Η Boehringer Ingelheim εγγράφεται στην IBM για θεραπεία AI

Η Boehringer Ingelheim είναι η τελευταία φαρμακευτική εταιρεία που στρέφεται στην τεχνητή νοημοσύνη στο κυνήγι για νέες θεραπείες και θεραπείες.

Η γερμανική εταιρεία ανακοίνωσε νωρίτερα αυτή την εβδομάδα ότι συνεργάζεται με την IBM για να χρησιμοποιήσει τη βασική τεχνολογία του Big Blue «για να ανακαλύψει νέα υποψήφια αντισώματα για την ανάπτυξη αποτελεσματικών θεραπευτικών μεθόδων».

Το σχέδιο είναι να χρησιμοποιηθεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από την IBM και να τροφοδοτηθούν πρόσθετα ιδιόκτητα δεδομένα από την Boehringer για να επιταχυνθεί η ανακάλυψη πιθανών αντισωμάτων και να βελτιωθεί η ποιότητα των προβλεπόμενων υποψηφίων.

Το βιοϊατρικό μοντέλο θεμελίωσης της IBM βασίζεται σε ένα ευρύ φάσμα δημόσιων συνόλων δεδομένων, τα οποία περιλαμβάνουν δεδομένα για αλληλεπιδράσεις στόχων πρωτεϊνών και φαρμάκων. Ανακατέψτε τα ιδιόκτητα δεδομένα της Boehringer και η ελπίδα είναι ότι θα δημιουργηθούν νεοσχεδιασμένες πρωτεΐνες και μικρά μόρια με τις επιθυμητές ιδιότητες.

Η Boehringer δεν είναι μόνη. Η ανακάλυψη και η ανάπτυξη θεραπευτικών αντισωμάτων – που χρησιμοποιούνται στη θεραπεία ασθενειών όπως ο καρκίνος, για παράδειγμα – είναι μια χρονοβόρα διαδικασία. Η Novartis, για παράδειγμα, έχει συνδέθηκε με τη Microsoft να εφαρμόσει την τεχνολογία AI στο κυνήγι νέων φαρμάκων. Η Pfizer χρησιμοποιεί επίσης υπερυπολογιστές και τεχνητή νοημοσύνη για να λαμβάνετε νέες θεραπείες στους ασθενείς γρηγορότερα.

Και εκεί κρύβεται το τρίψιμο.

Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι διασκεδαστική όταν πρόκειται για τη δημιουργία πρόχειρων αντιγράφων, την έναρξη κάποιας κωδικοποίησης ή τη σχεδίαση εικόνων ανθρώπων με ανησυχητικά κουρασμένα χέρια, χρειάζεται προσεκτική σκέψη όταν η τεχνολογία χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη υποψηφίων για θεραπείες. Είναι ένα πράγμα να καταλήξουμε σε ένα νέα συνταγή για ουίσκι. Είναι πολύ διαφορετικό να χρησιμοποιείτε την τεχνολογία όσον αφορά την ασφάλεια των ασθενών.

Η φαρμακοβιομηχανία είναι διαβόητη συντηρητική για καλό λόγο. Αρκετοί ρυθμιστικοί φορείς παγκοσμίως παρακολουθούν στενά το έργο τους για να διασφαλίσουν ότι οι άνθρωποι δεν τίθενται σε κίνδυνο. Χωρίς να βάζω πολύ λεπτό σημείο σε αυτό, οι κανονισμοί που διέπουν την ανάπτυξη και τον έλεγχο των θεραπειών έχουν γραφτεί με αίμα.

Ωστόσο, η πίεση για επιτάχυνση της ανακάλυψης συνεχίζει να αυξάνεται παρά την τάση των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης να υποφέρουν από τις περίεργες παραισθήσεις ή δύο. Δεν είναι κάτι που θέλετε απαραίτητα να συνδέσετε με τα φαρμακευτικά προϊόντα.

Ζητήσαμε από μια σειρά ρυθμιστικών φορέων τις σκέψεις τους σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενσωματωθεί στον αγωγό ανακάλυψης θεραπευτικών αντισωμάτων. Ο Ρυθμιστικός Οργανισμός Φαρμάκων και Προϊόντων Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου (MHRA) υποσχέθηκε μια απάντηση, αλλά δεν έχει κάνει ακόμη κάποιο σχόλιο.

Ο Οργανισμός Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ (FDA) μας είπε ότι «προτίθεται να δημοσιεύσει καθοδήγηση μέσα στον επόμενο χρόνο με σκέψεις σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη φαρμάκων».

Ο οργανισμός πρόσθεσε: «Η καθοδήγηση θα παρέχει συστάσεις υψηλού επιπέδου σε χορηγούς που εξετάζουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της παραγωγής πληροφοριών ή δεδομένων που προορίζονται να υποστηρίξουν τη λήψη ρυθμιστικών αποφάσεων για τα φάρμακα».

Ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Φαρμάκων (EMA) μας είπε ότι ενώ παρείχε προβληματισμούς και καθοδήγηση σχετικά με τους κανονισμούς, δεν παρείχε τους ίδιους τους κανονισμούς.

Τούτου λεχθέντος, ένας εκπρόσωπος πρόσθεσε: «Όσον αφορά τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικές φάσεις του κύκλου ζωής ενός φαρμάκου, οι αιτούντες άδεια κυκλοφορίας (MAA) ή οι κάτοχοι άδειας κυκλοφορίας (MAHs) που σχεδιάζουν να αναπτύξουν την τεχνολογία AI/Machine Learning (ML) αναμένεται να εξετάζει και διαχειρίζεται συστηματικά τους σχετικούς κινδύνους από την πρώιμη ανάπτυξη έως τον παροπλισμό.

«Μια βασική αρχή είναι ότι είναι ευθύνη του MAA ή του MAH να διασφαλίσει ότι όλοι οι αλγόριθμοι, τα μοντέλα, τα σύνολα δεδομένων και οι αγωγοί επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιούνται είναι κατάλληλα για τον σκοπό και σύμφωνα με δεοντολογικά, τεχνικά, επιστημονικά και ρυθμιστικά πρότυπα».

Ο εκπρόσωπος σημείωσε ότι, από τη σκοπιά του ρυθμιστικού οργανισμού, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων μπορεί να είναι μια ρύθμιση χαμηλού κινδύνου, καθώς ο κίνδυνος μη βέλτιστης απόδοσης συχνά επηρεάζει κυρίως τον χορηγό.

«Ωστόσο, εάν τα αποτελέσματα συμβάλλουν στο σύνολο των αποδεικτικών στοιχείων που παρουσιάζονται για ρυθμιστική αναθεώρηση, θα πρέπει να ακολουθούνται οι αρχές για μη κλινική ανάπτυξη. Σε αυτό το πλαίσιο, όλα τα μοντέλα και τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται θα ελέγχονται κανονικά από τον χορηγό».

Όσο για την ίδια την Boehringer Ingelheim, είπε ένας εκπρόσωπος Το μητρώο: «Το μοντέλο θεμελίωσης της IBM που χρησιμοποιείται με αυτόν τον τρόπο θα ήταν ένα εργαλείο για επιστημονική έρευνα και σχεδιασμό μορίων με βάση συνθετικά δεδομένα.

«Μόνο αν εμπλεκόταν στην τελική παρασκευή φαρμάκων Καλές πρακτικές παρασκευής μπαίνουν στο παιχνίδι και μόνο εάν η τεχνητή νοημοσύνη άρχισε να εκτελεί οριστικό ιατρικό σκοπό (όπως αναφέρεται MDR του Ηνωμένου Βασιλείου 2002) θα χρειαζόταν να θεωρηθεί αυτό ως τεχνητή νοημοσύνη ως ιατρική συσκευή." ®

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/01/boehringer_ingelheim_ibm_ai/