Chat Fishing: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει τα διαδικτυακά ραντεβού

Chat Fishing: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει τα διαδικτυακά ραντεβού

Χρονική σήμανση: 15 Φεβρουαρίου 2023 12:45 π.μ.
Κόμβος πηγής: 1958578

Φοβάστε το ψάρεμα της γάτας, το ψάρεμα γατών, το ψάρεμα του ξύπνιου; Ώρα για κουβέντα-ψάρεμα. Τα νέα όρια της Conversational AI θα σημαίνουν νέες περιπτώσεις χρήσης – και νέους κινδύνους, δυνατότητες και ερωτήματα, επίσης. Το ρολόι χτύπησε 12.

Στην ταινία «Her» του 2013 του Spike Jonze, ο πρωταγωνιστής, τον οποίο υποδύεται ο Joaquin Phoenix, ερωτεύεται έναν εικονικό βοηθό AI. Ο Θίοντορ ενθουσιάζεται από τη φωνή της Σαμάνθα, την ενσυναίσθησή της, την αλάνθαστη ικανότητά της να τον «πιάνει», καθώς και το ταλέντο της να κάνει τόσο ανόητες όσο και βαθιές συζητήσεις με τον τρόπο που μόνο ένας εραστής μπορεί. Η πλοκή είναι προβλέψιμη: νιώθεις στα σπλάχνα σου ότι είναι καταδικασμένος για απόγνωση.

Και έτσι αποδεικνύεται – η καρδιά του Θίοντορ ραγίζει τελικά όταν η Σαμάνθα παραδέχεται ότι μάθαινε βαθιά τόσο γρήγορα που τον ξεπέρασε.

Αυτή η ταινία είναι ήδη δέκα ετών και οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη υποδηλώνουν ότι ο κόσμος των διαδικτυακών γνωριμιών σύντομα θα αλλάξει. Το ερώτημα είναι, προς το καλύτερο ή το χειρότερο;

AI στο Dating – Σύρετε προς τα δεξιά;

«Αυτή» μπορεί να συμβαίνει αυτή τη στιγμή. Η τεχνητή νοημοσύνη μπήκε στη ζωή μας τόσο γρήγορα και ολοζώντανα που δεν κλείσαμε καν τα μάτια μας όταν οι τράπεζές μας αντικατέστησαν το ανθρώπινο προσωπικό υποστήριξης πελατών με bots. Άλλωστε, είναι έξυπνοι, ευγενικοί, γρήγοροι, καλοί στο να ακούνε και ποτέ δεν αντιμιλούν – σε αντίθεση με τους ανθρώπους.

Ελάχιστα γνωρίζαμε ότι αυτά bots σύντομα θα μπει και στην ερωτική μας ζωή. Πώς ξέρετε ότι δεν συνομιλείτε με έναν αλγόριθμο όταν βγαίνετε ραντεβού στο διαδίκτυο;

Ρωτήστε τον Kwame Ferreira, συνιδρυτή του Αδύνατος και Bond Touch (κατασκευαστές βραχιόνων για μεγάλες αποστάσεις για τους εραστές να μείνουν σε επαφή) και θα έχετε κάποια αίσθηση του πώς μπορούν να αλλάξουν οι σχέσεις στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. Ιδιαίτερα καθώς οι άνθρωποι συνηθίζουν να αλληλεπιδρούν με αλγόριθμους χρονολόγησης.

«Καθώς η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης βαθαίνει, ο τρόπος με τον οποίο αλληλεπιδρούμε και σχηματίζουμε σχέσεις είναι πιθανό να αλλάξει. Ένας από τους πιο σημαντικούς τρόπους με τους οποίους θα μπορούσε να συμβεί αυτό είναι μέσω της αυξημένης χρήσης avatar που υποστηρίζονται από AI ή ρομπότ συνομιλίας για ραντεβού ή κοινωνικές αλληλεπιδράσεις.

«Κατά κάποιους τρόπους, αυτό θα μπορούσε να θεωρηθεί ως μια θετική εξέλιξη, καθώς θα μπορούσε να διευκολύνει τους ανθρώπους να συνδεθούν με άλλους, ανεξάρτητα από τη φυσική τους θέση ή την κοινωνική τους θέση. Για παράδειγμα, τα άτομα με κοινωνικό άγχος ή προβλήματα κινητικότητας μπορεί να είναι πιο εύκολο να δημιουργήσουν σχέσεις μέσω αλληλεπιδράσεων που διαμεσολαβούνται από την τεχνητή νοημοσύνη».

Indranil Bandyopadhyay, κύριος αναλυτής στο Forrester, απορρίπτει την πιθανότητα πλήρους μεταμόσχευσης ανθρώπων από AI εδώ. «Το AI είναι πολύ έξυπνο σήμερα, αλλά μιμείται τη νοημοσύνη της φυσικής νευρωνικής αρχιτεκτονικής. Σε αυτό, έχει φτάσει μόνο στο επίπεδο του εγκεφάλου ενός εντόμου. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι πολύ πιο περίπλοκος. Εμείς οι ίδιοι δεν γνωρίζουμε για το βάθος και τις περιπλοκές του εγκεφάλου μας. Πώς μπορεί να το προσομοιώσει ακόμα η τεχνητή νοημοσύνη;»

Όπως παρατηρεί ο Jui Ramaprasad, Αναπληρωτής Καθηγητής Πληροφοριακών Συστημάτων στο Robert H. Smith School of Business του Πανεπιστημίου του Μέριλαντ, οι πλατφόρμες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την εμπειρία των χρηστών εδώ και αρκετό καιρό. Το Ramaprasad δημοσίευσε πρόσφατα έρευνα σε μια λειτουργία που αποκαλύπτει "ποιος σας αρέσει" (WLY) σε εφαρμογές γνωριμιών. Επομένως, αξίζει να ακούτε όταν λέει ότι τα bots σε εφαρμογές γνωριμιών μπορεί να είναι αιτία ανησυχίας. Η ίδια εξηγεί:

«Προωθώντας περαιτέρω τη διαδρομή του αλγορίθμου προτάσεων, χρησιμοποιείτε τεχνητή νοημοσύνη για τα βήματα μετά από μια αρχική αντιστοίχιση σε έναν ιστότοπο γνωριμιών ή έναν ιστότοπο με καταχωρίσεις ακινήτων, δηλαδή τα chat-bots «κάνουν την πρώτη κίνηση»; Αυτό φαίνεται τρομακτικό».

AI για Ραντεβού – Σύρετε προς τα αριστερά;

Οι πιθανές αρνητικές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης στα διαδικτυακά ραντεβού δεν μπορούν να παραβλεφθούν. Η εξαπάτηση είναι ένας πιθανός κίνδυνος, υπενθυμίζει ο καθηγητής Andrea Stevenson Won, ο οποίος διευθύνει το Εργαστήριο Εικονικής Ενσωμάτωσης στο Πανεπιστήμιο Cornell.

«Ακριβώς όπως με το ψάρεμα γατών σε άλλες κοινωνικές εφαρμογές, οι άνθρωποι θα μπορούσαν να πληγωθούν ή να απογοητευτούν εάν αλληλεπιδρούσαν με ένα άλλο «άτομο» που δεν ήταν αυτό που φαινόταν. Και, παρόμοια με τα προγράμματα ψαρέματος γατών, ένα bot θα μπορούσε να είναι το μέτωπο για έναν κακό ηθοποιό που θέλει να εκμεταλλευτεί οικονομικά ή άλλο πλεονέκτημα».

Το φάσμα είναι ακόμη μεγαλύτερο από αυτό: οι άνθρωποι θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο για οικονομικό όφελος αλλά και για τη δική τους απόλαυση.

«Είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν εικονικούς κόσμους για να παίξουν με εναλλακτικές ταυτότητες για διασκέδαση – π.χ. υπάρχει μια μακρά παράδοση στη χρήση διαφορετικών avatar παιχνιδιάρικα», σημειώνει ο Stevenson Won.

Ο Kwame Ferreira πιστεύει ότι ένα από τα σημαντικότερα ζητήματα με τις σχέσεις που διαμεσολαβούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η έλλειψη διαφάνειας. «Εάν οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν ότι αλληλεπιδρούν με μια τεχνητή νοημοσύνη και όχι με έναν άνθρωπο, μπορεί να δημιουργήσουν ψευδείς εντυπώσεις ή παρεξηγήσεις για το άλλο άτομο. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματικό σε ραντεβού ή ρομαντικά πλαίσια, όπου οι άνθρωποι μπορεί να επενδύσουν συναισθηματικά σε μια σχέση μόνο για να ανακαλύψουν αργότερα ότι το άλλο άτομο δεν ήταν αληθινό.

«Επιπλέον, οι σχέσεις που διαμεσολαβούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να στερούνται το συναισθηματικό βάθος και την απόχρωση των πραγματικών ανθρώπινων αλληλεπιδράσεων, κάτι που θα μπορούσε να οδηγήσει σε δυσαρέσκεια ή απογοήτευση μακροπρόθεσμα».

Τόσο μεγάλο μέρος της κοινωνίας μας βασίζεται στην εμπιστοσύνη μεταξύ ανθρώπων ή μεταξύ ανθρώπων και θεσμών, και τόσες πολλές από τις συναλλαγές που βασίζονται σε αυτήν την εμπιστοσύνη υποθέτουν ότι είναι σχετικά εύκολο για ένα άτομο να αποδείξει ποιος είναι, λέει ο Kentaro Toyama, WK Kellogg Professor of Πληροφορίες Κοινότητας στη Σχολή Πληροφοριών του Πανεπιστημίου του Μίσιγκαν.

Ο καθηγητής Toyama, συγγραφέας του Geek Heresy: Διάσωση της κοινωνικής αλλαγής από την λατρεία της τεχνολογίας, δίνει το παράδειγμα του πόσοι από εμάς έχουμε την εμπειρία να μεταδίδουμε έναν κωδικό πρόσβασης ή άλλες μυστικές πληροφορίες σε σύζυγο ή συγγενή μέσω FaceTime ή Zoom.

«Εμπιστευτήκαμε την άλλη πλευρά γιατί έμοιαζαν και μιλούσαν σαν το άτομο που γνωρίζουμε. Αλλά η υπάρχουσα τεχνολογία είναι πολύ κοντά στο να μπορεί να πλαστογραφεί τέτοιες διαδικτυακές αλληλεπιδράσεις. Όταν δεν μπορούμε πλέον να καταλάβουμε πότε αλληλεπιδρούμε με ένα άτομο ή έναν υπολογιστή, θα πρέπει να επανεξετάσουμε πολλά από όλα όσα πιστεύουμε για την εδραίωση εμπιστοσύνης».

Η Jenny Fu, μια διδακτορική φοιτήτρια στην Επιστήμη της Πληροφορίας στο εργαστήριο Robots in Groups (RIG) στο Πανεπιστήμιο Cornell, υπενθυμίζει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπληρώσει τους επικοινωνιακούς και σχεσιακούς στόχους των ανθρώπων με τους άλλους. Αυτή λέει:

«Στα διαδικτυακά ραντεβού, οι άνθρωποι παρακινούνται να παρουσιάζονται ως ελκυστικοί και αυθεντικοί. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να υποστηρίξουν τους ανθρώπους με την αυτο-παρουσίασή τους, βοηθώντας τους να επιδείξουν την ελκυστικότητά τους αλλά και να εκφράσουν τον «πραγματικό εαυτό τους».

Ωστόσο, δεδομένου ότι τα τρέχοντα μηνύματα που προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη τείνουν να είναι περισσότερο θετικά παρά αρνητικά, η επικοινωνία με τη διαμεσολάβηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει μια μεταγενέστερη επίδραση στη δυναμική της συνομιλίας των ανθρώπων, ενισχύοντας τις αντιλήψεις τους για τον εαυτό τους και τους άλλους και ενδεχομένως αλλάζοντας τη συμπεριφορά τους ώστε να είναι πιο θετική.

AI στα ραντεβού – Τι θα λέγατε για το Benching;

Ο Ferreira υποστηρίζει ότι καθώς η τεχνολογία προχωρά, θα μπορούσαμε να δούμε την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί μιμούνται την ανθρώπινη συμπεριφορά και τα συναισθήματα με τέτοιο τρόπο που είναι σχεδόν δυσδιάκριτο.

«Τα ηθικά ερωτήματα γύρω από αυτό είναι σίγουρα πολύπλοκα και διαφοροποιημένα, με πολλούς ειδικούς να προτείνουν την ανάγκη θέσπισης αυστηρών κανονισμών και κατευθυντήριων γραμμών για να διασφαλιστεί η ασφαλής χρήση αυτών των συστημάτων και να διασφαλιστεί ότι οι χρήστες γνωρίζουν τη φύση των αλληλεπιδράσεών τους .»

Μπορεί κανείς να βρει ανακούφιση και προσοχή στο πώς ο καθηγητής Ramaprasad κοιτάζει μπροστά. «Αν και δεν μπορώ να προβλέψω το μέλλον, πάντα υπενθυμίζω στον εαυτό μου ότι η τεχνολογία έχει αυτοματοποιήσει τα κομμάτια που μπορούν να αυτοματοποιηθούν, αλλά δεν έχει μειώσει τη σημασία της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης: το πρώτο ραντεβού, τη συνέντευξη για δουλειά, την περιήγηση σε ένα πιθανό σπίτι για αγορά, και ούτω καθεξής." Η ίδια προσθέτει:

«Έτσι, αν το παρελθόν μπορεί να προβλέψει το μέλλον (όπως πιστεύει η τεχνητή νοημοσύνη ότι μπορεί!), η αισιόδοξη άποψή μου είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας επιτρέψει ίσως να επικεντρωθούμε περισσότερο στα σημαντικά κομμάτια της δημιουργίας και της διατήρησης κοινωνικών σχέσεων».

Υπερ-σύνδεση, ευκολία, προβλεψιμότητα, υπερ-ανθρώπινη ανταπόκριση, αλγόριθμο φιλί, στιγμιαία ικανοποίηση, διαρκής αγάπη;

Or αγάπη που είναι ακατάστατο, απρόβλεπτο, όμορφα περίπλοκο, μοναδικό και κατ' ουσίαν ανθρώπινο; Η επιλογή, όπως πάντα, είναι δική μας – λέει ξέφρενα και σοφά ο Bandyopadhyay.

Στο «Her», ο πρωταγωνιστής Theodore Twombly μας δίδαξε ένα σημαντικό μάθημα, όχι στην τελευταία σκηνή όταν φεύγει η βοηθός AI Samantha – αλλά μάλλον στην πρώτη. Μαθαίνουμε ότι η δουλειά του Θοδωρή είναι να γράφει όμορφα, εγκάρδια γράμματα. Γιατί ο κόσμος τα είχε ανάγκη. Και είχαν ξεχάσει πώς να τα γράφουν οι ίδιοι.

Αυτή είναι η ειρωνεία. Αυτή είναι η επιλογή.

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΤΕ ΑΥΤΗ ΤΗΝ ΑΝΑΡΤΗΣΗ

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από MetaNews