Σχεδιάστε αποτελεσματικά και αξιόπιστα συστήματα μηχανικής εκμάθησης! - KDnuggets

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Σύνδεσμοι Μηνύματα

Ο σχεδιασμός του συστήματος μηχανικής μάθησης είναι πολύπλοκος. Ο επιτυχημένος μηχανικός ML πρέπει να πλοηγηθεί σε μια διαδικασία πολλαπλών βημάτων που απαιτεί δεξιότητες από πολλούς διαφορετικούς τομείς και ρόλους.

Σχεδιασμός Συστήματος Μηχανικής Εκμάθησης: Με παραδείγματα από άκρο σε άκρο είναι ένας πρακτικός οδηγός για τον σχεδιασμό και το σχεδιασμό επιτυχημένων εφαρμογών ML. Καθορίζει ένα σαφές, επαναλαμβανόμενο πλαίσιο για την κατασκευή, τη συντήρηση και τη βελτίωση συστημάτων σε οποιαδήποτε κλίμακα.

Οι συγγραφείς Arseny Kravchenko και Valeri Babushkin έχουν συμπληρώσει αυτό το μοναδικό εγχειρίδιο με ιστορίες φωτιάς και προσωπικές συμβουλές από τη δική τους εκτεταμένη καριέρα. Θα μάθετε απευθείας από την εμπειρία τους καθώς εξετάζετε κάθε πτυχή ενός συστήματος μηχανικής εκμάθησης, από τη συλλογή απαιτήσεων και την προμήθεια δεδομένων έως την ανάπτυξη και τη διαχείριση του ολοκληρωμένου συστήματος.

«Δεν πρόκειται για MLOps! Αυτό το βιβλίο αφορά μια πιο σημαντική ερώτηση: πώς να βεβαιωθείτε ότι ένα έργο ML δεν θα καταλήξει στο ράφι;»

—Boris Tseytlin, Senior Machine Learning Engineer, Planet Farms

Στο βιβλίο θα ακολουθήσετε δύο παραδείγματα εταιρειών που χτίζουν η καθεμία ένα νέο σύστημα ML, εξερευνώντας πώς εκφράζονται οι ανάγκες τους σε έγγραφα σχεδιασμού και μαθαίνοντας βέλτιστες πρακτικές γράφοντας το δικό σας. Στην πορεία, θα μάθετε πώς να κάνετε συνεντεύξεις σχεδιασμού συστημάτων ML, ακόμη και σε εξαιρετικά ανταγωνιστικές εταιρείες τύπου FAANG, και να βελτιώνετε τα υπάρχοντα συστήματα ML εντοπίζοντας σημεία συμφόρησης και βελτιστοποιώντας την απόδοση του συστήματος.

Ο σχεδιασμός του συστήματος μηχανικής εκμάθησης διατίθεται από τον εκδότη του Εκδόσεις Manning.

Ο εκπτωτικός μας κωδικός 35% (καλός για όλα τα προϊόντα μας σε όλες τις μορφές): nlkdnuggets21