Το ChatGPT και άλλοι τύποι Generative AI θα βοηθήσουν στην αυτοματοποίηση της διαχείρισης υποθέσεων οικονομικών εγκλημάτων Pr (Jason Grasso)

Στον τραπεζικό τομέα και την τεχνολογία, το ChatGPT και άλλοι τύποι γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι στο μυαλό των περισσότερων ανθρώπων. Μιλώντας με πελάτες αρχίζουν να διερευνούν πώς μπορεί να αξιοποιηθεί η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τις διαδικασίες πρόληψης οικονομικών εγκλημάτων τους. Δεδομένου ότι τα στελέχη βρίσκονται υπό πίεση να μειώσουν το κόστος ενώ διαχειρίζονται τον κίνδυνο, ένα πολύ λογικό ερώτημα προς τα στελέχη οικονομικών εγκλημάτων θα ήταν πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να είναι πιο αποτελεσματική και αποδοτική. 

Αν ήμουν ακόμα σε ένα χρηματοπιστωτικό ίδρυμα, θα έθεσα την απάντηση με διαφορετικό τρόπο. Ναι, το ChatGPT φαίνεται πολλά υποσχόμενο, ειδικά αν σκεφτεί κανείς ότι κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2022. Πρώτα θα αξιολογούσα την τρέχουσα χρήση αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία διαχείρισης υποθέσεων οικονομικού εγκλήματος. 

Προειδοποίηση και Προβολές ερευνητή

Πώς συγκεντρώνονται τα σχετικά δεδομένα ειδοποιήσεων και ερευνών ώστε οι αναλυτές και οι ερευνητές να λαμβάνουν αποφάσεις κινδύνου. Υπάρχουν επί του παρόντος μη αυτόματες διαδικασίες που δημιουργούν μια εμπειρία περιστρεφόμενης καρέκλας για τους χρήστες; Οι δεξιότητες των αναλυτών και των ερευνητών είναι να λαμβάνουν αποφάσεις κινδύνου και όχι να συλλέγουν πληροφορίες. Αυτή είναι μια σαφής βασική χρήση για την αυτοματοποίηση. 

Πώς γίνεται η διαχείριση της ανάθεσης εργασίας

Η εργασία ανατίθεται χειροκίνητα από έναν διαχειριστή ή οι χρήστες αποσύρονται από μια ουρά εργασίας; Μια γρήγορη βελτίωση θα ήταν η θέσπιση ορισμένων επιχειρηματικών κανόνων για την έξυπνη δρομολόγηση που επιτρέπουν στους χρήστες να εργάζονται σε αντικείμενα που είναι καλύτερα για την εμπειρία τους, τη γεωγραφική τους θέση κ.λπ. , ο χρόνος που αφιερώνεται για κάθε ενέργεια και ό,τι έχει περάσει από τη Συμφωνία Επιπέδου Υπηρεσιών. Η ορατότητα στα σημεία συμφόρησης θα επιτρέψει περαιτέρω αποτελεσματικότητα και αυτοματισμό.

Για παράδειγμα, μια μεγάλη τράπεζα στην Ασία-Ειρηνικό αυτοματοποίησε μια σειρά από μη αυτόματες διαδικασίες αυτοματοποιώντας ορισμένες πτυχές της διαχείρισης υποθέσεων οικονομικού εγκλήματος, κάτι που της επέτρεψε να μειώσουν τον συνολικό χρόνο έρευνας κατά 75%, να διαχειρίζονται τις ειδοποιήσεις πιο αποτελεσματικά και ολιστικά. 

Εργασία που ανατέθηκε από το Predictive AI

Μόλις μεγιστοποιήσετε την ανύψωσή σας από την έξυπνη δρομολόγηση, η επόμενη ανύψωση προέρχεται από εργασία που έχει ανατεθεί από την έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει τη μετάβαση από μια αξιολόγηση βάσει κανόνων στην τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να αξιολογήσει την εργασία και να προβλέψει τους κινδύνους, την πολυπλοκότητα και τα μοτίβα και να δρομολογήσει τα στοιχεία στον χρήστη που έχει το καλύτερο σύνολο δεξιοτήτων για αυτά τα στοιχεία. Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι διαφανής και εξηγήσιμη τόσο σε εσωτερικά όσο και σε εξωτερικά μέρη. 

Ενέργειες που έχουν ανατεθεί σε αντικείμενα εργασίας

Δεν παρουσιάζουν όλες οι ειδοποιήσεις/στοιχεία εργασίας τον ίδιο κίνδυνο για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα. Οι επαγγελματίες του οικονομικού εγκλήματος πρέπει να αντιμετωπίσουν τους κινδύνους μαζί με τη λειτουργική αποτελεσματικότητα. Έχουμε δει ορισμένα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να αρχίζουν να ενσωματώνουν καθοδηγούμενες διαδικασίες στις ροές εργασιών διαχείρισης υποθέσεων οικονομικού εγκλήματος. Για παράδειγμα, μπορούν να συνυπολογίσουν την αξιολόγηση κινδύνου των ειδοποιήσεων, του κλάδου δραστηριότητας κ.λπ. και να αναθέσουν έναν αριθμό εργασιών που σχετίζονται με τους κινδύνους αυτών των στοιχείων. Έτσι, ένα σύνολο ειδοποιήσεων χαμηλότερου κινδύνου θα έχει ένα υποσύνολο βημάτων που είναι ενσωματωμένα στη ροή εργασίας που πρέπει να κάνει ο ερευνητής. Ενώ εάν είναι υψηλότερος κίνδυνος, τότε προστίθενται επιπλέον βήματα από τη ροή εργασίας. Φυσικά, εάν ένας ερευνητής δει κάτι που αξίζει να διερευνήσει περαιτέρω, τότε μπορεί να κάνει επιπλέον βήματα. Διαθέτοντας καθοδηγούμενες διαδικασίες διασφαλίζει ότι τα βήματα διερεύνησης ακολουθούνται ομοιόμορφα για τον κίνδυνο που παρουσιάζεται, ενώ παράλληλα εξισορροπείται η λειτουργική αποτελεσματικότητα. 

Σε περίπτωση που οι περιοχές πρόληψης του οικονομικού εγκλήματος διερευνούν πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει τις διαδικασίες τους…απολύτως. Ωστόσο, είναι ακόμα νωρίς στο ταξίδι με την γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Οι τομείς πρόληψης του οικονομικού εγκλήματος έχουν αφιερώσει τα τελευταία τρία έως πέντε χρόνια για να βελτιώσουν τα συστήματα ανίχνευσης για να μειώσουν τα ψευδώς θετικά στοιχεία και να διαχειριστούν τον κίνδυνο πιο αποτελεσματικά. Καθώς η παγκόσμια οικονομία συνεχίζεται σε αυτήν την αβέβαιη οικονομική περίοδο, οι επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού εγκλήματος θα βρίσκονται υπό μεγάλη πίεση να συνεχίσουν να διαχειρίζονται τον κίνδυνο ενώ το κάνουν με τους ίδιους και λιγότερους πόρους. Η βαθιά ματιά σε ποιους τομείς της διαδικασίας εξακολουθούν να είναι χειροκίνητοι ή ελαφρώς αυτοματοποιημένοι μπορεί να δώσει την ευκαιρία να αξιοποιηθεί η αυτοματοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη για να γίνει πιο αποτελεσματική και αποτελεσματική η διαδικασία διαχείρισης υποθέσεων οικονομικών εγκλημάτων.

Οπότε ναι, εξερευνήστε το ChatGPT και άλλους τύπους γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, κοιτάξτε σε τεχνολογίες που είναι αποδεδειγμένες και βελτιώνονται συνεχώς και κάνετε μια επιχειρηματική υπόθεση στα στελέχη που κάνουν αυτές τις ερωτήσεις. Η χρήση ήδη αποδεδειγμένης τεχνολογίας επιτρέπει τη μείωση του κινδύνου και την αύξηση του συνολικού ποσοστού επιτυχίας. 

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/23982/chatgpt-and-other-types-of-generative-ai-will-help-automate-your-financial-crimes-case-management-pr?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs