Το DataOps παρουσιάζει μια ολιστική προσέγγιση για το σχεδιασμό, την κατασκευή, τη μετακίνηση και τη χρήση δεδομένων σε έναν οργανισμό. Στοχεύει στη μεγιστοποίηση της επιχειρηματικής αξίας των δεδομένων και της υποκείμενης υποδομής τους, τόσο εντός των εγκαταστάσεων όσο και στο cloud. Το DataOps είναι απαραίτητο για πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού, όπως η μετεγκατάσταση στο cloud, τα DevOps, η υιοθέτηση βάσεων δεδομένων ανοιχτού κώδικα και η διακυβέρνηση δεδομένων.
Ωστόσο, τα DataOps δεν πρέπει να συγχέονται με τις λειτουργίες δεδομένων, οι οποίες αναφέρονται στις συνήθεις εργασίες και δραστηριότητες που είναι απαραίτητες για τη διαχείριση και τη συντήρηση της υποδομής δεδομένων ενός οργανισμού. Οι λειτουργίες δεδομένων αποτελούν κρίσιμο μέρος οποιασδήποτε στρατηγικής δεδομένων, αλλά το DataOps υπερβαίνει αυτές τις βασικές εργασίες για να επικεντρωθεί στη χρήση δεδομένων για την αύξηση της επιχειρηματικής αξίας μέσω συνεχούς βελτίωσης και αυτοματοποίησης.
Υιοθετώντας μια νοοτροπία και προσέγγιση DataOps, οι οργανισμοί μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα και την ταχύτητα της λήψης αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα, να γίνουν πιο ευέλικτοι και να ανταποκρίνονται στις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες. Ας ρίξουμε πρώτα μια ολοκληρωμένη ματιά στο DataOps για να δούμε τη μεγαλύτερη εικόνα.
Τι είναι το DataOps;
Το DataOps είναι μια επαναληπτική τεχνική για τη δημιουργία και τη διαχείριση μιας αρχιτεκτονικής κατανεμημένων δεδομένων που μπορεί να τρέξει μια μεγάλη ποικιλία εφαρμογών ανοιχτού κώδικα. Η αποστολή του DataOps είναι να αντλεί αξία για τις επιχειρήσεις από μεγάλα σύνολα δεδομένων.
«Είναι μια συνεργατική πρακτική διαχείρισης δεδομένων που επικεντρώνεται στη βελτίωση της επικοινωνίας, της ολοκλήρωσης και της αυτοματοποίησης των ροών δεδομένων μεταξύ διαχειριστών δεδομένων και καταναλωτών δεδομένων σε έναν οργανισμό. Ο στόχος του DataOps είναι να προσφέρει γρηγορότερα αξία δημιουργώντας προβλέψιμη διαχείριση παράδοσης και αλλαγής δεδομένων, μοντέλων δεδομένων και σχετικών τεχνουργημάτων. Το DataOps χρησιμοποιεί τεχνολογία για την αυτοματοποίηση του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και της διαχείρισης της παράδοσης δεδομένων με κατάλληλα επίπεδα διακυβέρνησης και χρησιμοποιεί μεταδεδομένα για να βελτιώσει τη χρηστικότητα και την αξία των δεδομένων σε ένα δυναμικό περιβάλλον», σύμφωνα με Gartner.
Αγκαλιάστε το SDDC και το DevOps για να επιταχύνετε τον ψηφιακό μετασχηματισμό
Η προσέγγιση DataOps, η οποία βασίζεται στη μετατόπιση παραδείγματος DevOps, επικεντρώνεται στην αύξηση του ρυθμού με τον οποίο αναπτύσσεται λογισμικό για χρήση με μεγάλα πλαίσια επεξεργασίας δεδομένων. Το DataOps ενθαρρύνει επίσης τα ενδιαφερόμενα μέρη της γραμμής της επιχείρησης να συνεργαστούν με ομάδες μηχανικής δεδομένων, επιστήμης δεδομένων και ανάλυσης σε μια προσπάθεια να μειωθούν τα σιλό μεταξύ λειτουργιών πληροφορικής και ομάδων ανάπτυξης λογισμικού. Αυτό διασφαλίζει ότι τα δεδομένα του οργανισμού μπορούν να χρησιμοποιηθούν με τον πιο προσαρμόσιμο και αποτελεσματικό τρόπο για την παροχή επιθυμητών αποτελεσμάτων για τις επιχειρηματικές δραστηριότητες.
Το DataOps ενσωματώνει πολλές πτυχές της πληροφορικής, όπως η ανάπτυξη δεδομένων, ο μετασχηματισμός δεδομένων, η εξαγωγή δεδομένων, η ποιότητα δεδομένων, η διακυβέρνηση δεδομένων, ο έλεγχος πρόσβασης δεδομένων, ο σχεδιασμός χωρητικότητας του κέντρου δεδομένων και οι λειτουργίες του συστήματος, επειδή καλύπτει μεγάλο μέρος του κύκλου ζωής των δεδομένων. Συνήθως, ο επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων ή ο επικεφαλής ανάλυσης μιας εταιρείας ηγείται μιας ομάδας DataOps που αποτελείται από ειδικούς όπως μηχανικούς δεδομένων και αναλυτές.
Τα πλαίσια και τα σχετικά σύνολα εργαλείων υπάρχουν για να υποστηρίζουν μια προσέγγιση DataOps στη συνεργασία και μεγαλύτερη ευελιξία, αλλά σε αντίθεση με τα DevOps, δεν υπάρχουν λύσεις λογισμικού αφιερωμένες στο "DataOps". Τα εργαλεία για το σκοπό αυτό περιλαμβάνουν προγράμματα εξαγωγής-μετασχηματισμού-φόρτωσης (ETL), αναλυτές καταγραφής και οθόνες συστήματος. Εκτός από το λογισμικό ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στις εφαρμογές να συνδυάζουν δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, εργαλεία που υποστηρίζουν αρχιτεκτονικές μικροϋπηρεσιών συνδέονται επίσης συνήθως με το κίνημα DataOps.
Οι λειτουργίες δεδομένων δεν είναι DataOps
Με το DataOps, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων και το λογισμικό λήψης αποφάσεων μπορούν να επωφεληθούν από την αυξημένη συνεργασία και την ταχεία παροχή δεδομένων και πληροφοριών. Βασικό συστατικό του DataOps είναι η αυτοματοποίηση διαδικασιών, παρόμοιων με αυτές στο DevOps, που προωθούν την κοινή χρήση δεδομένων και τη διαφάνεια. Ο όρος "DataOps" δεν σημαίνει ότι υπονοεί οποιοδήποτε είδος βοηθητικού υλικού ή λογισμικού.
Αντίθετα, οι λειτουργίες δεδομένων αναλύουν τη μεγάλη εικόνα. Τα δεδομένα και ο αγωγός δεδομένων αποτελούν μέρος αυτής της εικόνας, όπως και οι λειτουργικές απαιτήσεις διαθεσιμότητας, ακεραιότητας και απόδοσης δεδομένων, καθώς και η υβριδική υποδομή στην οποία ζουν τα δεδομένα. Ο σκοπός των λειτουργιών δεδομένων είναι η μεγιστοποίηση της επιχειρηματικής αξίας τόσο των δεδομένων όσο και του αγωγού. Αυτό που πρέπει να δοκιμαστεί, να παρακολουθηθεί, να αναλυθεί, να συντονιστεί, να ασφαλιστεί κ.λπ., είναι η υποδομή εντός του αγωγού.
Πώς λειτουργεί το DataOps;
Το DataOps επιδιώκει να διαχειρίζεται δεδομένα σύμφωνα με τους επιχειρηματικούς στόχους ενσωματώνοντας μεθοδολογίες DevOps και Agile. Εάν ο στόχος ήταν η αύξηση του ποσοστού μετατροπής δυνητικών πελατών, για παράδειγμα, το DataOps θα τακτοποιούσε τα δεδομένα με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να γίνουν καλύτερες συστάσεις προϊόντων μάρκετινγκ. Οι τεχνικές DevOps χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση του κώδικα, των κατασκευών προϊόντων και της παράδοσης, ενώ οι διαδικασίες Agile χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση δεδομένων και την ανάπτυξη αναλυτικών στοιχείων.
Το DataOps δεν είναι μόνο η σύνταξη νέου κώδικα. αφορά επίσης τον εξορθολογισμό και τη βελτίωση της αποθήκης δεδομένων. Το DataOps, το οποίο εμπνέεται από τη λιτή κατασκευή, χρησιμοποιεί στατιστικό έλεγχο διεργασιών (SPC) για να διασφαλίσει ότι η διοχέτευση αναλυτικών στοιχείων παρακολουθείται και επικυρώνεται πάντα. Χρησιμοποιώντας το SPC, μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι τα στατιστικά σας είναι πάντα εντός λογικών ορίων, ενώ παράλληλα βελτιώνετε την ταχύτητα και την ακρίβεια της επεξεργασίας των δεδομένων σας. Με τη χρήση του SPC, οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να ειδοποιηθούν αμέσως εάν συμβεί ένα απροσδόκητο περιστατικό ή σφάλμα.
Τι προσφέρει το DataOps ως Υπηρεσία;
Το DataOps ως Υπηρεσία συνδυάζει διαχειριζόμενες υπηρεσίες για τη συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων με μια πλατφόρμα διαχείρισης ανάλυσης δεδομένων/μεγάλων δεδομένων πολλαπλών cloud. Με τη βοήθεια των στοιχείων του, προσφέρει επεκτάσιμες, ειδικά κατασκευασμένες πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων που ακολουθούν τις βέλτιστες πρακτικές στην προστασία δεδομένων, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση.
Κατανόηση της σημασίας των Δεδομένων ως Υπηρεσίας σε έναν ψηφιακό κόσμο
Η παροχή πληροφοριών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο είναι ο ορισμός των λειτουργιών δεδομένων ως υπηρεσίας. Διευκολύνει τη βελτιωμένη επικοινωνία και την ομαδική εργασία μεταξύ των ομάδων και των μελών της ομάδας και μειώνει τον χρόνο του κύκλου των εφαρμογών της επιστήμης δεδομένων. Είναι σημαντικό να αυξηθεί η διαφάνεια με τη χρήση αναλύσεων δεδομένων για την πρόβλεψη οποιασδήποτε περίστασης που θα μπορούσε να συμβεί. Όποτε είναι εφικτό, οι διαδικασίες σχεδιάζονται για να επαναχρησιμοποιούν τον κώδικα και να διασφαλίζουν βελτιωμένη ποιότητα δεδομένων. Ως αποτέλεσμα των πάντων παράγεται ένας ενιαίος, διαλειτουργικός κόμβος δεδομένων.
Ποιος είναι ο ρόλος των λειτουργιών δεδομένων σε μια επιχείρηση;
Οι λειτουργίες δεδομένων διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην υποστήριξη και τη διατήρηση της υποδομής δεδομένων ενός οργανισμού. Ορισμένες κοινές εργασίες και δραστηριότητες που αποτελούν μέρος των λειτουργιών δεδομένων περιλαμβάνουν:
- Απορρόφηση δεδομένων: Η διαδικασία εισαγωγής δεδομένων στη διοχέτευση δεδομένων ή στο σύστημα αποθήκευσης του οργανισμού.
- Μετασχηματισμός δεδομένων: Η διαδικασία καθαρισμού, εμπλουτισμού και μορφοποίησης των δεδομένων ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά.
- Αποθήκευση δεδομένων: Η διαδικασία οργάνωσης και αποθήκευσης δεδομένων με τρόπο ασφαλή, επεκτάσιμο και προσβάσιμο.
- Πρόσβαση δεδομένων: Η διαδικασία παροχής πρόσβασης στους χρήστες στα δεδομένα με ελεγχόμενο και ασφαλή τρόπο.
- Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και ανάκτηση δεδομένων: Η διαδικασία δημιουργίας αντιγράφων δεδομένων για σκοπούς αποκατάστασης καταστροφών.
Διασφαλίζοντας ότι αυτές οι εργασίες εκτελούνται αποτελεσματικά και αποτελεσματικά, οι λειτουργίες δεδομένων βοηθούν τους οργανισμούς να αντλούν αξία από τα δεδομένα τους και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Διαδραματίζουν επίσης κρίσιμο ρόλο στη διατήρηση της αξιοπιστίας, της ασφάλειας και της απόδοσης της υποδομής δεδομένων του οργανισμού.
Ποια προβλήματα αντιμετωπίζουν οι λειτουργίες δεδομένων σε μια επιχείρηση;
Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να λύσουν μια ποικιλία προβλημάτων, όπως:
- Ζητήματα μετεγκατάστασης στο cloud: Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν να διασφαλιστεί ότι η βασική αιτία των προβλημάτων απόδοσης εντοπίζεται με ακρίβεια, είτε οφείλεται στο περιβάλλον cloud είτε σε άλλους παράγοντες.
- Αντιδραστική νοοτροπία: Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να προβλέπουν προβλήματα απόδοσης αντί να αντιδρούν σε αυτά, βελτιώνοντας την εμπειρία των χρηστών σε κρίσιμες για τις επιχειρήσεις εφαρμογές.
- Κενά δεξιοτήτων: Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν τις ελλείψεις σε βασικούς τομείς όπως η αρχιτεκτονική cloud, ο σχεδιασμός πληροφορικής και η ενορχήστρωση και η αυτοματοποίηση.
- Διαταραχές στον αγωγό δεδομένων: Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα συνεχίζουν να ρέουν ομαλά και αδιάκοπα, ακόμη και όταν αντιμετωπίζουν προβλήματα εσωτερικών συστημάτων ή απορρόφησης δεδομένων.
- Κατανάλωση δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης: Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να διευκολύνουν τους χρήστες της επιχειρηματικής γραμμής (LOB) να εντοπίζουν, να έχουν πρόσβαση και να ερμηνεύουν τα σωστά δεδομένα από πολλές πηγές.
- Αλλαγές βάσης δεδομένων: Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εφαρμόσουν πρακτικές DevOps για να κάνουν αλλαγές στις δομές δεδομένων τους πιο γρήγορα και με ασφάλεια, χωρίς να προκαλέσουν συμφόρηση ή να εισάγουν κινδύνους.
- Εξισορρόπηση υψηλής διαθεσιμότητας και κόστους: Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να βρουν μια ισορροπία μεταξύ της διατήρησης «πάντα ενεργών» εφαρμογών κρίσιμων για την αποστολή και της διαχείρισης του κόστους.
- Μεταμόρφωση ομάδων επιχειρήσεων: Οι λειτουργίες δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες επιχειρήσεων να αγκαλιάσουν την αλλαγή και να εξελιχθούν από ειδικές στη βάση δεδομένων σε ειδικές στα δεδομένα, αξιοποιώντας νέες τεχνολογίες όπως αυτόνομες βάσεις δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.
Τι κάνει ένας μηχανικός λειτουργιών δεδομένων;
Ένας μηχανικός λειτουργιών δεδομένων είναι υπεύθυνος για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση της υποδομής δεδομένων ενός οργανισμού. Αυτό περιλαμβάνει εργασίες όπως:
- Ρύθμιση και διαμόρφωση συστημάτων αποθήκευσης δεδομένων όπως βάσεις δεδομένων, λίμνες δεδομένων και αποθήκες δεδομένων.
- Σχεδιασμός και υλοποίηση αγωγών δεδομένων για τη μεταφορά δεδομένων μεταξύ διαφορετικών συστημάτων.
- Παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων υποδομής δεδομένων για να διασφαλιστεί ότι λειτουργεί ομαλά και αποτελεσματικά.
- Εφαρμογή μέτρων ασφαλείας για την προστασία των δεδομένων και την αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης.
- Συνεργασία με αναλυτές δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη να κατανοήσουν τις απαιτήσεις δεδομένων και να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα χρησιμοποιούνται αποτελεσματικά.
Εκτός από αυτά τα τεχνικά καθήκοντα, οι μηχανικοί λειτουργιών δεδομένων μπορεί επίσης να είναι υπεύθυνοι για τη διαχείριση προϋπολογισμών, την ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση δεδομένων και την επικοινωνία με τους ενδιαφερόμενους σχετικά με ζητήματα που σχετίζονται με δεδομένα. Μπορούν να εργαστούν σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης, του λιανικού εμπορίου και της τεχνολογίας.
Μισθός μηχανικού λειτουργιών δεδομένων
Τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός και η βιομηχανία απαιτεί χρυσοχόους. Γνωρίζατε ότι το μέσο ακαθάριστο εισόδημα για έναν διαχειριστή κέντρου δεδομένων ή λειτουργιών στη Γερμανία είναι 74.763 ευρώ ετησίως ή 36 ευρώ ανά ώρα, όπως αναφέρει Salaryexpert.com? Επιπλέον, λαμβάνουν ένα μέσο μπόνους 5,256 € ετησίως. Εκτιμώμενοι μισθοί με βάση μια έρευνα επιχειρήσεων στη Γερμανία και των ανώνυμων εργαζομένων τους. Η μέση αποζημίωση για ένα αρχικό κέντρο δεδομένων ή διαχειριστή λειτουργιών (1-3 χρόνια εμπειρία) είναι 52.556 ευρώ. Αντίθετα, η μέση αποζημίωση ενός ανώτερου κέντρου δεδομένων ή ενός διευθυντή λειτουργιών (8+ χρόνια εμπειρίας) είναι 92.791 €.
Βασικά καραβάνια
Λειτουργίες δεδομένων;
- Ανατρέξτε στις διαδικασίες και τα συστήματα που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση και το χειρισμό δεδομένων σε μια επιχείρηση. Αυτό περιλαμβάνει εργασίες όπως συλλογή δεδομένων, αποθήκευση, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση.
- Είναι σημαντικά για τις επιχειρήσεις επειδή επιτρέπουν στους οργανισμούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση ακριβή και ενημερωμένα δεδομένα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε βελτιωμένη αποτελεσματικότητα, καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών και αυξημένη κερδοφορία.
- Απαιτείται προσεκτικός σχεδιασμός και διαχείριση για να διασφαλιστεί ότι ο χειρισμός των δεδομένων γίνεται με ασφαλή και συμβατό τρόπο. Αυτό περιλαμβάνει την προστασία από παραβιάσεις δεδομένων και τη διασφάλιση ότι τα δεδομένα χρησιμοποιούνται μόνο για εξουσιοδοτημένους σκοπούς.
- Μπορεί να είναι πολύπλοκο, ειδικά για επιχειρήσεις με μεγάλο όγκο δεδομένων ή για επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται σε ρυθμιζόμενες βιομηχανίες. Σε αυτές τις περιπτώσεις, μπορεί να χρειαστεί να επενδύσετε σε εξειδικευμένα εργαλεία και τεχνολογίες για την αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων.
- Αποτελούν βασικό συστατικό μιας επιτυχημένης στρατηγικής δεδομένων. Επενδύοντας σε αποτελεσματικές λειτουργίες δεδομένων, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν την ικανότητά τους να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και να οδηγούν στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων.
Συμπέρασμα
Καθώς ο όγκος, η ταχύτητα και η ποικιλία των δεδομένων αυξάνονται, απαιτούνται νέες τεχνικές και διαδικασίες εξαγωγής πληροφοριών. Η IDC προβλέπει ότι ο όγκος των δεδομένων που δημιουργούνται θα αυξηθεί στα 163 zettabyte έως το 2025, με το 36% αυτών των δεδομένων να είναι οργανωμένα. Οι τρέχουσες τεχνολογίες, διαδικασίες και οργανωτικές δομές δεν είναι καλά εξοπλισμένες για να χειριστούν την τεράστια αύξηση των εισροών δεδομένων και τις αυξανόμενες προσδοκίες αξίας για την παραγωγή δεδομένων. Καθώς ένα μεγαλύτερο ποσοστό του εργατικού δυναμικού απαιτεί πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα για την εκτέλεση των καθηκόντων του, απαιτείται μια αλλαγή στη φιλοσοφία για να ξεπεραστούν τα πολιτισμικά και οργανωτικά εμπόδια για να παραδοθούν επεκτάσιμες, επαναλαμβανόμενες και προβλέψιμες ροές δεδομένων.
Αυτή η αλλαγή συμβαίνει λόγω της επανάστασης των DataOps. Οι εταιρείες θα κληθούν να υιοθετήσουν τις διαδικασίες και τις τεχνολογίες που είναι απαραίτητες για την αποφυγή πονοκεφάλων που σχετίζονται με δεδομένα στο μέλλον. Οι λειτουργίες δεδομένων διευκολύνουν τη δημιουργία επεκτάσιμων, επαναλαμβανόμενων και προβλέψιμων ροών δεδομένων για κάθε περίπτωση χρήσης. Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιούν λειτουργίες δεδομένων για να επιτρέψουν την ενοποίηση, την αυτοματοποίηση και την παρακολούθηση των ροών δεδομένων για μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές και επιχειρηματικούς χρήστες.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://dataconomy.com/2022/12/data-operations-dataops/
- 1
- a
- ικανότητα
- Σχετικα
- επιταχύνουν
- πρόσβαση
- Πρόσβαση σε δεδομένα
- προσιτός
- Σύμφωνα με
- ακρίβεια
- ακριβής
- με ακρίβεια
- απέναντι
- δραστηριοτήτων
- Επιπλέον
- διεύθυνση
- ενστερνίζομαι
- υιοθετώντας
- Υιοθεσία
- κατά
- ευκίνητος
- AI
- στόχοι
- πάντοτε
- Ποσά
- ανάλυση
- Αναλυτές
- analytics
- αναλύσει
- και
- ανώνυμος
- προσδοκώ
- εφαρμογές
- Εφαρμογή
- πλησιάζω
- κατάλληλος
- αρχιτεκτονική
- περιοχές
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποίηση
- αυτονόμος
- διαθεσιμότητα
- μέσος
- εφεδρικός
- Υπόλοιπο
- εμπόδια
- βασίζονται
- βασικός
- επειδή
- να γίνει
- είναι
- όφελος
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- βέλτιστες πρακτικές
- Καλύτερα
- μεταξύ
- Πέρα
- Μεγάλος
- Big Data
- Μεγάλη εικόνα
- μεγαλύτερος
- Δώρο
- παραβιάσεις
- Διακοπή
- Φέρνοντας
- Προϋπολογισμών
- Κτίριο
- Χτίζει
- επιχείρηση
- επιχειρήσεις
- Χωρητικότητα
- προσεκτικός
- περίπτωση
- περιπτώσεις
- Αιτία
- προκαλώντας
- Κέντρο
- αλλαγή
- Αλλαγές
- αλλαγή
- αρχηγός
- Backup
- κωδικός
- συνεργάζομαι
- συνεργασία
- συνεργατική
- συλλογή
- συνδυασμός
- συνδυάζει
- Κοινός
- συνήθως
- επικοινωνία
- Επικοινωνία
- Εταιρείες
- Εταιρεία
- Αποζημίωση
- συγκρότημα
- υποχωρητικός
- συστατικό
- εξαρτήματα
- περιεκτικός
- Αποτελείται
- συμπέρασμα
- συγχέεται
- συνδεδεμένος
- Καταναλωτές
- κατανάλωση
- περιεχόμενο
- συνεχίζεται
- συνεχής
- αντίθεση
- έλεγχος
- ελέγχεται
- Μετατροπή
- συνεργασία
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- δημιουργήθηκε
- δημιουργία
- κρίσιμος
- πολιτιστικός
- Ρεύμα
- πελάτης
- Εξυπηρέτηση πελατών
- ημερομηνία
- πρόσβαση δεδομένων
- Δεδομένα Analytics
- Παραβιάσεις δεδομένων
- Κέντρο δεδομένων
- υποδομή δεδομένων
- διαχείριση δεδομένων
- επεξεργασία δεδομένων
- την προστασία των δεδομένων
- επιστημονικά δεδομένα
- επιστήμονας δεδομένων
- σύνολα δεδομένων
- κοινή χρήση δεδομένων
- αποθήκευση δεδομένων
- στρατηγική δεδομένων
- βασίζονται σε δεδομένα
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- Λήψη Αποφάσεων
- Αυτοί που παίρνουν αποφάσεις
- αποφάσεις
- αφιερωμένο
- παραδώσει
- διανομή
- απαιτήσεις
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη
- Υπηρεσίες
- σχεδιασμένα
- σχέδιο
- αναπτύχθηκε
- ανάπτυξη
- Ανάπτυξη
- DID
- διαφορετικές
- ψηφιακό
- ψηφιακή Μετασχηματισμού
- καταστροφή
- διανέμονται
- αυτοκίνητο
- δυναμικός
- ευκολότερη
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- προσπάθεια
- αγκαλιάζω
- ενεργοποιήσετε
- δίνει τη δυνατότητα
- περιλαμβάνει
- Ενθαρρύνει
- μηχανικός
- Μηχανική
- Μηχανικοί
- εμπλουτισμός
- εξασφαλίζω
- εξασφαλίζει
- εξασφαλίζοντας
- entry-level
- Περιβάλλον
- σφάλμα
- ειδικά
- ουσιώδης
- αναμενόμενη
- κ.λπ.
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- EUR
- ευρώ
- Even
- πάντα
- εκτελέσει
- προσδοκίες
- εμπειρία
- εμπειρογνώμονες
- πτυχές
- διευκολύνω
- διευκολύνει
- αντιμέτωπος
- παράγοντες
- γρηγορότερα
- εφικτός
- χρηματοδότηση
- Εύρεση
- Όνομα
- ροή
- Ροές
- Συγκέντρωση
- επικεντρώθηκε
- ακολουθήστε
- πλαισίων
- από
- Επί πλέον
- μελλοντικός
- Gartner
- συγκέντρωση
- Germany
- γκολ
- πηγαίνει
- Χρυσό
- διακυβέρνησης
- χορήγηση
- μεγαλύτερη
- ακαθάριστο
- Grow
- Ανάπτυξη
- λαβή
- συμβαίνει
- υλικού
- πονοκεφάλους
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- Ψηλά
- ολιστική
- Πως
- HTTPS
- Hub
- Υβριδικό
- προσδιορίζονται
- εκτελεστικών
- σημαντικό
- βελτίωση
- βελτιωθεί
- βελτίωση
- βελτίωση
- in
- περιλαμβάνουν
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Εισόδημα
- Αυξάνουν
- αυξημένη
- αύξηση
- βιομηχανίες
- βιομηχανία
- ενημερώνεται
- Υποδομή
- πρωτοβουλίες
- ιδέες
- εμπνευσμένος
- παράδειγμα
- Ενσωματώνει
- Ενσωμάτωση
- ολοκλήρωση
- ακεραιότητα
- εσωτερικός
- διαλειτουργικό
- εισάγοντας
- Επενδύστε
- επενδύοντας
- θέματα
- IT
- Κλειδί
- Ξέρω
- large
- οδηγήσει
- Οδηγεί
- μάθηση
- επίπεδα
- μόχλευσης
- γραμμή
- ζωές
- ματιά
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- που
- κάνω
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- διευθυντής
- Διευθυντές
- διαχείριση
- τρόπος
- κατασκευής
- πολοί
- Μάρκετινγκ
- max-width
- Αυξάνω στον ανώτατο βαθμό
- Μέλη
- Μεταδεδομένα
- μεθοδολογίες
- μικροεπιχειρήσεις
- μετανάστευση
- Μύθος
- Αποστολή
- μοντέλα
- παρακολούθηση
- παρακολούθηση
- οθόνες
- περισσότερο
- πλέον
- μετακινήσετε
- κίνηση
- κίνηση
- πολλαπλούς
- απαραίτητος
- ανάγκες
- Νέα
- Νέες τεχνολογίες
- σκοπός
- στόχοι
- προσφορά
- προσφορές
- Αξιωματικός
- ανοικτού κώδικα
- Λογισμικό ανοικτού κώδικα
- λειτουργούν
- επιχειρήσεων
- λειτουργίες
- Βελτιστοποίηση
- ενορχήστρωση
- επιχειρήσεις
- οργανωτικός
- οργανώσεις
- Οργανωμένος
- οργανωτικός
- ΑΛΛΑ
- παράδειγμα
- μέρος
- επίδοση
- με έργα φιλοσοφίας
- εικόνα
- αγωγού
- σχεδιασμό
- πλατφόρμες
- Πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- Δοκιμάστε να παίξετε
- Θέση
- πρακτική
- πρακτικές
- Αναμενόμενος
- δώρα
- πρόληψη
- προβλήματα
- διαδικασίες
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- Παράγεται
- Προϊόν
- κερδοφορία
- Προγράμματα
- email marketing
- προστασία
- προστασία
- προστασία
- παρέχουν
- σκοπός
- σκοποί
- ποιότητα
- γρήγορα
- γρήγορα
- Τιμή
- σε πραγματικό χρόνο
- δεδομένα σε πραγματικό χρόνο
- λογικός
- λαμβάνω
- συστάσεις
- ανάκτηση
- μείωση
- ρυθμίζονται
- σχετίζεται με
- αξιοπιστία
- επαναληπτός
- αναφέρθηκαν
- απαιτείται
- απαιτήσεις
- Απαιτεί
- υπεύθυνος
- ανταποκρίνονται
- ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ
- αποτέλεσμα
- Αποτελέσματα
- λιανική πώληση
- Επανάσταση
- αύξηση
- Κίνδυνος
- Ρόλος
- ρίζα
- τρέξιμο
- τρέξιμο
- ασφάλεια
- επεκτάσιμη
- Επιστήμη
- Επιστήμονας
- επιστήμονες
- προστατευμένο περιβάλλον
- Ασφαλής
- ασφάλεια
- Επιδιώκει
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- Σέτς
- μοιράζονται
- αλλαγή
- ελλείψεις
- θα πρέπει να
- σημασία
- παρόμοιες
- ενιαίας
- ομαλά
- So
- λογισμικό
- ανάπτυξη λογισμικού
- Λύσεις
- SOLVE
- μερικοί
- Πηγές
- ειδικούς
- ειδικευμένος
- ταχύτητα
- ενδιαφερόμενα μέρη
- στατιστικός
- στατιστική
- χώρος στο δίσκο
- στρατηγικές
- Στρατηγική
- εξορθολογισμός
- δομημένος
- επιτυχής
- τέτοιος
- προμήθεια
- υποστήριξη
- Στήριξη
- Έρευνες
- σύστημα
- συστήματα
- Πάρτε
- παίρνει
- εργασίες
- ομάδες
- την ομαδική εργασία
- Τεχνικός
- τεχνικές
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- Η
- τους
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- εργαλεία
- Μεταμόρφωση
- Διαφάνεια
- καταπληκτικός
- συνήθως
- υποκείμενες
- καταλαβαίνω
- Απροσδόκητος
- up-to-ημερομηνία
- χρηστικότητα
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- Χρήστες
- Η εμπειρία χρήστη
- Χρήστες
- χρησιμοποιούνται
- αξιοποιώντας
- επικυρωμένο
- αξία
- ποικιλία
- Ταχύτητα
- οραματισμός
- τόμος
- μισθοί
- Τι
- αν
- Ποιό
- ενώ
- ευρύς
- θα
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- εργαζομένων
- Εργατικό δυναμικό
- θα
- γραφή
- έτος
- χρόνια
- Σας
- zephyrnet