Δημιουργήστε μια εφαρμογή ιστού για τη βελτιστοποίηση του αποθέματος αλυσίδας εφοδιασμού

Χαρακτηριστικά

Σε αυτό το μοτίβο κώδικα, μάθετε πώς να δημιουργείτε μια εφαρμογή που βασίζεται στον ιστό για τη βελτιστοποίηση του αποθέματος. Αυτό το μοτίβο κώδικα είναι μέρος του Αναπτύξτε μια έξυπνη στρατηγική απογραφής και προμηθειών χρησιμοποιώντας AI σειρά, η οποία παρέχει μια επισκόπηση μιας στρατηγικής αποθέματος και προμηθειών και εξηγεί πώς μια ομάδα ανάπτυξης μπορεί να χρησιμοποιήσει εργαλεία και τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για να προβλέψει τη ζήτηση και να ελέγξει το κόστος.

Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με αυτό το μοτίβο κώδικα, ρωτήστε τις ή αναζητήστε απαντήσεις στο σχετικό δικαστήριο.

Περιγραφή

Χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα ζήτησης για την εκπαίδευση ενός μοντέλου μηχανικής εκμάθησης, μπορείτε να προβλέψετε τη ζήτηση για ορισμένα είδη με μεγαλύτερη ακρίβεια στο μέλλον και να διασφαλίσετε ότι οι πελάτες σας θα μπορούν να αγοράσουν αυτό που θέλουν. Χρησιμοποιώντας αυτήν την προβλεπόμενη ζήτηση ως εισροή, μαζί με δεδομένα εργοστασίου παραγωγής, όπως κόστος και χωρητικότητα, αυτή η εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα σε έναν διευθυντή καταστήματος να επιλέξει γρήγορα τις καλύτερες μονάδες παραγωγής για να βελτιστοποιήσει το απόθεμα και να ελαχιστοποιήσει το κόστος.

Όταν ολοκληρώσετε αυτό το πρότυπο κώδικα, καταλαβαίνετε πώς να:

• Αναπτύξτε μια εφαρμογή web που βασίζεται στο Node.js
• Αποστολή και λήψη μηνυμάτων από ένα αναπτυγμένο μοντέλο IBM Watson® Machine Learning χρησιμοποιώντας REST API

Διάγραμμα ροής

1. Ο χρήστης δημιουργεί μια υπηρεσία IBM Watson Studio στο IBM® Cloud.
2. Ο χρήστης δημιουργεί μια υπηρεσία IBM Cloud Object Storage και την προσθέτει στο Watson Studio.
3. Ο χρήστης ανεβάζει τα αρχεία δεδομένων ζήτησης και εγκατάστασης στο Watson Studio.
4. Ο χρήστης δημιουργεί ένα πείραμα βελτιστοποίησης απόφασης και θέτει στόχους για την ελαχιστοποίηση του κόστους μέσω του βοηθού μοντελοποίησης.
5. Ο χρήστης αποθηκεύει το Decision Optimization ως μοντέλο και το αναπτύσσει χρησιμοποιώντας το Watson Machine Learning.
6. Ο χρήστης χρησιμοποιεί την εφαρμογή Node.js για να συνδεθεί με το αναπτυγμένο μοντέλο μέσω ενός API και βρίσκει τη βέλτιστη επιλογή εγκατάστασης με βάση το κόστος και τη χωρητικότητα.

Οδηγίες

Λάβετε αναλυτικές οδηγίες από το README αρχείο. Αυτές οι οδηγίες εξηγούν πώς:

1. Κλωνοποιήστε το αποθετήριο.
2. Ορίστε το αναγνωριστικό ανάπτυξης μοντέλου.
3. Ορίστε το Model Space ID.
4. Δημιουργήστε ένα κλειδί IBM Cloud API.
5. Δημιουργήστε το διακριτικό πρόσβασης.
6. Εκτελέστε την εφαρμογή.

Αυτό το μοτίβο κώδικα είναι μέρος του Αναπτύξτε μια έξυπνη στρατηγική απογραφής και προμηθειών χρησιμοποιώντας AI σειρές.