Αυξάνοντας τις πιθανότητές σας για εργασία ως επιστήμονας δεδομένων

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Ενδιαφέρεστε να βρείτε δουλειά ως επιστήμονας δεδομένων; Αυτό είναι ένα πεδίο που αναπτύσσεται πολύ γρήγορα. Το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας εκτιμά ότι υπάρχουν 113,300 επιστήμονες δεδομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ο αριθμός των θέσεων εργασίας στην επιστήμη δεδομένων αναμένεται να αυξηθεί κατά 36% μεταξύ 2021 και 2031.

Δυστυχώς, να βρει δουλειά ως επιστήμονας δεδομένων είναι πιο εύκολο να ειπωθεί παρά να γίνει. Θα πρέπει να κατανοήσετε τις επιλογές σταδιοδρομίας σας και να σχεδιάσετε ανάλογα εάν θέλετε να βρείτε δουλειά σε αυτόν τον αναπτυσσόμενο τομέα.

Τι πρέπει να γνωρίζετε όταν αναζητάτε εργασία ως επιστήμονας δεδομένων

Καθώς προχωράμε πιο πέρα στην Ψηφιακή Εποχή, ο κλάδος της πληροφορικής εξακολουθεί να είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς σε όλο τον κόσμο. Τα πιο εξειδικευμένα επαγγέλματα, όπως η επιστήμη δεδομένων τείνουν να πληρώνουν καλύτερα από τα γενικά, όπως ο προγραμματισμός υπολογιστών. Σύμφωνα με Πράγματι, ένας προγραμματιστής υπολογιστών με έδρα τις ΗΠΑ έχει μέσο εισόδημα 73,473 $ ετησίως. Από την άλλη πλευρά, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να κερδίσουν έναν μέσο μισθό 100,910 $ ετησίως.

Η αντιστάθμιση με τον υψηλότερο μισθό είναι ότι οι θέσεις εργασίας στην επιστήμη δεδομένων μπορεί να είναι πιο ανταγωνιστικές από τις εργασίες προγραμματισμού υπολογιστών. Ως αποτέλεσμα, μπορεί να είναι πιο δύσκολο να ξεκινήσετε μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων. Αυτές οι υψηλά αμειβόμενες δουλειές, πολλές από τις οποίες μπορούν να γίνουν εξ αποστάσεως από το σπίτι ενός εργαζομένου, έχουν μεγάλη ζήτηση. Λόγω του μεγαλύτερου αριθμού αιτούντων, μπορεί να είναι δύσκολο για νέους εργαζόμενους να εισέλθουν στον κλάδο.

Ωστόσο, ακολουθώντας μερικές απλές συμβουλές, οι υποψήφιοι νέοι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να αυξήσουν τις πιθανότητές τους να λάβουν μία από αυτές τις πολυπόθητες θέσεις. Μπορεί να χρειαστεί λίγος χρόνος για να προχωρήσετε σε μια επιθυμητή θέση, όπως επικεφαλής έργου ή επικεφαλής επιστήμονας δεδομένων ή αρχιτέκτονας μηχανικής μάθησης. Ωστόσο, το πρώτο βήμα, όπως λένε, είναι να βάλεις το πόδι σου στην πόρτα και, μέσα από τον χρόνο και τη σκληρή δουλειά, αυτή η δουλειά των ονείρων θα μπορούσε να γίνει δική σου.

Παρακολούθηση μαθημάτων για λήψη πιστοποιήσεων

Το πρώτο βήμα για τις περισσότερες θέσεις είναι να βεβαιωθείτε ότι έχετε μια πιστοποίηση ή ένα δίπλωμα από ένα πρόγραμμα που σας δείχνει ότι καταλαβαίνετε πώς να κάνετε τη δουλειά. Μια εταιρεία που θέλει να προσλάβει κάποιον για να δημιουργήσει και να διατηρήσει φυσικά δίκτυα γύρω από τα γραφεία της, πιθανότατα θα ενδιαφέρεται περισσότερο να προσλάβει κάποιον με πιστοποίηση Cisco Entry Level, για παράδειγμα. Το ίδιο ισχύει και για τους επιστήμονες δεδομένων. Θα θελήσετε να λάβετε πιστοποιήσεις που να δείχνουν ότι έχετε τις δεξιότητες που απαιτούνται για να διαπρέψετε σε μια θέση επιστήμης δεδομένων.

Υπάρχει μια ποικιλία από εκπαιδευτικά μονοπάτια που μπορείτε να ακολουθήσετε για να γίνετε επιτυχημένος επιστήμονας δεδομένων. Το 365 Data Science αναφέρει ότι Το 18.3% των επιστημόνων δεδομένων έχει πτυχία πληροφορικής. Ωστόσο, ορισμένα πανεπιστήμια έχουν πιο εξειδικευμένα πτυχία στην επιστήμη δεδομένων. Έχετε περισσότερες πιθανότητες να βρείτε μια δουλειά με πτυχίο επιστήμης δεδομένων από μια με λιγότερη συνάφεια με τη μελλοντική σας εργασία.

Μπορεί επίσης να θέλετε να εξετάσετε το ενδεχόμενο να αποκτήσετε ένα πιστοποιητικό που να δείχνει ότι έχετε εμπειρία στην επιστήμη των δεδομένων. Μερικά από τα κορυφαία προγράμματα πιστοποιητικών περιλαμβάνουν το Certified Analytics Professional (CAP), το Cloudera Data Platform Generalist Certification, το Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate και το SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Η ομορφιά αυτών των πιστοποιήσεων είναι ότι μπορούν να ληφθούν οπουδήποτε στον κόσμο. Περνώντας α μάθημα επιστήμης δεδομένων στη Μπανγκαλόρ θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια δουλειά μηχανικής εκμάθησης στην Ινδία, την Αμερική ή οποιαδήποτε άλλη χώρα, επειδή η γνώση είναι καθολική.

Να είστε προετοιμασμένοι να αποδείξετε τις γνώσεις σας

Οι πιστοποιήσεις είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να βρεις δουλειά ως επιστήμονας δεδομένων και θα σε πάνε αρκετά μακριά, αλλά αν δεν μπορείς να αποδείξεις στον συνεντευκτή ότι μπορείς πραγματικά να κάνεις τη δουλειά, όλα τα προγράμματα που έχεις περάσει για να φτάσεις εδώ δεν θα έχει πραγματικά σημασία. Μπορείτε να έχετε πιστοποίηση Cisco επιπέδου εμπειρογνωμόνων, αλλά εάν το δίκτυό σας δεν παρέχει συνδεσιμότητα, πιθανότατα δεν θα σας προσλάβουν. Και πάλι, το ίδιο θέμα θα ισχύει για τους επιστήμονες δεδομένων.

Ωστόσο, οι πιστοποιήσεις από μόνες τους μπορεί να μην είναι αρκετές, ανάλογα με τη θέση εργασίας που θέλετε να αποκτήσετε. Ας υποθέσουμε ότι ψάχνετε να βρείτε δουλειά στον προγραμματισμό στην Python, η οποία είναι μια από τις πιο κοινές γλώσσες που χρησιμοποιούν οι επιστήμονες δεδομένων, για παράδειγμα. Ένας συνεντευκτής μπορεί να σας βάλει μπροστά σε έναν υπολογιστή και να σας πει, "γράψτε μου ένα σενάριο "Hello World" στην Python." Εάν δεν μπορείτε να το κάνετε μέσα σε λίγα λεπτά χωρίς να αναζητήσετε εντολές ή ο κώδικας δεν λειτουργεί, πιθανότατα δεν θα λάβετε αυτήν τη δουλειά. Δεν θα φανταστούν ότι θα μπορείτε να γράψετε πολύπλοκα προγράμματα επιστήμης δεδομένων εάν δεν μπορείτε να δημιουργήσετε μια τόσο απλή εργασία.

Μην φοβάστε να δεχτείτε μια μικρότερη θέση

Στις περισσότερες περιπτώσεις, το να έχετε τις σωστές πιστοποιήσεις και τις σωστές γνώσεις εργασίας θα πρέπει να είναι αρκετό για να σας βρει δουλειά. Εάν δεν το κάνει, σκεφτείτε να πάρετε μια βασική θέση στην εταιρεία και να προχωρήσετε. Ας υποθέσουμε ότι υπάρχει μια συγκεκριμένη εταιρεία στην οποία θα θέλατε να εργαστείτε και η ειδικότητά σας ως επιστήμονας δεδομένων είναι η μηχανική μάθηση. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα σύνθετο δίκτυο για μια εταιρεία με 250 υπολογιστές που όλοι απαιτούν ενσύρματες συνδέσεις για την εκπαίδευση νέων εφαρμογών και τη δημιουργία ισχυρών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, ίσως η εταιρεία να μην χρειάζεται ειδικούς μηχανικής εκμάθησης αυτή τη στιγμή. Όλες οι θέσεις έχουν καλυφθεί και μέχρι κάποιος να συνταξιοδοτηθεί ή να επεκταθεί, δεν χρειάζεται άλλο άτομο σε αυτό το τμήμα. Ωστόσο, εάν αποδεχτείτε μια θέση εργασίας στο Help Desk, είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα αναζητήσουν εσωτερικούς αιτούντες που θέλουν να μεταφερθούν προτού εξετάσουν το ενδεχόμενο πρόσληψης εξωτερικού. Με τις ικανότητές σας, πιθανότατα θα ήσασταν στην κορυφή αυτής της λίστας.

Ίσως χρειαστεί να ξεκινήσετε ως τακτικός προγραμματιστής ή επιστήμονας δεδομένων με ευρύτερη εστίαση προτού μετακομίσετε για να γίνετε ειδικός στη μηχανική εκμάθηση. Απλά πρέπει να έχεις υπομονή.

Άλλες Διάφορες Συμβουλές

Τέλος, εάν καμία από τις παραπάνω συμβουλές δεν σας βοήθησε, σκεφτείτε να ξεκινήσετε τη δική σας εταιρεία και να προσφέρετε απευθείας υπηρεσίες επιστήμης δεδομένων σε πελάτες. Βρες ένα πρότυπο επιχειρηματικής πρότασης ηλεκτρονικά, συμπληρώστε το και στείλτε το σε άλλες επιχειρήσεις που μπορεί να χρειαστούν επιστήμονες δεδομένων. Οι μεμονωμένοι πελάτες είναι υπέροχοι, αλλά ένας επιχειρηματικός πελάτης σημαίνει σταθερό εισόδημα. Αν τους αρέσεις και κάνεις καλή δουλειά, μπορεί ακόμη και να σε προσλάβουν απευθείας.

Αν πάλι δεν μπορείτε να βρείτε δουλειά στον τομέα της πληροφορικής και δεν θέλετε να ξεκινήσετε τη δική σας μικρή επιχείρηση, ξεκινήστε να αναλύετε τις προηγούμενες συνεντεύξεις σας. Σκεφτείτε γιατί δεν προσλάβατε και πώς μπορείτε να το διορθώσετε. Το μπλε τζιν σου σε έκανε να φαίνεσαι αντιεπαγγελματική; Υπάρχει ένα κραυγαλέο τυπογραφικό λάθος στο βιογραφικό σας που παραβλέψατε;

Για τους κωδικοποιητές, η εκμάθηση μιας νέας γλώσσας προγραμματισμού μπορεί να σας βοηθήσει να προσθέσετε στο χαρτοφυλάκιό σας και να αυξήσετε τις πιθανότητες να βρείτε δουλειά. Σύμφωνα με βρετανική ερευνητική εταιρεία SlashData, υπάρχουν 10.1 εκατομμύρια ενεργοί προγραμματιστές Python παγκοσμίως και μόνο 1.8 εκατομμύρια χρήστες του Ruby. Το να γνωρίζετε και τα δύο θα σας δώσει ένα πλεονέκτημα.

Έχετε ένα σχέδιο για να βρείτε δουλειά ως επιστήμονας δεδομένων

Αυτές είναι μόνο μερικές συμβουλές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να βοηθήσετε αποκτήστε τη δουλειά των ονείρων σας ως επιστήμονας δεδομένων. Εφόσον έχετε τις απαραίτητες δεξιότητες και δεν σας πειράζει μια θέση εισαγωγικού επιπέδου, δεν θα έχετε κανένα πρόβλημα να βρείτε μια θέση εργασίας στον τομέα της πληροφορικής.