Η Dell και η Nvidia ονειρεύονται μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν DIY

Η Dell και η Nvidia ονειρεύονται μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν DIY

Χρονική σήμανση: 24 Μαΐου 2023 5:36 π.μ.
Κόμβος πηγής: 2674711

Dell World Η Dell συνδέθηκε με τη Nvidia για να προωθήσει τις επιχειρήσεις σε εργαλεία για τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται με βάση τα δικά τους εταιρικά δεδομένα, αντί για πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο κοινό, όπως αυτές που χρησιμοποιούνται από μοντέλα μεγάλης γλώσσας γενικής χρήσης (LLM) όπως το GPT του OpenAI.

Το κλειδί για το βήμα είναι η ασφάλεια των δεδομένων. Ο Manuvir Das της Nvidia, αντιπρόεδρος επιχειρηματικών υπολογιστών, είπε στους δημοσιογράφους ότι μια επιχείρηση που κατασκευάζει τη δική της γενετική τεχνητή νοημοσύνη που εκπαιδεύεται στα δικά της δεδομένα για συγκεκριμένο τομέα «δεν χρειάζεται να ανησυχεί ότι τα ιδιόκτητα δεδομένα της αναμιγνύονται με ιδιόκτητα δεδομένα κάποιας άλλης εταιρείας κατά τη διάρκεια του εκπαίδευση."

Το Project Helix, ένα πρόγραμμα που ξεκίνησε από την Nvidia και την Dell την Τρίτη στο Dell Technologies World 2023, περιλαμβάνει PowerEdge XE9680 και διακομιστές rack R760xa που είναι βελτιστοποιημένοι για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης και εξαγωγή συμπερασμάτων φόρτου εργασίας. Το XE9680, ενώ τρέχει δύο από τους κλιμακωτούς επεξεργαστές Xeon 4ης γενιάς της Intel, διαθέτει επίσης οκτώ από τους τελευταίους της Nvidia GPU H100 Tensor Core συνδέεται μέσω της δικτύωσης NVLink της Nvidia.

Η Nvidia σχεδιάζει επίσης να εκμεταλλευτεί το εταιρικό λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, τα πλαίσια και τα εργαλεία προγραμματιστών της – συμπεριλαμβανομένων των NeMo και προεκπαιδευμένων μοντέλων θεμελίωσης Προστατευτικά κιγκλιδώματα NeMo – για τη δημιουργία ασφαλών chatbots τεχνητής νοημοσύνης. Τα συστήματα PowerScale και ECS Enterprise Object Storage της Dell για μη δομημένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν με τους διακομιστές rack PowerEdge, είπε.

«Όλα αυτά μας επιτρέπουν να δημιουργήσουμε μια πραγματικά ολοκληρωμένη λύση για γενετική τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να εκτελεστεί on-prem, η οποία είναι πλήρως επικυρωμένη με το υλικό και το λογισμικό, η οποία είναι ασφαλής [και] ιδιωτική», σύμφωνα με τον Das.

Ζώντας στα άκρα

Η εκτέλεση του φόρτου εργασίας εκπαίδευσης και εξαγωγής συμπερασμάτων εντός του κέντρου δεδομένων μιας εταιρείας είναι το κλειδί για να μην καταλήξουν κρίσιμα εταιρικά δεδομένα στο δημόσιο τομέα και, ενδεχομένως, παραβιάζοντας κανονισμούς απορρήτου και ασφάλειας, σύμφωνα με τον Huang. Στην περίπτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, το on-prem θα σημαίνει όλο και περισσότερο το πλεονέκτημα.

«Πρέπει να το κάνουν on-prem γιατί εκεί βρίσκονται τα δεδομένα τους και πρέπει να το κάνουν κοντά στην άκρη γιατί είναι πιο κοντά στην ταχύτητα του φωτός», είπε ο Huang. «Θέλετε να ανταποκριθεί ακαριαία. Θέλετε επίσης να είναι στην άκρη, γιατί στο μέλλον, θέλετε να έχετε πληροφορίες από πολλαπλούς τρόπους.

«Όσο περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα λαμβάνουμε, τόσο καλύτερα … συμπεράσματα μπορούμε να βγάλουμε. Η ικανότητα να παίρνετε αυτές τις αποφάσεις όσο το δυνατόν πιο κοντά στην άκρη, όπου είναι η δράση, όπου βρίσκονται όλα τα δεδομένα και όπου η ανταπόκριση μπορεί να είναι όσο το δυνατόν υψηλότερη, είναι πραγματικά απαραίτητη».

Για τη Nvidia, η οποία πριν από μια δεκαετία περίπου έβαλε στοίχημα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια μελλοντική μηχανή ανάπτυξης, το Project Helix συμβάλλει περαιτέρω στην ενίσχυση της θέσης της ως βασικός παράγοντας μηχανικής μάθησης για εταιρείες και οργανισμούς HPC.

Σε μια εποχή που οι LLM εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων γενικής χρήσης - στην περίπτωση του GPT και του ρομπότ ChatGPT που βασίζεται σε αυτό, οι οργανισμοί θέλουν να εκπαιδεύσουν μικρότερα μοντέλα με τα δικά τους δεδομένα για να ανταποκριθούν στις δικές τους συγκεκριμένες ανάγκες, σύμφωνα με τον Jeffrey Clarke. , αντιπρόεδρος και co-COO στην Dell.

«Αυτή είναι η τάση που βλέπουμε με τους πελάτες», είπε ο Clarke. «Πώς λαμβάνουν το επιχειρηματικό τους πλαίσιο, τα δεδομένα τους και πώς τους βοηθούν να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις; Δεν χρειάζεστε ένα μοντέλο μεγάλης γλώσσας GPT για να το κάνετε αυτό. … Οι εταιρείες δεν πρόκειται να αναπτύξουν το ChatGPT σε ένα εργοστάσιο για να κάνουν ένα εργοστάσιο να λειτουργεί καλύτερα. Αυτό θα είναι ένα τοπικό μοντέλο από τις εταιρείες X, Y ή Z με τα δεδομένα τους."

Δίνοντας περισσότερο έλεγχο

Η ώθηση να επιτραπεί στις επιχειρήσεις να προσαρμόσουν τα μοντέλα εκπαίδευσης με τις ιδιόκτητες πληροφορίες τους και στα δικά τους κέντρα δεδομένων κερδίζει δυναμική. Νωρίτερα αυτό το μήνα, το ServiceNow και η Nvidia αποκάλυψε μια συνεργασία παρόμοιο με το Project Helix. ο η ιδέα δεν είναι καινούργια, αλλά έχει υπερτροφοδοτηθεί με την πρόσφατη επιτάχυνση στην ανάπτυξη γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και LLM.

Στο GTC τον Σεπτέμβριο του 2022, η Nvidia κυκλοφόρησε την υπηρεσία NeMo LLM έχοντας αυτό κατά νου, δίνοντας στις επιχειρήσεις έναν τρόπο να προσαρμόσουν μια σειρά προεκπαιδευμένων μοντέλων θεμελίωσης για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα μοντέλα εκπαιδευμένα στα δικά τους δεδομένα.

Μοντέλα γενικής χρήσης όπως το GPT-4 του OpenAI θα λειτουργήσουν για ορισμένες θέσεις εργασίας, είπε ο Das, «αλλά υπάρχει επίσης ένας μεγάλος αριθμός επιχειρηματικών εταιρειών που πρέπει να έχουν τα δικά τους προσαρμοσμένα μοντέλα μεγάλης γλώσσας για τον δικό τους τομέα, για τα δικά τους ιδιόκτητα δεδομένα , για να βεβαιωθείτε ότι τα μοντέλα κάνουν ακριβώς αυτό που πρέπει να κάνουν στο πλαίσιο της εταιρείας τους.”

"Το NeMo είναι μια πλατφόρμα από τη Nvidia για εκείνους τους πελάτες που πρέπει να κατασκευάσουν και να συντηρήσουν τα δικά τους μοντέλα."

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, ο οποίος εμφανίστηκε σε μια βιντεοδιάσκεψη με τον Clark κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας, είπε ότι «κάθε εταιρεία βρίσκεται στον πυρήνα της σχετικά με την ευφυΐα».

«Το Project Helix… θα βοηθήσει κάθε εταιρεία να είναι ένα εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης και να μπορεί να παράγει τη νοημοσύνη της, τη νοημοσύνη της για συγκεκριμένο τομέα, την τεχνογνωσία της και στη συνέχεια να το κάνει με ταχύτητα φωτός και να το κάνει σε κλίμακα», είπε ο Huang.

Η ταχεία καινοτομία γύρω από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα δώσει επίσης στις επιχειρήσεις περισσότερες επιλογές, ισχυρίστηκε ο Clarke της Dell. Τα επικυρωμένα σχέδια της Dell που βασίζονται στο Project Helix θα είναι διαθέσιμα από τον Ιούλιο. ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο