Η ανάλυση δεδομένων διασφαλίζει τη διασφάλιση ποιότητας με την εξωτερική ανάθεση ανάπτυξης λογισμικού

Η βιομηχανία ανάπτυξης λογισμικού αναπτύσσεται με υγιή ρυθμό. Υπολογίζεται ότι είναι αξίας 429.6 δισεκατομμυρίων δολαρίων φέτος. Αυτός ο αριθμός προβλέπεται να αυξάνεται πάνω από 11% ετησίως και θα έχει αξία πάνω από 911 δισεκατομμύρια δολάρια το 2028.

Πολλοί διαφορετικοί παράγοντες συμβάλλουν στις αλλαγές που παρατηρούνται στην αγορά ανάπτυξης λογισμικού. Νέες εξελίξεις στην ανάλυση δεδομένων και πληθώρα ευκαιριών εξωτερικής ανάθεσης έχουν συνεισφέρει.

Οι έξυπνοι προγραμματιστές λογισμικού βρίσκουν τρόπους για να ενσωματώσουν την τεχνολογία ανάλυσης δεδομένων στις στρατηγικές εξωτερικής ανάθεσης. Αυτό μπορεί να τους βοηθήσει να αναπτύξουν νέες εφαρμογές λογισμικού πολύ πιο αποτελεσματικά και με χαμηλότερη δομή κόστους.

Μερικοί δημιουργικοί τρόποι για να συνδυάσετε την ανάλυση δεδομένων σε μια προσέγγιση εξωτερικής ανάθεσης ανάπτυξης λογισμικού παρατίθενται παρακάτω. Θα σας βοηθήσουν να αξιοποιήσετε στο έπακρο το α εταιρεία ανάπτυξης διαδικτυακών εφαρμογών.

Χρησιμοποιήστε αναλυτικά δεδομένα για τη βελτίωση της διαχείρισης Agile

Η ευέλικτη διαχείριση είναι μια πολύ σημαντική πτυχή της σύγχρονης ανάπτυξης ιστού. Περίπου το 71% των οργανισμών έχουν δηλώσει ότι χρησιμοποιούν Agile για τη διαχείριση του έργου τους. Διαπίστωσαν ότι βοηθά στην επιτάχυνση της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού και ελαχιστοποιεί το κόστος ανάπτυξης.

Οι ευέλικτες μεθοδολογίες είναι πολύ χρήσιμες είτε αναπτύσσετε εφαρμογές λογισμικού εσωτερικά είτε αναθέτετε τις διαδικασίες σε εξωτερικούς συνεργάτες. Ωστόσο, είναι πιο δύσκολο να χρησιμοποιήσετε τις σωστές διαδικασίες Agile όταν αναθέτετε σε εξωτερικούς συνεργάτες τις αναπτυξιακές σας δραστηριότητες.

Τα καλά νέα είναι ότι υπάρχουν τρόποι για να χρησιμοποιήσετε το Agile πιο αποτελεσματικά με την ομάδα ανάπτυξης που αναθέτετε σε εξωτερικούς συνεργάτες χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα. Ένα από τα πιο σημαντικά πράγματα που πρέπει να κάνετε είναι να διασφαλίσετε ότι έχετε μια αξιόπιστη τεκμηρίωση έργου. Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να παίξουν έναν εκπληκτικά σημαντικό ρόλο στη σύλληψη των εγγράφων σας.

Η τεχνολογία ανάλυσης δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε το σωστό πλαίσιο τεκμηρίωσης. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία εξόρυξης δεδομένων για να επιθεωρήσετε τα αρχεία τεκμηρίωσης Agile ανοιχτού κώδικα από άλλους προγραμματιστές. Μπορείτε επίσης να αξιολογήσετε την απόδοση διαφορετικών βημάτων στο έργο σας και να τροποποιήσετε την τεκμηρίωσή σας σύμφωνα με τα αποτελέσματα. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο εάν χρησιμοποιείτε το Agile δημιουργία εφαρμογών IoT.

Χρησιμοποιήστε την τεχνολογία AI για να αξιολογήσετε την απόδοση των μελών της εικονικής ομάδας

Η παρακολούθηση της απόδοσης των μελών της ομάδας είναι πολύ σημαντική για τις εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού. Έχει επίσης γίνει πιο δύσκολο καθώς τα μέλη της ομάδας γίνονται πιο εξειδικευμένα και γεωγραφικά διασκορπισμένα.

Ευτυχώς, η σωστή τεχνολογία μπορεί να είναι ανεκτίμητη όταν πρόκειται για την παρακολούθηση της απόδοσης των επαγγελματιών ανάπτυξης λογισμικού. Υπάρχουν πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στην παρακολούθηση της απόδοσης των απομακρυσμένων ομάδων.

Αυτά τα εργαλεία βασίζονται σε μια ποικιλία σημαντικών μετρήσεων, όπως:

• Ο αριθμός των ωρών που τα μέλη της ομάδας είναι συνδεδεμένα στη διεπαφή της ομάδας
• Ο αριθμός των λαθών που κάνει ένα μέλος της ομάδας
• Ο μέσος χρόνος που χρειάζεται κάθε εργαζόμενος για να ολοκληρώσει μια δεδομένη εργασία
• Ο αριθμός των παραπόνων που έχουν λάβει τα μέλη της ομάδας από τους συναδέλφους τους
• Η γενική ανατροφοδότηση που έχουν δώσει οι πελάτες σχετικά με τα έργα στα οποία έχουν εργαστεί διάφορα μέλη της ομάδας
• Το συνολικό ποσοστό επιτυχίας διαφόρων έργων στα οποία έχει συνεισφέρει ένα άτομο

Τα εργαλεία παρακολούθησης υπαλλήλων AI μπορούν να χρησιμοποιήσουν όλα αυτά τα δεδομένα για να αξιολογήσουν την απόδοση κάθε μέλους της ομάδας. Αυτές οι εφαρμογές δεν παρακολουθούν μόνο τη συνολική απόδοση ενός μέλους της ομάδας. Μπορούν επίσης να κάνουν απίστευτα διαφοροποιημένες γνώσεις σχετικά με τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία τους. Αυτοί οι αλγόριθμοι AI μπορούν να καταλάβουν ποιους τύπους έργων που τα μέλη της ομάδας μπορούν να χειριστούν καλύτερα.

Μπορούν να χρησιμοποιήσουν σύνθετους αλγόριθμους πρόβλεψης ανάλυσης για να προβάλουν την πιθανότητα επιτυχίας που θα είχε ένα μέλος της ομάδας να εργάζεται σε ένα συγκεκριμένο έργο λογισμικού στο μέλλον. Καθώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο εξελιγμένοι, θα μπορούν να κάνουν ακόμα καλύτερες παρατηρήσεις σχετικά με τις συνεισφορές των μελών της ομάδας.

Βρείτε νέο κώδικα ανοιχτού κώδικα για να βελτιστοποιήσετε την ανάπτυξη

Ο κώδικας ανοιχτού κώδικα είναι πολύ σημαντικός για την ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού. Μια σειρά από νέα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων έχουν διευκολύνει την ανακάλυψη αυτού του τύπου κώδικα σε ιστότοπους όπως το GitHub.

Θα πρέπει να βεβαιωθείτε ότι αυτά τα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων είναι διαθέσιμα σε ομάδες ανάπτυξης που έχουν ανατεθεί σε εξωτερικούς συνεργάτες. Δεν θα έχετε τόσο πολύ έλεγχο στις πρακτικές ανάπτυξής τους, επομένως είναι καλή ιδέα να βεβαιωθείτε ότι διαθέτουν όλα τα εργαλεία που χρειάζονται για να ολοκληρώσουν τις εργασίες τους πιο αποτελεσματικά και να βελτιώσουν την ποιότητα της απόδοσής τους.

Πηγή: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/