Τα Big Data κατέχουν το κλειδί για την τηλεοπτική και διαδικτυακή παραγωγή βίντεο

Ο Hacker Moon δημοσίευσε ένα άρθρο μιλώντας για τους τρόπους που είναι η τεχνητή νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα αλλάζοντας το μέλλον της βιομηχανίας παραγωγής βίντεο. Τόσο η τηλεόραση όσο και τα διαδικτυακά μέσα ενημέρωσης επωφελούνται από αυτές τις προόδους.

Η συνδεσιμότητα και η υπολογιστική ισχύς έχουν βελτιωθεί δραματικά τα τελευταία χρόνια. Αυτό έχει κάνει τα μεγάλα δεδομένα προσβάσιμα σε όλο και περισσότερες βιομηχανίες. Στην οπτικοακουστική βιομηχανία, όλα ξεκίνησαν ως μια μικρή επανάσταση στις πλατφόρμες ροής ή over-the-top (OTT). Γυρίζει την τηλεοπτική βιομηχανία ανάποδα. Ορισμένες εταιρείες παραγωγής βίντεο στο διαδίκτυο υιοθετούν παρόμοια τεχνολογία μεγάλων δεδομένων και μηχανικής εκμάθησης.

Αξιοποιούν ακόμη και τα εργαλεία επεξεργασίας βίντεο που βασίζονται σε δεδομένα για τη δημιουργία βίντεο υψηλής ποιότητας και την επεξεργασία βίντεο 4K HEVC. Μία από τις καλύτερες προθήκες αυτών των εργαλείων είναι Μετατροπέας VideoProc. Αυτό το ελαφρύ αλλά όλα-σε-ένα πρόγραμμα επεξεργασίας βίντεο είναι ενθουσιασμένο για τη δυνατότητα μετατροπής αρχείων πολυμέσων από 370+ δημοφιλείς και σπάνιες μορφές σε 420+ άλλες. Ακόμα καλύτερα, υποστηρίζει επιτάχυνση GPU επιπέδου 3 τεχνολογία. Ξεκλειδώνοντας πλήρως τις δυνατότητες των καρτών γραφικών των χρηστών να επιταχύνουν δραστικά τον χρόνο απόδοσης και να μειώσουν τον συνολικό χρόνο επεξεργασίας βίντεο. Αυτό εξηγεί καλά γιατί το VideoProc Converter μπορεί να μετατρέψει, να συμπιέσει ή να επεξεργαστεί ώρες βίντεο 4K σε λίγα λεπτά ή ακόμα και λιγότερο.

Αυτό το ικανό λογισμικό επεξεργασίας βίντεο εκμεταλλεύεται επίσης μεγάλα δεδομένα για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση μιας χούφτας ενσωματωμένων εργαλείων. Για παράδειγμα, παρέχει στους παραγωγούς περιεχομένου βίντεο ένα αυτονόητο πρόγραμμα επεξεργασίας βίντεο για γρήγορη αφαίρεση περιττών καρέ, μείωση θορύβου, διόρθωση της παραμόρφωσης fisheye κ.λπ. Η αξιόπιστη ενσωματωμένη του βίντεο λήψης μπορεί να είναι χρήσιμο για τους χρήστες να κάνουν λήψη βίντεο από το YouTube, το Vimeo, το TikTok και 1000+ διαδικτυακούς ιστότοπους. Με μεγάλα δεδομένα, το VideoProc Converter είναι ικανό να παρέχει στους παραγωγούς βίντεο αυτές τις χρήσιμες λειτουργίες που δεν ήταν δυνατές πριν.

Είναι όλο και πιο δυνατή η συλλογή πιο εξατομικευμένων και λεπτομερών δεδομένων καταναλωτών. Με την ανάλυση αυτών των δεδομένων, μπορούν να ληφθούν πιο ενημερωμένες αποφάσεις από εταιρείες που πρέπει να δημιουργήσουν και διανομή περιεχομένου βίντεο. Τα τμηματοποιημένα είδη κοινού αναλύονται για να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα του περιεχομένου βίντεο που είναι προσαρμοσμένο σε συγκεκριμένα είδη κοινού. Οι τιμές διαφήμισης μπορούν επίσης να υπολογιστούν με μεγαλύτερη ακρίβεια. Τα μεγάλα δεδομένα κρατούν το κλειδί για το άμεσο μέλλον του μέλλοντος της παραγωγής βίντεο τόσο για την τηλεόραση όσο και για τα διαδικτυακά μέσα. Χρησιμοποιείται από όλες τις εταιρείες, από καινοτόμους παίκτες έως παραδοσιακούς οπτικοακουστικούς ομίλους, από διαφημιστές έως εταιρείες ανάλυσης κοινού. Ο καθένας έχει κάτι να κερδίσει από την ανάλυση δεδομένων.

Ο όγκος των δεδομένων εκρήγνυται

Η δυνατότητα των μεγάλων δεδομένων στην τηλεόραση έχει επηρεάσει πολλούς κλάδους. Ολα τους χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία δεδομένων για να κατανοήσουν καλύτερα το κοινό τους.

«Οι τεχνολογίες Big Data καθιστούν δυνατή τη μελέτη των τάσεων, την πρόβλεψη γεγονότων, τον εντοπισμό νέων προτύπων συμπεριφοράς και τη βοήθεια στη λήψη αποφάσεων με βάση τον μεγάλο όγκο και την ποικιλία δεδομένων που δεν ήταν προηγουμένως διαθέσιμα, όπως σχόλια, διαδικτυακά βίντεο και εικόνες στο Διαδίκτυο», λέει ο Julio. Alcaine, επικεφαλής των επιχειρήσεων στην Barlovento Comunicación, μια ισπανική εταιρεία ανάλυσης τηλεόρασης.

Οι πρώτες μετρήσεις κοινού βασίστηκαν σε ακουόμετρα που συνέλεγαν δεδομένα για τις καταναλωτικές συνήθειες συγκεκριμένων νοικοκυριών. Με τα χρόνια, αυτό το σύστημα έχει προσθέσει πολλές καινοτομίες. Σήμερα εξακολουθεί να είναι η πιο διαδεδομένη. Ωστόσο, η αύξηση των συνδεδεμένων συσκευών για κατανάλωση τηλεόρασης οδήγησε σε εκθετική αύξηση του όγκου των δεδομένων που είναι διαθέσιμα για ανάλυση.

Παρόμοιες τάσεις έχουν παρατηρηθεί και με το διαδικτυακό βίντεο. Ορισμένα διαδικτυακά εργαλεία ανάλυσης έχουν διευκολύνει την ανάλυση της αφοσίωσης των πελατών με περιεχόμενο βίντεο.

Στον ορίζοντα, το εξατομικευμένο τηλεοπτικό περιεχόμενο και το διαδικτυακό περιεχόμενο βίντεο για μεμονωμένες κινητές συσκευές και την εικονική πραγματικότητα θα προσθέσουν ακόμη περισσότερα δεδομένα στο σωρό. «Ποιος βλέπει τηλεόραση και σε ποια συσκευή. Τι άλλο κάνουν ενώ το βλέπουν. Επίσης, εάν η εικονική πραγματικότητα λειτουργεί όπως υποτίθεται, ποιο ακριβώς μέρος της εικόνας παρακολουθούν. Επιπλέον, όλα αυτά τα δεδομένα μπορούν να διασταυρωθούν με άλλα σύνολα δεδομένων. Πώς ήταν ο καιρός εκείνη την ημέρα και ποια ήταν τα κύρια νέα. Ακόμη και η διάθεση του ατόμου που προέρχεται από μια ανάλυση κοινωνικών δικτύων», είχε δηλώσει προηγουμένως η Einat Kahana, διευθύντρια ανάλυσης στη Viaccess-Orca, πάροχος OTT και εξατομικευμένων τηλεοπτικών λύσεων.

Ποιο είναι λοιπόν το νόημα όλων αυτών των δεδομένων; Πώς έχει γίνει το μεγαλύτερος διαταράκτης στο μάρκετινγκ βίντεο και οι τηλεοπτικές βιομηχανίες; Η ανάλυση Big Data μάς επιτρέπει να κατανοούμε καλύτερα τα γούστα του κοινού και έτσι βοηθά τις εταιρείες παραγωγής βίντεο να λαμβάνουν συγκεκριμένες αποφάσεις στη διαδικασία δημιουργίας και παραγωγής περιεχομένου. Επιτρέπει τη βελτιστοποίηση των δαπανών των διαφημιζόμενων και την πρόσβαση στην υπερ-τμηματοποίηση του διαφημιστικού κοινού. Επιτρέπει επίσης τη λεπτομερή παρακολούθηση των θεατών στον ιστό συσκευών, πλατφορμών και τηλεοπτικών υπηρεσιών, γνωστή ως μέτρηση μεταξύ πλατφορμών.

Η δύναμη της ροής δεδομένων

Οι over-the-top πλατφόρμες ήταν οι πρώτες που εφάρμοσαν τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων στον οπτικοακουστικό κόσμο. Η πρόσβαση σε λεπτομερή δεδομένα για κάθε χρήστη κατέστησε δυνατή την απόκτηση γνώσεων που ήταν απαγορευμένες στις περισσότερες οπτικοακουστικές εταιρείες. Η περίπτωση του Netflix είναι παραδειγματική, αλλά όχι μοναδική. Σήμερα, το Amazon Prime Video, το HBO και το Hulu δεσμεύονται στην ανάλυση Big Data της κατανάλωσης βίντεο στις πλατφόρμες τους.

«Οι πλατφόρμες ροής μπορούν να δημιουργήσουν προφίλ κατανάλωσης σύμφωνα με τα πρότυπα συμπεριφοράς όσων καταναλώνουν το περιεχόμενό τους. Μπορούν να διασταυρώσουν αυτά τα μοτίβα με αυτά που προέρχονται από προφίλ συμπεριφοράς στα κοινωνικά δίκτυα ή μέσω μηχανών αναζήτησης όπως το Google. Έχουν δεδομένα απογραφής για την κατανάλωση του περιεχομένου τους και μπορούν ακόμη και να γνωρίζουν ποιο μέρος του συνολικού περιεχομένου έχει καταναλωθεί», εξηγεί ο Julio Alcaine από το Barlovento Comunicación.

Υπάρχουν πολλές περιπτωσιολογικές μελέτες από το Netflix σχετικά με τα οφέλη από τη χρήση μεγάλων δεδομένων. Παρόλο που η εταιρεία δεν αναγνώρισε ποτέ δημόσια σε ποιο βαθμό τα μεγάλα δεδομένα έχουν βαρύτητα στις αποφάσεις της, οι εργαζόμενοι έχουν δηλώσει ότι οι αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα έχουν παίξει τεράστιο ρόλο στη στρατηγική περιεχομένου της. Είναι αλήθεια ότι σειρές όπως το «Orange is the new black» ή το «House of cards» δημιουργήθηκαν, εν μέρει, με τη βοήθεια αλγορίθμων ανάλυσης δεδομένων. «Αλλά ως επί το πλείστον, αυτές οι εταιρείες δεν χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να λάβουν δημιουργικές αποφάσεις… Τα χρησιμοποιούν για να συνδέσουν τους θεατές με περιεχόμενο που ικανοποιεί τα γούστα τους», επισημαίνουν οι Michael D. Smith και Rahul Telang σε αυτήν την ανάλυση Business Harvard Review.

Ορισμένοι προγραμματιστές διαδικτυακού περιεχομένου ακολουθούν παρόμοια μοντέλα. Διαπίστωσαν ότι τα μεγάλα δεδομένα είναι ανεκτίμητα για την αύξηση της αφοσίωσης με διαδικτυακές πλατφόρμες που είναι παρόμοιες με το Netflix, παρόλο που μεταδίδονται σε διαφορετικό μέσο.

Πηγή: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/