Η ομάδα AWS Marketplace Seller Insights χρησιμοποιεί το Amazon QuickSight Embedded για να ενδυναμώσει τους πωλητές με χρήσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες

Η ομάδα AWS Marketplace Seller Insights χρησιμοποιεί το Amazon QuickSight Embedded για να ενδυναμώσει τους πωλητές με χρήσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες

Κόμβος πηγής: 1776347

AWS Marketplace επιτρέπει σε ανεξάρτητους προμηθευτές λογισμικού (ISV), παρόχους δεδομένων και συμβουλευτικούς συνεργάτες να πωλούν λογισμικό, υπηρεσίες και δεδομένα σε εκατομμύρια πελάτες AWS. Δουλεύοντας σε συνεργασία με την Δίκτυο συνεργατών AWS (APN), το AWS Marketplace βοηθά τους ISV και τους συνεργάτες να δημιουργούν, να εμπορεύονται και να πουλούν τις προσφορές τους AWS παρέχοντας κρίσιμη επιχειρηματική, τεχνική και υποστήριξη μάρκετινγκ.

Η ομάδα AWS Marketplace Seller Insights βοηθά τους πωλητές AWS να κλιμακώσουν τις επιχειρήσεις τους παρέχοντας αναφορές, ροές δεδομένων και πληροφορίες. Μοιραζόμαστε αυτά τα δεδομένα απευθείας με τους πωλητές μέσω του Πύλη διαχείρισης AWS Marketplace (AMMP). Το 2013, παρουσιάσαμε την πρώτη έκδοση των insights αναφοράς, η οποία παραδίδεται κάθε μήνα μέσω στατικών αρχείων CSV. Για να βελτιωθεί η εμπειρία των πελατών, η επόμενη επανάληψη αναβαθμίσεων αναφορών ξεκίνησε το 2020 και παρείχε πιο αναλυτικά δεδομένα, ανανεώνονταν καθημερινά και παραδίδονταν μέσω ροών.

Περάσαμε τους τελευταίους μήνες σε στενή συνεργασία με την ομάδα QuickSight και είμαστε ενθουσιασμένοι που τώρα προσφέρουμε στους πωλητές του AWS Marketplace δημόσια πρόσβαση σε προεπισκόπηση σε δύο νέα Amazon QuickSight ταμπλό. Το QuickSight βελτιώνει την εμπειρία αναφοράς για τους πωλητές του AWS Marketplace διευκολύνοντας τους χρήστες να παρακολουθούν βασικές μετρήσεις, να εκτελούν ad hoc ανάλυση και να λαμβάνουν γρήγορα επιχειρηματικές πληροφορίες από δεδομένα ανά πάσα στιγμή και σε οποιαδήποτε συσκευή.

Σε αυτήν την ανάρτηση, συζητάμε την απόφασή μας να εφαρμόσουμε το QuickSight Embedded, καθώς και ορισμένα από τα οφέλη για τους πωλητές του AWS Marketplace.

Η ευκινησία δεδομένων είναι βασικός παράγοντας διαφοροποίησης

Η λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων είναι μια κρίσιμη για τις επιχειρήσεις λειτουργία για επιτυχημένους οργανισμούς. Η δυνατότητα γρήγορης προβολής των τάσεων απόδοσης και προσαρμογής των στρατηγικών ανάλογα μπορεί να κάνει τη διαφορά μεταξύ επίτευξης ή απώλειας επιχειρηματικών στόχων. Η επένδυση χρόνου, προσπάθειας και πόρων σε ενσωματώσεις τεχνικών δεδομένων ή η δημιουργία συγκεντρωτικών πινάκων και γραφημάτων από ληφθέντα ακατέργαστα δεδομένα, σημαίνει χαμηλότερο ρυθμό απόκρισης για την ανάλυση των αλλαγών στις τάσεις απόδοσης. Όσο πιο ευέλικτοι μπορούμε να παρέχουμε γρήγορη και αποτελεσματική πρόσβαση σε βασικούς δείκτες απόδοσης, τόσο καλύτερα τοποθετημένοι οι πωλητές του AWS Marketplace μπορούν να αναλάβουν δράση με βάση αυτά που τους λένε τα δεδομένα τους.

Μετά την εξέταση των σχολίων των πελατών σχετικά με την εμπειρία αναφορών τους, εμφανίστηκαν διάφορες τάσεις ως προς το τι θα τους ήταν πιο χρήσιμο. Πρώτον, οι πωλητές ήθελαν μια οπτική αναπαράσταση των δεδομένων τους. Δεύτερον, αν και ορισμένοι ήθελαν διαθέσιμες ροές δεδομένων για την ενσωμάτωση δεδομένων του AWS Marketplace στα δικά τους εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας, άλλοι ήθελαν να έχουν πρόσβαση και να ελέγχουν δεδομένα χωρίς να χρειάζεται να επενδύσουν το εύρος ζώνης τεχνικής επιχειρηματικής ευφυΐας για την ενσωμάτωση ροών για τη δημιουργία πιο φιλικών προς τον χρήστη αναφορών. Τέλος, ήθελαν τη δυνατότητα να φιλτράρουν εύκολα τα δεδομένα, καθώς και την επιλογή λήψης τους. Κατά την έρευνα επιλογών για την παροχή της εμπειρίας αναφοράς που ήθελαν οι πωλητές του AWS Marketplace, διαπιστώσαμε ότι το QuickSight ταίριαζε τέλεια.

Κάνοντας περισσότερα με δεδομένα

Τα τιμολογημένα έσοδα και οι εισπράξεις και εκταμιεύσεις είναι δύο νέα Ενσωματωμένοι πίνακες εργαλείων QuickSight απευθείας στην Πύλη Διαχείρισης Αγοράς AWS (AMMP), στην οποία έχετε πρόσβαση μέσω του Δεδομένα αυτί. Αυτοί οι πίνακες εργαλείων—προκατασκευασμένοι με 10+ χειριστήρια ή φίλτρα, 15+ απεικονίσεις και τροφοδοτούμενοι από καθημερινά ανανεωμένα δεδομένα— παρέχουν μια εμπειρία οπτικής αναφοράς για αναγνώριση εσόδων και παρακολούθηση εκταμιεύσεων.

Το παρακάτω στιγμιότυπο οθόνης δείχνει πώς μοιάζουν οι πίνακες εργαλείων Λειτουργίες χρηματοδότησης ενότητα σχετικά με το Δεδομένα καρτέλα εντός του AMMP.

Οι πίνακες εργαλείων χωρίζονται σε διάφορες ενότητες:

  • Έλεγχοι παρέχει φίλτρα για να βελτιώσετε τα δεδομένα του πίνακα ελέγχου σας.
  • Φίλτρο εύρους ημερομηνιών παρέχει τη δυνατότητα φιλτραρίσματος των δεδομένων του πίνακα εργαλείων με βάση τις ημερομηνίες.
  • Metrics, Τάσεις, να Κατανομές Όλα παρέχουν λεπτομερή αναλυτικά στοιχεία για την κατανόηση της επιχειρηματικής απόδοσης.
  • Κοκκώδη δεδομένα παρέχει την επιλογή λήψης των πρωτογενών δεδομένων από τον πίνακα εργαλείων κάνοντας κλικ στον πίνακα και επιλέγοντας το Εξαγωγή σε CSV επιλογή.

Για γρήγορη βοήθεια, οι πωλητές μπορούν να επιλέξουν το Πληροφορίες κουμπί για να δείτε τον πλαϊνό πίνακα πλοήγησης με συμβουλές για τον τρόπο χρήσης του ταμπλό. Μπορούν επίσης να επικοινωνήσουν με την ομάδα μας επιλέγοντας Επικοινωνήστε μαζί μας από το Πληροφορίες πάνελ.

Βελτίωση της εμπειρίας των πελατών

Ο πίνακας εργαλείων Τιμολόγησης εσόδων αντικατοπτρίζει πλέον τις αλλαγές εντός 24 ωρών από τη χρέωση ή την επιστροφή χρημάτων σε έναν πελάτη - μια σημαντική βελτίωση σε σχέση με τις 45 ημέρες που χρειάστηκαν κάποτε για να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα από την αναφορά "Χρεωθέντα Έσοδα AMMP παλαιού τύπου". Ομοίως, ο πίνακας ελέγχου Συλλογές & Εκταμιεύσεις παρέχει πληροφορίες εκταμίευσης εντός 24 ωρών από την αποστολή κεφαλαίων από το AWS στους πωλητές, ενώ παλαιότερα χρειάζονταν έως και 4 ημέρες από την παλαιού τύπου Αναφορά εκταμίευσης AMMP.

Η απόφαση της ομάδας μας να πάει με το QuickSight ήταν το άμεσο αποτέλεσμα μιας σαφούς ευθυγράμμισης μεταξύ αυτών που μας είπαν οι πωλητές μας ότι ήθελαν και αυτού που πρόσφερε η QuickSight. Με τους πίνακες εργαλείων QuickSight Embedded, οι πωλητές του AWS Marketplace έχουν τώρα μια οπτική αναπαράσταση των δεδομένων τους που δεν απαιτεί χρόνο ή πόρους αφιερωμένους σε υλοποιήσεις τεχνικής ενοποίησης και μπορούν γρήγορα και εύκολα να χειριστούν τα δεδομένα μέσω φίλτρων ή να τα κατεβάσουν σε CSV αν αυτή είναι η προτίμησή τους. Οι ενσωματωμένοι πίνακες εργαλείων απλοποιούν την προβολή, την ανάλυση και την παρακολούθηση βασικών επιχειρηματικών μετρήσεων και τάσεων που σχετίζονται με οικονομικές λειτουργίες. Η δυνατότητα εύκολης εμφάνισης σε κάθε πωλητή μόνο των σχετικών δεδομένων του (χρησιμοποιώντας ασφάλεια σε επίπεδο σειράς) μας παρέχει την ευελιξία που χρειαζόμαστε, με την ησυχία μας να γνωρίζουμε ότι τα πάντα είναι ασφαλή. Τα δεδομένα AWS Marketplace φιλοξενούνται σε ένα Amazon RedShift σύμπλεγμα; Η απρόσκοπτη ενσωμάτωση του QuickSight στο Amazon Redshift το έκανε μια φανταστική επιλογή.

Αποφάσεις βάσει δεδομένων με το QuickSight

Η ενσωμάτωση αυτών των νέων πινάκων ελέγχου QuickSight στο AMMP μας επέτρεψε να παρέχουμε με μια ματιά μετρήσεις στους πωλητές του AWS Marketplace με ταχύτερο, πιο αποτελεσματικό και πολύ πιο φιλικό προς τον χρήστη τρόπο από ποτέ. Το QuickSight έχει επηρεάσει σημαντικά το πόσο γρήγορα οι πωλητές μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα τους, κάτι που τους βοηθά να ανταποκρίνονται ταχύτερα στις μεταβαλλόμενες τάσεις.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο ενσωμάτωσης προσαρμοσμένων γραφικών δεδομένων, διαδραστικών πινάκων εργαλείων και ερωτημάτων φυσικής γλώσσας σε οποιαδήποτε εφαρμογή, επισκεφθείτε Amazon QuickSight Embedded.


Σχετικά με τους Συγγραφείς

Snigdha Sahi είναι Ανώτερος Διευθυντής Προϊόντων (Τεχνικός) με το Amazon Web Services (AWS) Marketplace. Έχει ποικίλη εργασιακή εμπειρία σε θέματα διαχείρισης προϊόντων, ανάπτυξης προϊόντων και συμβούλων διαχείρισης. Λάτρης της τεχνολογίας, της αρέσει το καταιγισμό ιδεών και η κατασκευή προϊόντων που είναι διαισθητικά και εύχρηστα. Στον ελεύθερο χρόνο της, της αρέσει η πεζοπορία, να λύνει Sudoku και να ακούει μουσική.

Vincent Larchet είναι Κύριος Μηχανικός Ανάπτυξης Λογισμικού στην ομάδα AWS Marketplace με έδρα το Βανκούβερ, BC. Εκτός δουλειάς, είναι παθιασμένος εργάτης ξύλου και ασχολείται με το DIY.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Μεγάλα δεδομένα AWS