Diagnosting Health Care IT: 4 Προβλέψεις για το 2024

By Άλεξ Μέισον και Τζάστιν Λεβίν

Τα τελευταία τρία χρόνια, λίγοι τομείς έχουν υποστεί ταχύτερο μετασχηματισμό από την πληροφορική της υγειονομικής περίθαλψης.

Όταν χτύπησε η πανδημία, η ραχοκοκαλιά της τεχνολογίας που υποστηρίζει τα συστήματα υγείας καταπονήθηκε κάτω από άνευ προηγουμένου απαιτήσεις. Οι εταιρείες πληροφορικής της υγειονομικής περίθαλψης ωθήθηκαν σε ένα νέο σύνορο — χρειαζόταν να διευκολύνουν ένα πολύ διαφορετικό περιβάλλον λειτουργίας για τους πελάτες τους, να αντιμετωπίσουν τις αυξήσεις στις αξιώσεις, τη χρέωση, το προσωπικό, τα ραντεβού βίντεο, τον προγραμματισμό εμβολίων και πολλά άλλα δυναμικά.

Οι εταιρείες τεχνολογίας υγείας βρίσκονται τώρα σε μοναδική θέση να αξιοποιήσουν αυτά τα κέρδη καινοτομίας που τροφοδοτούνται από την πανδημία για να λύσουν τα πιο δυσεπίλυτα προβλήματα του κλάδου. Εν μέσω συρρίκνωσης των κερδών, οι πάροχοι και τα συστήματα υγείας παλεύουν με την εξάντληση του προσωπικού και την επιδείνωση της κρίσης ταλέντων.

Οι πληρωτές αντιμετωπίζουν ένα όλο και πιο περίπλοκο τοπίο αποζημίωσης. Οι εργοδότες και οι καταναλωτές αντιμετωπίζουν ραγδαία κλιμακούμενη επιβάρυνση κόστους. Η υγειονομική περίθαλψη βρίσκεται σε οριακό σημείο, αλλά η τεχνολογία —σε πολλές περιπτώσεις εμπλουτισμένη με τεχνητή νοημοσύνη— μπορεί τελικά να είναι αρκετά ισχυρή ώστε να παρέχει εφαρμόσιμες λύσεις σε ό,τι ταλαιπωρεί τον τομέα.

Ακολουθούν τέσσερις προβλέψεις για το πού θα κατευθυνθεί φέτος η βιομηχανία πληροφορικής της υγείας.

Το AI θα αφαιρέσει μέρος του πόνου από το RCM

Το RCM, ή η διαχείριση του κύκλου εσόδων, είναι ο τρόπος με τον οποίο πληρώνονται οι πάροχοι — και το 2024 αναμένουμε να δούμε μεγάλες βελτιώσεις στην αγορά λογισμικού RCM.

Ο κύκλος RCM ξεκινά όταν ένας ασθενής κλείσει ένα ραντεβού και τελειώνει όταν ο πάροχος εισπράξει την πλήρη πληρωμή. Φαίνεται σχετικά απλό, αλλά η πραγματικότητα είναι πολύ πιο περίπλοκη με πολλά επίπεδα διοικητικών και κλινικών εργασιών, ιατρική κωδικοποίηση, επεξεργασία αξιώσεων, τιμολόγηση, εξουσιοδότηση δικτύου, κανόνες αποζημίωσης, είσπραξη πληρωμών και λογιστική — σε πολλούς διαφορετικούς ενδιαφερόμενους και διαφορετικές ρυθμίσεις περίθαλψης.

Αυτό σημαίνει ότι οι πάροχοι δεν πληρώνονται πάντα ή εισπράττουν μόνο ένα μέρος των τιμολογίων τους.

Με την τεχνητή νοημοσύνη, βλέπουμε ήδη τεράστιες βελτιώσεις στα συστήματα RCM, ειδικά γύρω από την κωδικοποίηση και την επεξεργασία αξιώσεων. Με waystar κοιτάζοντας τις δημόσιες αγορές και οι ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες όπως Βυθομετρώ αναπτύσσοντας την τεχνητή νοημοσύνη για να αλλάξει ριζικά τις πτυχές του RCM (στην περίπτωσή του, η κωδικοποίηση), αναμένουμε να δούμε αρκετές νεοφυείς επιχειρήσεις RCM να συγκεντρώνουν σημαντικά κεφάλαια σε κλίμακα το επόμενο έτος.

Η τεχνολογία υγείας θα θολώσει τη γραμμή μεταξύ εργοδοτών και ασφαλιστών

Στις Ηνωμένες Πολιτείες, περισσότερα από τα δύο τρίτα των ανθρώπων λαμβάνουν ασφάλιση υγείας μέσω των εργοδοτών τους και το 80% των μεγάλων εργοδοτών είναι αυτοασφαλισμένοι. Με απλά λόγια, αυτό σημαίνει ότι οι εργοδότες είναι οντότητες που φέρουν κινδύνους, που επωμίζονται άμεσα το κόστος των δαπανών υγειονομικής περίθαλψης.

Φέτος, οι εταιρείες που εξουσιοδοτούν τους εργοδότες να διαχειρίζονται ολόκληρη τη διαδικασία ασφάλισης από άκρο σε άκρο - και έτσι να διαχειρίζονται τους κινδύνους - θα κερδίσουν έλξη. Θα μπορούσαμε να δούμε ακόμη και πλατφόρμες που επιτρέπουν στους εργοδότες να διαχειρίζονται τα δικά τους δίκτυα παρόχων.

Αυτά τα εργαλεία θα επιτρέψουν στους εργοδότες να διατηρήσουν υπό έλεγχο το αυξανόμενο κόστος ασφάλισης χωρίς να θυσιάσουν τα οφέλη που αγαπούν οι εργαζόμενοι.

Οι πληρωμές βάσει αξίας θα τεθούν σε λειτουργία

Για αρκετά χρόνια, οι ασφαλιστές υγείας στρέφονται προς τις πληρωμές με βάση την αξία. Οι πάροχοι λαμβάνουν υψηλότερες πληρωμές για θετικά αποτελέσματα ασθενών αντί να εισπράττουν μόνο πληρωμές αμοιβής για υπηρεσία. Αυτό δίνει κίνητρα σε ομάδες και πρακτικές υγείας να παρέχουν εξαιρετική φροντίδα αντί να επωφελούνται απλώς από πολλές επανεπισκέψεις και διαδικασίες που μπορεί να μην είναι όλες απαραίτητες.

Το 2024, θα δούμε νεοφυείς επιχειρήσεις να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουν τόσο στους πληρωτές όσο και στους παρόχους εργαλεία για τον καθορισμό και τη μέτρηση των στόχων των ασθενών και για να αποζημιώνονται δίκαια για θετικά αποτελέσματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει εκατομμύρια αρχεία ασθενών, διαγνώσεις, σχέδια θεραπείας και αποτελέσματα — συγκρίνοντας αυτά τα σημεία δεδομένων με το κόστος της διαδικασίας — για να βοηθήσει στον συντονισμό των πληρωμών μεταξύ πληρωτών και παρόχων. Και οι νεοφυείς επιχειρήσεις θα μπορούσαν επίσης να αναδυθούν για να διαχειριστούν τον κύκλο εσόδων που βασίζεται στην αξία, πληρώνοντας τα συμφωνημένα ποσά όταν επιτυγχάνονται τα ορόσημα των ασθενών.

Η λήψη κλινικών αποφάσεων με τη βοήθεια AI θα γίνει ο κανόνας

Οι καταπονημένοι γιατροί και οι νοσοκόμες υιοθέτησαν από νωρίς την τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας τη για τα πάντα, από τη λήψη σημειώσεων έως την ανάγνωση εικόνων έως τις συστάσεις διάγνωσης. Το 2024, θα δούμε πολύ περισσότερες εφαρμογές που υποβοηθούνται από την τεχνητή νοημοσύνη να εισέρχονται στη σφαίρα της υγειονομικής περίθαλψης.

Το επόμενο κύμα υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης θα προχωρήσει στη λήψη κλινικών αποφάσεων, όπως η ενίσχυση της απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών.

Θα εμφανιστούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που πληρούν αυστηρές απαιτήσεις απορρήτου. Στην υγειονομική περίθαλψη, περισσότερο από οποιονδήποτε άλλο τομέα, η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη μαύρου κουτιού θα ανοίξει τη θέση της για διαφανή και ελεγχόμενα συστήματα.

Το 2024, οι εταιρείες τεχνολογίας υγείας έχουν τη δυνατότητα να επιταχύνουν τα κέρδη καινοτομίας που γεννήθηκαν κατά τη διάρκεια της πανδημίας για να επιφέρουν μόνιμες αλλαγές. Με την τεχνητή νοημοσύνη στην πλάτη τους, οι εταιρείες πληροφορικής της υγειονομικής περίθαλψης ενδέχεται τελικά να μπορέσουν να διορθώσουν μέρος του κατακερματισμού και της απογοήτευσης που επικρατεί τόσο στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.

---

Άλεξ Μέισον  είναι συνεργάτης στο FTV Capital, όπου ηγείται επενδύσεων στην υγειονομική περίθαλψη και την επιχειρηματική τεχνολογία. Οι τρέχουσες επενδύσεις του και οι θέσεις του διοικητικού συμβουλίου περιλαμβάνουν 6 Πτυχία Υγείας, Agiloft, CloudFactory και Luma Health. Πριν ενταχθεί στο FTV, ο Mason ήταν διευθύνων σύμβουλος στο Carrick Capital Partners.

Τζάστιν Λεβίν είναι ανώτερος συνεργάτης στην FTV με επενδυτικές αρμοδιότητες στην υγειονομική περίθαλψη και στην τεχνολογία και τις υπηρεσίες επιχειρήσεων. Πριν ενταχθεί στην FTV, ο Levine ήταν αναλυτής επενδυτικής τραπεζικής στο Συνεργάτες Guggenheim στον όμιλο τεχνολογίας, μέσων ενημέρωσης και τηλεπικοινωνιών.

Εικονογράφηση: Ντομ Γκουζμάν