ChatGPT και η επανάσταση της AI-First Forecasting

ChatGPT και η επανάσταση της AI-First Forecasting

Κόμβος πηγής: 2978565

Νοέμβριος 20, 2023

Σε έναν κόσμο που χαρακτηρίζεται από αστάθεια και απρόβλεπτη αγορά, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν διαρκώς διαταραχές της εφοδιαστικής αλυσίδας, ακανόνιστα πρότυπα ζήτησης και απροσδόκητους κινδύνους. Ενώ οι παραδοσιακές μέθοδοι πρόβλεψης μας έχουν εξυπηρετήσει καλά, συχνά υστερούν στην αντιμετώπιση των εξελισσόμενων προκλήσεων του σημερινού δυναμικού επιχειρηματικού τοπίου.

Enter Artificial Intelligence (AI) — a buzzword that’s more than just hype, as said in an Accenture survey, 86% των στελεχών επενδύουν ενεργά σε αυτό. Μέσα σε αυτόν τον τεράστιο κόσμο τεχνητής νοημοσύνης, τα μοντέλα Generative AI όπως το ChatGPT φέρνουν επανάσταση στην υιοθέτηση των χρηστών και τον επαναπροσδιορισμό των δυνατοτήτων.

What happens when we intertwine Generative AI with μηχανική μάθηση στον σχεδιασμό της εφοδιαστικής αλυσίδας? Λαμβάνουμε μια μεταμορφωτική αλλαγή που επιτρέπει στις εταιρείες να σχεδιάζουν τη ζήτηση και το απόθεμα με την απόλυτη ταχύτητα της αγοράς. Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε τη συγχώνευση της πρόβλεψης AI-first με τα παραδοσιακά μοντέλα και την τεράστια αξία της για την αλυσίδα εφοδιασμού.

AI-First Demand Planning

How can human-machine collaboration cut costs, error, and implementation time? Find out in this eBook


Αποκτήστε το δωρεάν eBook

Εξερευνώντας τη Δύναμη της Γενετικής ΤΝ στην Εφοδιαστική Αλυσίδα

Generative AI stands out in its ability to create something entirely new, going beyond the structured data and delving into the vast expanse of unstructured data generated every moment in our digital world. This is particularly valuable for supply chain planners, enabling them to draw comprehensive insights across the organization and democratize access to crucial information.

In supply chain planning, this translates to a transformative shift. Companies are now equipped to plan demand and inventory with unparalleled speed, aligning their strategies more closely with real-time market demands. Generative AI and machine learning are coming together to offer a blend of the old and new, integrating AI-first forecasting with traditional models to unlock immense value for the supply chain.

Παραδοσιακή εναντίον Γενετικής AI

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη γενικά αναφέρεται σε μηχανές που μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι μια ειδικότητα της τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνει συστήματα που μπορούν να μάθουν από δεδομένα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα μοναδικό υποσύνολο που επικεντρώνεται στη δημιουργία νέου περιεχομένου, από κείμενο και μουσική έως εικαστικές τέχνες. Για τους επαγγελματίες της εφοδιαστικής αλυσίδας, αυτή η διάκριση είναι ζωτικής σημασίας. Αποκαλύπτει ευκαιρίες για αξιοποίηση μη δομημένων δεδομένων, προσφέροντας πλουσιότερες πληροφορίες και επιτρέποντας τη λήψη πιο ενημερωμένων αποφάσεων.

AI σε δράση: Σχεδιασμός Σύγχρονης Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Forward-thinking companies have already begun leveraging the potential of AI in their supply chain planning.

Για παράδειγμα, ένα παγκόσμια ναυτιλιακή επιχείρηση harnessed  the power of AI to fine-tune its worldwide freight system. Considering elements like shipping volumes, vessel capacities, and port limits, the advanced machine learning model crafts the best shipping pathways, slashing transit durations by 20% and decreasing fuel usage by 15%.

Η μετατόπιση στην πρόβλεψη της AI-first

Moving away from the reactive nature of traditional statistical πρόβλεψη ζήτησης models, AI-first forecasting offers a more proactive and holistic approach. It considers not just historical data, but also real-time inputs, market dynamics, and customer sentiments, resulting in forecasts that are agile, accurate, and aligned with current market conditions. This approach ensures that companies are not just reacting to changes but actively anticipating and strategizing for them.

Insights from our webinar emphasizing the benefits of using ChatGPT and AI-first forecasting, reveal a trend toward AI adoption; 33% of attendees are already exploring specific AI applications, while a significant 77% are in the process of learning about the potentials of Generative AI. This signals a looming change in the industry, with a growing number of organizations moving from the educational phase to active implementation of AI-first solutions.

Πραγματοποίηση αξίας με ChatGPT και AI-First Forecasting

Παρακολουθήστε πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για να οδηγήσουν σε συγκεκριμένες μειώσεις κόστους, να ελαχιστοποιήσουν τα απόβλητα και να βελτιώσουν τη συνολική ανθεκτικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας στο δεύτερο μέρος αυτής της σειράς δύο μερών.


Παρακολουθήστε On Demand

AI για την Αριστεία Εφοδιαστικής Αλυσίδας

AI isn’t here to replace human roles; it’s here to augment them. By providing richer insights and enabling more precise strategy formulation, AI-first tools like ChatGPT empower executives and supply chain planners to make faster, more informed decisions, driving efficiency and profitability. Integration of AI across the supply chain ecosystem fosters a connected and intelligent environment, ensuring that businesses are well-equipped to respond to the needs of various stakeholders in real time.

  • Για το Στέλεχος: Generative AI serves as a touchpoint for understanding the holistic health of the business without needing to rely on someone else to run queries against the data. For instance:
  • CSCO: What were the top 5 selling brands last January?
  • Gen AI: "Brand A με αριθμό πωλήσεων 122,345 μονάδες, Brand B με αριθμό πωλήσεων 112,230 μονάδες…"
  • For the Planner: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει συστάσεις για τα βέλτιστα επίπεδα υπηρεσιών, διασφαλίζοντας ότι οι πόροι κατανέμονται αποτελεσματικά.
  • Για πωλήσεις και εξυπηρέτηση πελατών: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο για τις καταστάσεις παραγγελιών, διασφαλίζοντας ότι τα ερωτήματα των πελατών απαντώνται άμεσα και με ακρίβεια.

The Power of Generative AI in Supply Chain Management

Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη is transforming supply chain management, delivering not just descriptive analytics but also predictive and prescriptive insights. For instance, when a Chief Supply Chain Officer queries about production issues, Generative AI quickly identifies a component shortage from a specific supplier, detailing its impacts across inventory and customer satisfaction.

Όταν παρουσιάζεται έλλειψη εξαρτημάτων, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης δεν εντοπίζει απλώς το πρόβλημα. Επίσης, προτείνει λύσεις, όπως εναλλακτικούς προμηθευτές, και παρέχει πληροφορίες σχετικά με τους χρόνους παράδοσης, το επιταχυνόμενο κόστος παραγγελιών και τον συνολικό αντίκτυπο στην αλυσίδα εφοδιασμού. Αυτή η ικανότητα διασφαλίζει ότι όλοι στην αλυσίδα εφοδιασμού, από στελέχη έως επιχειρήσεις εδάφους, έχουν τα απαραίτητα εργαλεία και γνώσεις για βέλτιστη λήψη αποφάσεων, agility, and improved customer satisfaction.

Κοιτάζοντας μπροστά

Με την acquisition of Garvis and the subsequent creation of DemandAI+, Logility is actively reshaping the future of supply chain planning.

Το DemandAI+ απαντά στις προκλήσεις και την πολυπλοκότητα της σημερινής δυναμικής της αγοράς, μετατρέποντάς τες σε ακριβείς προβλέψεις και χρήσιμες πληροφορίες. Με embedding Generative AI, advanced AI-driven algorithms, and machine learning into our Logility® Digital Supply Chain Platform, we provide a holistic, AI-first approach to demand forecasting.

DemandAI+ has demonstrated its robust capabilities across 70 implementations, yielding a 70% reduction in weekly planning time and a 15-30% decrease in forecast error. Clients are efficiently navigating market complexities, ensuring precise inventory management and responsive decision-making for even the most challenging product categories.

Logility is setting new industry standards, ensuring businesses are well-equipped to thrive in today’s dynamic market landscape with AI-first forecasting. Reach out today to learn how Λογικότητα μπορεί να φέρει τον σχεδιασμό της εφοδιαστικής αλυσίδας σας σε νέα ύψη με την τεχνητή νοημοσύνη.


Συνιστάται

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Λογικότητα