Θα μπορούσε η ύπαρξη συναδέλφων ρομπότ να μας κάνει πιο τεμπέληδες; Ναι, αρκετά, λέει η μελέτη

Δεν είναι ασυνήθιστο οι άνθρωποι να βγάζουν το πόδι τους από το πεντάλ στη δουλειά, αν γνωρίζουν ότι άλλοι θα τους καλύψουν. Και αποδεικνύεται, το ίδιο μπορεί να ισχύει όταν οι άνθρωποι πιστεύουν ότι τα ρομπότ έχουν πάρει την πλάτη τους.

Ενώ τα ρομπότ είναι ένα εξάρτημα στο χώρο εργασίας για δεκαετίες, συνήθως έχουν τη μορφή βαρέων μηχανημάτων από τα οποία οι εργαζόμενοι θα πρέπει να απέχουν καλά. Όμως τα τελευταία χρόνια, με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, έχουν γίνει προσπάθειες για την κατασκευή συνεργατικών ρομπότ που λειτουργούν δίπλα σε ανθρώπους ως συμπαίκτες και συνεργάτες.

Η δυνατότητα κοινής χρήσης ενός χώρου εργασίας και συνεργασίας με ανθρώπους θα μπορούσε να επιτρέψει στα ρομπότ να βοηθούν σε ένα πολύ ευρύτερο φάσμα εργασιών και να αυξήσουν τους ανθρώπινους εργαζομένους για να ενισχύσουν την παραγωγικότητά τους. Αλλά δεν είναι ακόμα σαφές πώς θα έπαιζε η δυναμική των ομάδων ανθρώπου-ρομπότ στην πραγματικότητα.

Νέα έρευνα σε Σύνορα στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη υποδηλώνει ότι θα μπορούσαν να υπάρχουν πιθανά μειονεκτήματα εάν η τεχνολογία δεν αναπτυχθεί προσεκτικά. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι όταν ζητήθηκε από τους ανθρώπους να εντοπίσουν ελαττώματα σε ηλεκτρονικά εξαρτήματα, έκαναν χειρότερη δουλειά όταν νόμιζαν ότι ένα ρομπότ είχε ήδη ελέγξει ένα κομμάτι.

«Η ομαδική εργασία είναι μια μικτή ευλογία», είπε η πρώτη συγγραφέας Dietlind Helene Cymek, από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου στη Γερμανία. ένα δελτίο τύπου. «Η συνεργασία μπορεί να παρακινήσει τους ανθρώπους να αποδώσουν καλά, αλλά μπορεί επίσης να οδηγήσει σε απώλεια κινήτρων επειδή η ατομική συνεισφορά δεν είναι τόσο ορατή. Μας ενδιέφερε αν θα μπορούσαμε επίσης να βρούμε τέτοια κίνητρα όταν ο συνεργάτης της ομάδας είναι ρομπότ».

Το φαινόμενο που αποκάλυψαν οι ερευνητές είναι ήδη γνωστό στους ανθρώπους. Το κοινωνικό loafing, όπως είναι γνωστό, έχει μελετηθεί εκτενώς από ψυχολόγους και αναφέρεται σε ένα άτομο που καταβάλλει λιγότερη προσπάθεια σε μια εργασία που εκτελείται ως ομάδα σε σύγκριση με μια που εκτελείται μόνος.

Αυτό συχνά εκδηλώνεται όταν είναι δύσκολο να εντοπιστούν μεμονωμένες συνεισφορές σε μια κοινή εργασία, λένε οι ερευνητές, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε έλλειψη κινήτρων. Το να έχεις έναν συνάδελφο με υψηλή απόδοση μπορεί επίσης να το κάνει πιο πιθανό.

Για να δουν εάν το φαινόμενο θα μπορούσε επίσης να επηρεάσει ομάδες ρομπότ και ανθρώπων, οι ερευνητές δημιούργησαν μια προσομοίωση διασφάλισης ποιότητας στην οποία ζητήθηκε από εθελοντές να ελέγξουν τις εικόνες των κυκλωμάτων για ελαττώματα. Για να μετρηθεί ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι επιθεωρούσαν τους πίνακες, οι εικόνες ήταν θολές και έγιναν σαφείς μόνο σε περιοχές όπου οι συμμετέχοντες αιώρησαν τον κέρσορα του ποντικιού τους.

Από τα 42 άτομα που συμμετείχαν στη δοκιμή, τα μισά δούλευαν μόνοι τους και στους άλλους μισούς είπαν ότι ένα ρομπότ είχε ήδη ελέγξει τις εικόνες που έβλεπαν. Για τη δεύτερη ομάδα, κάθε εικόνα είχε κόκκινα σημάδια επιλογής όπου το ρομπότ είχε εντοπίσει προβλήματα, αλλά το σημαντικότερο ήταν ότι είχε χάσει πέντε ελαττώματα. Στη συνέχεια, ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να αξιολογήσουν τον εαυτό τους για το πώς απέδωσαν, την προσπάθειά τους και πόσο υπεύθυνοι για το έργο που ένιωθαν.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι και οι δύο ομάδες αφιέρωσαν λίγο-πολύ τον ίδιο χρόνο επιθεωρώντας τις σανίδες, κάλυπταν τις ίδιες περιοχές και η αντίληψή τους για το πώς τα κατάφεραν ήταν παρόμοια. Ωστόσο, η ομάδα που εργάστηκε παράλληλα με το ρομπότ εντόπισε κατά μέσο όρο μόνο 3.3 από τα 5 ελαττώματα που έχασε το μηχάνημα, ενώ η άλλη ομάδα έπιασε 4.23 κατά μέσο όρο.

Οι ερευνητές λένε ότι αυτό υποδηλώνει ότι όσοι εργάζονταν με το ρομπότ ήταν λιγότερο προσεκτικοί όταν έλεγχαν τις πλακέτες κυκλωμάτων. Εικάζουν ότι αυτό θα μπορούσε να οφείλεται στο ότι υποσυνείδητα υπέθεσαν ότι το ρομπότ δεν θα είχε χάσει κανένα ελάττωμα.

Αν και το αποτέλεσμα δεν ήταν ιδιαίτερα έντονο, οι ερευνητές επισημαίνουν ότι στη μελέτη τους οι συμμετέχοντες γνώριζαν ότι παρακολουθούνταν και αξιολογούνταν και ότι οι δοκιμές ήταν σχετικά σύντομες και απλές.

«Σε μεγαλύτερες βάρδιες, όταν οι εργασίες είναι ρουτίνα και το εργασιακό περιβάλλον προσφέρει λίγη παρακολούθηση της απόδοσης και ανατροφοδότηση, η απώλεια κινήτρων τείνει να είναι πολύ μεγαλύτερη», δήλωσε η Dr Linda Onnasch, ανώτερη συγγραφέας της μελέτης.

Ενώ η έρευνα επικεντρώθηκε στη συνεργασία ανθρώπου-ρομπότ, δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι παρόμοια δυναμική θα μπορούσε να συμβεί με άλλα είδη Βοηθοί AI. Ενώ τα chatbot αρχίζουν να παρέχουν συνδέσμους προς πηγές, πολλοί άνθρωποι μπορεί να μην μπαίνουν στον κόπο να τις ελέγξουν και υπάρχουν αυξανόμενες ανησυχίες ότι οι άνθρωποι γίνονται εξαρτώνται υπερβολικά από τα εργαλεία γραφής AI.

Με μηχανήματα ικανά να μας βοηθήσουν σε έναν αυξανόμενο αριθμό καθημερινών εργασιών, θα είναι σημαντικό να βεβαιωθούμε ότι συμβάλλουν στην αύξηση των δυνατοτήτων μας—και όχι απλώς μας αφήνουν να χαλαρώσουμε.

Image Credit: Τζεμ Σαχαγκούν / Unsplash

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://singularityhub.com/2023/10/22/could-having-robot-coworkers-make-us-lazier-yup-pretty-much-study-says/