Το ChatGPT συν-σχεδιάζει το πρώτο του ρομπότ

07 Ιουνίου 2023 (Ειδήσεις Nanowerk) Ποιήματα, δοκίμια, ακόμη και βιβλία – υπάρχει κάτι που η ανοιχτή πλατφόρμα AI ChatGPT δεν μπορεί να χειριστεί; Αυτές οι νέες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν εμπνεύσει ερευνητές στο TU Delft και στο ελβετικό τεχνικό πανεπιστήμιο EPFL να σκάψουν λίγο βαθύτερα: Για παράδειγμα, μπορεί το ChatGPT να σχεδιάσει επίσης ένα ρομπότ; Και είναι αυτό καλό για τη διαδικασία σχεδιασμού ή υπάρχουν κίνδυνοι; Οι ερευνητές δημοσίευσαν τα ευρήματά τους στο Φύση Μηχανή Νοημοσύνη («Πώς μπορούν τα LLM να μεταμορφώσουν τη διαδικασία ρομποτικού σχεδιασμού;»). Ποιες είναι οι μεγαλύτερες μελλοντικές προκλήσεις για την ανθρωπότητα; Αυτή ήταν η πρώτη ερώτηση που έκαναν στο ChatGPT ο Cosimo Della Santina, επίκουρος καθηγητής και διδακτορικός φοιτητής Francesco Stella, και οι δύο από το TU Delft, και η Josie Hughes από το EPFL. «Θέλαμε το ChatGPT να σχεδιάσει όχι απλώς ένα ρομπότ, αλλά ένα που είναι πραγματικά χρήσιμο», λέει η Della Santina. Στο τέλος, επέλεξαν την προμήθεια τροφίμων ως πρόκληση και καθώς συνομιλούσαν με το ChatGPT, σκέφτηκαν να δημιουργήσουν ένα ρομπότ συγκομιδής ντομάτας. Ένας βραχίονας ρομπότ για τομάτας που σχεδιάστηκε από την ChatGPT και ερευνητές από το TU Delft και το EPFL «κοιτάζει» την κάμερα. (Εικόνα: Adrien Buttier / EPFL)

Χρήσιμες προτάσεις

Οι ερευνητές ακολούθησαν όλες τις σχεδιαστικές αποφάσεις του ChatGPT. Η συμβολή αποδείχθηκε ιδιαίτερα πολύτιμη στην εννοιολογική φάση, σύμφωνα με τη Στέλλα. «Το ChatGPT επεκτείνει τις γνώσεις του σχεδιαστή σε άλλους τομείς εξειδίκευσης. Για παράδειγμα, το ρομπότ συνομιλίας μας δίδαξε ποια καλλιέργεια θα ήταν πιο πολύτιμη από οικονομική άποψη για να αυτοματοποιήσουμε». Αλλά το ChatGPT κατέληξε επίσης σε χρήσιμες προτάσεις κατά τη φάση υλοποίησης: «Φτιάξτε τη λαβή από σιλικόνη ή καουτσούκ για να αποφύγετε τη σύνθλιψη των ντοματών» και «ο κινητήρας Dynamixel είναι ο καλύτερος τρόπος για να οδηγείτε το ρομπότ». Το αποτέλεσμα αυτής της συνεργασίας μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας ρομποτικός βραχίονας που μπορεί να συλλέξει ντομάτες.

ChatGPT ως ερευνητής

Οι ερευνητές βρήκαν ότι η διαδικασία συνεργατικού σχεδιασμού είναι θετική και εμπλουτιστική. «Ωστόσο, διαπιστώσαμε ότι ο ρόλος μας ως μηχανικοί μετατοπίστηκε προς την εκτέλεση πιο τεχνικών εργασιών», λέει η Στέλλα. Στο Nature Machine Intelligence, οι ερευνητές διερευνούν τους διαφορετικούς βαθμούς συνεργασίας μεταξύ των ανθρώπων και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLM), ένα από τα οποία είναι και το ChatGPT. Στο πιο ακραίο σενάριο, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει όλα τα δεδομένα στο σχεδιασμό του ρομπότ και ο άνθρωπος την ακολουθεί τυφλά. Σε αυτήν την περίπτωση, το LLM ενεργεί ως ερευνητής και μηχανικός, ενώ ο άνθρωπος ενεργεί ως διευθυντής, υπεύθυνος για τον καθορισμό των στόχων σχεδιασμού.

Κίνδυνος παραπληροφόρησης

Ένα τέτοιο ακραίο σενάριο δεν είναι ακόμη δυνατό με τα σημερινά LLM. Και το ερώτημα είναι αν είναι επιθυμητό. «Στην πραγματικότητα, η έξοδος LLM μπορεί να είναι παραπλανητική εάν δεν επαληθευτεί ή επικυρωθεί. Τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί για να δημιουργούν την «πιο πιθανή» απάντηση σε μια ερώτηση, επομένως υπάρχει κίνδυνος παραπληροφόρησης και μεροληψίας στο ρομποτικό πεδίο», λέει ο Della Santina. Η συνεργασία με LLM εγείρει επίσης άλλα σημαντικά ζητήματα, όπως η λογοκλοπή, η ιχνηλασιμότητα και η πνευματική ιδιοκτησία. Οι Della Santina, Stella και Hughes θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν το ρομπότ συγκομιδής ντομάτας στην έρευνά τους για τη ρομποτική. Συνεχίζουν επίσης τη μελέτη τους για LLM για να σχεδιάσουν νέα ρομπότ. Συγκεκριμένα, εξετάζουν την αυτονομία των AI στον σχεδιασμό των δικών τους σωμάτων. «Τελικά ένα ανοιχτό ερώτημα για το μέλλον του κλάδου μας είναι πώς τα LLM μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τους προγραμματιστές ρομπότ χωρίς να περιορίσουν τη δημιουργικότητα και την καινοτομία που απαιτούνται για να ανταποκριθεί η ρομποτική στις προκλήσεις του 21ου αιώνα», καταλήγει η Stella.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• EVM Finance. Ενιαία διεπαφή για αποκεντρωμένη χρηματοδότηση. Πρόσβαση εδώ.
• Quantum Media Group. Ενισχυμένο IR/PR. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63137.php