Εκπαίδευση και Τεχνητή Νοημοσύνη: Πλοήγηση στο μονοπάτι προς τη μεταμόρφωση – EdSurge News

Σε έναν κόσμο όπου η τεχνολογία εξελίσσεται με άνευ προηγουμένου ρυθμό, η εκπαίδευση βρίσκεται στο κατώφλι του μετασχηματισμού. Φανταστείτε τάξεις όπου οι δάσκαλοι ενισχύονται από την τεχνολογία αιχμής και όπου οι μαθητές δεν μαθαίνουν απλώς από τα σχολικά βιβλία, αλλά συνδημιουργούν το εκπαιδευτικό τους ταξίδι. Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο πλέγμα της εκπαίδευσης και της τεχνολογίας, όπου οι ευκαιρίες φαίνονται απεριόριστες, αν και αβέβαιες.

Τους τελευταίους μήνες, φιλοξενεί το διαδικτυακό σεμινάριο EdSurge Καρλ Χούκερ συντόνισε τρία διαδικτυακά σεμινάρια με εμπειρογνώμονες που συζητούν τον μετασχηματιστικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης. Τα διαδικτυακά σεμινάρια, με χορηγία Amazon Web Services (AWS), χρησίμευσε ως πλατφόρμα για την απόκτηση πολύτιμων πληροφοριών από εκπαιδευτικούς ηγέτες, υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και προγραμματιστές προϊόντων edtech. Κατά τη διάρκεια αυτών των συνεδριών, προέκυψαν τρία βασικά θέματα: η επιτακτική ανάγκη να αξιοποιήσουμε πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, τη σημασία της συνετής και υπεύθυνης εφαρμογής και την ανάγκη να προετοιμάσουμε τους εαυτούς μας και τους μαθητές μας για ένα ασαφές αλλά πολλά υποσχόμενο μέλλον.

Καθορισμός της ολοκλήρωσης της τεχνητής νοημοσύνης

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης αναφέρεται στην ενσωμάτωση μηχανικής νοημοσύνης σε διάφορες εφαρμογές και διαδικασίες, επιτρέποντας εργασίες που μιμούνται τις ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες όπως η μάθηση από δεδομένα, η επίλυση προβλημάτων και η αναγνώριση προτύπων. Ο Kevin McCandless, ανώτερος αρχιτέκτονας λύσεων της AWS, τονίζει τη σημασία της μηχανικής μάθησης (ML), μιας θεμελιώδους τεχνικής AI που χρησιμοποιεί αλγόριθμους και ιστορικά δεδομένα για να κάνει προβλέψεις. Εισάγει επίσης την έννοια του γενεσιουργού AI (gen AI), που σηματοδοτεί το επόμενο βήμα στην εξέλιξη του AI και του ML. Το Gen AI προσφέρει την αξιοσημείωτη ικανότητα δημιουργίας εντελώς νέου εκπαιδευτικού περιεχομένου, υπογραμμίζοντας τον ζωτικό του ρόλο στη βελτίωση της μαθησιακής εμπειρίας.

Αγκαλιάζοντας το δυναμικό της AI

Richard Culatta, Διευθύνων Σύμβουλος της ASCD και ISTE, παρουσιάζει ένα συναρπαστικό πλαίσιο για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Εντοπίζει δύο σημαντικές πτυχές, με την πρώτη να περιστρέφεται γύρω από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείου για τη βελτίωση της μάθησης, δίνοντας έμφαση στην εξατομικευμένη εκπαίδευση και υποστήριξη. Η δεύτερη διάσταση αφορά τη διδασκαλία νέων ατόμων πώς να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τη μελλοντική τους σταδιοδρομία, τους ηγετικούς ρόλους και τις ευκαιρίες μάθησης. Ο Culatta παρατηρεί εύστοχα ότι ενώ οι περισσότερες συζητήσεις επικεντρώνονται κυρίως στην πρώτη πτυχή, υπάρχει μια ανησυχητική έλλειψη προσοχής που δίνεται στην εξίσου ζωτική δεύτερη διάσταση.

Το κρίσιμο πρώτο βήμα για την αντιμετώπιση και των δύο πτυχών είναι να αγκαλιάσουμε ολόψυχα την τεχνητή νοημοσύνη σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα. Η Mary Strain, στέλεχος επιχειρηματικής ανάπτυξης για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στο AWS, υπογραμμίζει μια αξιοσημείωτη απόκλιση στην αποδοχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο εκπαιδευτικό τοπίο, ιδιαίτερα μεταξύ K-12 και ιδρυμάτων τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, με το πρώτο να απαγορεύει μερικές φορές το Gen AI. Υπογραμμίζει τη δυνατότητα του περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη να ενδυναμώσει τους μαθητές, παρέχοντάς τους πρακτορεία στο μαθησιακό τους ταξίδι, ενισχύοντας δεξιότητες σκέψης υψηλότερης τάξης και εισάγοντας καινοτόμες εκπαιδευτικές προκλήσεις.

Για τις σχολικές περιφέρειες που αναζητούν γρήγορες λύσεις, η Culatta τονίζει τη ματαιότητα του αποκλεισμού της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς γίνεται γρήγορα μια πανταχού παρούσα παρουσία. Η εκπαιδευτικός και σύμβουλος edtech Rachelle Dené Poth συμφωνεί, μοιράζοντας πώς ενθαρρύνει τους μαθητές της να χρησιμοποιούν εργαλεία που τροφοδοτούνται από AI στην τάξη. «Πρέπει να δείξετε στους μαθητές πώς το [γεννητικό AI] είναι απλώς ένα εργαλείο και να τους ενημερώσετε ότι αυτό δεν υποτίθεται ότι αντικαθιστά τη δική τους κριτική σκέψη, τη δημιουργικότητα και όλες αυτές τις δεξιότητες που χρειάζονται», λέει ο Poth.

Προτού συμμετάσχουν οι μαθητές στο Gen AI, είναι επιτακτική ανάγκη οι εκπαιδευτικοί να αγκαλιάσουν την τεχνολογία. Παρέχεται όμως στους εκπαιδευτικούς η υποστήριξη για να το κάνουν; Ο Culatta ισχυρίζεται, «Είναι πραγματικά κρίσιμο να υποστηρίζουμε τους εκπαιδευτικούς αυτή τη στιγμή. Ένα είναι να πούμε: Πηγαίνετε να μάθετε για το AI. Είναι άλλο πράγμα να παρέχουμε πραγματικά χρόνο και χώρο στους εκπαιδευτικούς για εξερεύνηση». Το ISTE έχει θέσει αυτήν την άποψη ως προτεραιότητα, προσφέροντας επαγγελματική ανάπτυξη και πόρους που εστιάζουν στην εκμάθηση και την αποτελεσματική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, Συμπεριλαμβανομένου ενός οδηγός για διευθυντές σχολείων και σε έναν μάθημα δασκάλου.

---

Παρακολουθήστε τώρα τα τρία διαδικτυακά σεμινάρια του Education Transformed on-demand:

---

Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σκόπιμα και υπεύθυνα

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναδιαμορφώνει την εκπαίδευση, είναι ζωτικής σημασίας να διερευνηθούν όχι μόνο οι ευκαιρίες αλλά και οι ηθικές ευθύνες που σχετίζονται με αυτόν τον τεχνολογικό μετασχηματισμό. Ο Joe Pringle, ηγέτης επιχειρηματικής ανάπτυξης για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στο AWS, υπογραμμίζει την ανάγκη για μια σχολαστική και προσεκτική προσέγγιση στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Τονίζει τη φύση υψηλού κινδύνου της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά πλαίσια, τονίζοντας ότι είναι ζωτικής σημασίας να ληφθούν υπόψη όλες οι πιθανές επιπτώσεις και να αποφευχθούν λάθη υψηλού προφίλ. Ενώ ο Pringle είναι αισιόδοξος για τα πιθανά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για δασκάλους και μαθητές, υπογραμμίζει εξίσου τη σημασία της διεξοδικής αξιολόγησης του τι θα μπορούσε να πάει στραβά, του πιθανού κόστους σφαλμάτων ή λανθασμένων συστάσεων και της εφαρμογής ισχυρών ελέγχων για τον μετριασμό αυτών των κινδύνων.

Τον Μάιο 2023, το Γραφείο Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας του Υπουργείου Παιδείας των ΗΠΑ δημοσίευσε μια έκθεση AI: Τεχνητή Νοημοσύνη και το μέλλον της διδασκαλίας και της μάθησης. Η έκθεση περιέγραψε συστάσεις για κατευθυντήριες γραμμές και προστατευτικά κιγκλιδώματα για την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαιδευτική τεχνολογία. Αυτό περιλαμβάνει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε εργαλεία edtech για ανάλυση δεδομένων, αναγνώριση προτύπων και συστάσεις πόρων.

Πώς εκδηλώνεται η σκόπιμη και υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε τοπικό επίπεδο; Mark Racine, επικεφαλής πληροφοριών της Δημόσια Σχολεία της Βοστώνης, προωθεί μια αποκεντρωμένη, συνεργατική προσέγγιση για τον καθορισμό του πότε και του τρόπου χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Εξηγεί ότι η περιφέρειά του επέλεξε να μην ακολουθήσει επίσημη πολιτική για την τεχνητή νοημοσύνη κυρίως για δύο λόγους. Πρώτον, οι πολιτικές είναι συνήθως άκαμπτες και αργές στην αλλαγή, και δεδομένης της ταχέως εξελισσόμενης φύσης της τεχνολογίας, ήθελαν να αποφύγουν τη δέσμευση από μια πολιτική που μπορεί να καταστεί ξεπερασμένη προτού μπορέσει να ενημερωθεί. Δεύτερον, διαπίστωσαν ότι πολλές ανησυχίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η πνευματική ιδιοκτησία, η εξαπάτηση και η χρήση ευαίσθητων πληροφοριών, καλύπτονταν ήδη από τις υπάρχουσες πολιτικές.

Ο Racine υποστηρίζει μια κατανεμημένη προσέγγιση στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, όπου δάσκαλοι και μαθητές συμμετέχουν σε διάλογο για να καθορίσουν πότε η τεχνητή νοημοσύνη είναι κατάλληλη για ένα μάθημα. Αυτή η ευελιξία επιτρέπει την προσαρμόσιμη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, διατηρώντας παράλληλα τη διαφάνεια και τη διαφάνεια μεταξύ των εκπαιδευτών και των μαθητών. Αν και ορισμένες κατευθυντήριες γραμμές είναι απαραίτητες, όπως αυτές για τη διαφύλαξη των εμπιστευτικών δεδομένων, ο Racine πιστεύει ότι η προώθηση της υπεύθυνης χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και η διατήρηση της συνεργασίας μαθητή-δασκάλου θα πρέπει να υπερισχύει μιας άκαμπτης, από πάνω προς τα κάτω πολιτική τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Προετοιμασία των μαθητών για ένα αβέβαιο μέλλον

Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στην προετοιμασία των μαθητών για ένα αβέβαιο μέλλον σε έναν κόσμο που επηρεάζεται όλο και περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη. Πώς μπορούν οι εκπαιδευτικοί να αγκαλιάσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη στην τάξη, όταν υπάρχει βάσιμος προβληματισμός σχετικά με την κακή χρήση εργαλείων από τους μαθητές και την υπονόμευση της μαθησιακής διαδικασίας;

Δρ Aleigha Henderson-Rosser, βοηθός επιθεωρητής της εκπαιδευτικής τεχνολογίας στο Δημόσια σχολεία της Ατλάντα, τονίζει την αξία της εξατομικευμένης μάθησης και των αποτελεσματικών πρακτικών διδασκαλίας ως στρατηγική για την αντιμετώπιση ανησυχιών που σχετίζονται με την εξαπάτηση στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης. Προτείνει ότι εστιάζοντας στο να έχουν οι μαθητές να θέτουν και να προβληματίζονται για τους δικούς τους στόχους, να παρέχουν στοχευμένες οδηγίες, να ενθαρρύνουν τη δημιουργικότητα και να χρησιμοποιούν τεχνικές βασισμένες στα δεδομένα, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να δημιουργήσουν ελκυστικά και συνεργατικά περιβάλλοντα στην τάξη. «Ακολουθούμε μια διαφορετική προσέγγιση [από το να λέμε] «Μην το κάνεις αυτό». Αφορά περισσότερο: Πώς μοιάζει ένα αφοσιωμένο μάθημα και ποια είναι η βέλτιστη πρακτική;» Η άποψή της είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμεύσει ως σκαλοπάτι για να ανυψώσει και να ενισχύσει τις δημιουργικές ικανότητες των μαθητών παρά τον κοινό φόβο ότι οι μαθητές θα γίνουν λιγότερο δημιουργικοί.

Ο Racine αναγνωρίζει ότι υπάρχει συχνά ανησυχία ότι η νέα τεχνολογία μπορεί να καταπνίξει τη δημιουργικότητα ή να κάνει τους μαθητές υπερβολικά ρομποτικούς στη σκέψη τους. Ωστόσο, παραμένει αισιόδοξος για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στους μαθητές και την εκπαίδευση. Πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να ξεπεράσουν τεχνικούς περιορισμούς ή περιορισμούς δεξιοτήτων και να είναι δημιουργικοί σε νέα μέσα στα οποία προηγουμένως δεν μπορούσαν να έχουν πρόσβαση.

Ομοίως, ο Graham Glass, διευθύνων σύμβουλος και ιδρυτής της Εκμάθηση CYPHER, υπογραμμίζει τη σημασία της προσφοράς στους μαθητές μεταμορφωτικές εμπειρίες που καταδεικνύουν τις τεράστιες δυνατότητες συνεργασίας ανθρώπου-AI. Πιστεύει ότι οι μαθητές και οι δάσκαλοι θα συνειδητοποιήσουν τη δυνατότητα να επιτύχουν περισσότερα όταν αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. «Νομίζω ότι είναι πολύ σημαντικό για τους ανθρώπους να καταλάβουν σε όλους τους τομείς της ζωής πώς να συνεργαστούν με την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τις δυνατότητές τους», λέει ο Glass. «Υπάρχει μια ευκαιρία για τους εκπαιδευτικούς να ανταποκριθούν στην πρόκληση. Αλλά δεν θα εφησυχαζόμουν αν ήμουν εκπαιδευτικός. Δεν θα ήμουν, όπως, Γεια, ας δούμε πώς θα πάει. Ο χρόνος κυλάει και αν δεν μπορείτε να βρείτε έναν τρόπο να γίνετε πραγματικά ελκυστικοί και συναρπαστικοί στην τάξη, οι μαθητές θα συντονιστούν και θα μάθουν έξω από την τάξη."

Συμφωνώντας με τον Glass, ο οικοδεσπότης του webinar Hooker προτείνει, «Ο δάσκαλος δεν θα αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά ίσως ένας δάσκαλος θα αντικατασταθεί από έναν δάσκαλο που χρησιμοποιεί AI».

Η Δρ Elizabeth Alvarez, επιθεωρητής στο Σχολική Περιοχή Forest Park στα προάστια του Σικάγο, συμφωνεί ότι η ανησυχία δεν πρέπει να αφορά τόσο την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μάλλον την ανάπτυξη βέλτιστων πρακτικών για τους εκπαιδευτικούς. «Τεχνητή νοημοσύνη ή καθόλου τεχνητή νοημοσύνη», λέει ο Alvarez, «Αν η τάξη σας απλώς δεν ενδιαφέρεται, δεν θα είναι δημιουργική. Πιστεύω τόσο πολύ στους ανθρώπους. από εκεί θα προέλθει η δημιουργικότητα. Δεν πρόκειται να προέλθει από AI. Θα έρθει από… τον εκπαιδευτή».

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.edsurge.com/news/2023-12-18-education-and-artificial-intelligence-navigating-the-path-to-transformation