Επεξεργασία Δεδομένων 101: Το μυστικό για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων

---

Πώς ξεκινάτε με την επεξεργασία δεδομένων;

Εάν είστε νέος στον τομέα, υπάρχουν μερικά βασικά πράγματα που θα πρέπει να λάβετε υπόψη. Πρώτα και κύρια, θα πρέπει να αποφασίσετε για τα εργαλεία και τις τεχνολογίες που θα χρησιμοποιήσετε. Πολλά εργαλεία και τεχνολογίες είναι διαθέσιμα για την επεξεργασία δεδομένων, που κυμαίνονται από απλό λογισμικό υπολογιστικών φύλλων έως πολύπλοκες γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python. Είναι σημαντικό να επιλέξετε κατάλληλα εργαλεία για τις ανάγκες και το επίπεδο δεξιοτήτων σας. Ακολουθεί μια βήμα προς βήμα προσέγγιση για την επεξεργασία δεδομένων:

Ποιες είναι μερικές κοινές εφαρμογές επεξεργασίας δεδομένων;

Όπου υπάρχουν δεδομένα, υπάρχει περίπτωση χρήσης για την επεξεργασία δεδομένων. Για την εκτέλεση αναλύσεων στα δεδομένα, πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία τα ακατέργαστα δεδομένα. Τώρα, ποιες είναι μερικές συνήθεις περιπτώσεις επεξεργασίας δεδομένων για τις επιχειρήσεις; Ας ΡΙΞΟΥΜΕ μια ΜΑΤΙΑ.

• Προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία: Τι καλύτερο από το να γνωρίζετε προβλέψεις για κάτι που πρόκειται να πάει στραβά; Με την αυτοματοποιημένη επεξεργασία δεδομένων, οι επιχειρήσεις μπορούν να χειριστούν προληπτικά δύσκολες καταστάσεις όπως η απόρριψη αριθμών εσόδων προτού γίνει πρόβλημα.
• Καθαρισμός δεδομένων: Τα δεδομένα από πολλές πηγές είναι βέβαιο ότι θα έχουν διαφορές στη μορφοποίηση. Η επεξεργασία δεδομένων κανονικοποιεί τα δεδομένα και διασφαλίζει παρόμοια μορφοποίηση μεταξύ των πηγών.
• Ευφυής αυτοματισμοί: Η επεξεργασία δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην ενεργοποίηση της αυτοματοποίησης ροής εργασίας βάσει κανόνων για την αυτοματοποίηση μη αυτόματων εργασιών.
• Ανίχνευση απάτης: Εντοπισμός δόλιων δραστηριοτήτων με ανάλυση προτύπων στα δεδομένα συναλλαγών.
• Συστήματα Προτάσεων: Ανάλυση δεδομένων συμπεριφοράς χρηστών για εξατομικευμένες προτάσεις.
• ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ: Ανάλυση και χειρισμός εικόνων για εξαγωγή πληροφοριών και γνώσεων.

Αυτές είναι ορισμένες περιπτώσεις χρήσης επεξεργασίας δεδομένων, αλλά μπορούν να εφαρμοστούν σε πολλούς κλάδους και πρόσωπα.

Πώς να αυτοματοποιήσετε την επεξεργασία δεδομένων;

Υπάρχουν πολλές εφαρμογές για την επεξεργασία δεδομένων στις επιχειρήσεις. Πώς όμως μπορείτε να κάνετε τη ζωή πιο εύκολη με την πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων;

Το ερώτημα σε αυτήν την απάντηση είναι «αυτοματοποίηση επεξεργασίας δεδομένων».

Η αυτοματοποίηση επεξεργασίας δεδομένων χρησιμοποιεί απλώς την αυτοματοποίηση ροής εργασιών για να θέσει εργασίες δεδομένων στον αυτόματο πιλότο. Μπορείς να χρησιμοποιήσεις έξυπνος αυτοματισμός για την αυτοματοποίηση κοσμικών εργασιών επεξεργασίας δεδομένων, όπως εισαγωγή δεδομένων, μεταφόρτωση εγγράφων, καθαρισμός δεδομένων, αντιστοίχιση δεδομένων, επαλήθευσηκαι αποθήκευση δεδομένων. Για να ξεκινήσετε με τα δεδομένα αυτοματοποίηση επεξεργασίας, πρέπει να ακολουθήσετε τα παρακάτω βήματα:

Προσδιορίστε το πρόβλημα ή την ερώτηση που θέλετε να απαντήσετε:

Πριν ξεκινήσετε, πρέπει να κατανοήσετε ξεκάθαρα τι θέλετε να επιτύχετε μέσω των προσπαθειών επεξεργασίας δεδομένων σας. Προσδιορίστε το πρόβλημα που θέλετε να λύσετε ή την ερώτηση που θέλετε να απαντήσετε και, στη συνέχεια, εξετάστε τα δεδομένα που χρειάζεστε για να το αντιμετωπίσετε.

Επιλέξτε μια πλατφόρμα αυτοματισμού:

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε SQL, Python και STATA για να κωδικοποιήσετε τη διαδικασία επεξεργασίας δεδομένων. Εναλλακτικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σύγχρονα εργαλεία διαχείρισης ροής εργασιών χωρίς κώδικα για να δημιουργήσετε ροές εργασίας για να ρυθμίσετε κανόνες και κανόνες ενεργοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων.

Πλατφόρμες όπως τα Nanonets παρέχουν μια ολοκληρωμένη λύση για τις επιχειρήσεις για την αποτελεσματική αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών.

Συλλέξτε τα δεδομένα:

Μόλις μάθετε ποια δεδομένα χρειάζεστε, ήρθε η ώρα να αρχίσετε να τα συλλέγετε. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση αισθητήρων, βάσεων δεδομένων ή εργαλείων απόξεσης ιστού για τη συλλογή των δεδομένων. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα που συλλέγονται είναι ακριβή, σχετικά και περιεκτικά.

Μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τη συλλογή δεδομένων σε Nanonets. Δείτε πώς.

Καθαρίστε και προεπεξεργαστείτε τα δεδομένα:

Το επόμενο βήμα είναι ο καθαρισμός και η προεπεξεργασία των δεδομένων για να διασφαλιστεί ότι είναι χρησιμοποιήσιμα. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την αφαίρεση σφαλμάτων και ασυνεπειών, τη μορφοποίηση και την αναδιάρθρωση των δεδομένων και τον χειρισμό τιμών που λείπουν.

Τα νανοδίκτυα μπορούν να χειριστούν εύκολα όλες τις διαδικασίες καθαρισμού και τσακωμού δεδομένων. Ελέγξτε το για την περίπτωση χρήσης σας.

Μετατρέψτε τα δεδομένα:

Αφού καθαριστούν τα δεδομένα, ήρθε η ώρα να τα μετατρέψετε σε μια πιο κατάλληλη μορφή για την αναλυτική εργασία. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει συγκεντρώνοντας τα δεδομένα, εκτέλεση μηχανικής χαρακτηριστικών ή εφαρμογή στατιστικών τεχνικών.

Αναλύστε και ερμηνεύστε τα δεδομένα:

Τώρα, ήρθε η ώρα να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα. Χρησιμοποιήστε τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές για να αναλύσετε και να ερμηνεύσετε τα δεδομένα και να εξαγάγετε πολύτιμες γνώσεις και πληροφορίες.

Κοινοποιήστε τα αποτελέσματα:

Τέλος, είναι σημαντικό να κοινοποιήσετε τα αποτελέσματα των προσπαθειών επεξεργασίας δεδομένων σας στους σχετικούς ενδιαφερόμενους φορείς. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη δημιουργία αναφορών, οπτικοποιήσεων ή παρουσιάσεων για να μοιραστείτε τις πληροφορίες που έχετε αποκτήσει.

---

Εάν εργάζεστε με τιμολόγια και αποδείξεις ή ανησυχείτε για την επαλήθευση ταυτότητας, ρίξτε μια ματιά στο Nanonets online OCR or Εξαγωγή κειμένου PDF για εξαγωγή κειμένου από έγγραφα PDF δωρεάν. Κάντε κλικ παρακάτω για να μάθετε περισσότερα Nanonets Enterprise Automation Solution.

---

Nanonets: Αυτοματισμός Επεξεργασίας Δεδομένων για επιχειρήσεις

Το Nanonets βασίζεται σε AI έξυπνο λογισμικό επεξεργασίας εγγράφων που μπορει εξαγωγή δεδομένων από οποιοδήποτε έγγραφο (εικόνες, χειρόγραφες εικόνες, αρχεία PDF και άλλα) και εκτελέστε εργασίες σε δεδομένα που έχουν εξαχθεί στον αυτόματο πιλότο. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ροές εργασίας χωρίς κώδικα για να εκτελέσετε εργασίες όπως

Κι αλλα.

Το Nanonets είναι μια πλήρως προσαρμόσιμη πλατφόρμα, που σημαίνει ότι μπορείτε να την προσαρμόσετε σύμφωνα με την περίπτωση χρήσης και τις απαιτήσεις σας. Μπορεί να εκτελέσει πολλαπλές εργασίες μορφοποίησης και βελτίωσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων, ενδεικτικά, αυτών που εμφανίζονται στην παρακάτω εικόνα.

Γιατί να επιλέξετε τα Nanonets;

Ως επιχείρηση, έχετε έγγραφα. Συχνά, πολλά από αυτά.

Πολλές πληροφορίες είναι κρυμμένες στα έγγραφα. Η χρήση μιας πλατφόρμας όπως το Nanonets επιτρέπει στις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν δεδομένα από αρχεία, να αυτοματοποιούν τις μη αυτόματες διαδικασίες εγγράφων και να βελτιώνουν την παραγωγικότητα του οργανισμού ενώ παράλληλα ενισχύουν την ασφάλεια των εγγράφων.

Τα νανοδίκτυα βοηθούν τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιούν τις διαδικασίες δεδομένων εγγράφων όπως εισαγωγή δεδομένων στο ERP, εξαγωγή δεδομένων εγγράφων, μετατροπή εγγράφων από μια μορφή σε άλλη και αυτοματοποίηση εγκρίσεων, ελέγχους, επαληθεύσεις και άλλα.

Εκτός από τα χαρακτηριστικά του, εδώ είναι μερικοί λόγοι για τους οποίους πρέπει να μετακομίσετε στα Nanonets:

Οι πελάτες μας έχουν να πουν μερικά καλά πράγματα για εμάς!

Έχετε υπόψη σας μια περίπτωση χρήσης επεξεργασίας δεδομένων; Δοκιμάστε το Nanonets δωρεάν or απευθυνθείτε στους ειδικούς μας για να δημιουργήσουμε ροές εργασίας για εσάς!

---

Πολλά εργαλεία και τεχνολογίες είναι διαθέσιμα, από απλό λογισμικό υπολογιστικών φύλλων έως πολύπλοκα πλαίσια επεξεργασίας δεδομένων. Ορισμένα τυπικά εργαλεία και τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στην επεξεργασία δεδομένων περιλαμβάνουν

• Σχεσιακές βάσεις δεδομένων είναι δομημένες βάσεις δεδομένων που αποθηκεύουν δεδομένα σε πίνακες και χρησιμοποιούν SQL (Structured Query Language) για τον χειρισμό και την υποβολή ερωτημάτων στα δεδομένα. Παραδείγματα περιλαμβάνουν MySQL, Oracle και PostgreSQL.
• Βάσεις δεδομένων NoSQL: Αυτά δεν χρησιμοποιούν την παραδοσιακή γλώσσα SQL.
• R και Python: Γλώσσες προγραμματισμού δημοφιλείς για ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση.
• Σανίδα: Ένα εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν διαδραστικούς πίνακες εργαλείων και αναφορές.
• SAS, SPSS και STATA: Λογισμικό ανάλυσης και οπτικοποίησης στατιστικών δεδομένων.
• KNIME: Μια πλατφόρμα ενοποίησης δεδομένων ανοιχτού κώδικα και ανάλυσης δεδομένων.

Συμπέρασμα

Η επεξεργασία δεδομένων είναι μια σωτηρία για τις επιχειρήσεις που θέλουν να αντλήσουν ουσιαστικές πληροφορίες από τα τεράστια σύνολα δεδομένων τους. Η αυτοματοποίηση επεξεργασίας δεδομένων βοηθά τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν τις μη αυτόματες πτυχές της επεξεργασίας με ελάχιστα σφάλματα.

Λογισμικό όπως το Nanonets μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να εξοικονομήσουν χρόνο και κόστος απλοποιώντας τις διαδικασίες δεδομένων με αυτοματοποίηση ροής εργασίας χωρίς κώδικα. Εάν θέλετε να αυτοματοποιήσετε τις απλές εργασίες επεξεργασίας δεδομένων εγγράφων, επικοινωνήστε με την ομάδα μας or Ξεκινήστε την δωρεάν δοκιμή σας.

---

Σε περίπτωση που έχετε κατά νου άλλη περίπτωση χρήσης, επικοινωνήστε μαζί μας. Μπορούμε να σας βοηθήσουμε να αυτοματοποιήσετε την εξαγωγή, την επεξεργασία και την αρχειοθέτηση δεδομένων χρησιμοποιώντας ροές εργασίας χωρίς κώδικα με ένα κλάσμα του κόστους.

---

Διαβάστε περισσότερα: