Ψάχνετε να εξαγάγετε δεδομένα από φόρμες εγγραφής ασθενών; Δοκιμάστε το λογισμικό Nanonets OCR για εξαγωγή πεδίων με ακρίβεια μεγαλύτερη από 98%+.
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης φιλοξενεί μεγάλο όγκο δεδομένων, τα περισσότερα από τα οποία είναι αδόμητα και πολύπλοκα. Οι προσωπικές πληροφορίες υγείας δεν έχουν χρησιμοποιηθεί στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους, καθώς τα διαθέσιμα δεδομένα είναι κατακερματισμένα και μεμονωμένα.
Αλλά εάν αυτά τα δεδομένα μπορούσαν να εξαχθούν και να οργανωθούν σωστά για να δημιουργηθούν ακριβείς και αξιόπιστες πληροφορίες που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την επίτευξη των στόχων υγειονομικής περίθαλψης της έγκαιρης ανίχνευσης, θα καθυστερήσει η εξέλιξη και η πρόληψη πολλαπλών ασθενειών, η μείωση του υψηλού και αυξανόμενου κόστους υγειονομικής περίθαλψης και η βελτίωση του ασθενούς επικοινωνία για την παροχή βελτιωμένης φροντίδας ασθενών συνολικά.
Έντυπο εγγραφής ασθενούς και τι περιέχει;
Το Έντυπο Εγγραφής Ασθενούς είναι ένα έγγραφο που συμπληρώνεται από έναν ασθενή που επισκέπτεται μια μονάδα υγειονομικής περίθαλψης για πρώτη φορά. Επιτρέπει στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να συλλέγουν προσωπικές και σχετικές με την υγεία πληροφορίες πριν τους εγγράψουν για να λάβουν τη φροντίδα που προορίζονται.
Τα περιεχόμενα μιας Φόρμας Εγγραφής Ασθενούς θα διαφέρουν μεταξύ των ιδρυμάτων υγειονομικής περίθαλψης, αλλά το γενικό περιεχόμενο θα έχει ως εξής.
Η πρώτη ενότητα διερευνά τα στοιχεία του ασθενούς, συμπεριλαμβανομένου του ονόματος, του φύλου, της ημερομηνίας γέννησης, της διεύθυνσης, της οικογενειακής κατάστασης, των στοιχείων επικοινωνίας και του Αριθμού Ταυτότητας με τη μορφή Εθνικής Ταυτότητας ή Αριθμού Διαβατηρίου.
Η δεύτερη ενότητα περιέχει τις πληροφορίες σχετικά με το προσωπικό με το οποίο πρέπει να επικοινωνήσετε σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης, τους πλησιέστερους συγγενείς ή τον νόμιμο κηδεμόνα ενός ανηλίκου.
Η τρίτη ενότητα περιέχει πληροφορίες για το ασφαλιστικό πρόγραμμα του ασθενούς, συμπεριλαμβανομένου του ονόματος της εταιρείας, του αριθμού ασφάλισης και του συμβολαίου.
Η ακόλουθη ενότητα περιέχει το έντυπο συναίνεσης του ασθενούς, συμπεριλαμβανομένης της δήλωσης ασθενούς, της συμφωνίας εμπιστευτικότητας και άλλων νομικά δεσμευτικών όρων, οι οποίες θα πρέπει να υπογράφονται με την ημερομηνία του ασθενούς.
Επιπλέον, υπάρχουν ενότητες που περιέχουν το ιατρικό ιστορικό, τα τρέχοντα φάρμακα που λαμβάνει ο ασθενής, τις αλλεργίες, το οικογενειακό ιστορικό, το ιστορικό κατάχρησης ουσιών κ.λπ.
Α. Χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων
Σε αυτή τη μέθοδο, ένας χειριστής θα τροφοδοτήσει με μη αυτόματο τρόπο τις πληροφορίες στη φόρμα εγγραφής ασθενούς σε μια βάση δεδομένων. Αυτές οι παραδοσιακές μέθοδοι εισαγωγής δεδομένων εξαρτώνται από παράγοντες χειριστή και θα έχουν περισσότερα μειονεκτήματα παρά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με τα αυτοματοποιημένα συστήματα.
ΥΠΕΡ
Η κεφαλαιουχική δαπάνη θα είναι μικρότερη όσον αφορά την εκπαίδευση των χειριστών και την υποδομή, καθώς η μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων δεν απαιτεί προσωπικό υψηλής εξειδίκευσης και εξελιγμένο λογισμικό και υλικό για τη συγκέντρωση και παρουσίαση των δεδομένων.
ΚΑΤΑ
Καθώς τα αρχεία υγείας είναι αρκετά λεπτομερή, η εξαγωγή δεδομένων διαρκεί ώρες και θα μπορούσε να προσθέσει σφάλματα στις πληροφορίες υγειονομικής περίθαλψης κατά την πληκτρολόγηση και τους υπολογισμούς, λόγω μη τήρησης των κατευθυντήριων γραμμών και των ορισμών και μπορεί να οδηγήσει σε ανομοιομορφία στα δεδομένα. Αυτό θα μπορούσε να προκαλέσει κλιμακωτά αποτελέσματα με αποτέλεσμα κακές διαγνώσεις, λανθασμένες συνταγές και δυσμενή έκβαση των ασθενών.
Λόγω της πολυπλοκότητας των εξαγόμενων δεδομένων, οι παραδοσιακές μέθοδοι χρησιμοποιούν μόνο περιορισμένο αριθμό μεταβλητών που συλλέγονται συνήθως για προβλέψεις. Αυτό μπορεί να δημιουργήσει ψευδώς θετικά και ψευδείς συναγερμούς στους ασθενείς, που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε κούραση σε εγρήγορση και να παραληφθούν κλινικά σημαντικά συμβάντα, οδηγώντας σε κακή διαχείριση των ασθενών.
Β. Ηλεκτρονικοί Μητρώοι Υγείας (ΗΜΥ)
Το EHR συλλαμβάνει μεγάλο όγκο δεδομένων, τα οποία είναι κατακερματισμένα και απομονωμένα σε πολλά ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένων των νοσοκομείων, των Γενικών Ιατρείων, των εργαστηρίων, των φαρμακείων κ.λπ.
ΥΠΕΡ
Το EHR έχει μειώσει τα σφάλματα σε επίπεδο χειριστή στην εισαγωγή δεδομένων, στους υπολογισμούς και στη μη τήρηση των κατευθυντήριων οδηγιών και των ορισμών δεδομένων, μειώνοντας τα ιατρικά λάθη. Η ποιότητα της περίθαλψης που παρέχεται στον ασθενή έχει βελτιωθεί, όπως αποδεικνύεται από μια μελέτη που έγινε μεταξύ γιατρών των Ηνωμένων Πολιτειών το 2011, η οποία έδειξε ότι η EHR έχει ειδοποιήσει το 65% των πιθανών σφαλμάτων φαρμακευτικής αγωγής και 62% κρίσιμων εργαστηριακών τιμών, ενισχύοντας τη συνολική φροντίδα των ασθενών κατά 78%.
Το κόστος υγειονομικής περίθαλψης έχει μειωθεί μέσω κατάλληλων διαγνώσεων, κατάλληλων ερευνών και διαχείρισης μετά από ακριβείς προβλέψεις που έγιναν χρησιμοποιώντας τεχνικές ΗΜΥ και βαθιάς μάθησης.
Η χρήση του ΗΜΥ επέτρεψε τη διαδικασία της Ανταλλαγής Πληροφοριών Υγείας (HIE), όπου οι πληροφορίες σε επίπεδο ασθενών μοιράζονται μεταξύ διαφορετικών οργανισμών. Αυτό έχει δημιουργήσει εύκολη πρόσβαση για τους ιατρούς στα ιατρικά αρχεία κάποιου όταν οι ασθενείς αναζητούν ιατρική βοήθεια από παρόχους υγειονομικής περίθαλψης σε διαφορετικές τοποθεσίες.
ΚΑΤΑ
Διαφορετικά ιδρύματα υγείας έχουν ελαφρώς διαφορετικές μορφές για την παρουσίαση δεδομένων. Εν τω μεταξύ, οι οδηγίες διαφέρουν και οι διαγνώσεις που γίνονται μέσω της Διεθνούς Ταξινόμησης Νοσημάτων (ICD) ενδέχεται να προσθέσουν τυχαία σφάλματα στις προβλέψεις ΗΜΥ. Επομένως, η έλλειψη ομοιόμορφης ορολογίας, αρχιτεκτονικής συστήματος και ευρετηρίασης μπορεί να μειώσει τα αναμενόμενα οφέλη από την ΗΜΥ.
Το EHR συνδέεται με υψηλά κόστη εκκίνησης για την εκπαίδευση υλικού και χειριστή, το οποίο μπορεί να ποικίλλει λόγω των ανισοτήτων των χρηστών στον αλφαβητισμό των υπολογιστών και στο χειρισμό της βάσης δεδομένων.
Η εμπιστευτικότητα και η ασφάλεια των ευαίσθητων πληροφοριών των ασθενών διακυβεύονται καθώς συγκεντρώνεται μεγάλος όγκος δεδομένων και δεν ισχύουν τα κατάλληλα μέτρα ασφαλείας.
Γ. Υβριδικές προσεγγίσεις
Καθώς οι πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο EHR είναι με τη μορφή μη τυπικών κωδικών και δομών, οι προσεγγίσεις μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων υγείας, όπως το Dynamic ETL (Extraction, Transformation, and Loading) έχουν αρχίσει να εφαρμόζονται για την αναδιάρθρωση και τη μετατροπή δεδομένων EHR σε μια κοινή μορφή και τυπικές ορολογίες για εναρμόνιση μεταξύ διαφορετικών οργανισμών και δικτύων ερευνητικών δεδομένων.
Το Nanonets είναι ένα λογισμικό OCR που βασίζεται σε AI (καταγγελία GDPR & SOC2) που μπορεί να αυτοματοποιήσει την ιατρική επεξεργασία εγγράφων με ροές εργασίας χωρίς κώδικα.
Τα νανοδίκτυα μπορούν να αυτοματοποιήσουν πολλαπλά βήματα επεξεργασίας εγγράφων υγειονομικής περίθαλψης, όπως:
αποστολή εγγράφου, εξαγωγή δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων (καθαρισμός δεδομένων, μορφοποίηση, μετατροπή), εγκρίσεις και αρχειοθέτηση εγγράφων.
Το Nanonets συμμορφώνεται με τις συγκεκριμένες απαιτήσεις σας και, ως πλατφόρμα χωρίς κώδικα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί από οποιονδήποτε στον οργανισμό.
Ας δούμε πώς μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να εξαγάγετε δεδομένα από φόρμες ιατρικής εγγραφής.
Πρώτον, για να το χρησιμοποιήσετε, δημιουργήστε έναν δωρεάν λογαριασμό στο Nanonets ή συνδεθείτε στον λογαριασμό σας.
Επιλέξτε ένα προσαρμοσμένο μοντέλο OCR. Για να εκπαιδεύσετε αυτό το μοντέλο, θα πρέπει να παρέχετε δέκα ιατρικές αναφορές.
Γιατί πρέπει να το κάνω αυτό; Η παροχή δέκα ιατρικών εγγράφων θα σας βοηθήσει να εκπαιδεύσετε το AI ώστε να αναγνωρίζει το έγγραφό σας αποτελεσματικά.
Αφού εκπαιδευτείτε, μπορείτε πλέον να ορίσετε κανόνες για τη μορφοποίηση των δεδομένων σας. Μπορείτε να αλλάξετε τον αριθμό των μηδενικών ή να αναζητήσετε την τιμή στη βάση δεδομένων και πολλά άλλα με αυτούς τους κανόνες χωρίς κώδικα.
Το επόμενο βήμα είναι να εξαγάγετε και να επιλέξετε τον τρόπο με τον οποίο θέλετε να εξαγάγετε τα δεδομένα από τις ιατρικές σας αναφορές. Εξερευνήστε τις επιλογές ή επιλέξτε μια ενοποίηση και συνδέστε την απευθείας στο σύστημα ΗΜΥ της υγειονομικής περίθαλψης.
Χρειάζεται να κάνετε περισσότερα; Πραγματοποιήστε μια κλήση με τους ειδικούς μας σε τεχνητή νοημοσύνη, όπου μπορείτε να μας εξηγήσετε την περίπτωση χρήσης σας και θα δημιουργήσουμε ροές εργασίας για εσάς.
Γιατί τα Nanonets;
Το Nanonets είναι μια έξυπνη πλατφόρμα OCR. Δεν χρειάζεται πρότυπο για την αναγνώριση κειμένου από φόρμες εγγραφής ασθενών. Μπορεί εύκολα να αναγνωρίσει κείμενο από ένα μη αναγνωρισμένο έγγραφο.
Είναι εύκολο στη χρήση, μπορεί να ρυθμιστεί σε 1 ημέρα και εξασφαλίζει 99%+ ακρίβεια κατά την εξαγωγή δεδομένων.
Αλλά εκτός από τις κανονικές λειτουργίες OCR, εδώ είναι αυτό που ξεχωρίζει τα Nanonets:
Απαράμιλλη επεξεργασία εικόνας
Τα έντυπα εγγραφής ασθενών μπορούν να έχουν διαφορετικές μορφές για διαφορετικά ιδρύματα υγείας. Τα νανοδίκτυα μπορούν να χειριστούν την εξαγωγή δεδομένων από οποιοδήποτε έγγραφο ή εικόνα, κάτι που δεν είναι τέλειο για αρχή. Με την προηγμένη προ και μετα-επεξεργασία, η πλατφόρμα μπορεί να αποκλίνει, να επαναπροσανατολιστεί, να περιστραφεί, να περικόψει και να εκτελέσει ασαφή αντιστοίχιση, ώστε να λαμβάνετε τα ακριβή δεδομένα από τις φόρμες εγγραφής σας κάθε φορά.
Το καλύτερο OCR στην κατηγορία του
Τα Nanonets μπορούν να εξάγουν δεδομένα από το ιατρικό σας έγγραφο με ακρίβεια άνω του 98%+. Μπορεί να εντοπίσει περισσότερες από 40+ γλώσσες και υποστηρίζει προσαρμοσμένη υποστήριξη OCR.
Ισχυρές ενσωματώσεις
Μπορείτε να αυτοματοποιήσετε την εισαγωγή δεδομένων στα συστήματά σας εύκολα με τα Nanonets. Σαρώστε τα έγγραφά σας και ενημερώστε τα προφίλ ασθενών σε 500+ επιχειρηματικά λογισμικά σε πραγματικό χρόνο με ενσωματώσεις Nanonets.
Αυτοματοποιημένες προσαρμόσιμες ροές εργασίας
Αυτοματοποιήστε τον έλεγχο εγγράφων, την ενσωμάτωση ασθενών, τη μορφοποίηση δεδομένων, τον εμπλουτισμό δεδομένων, τη συλλογή ιατρικών αναφορών, τον συγχρονισμό δεδομένων, την αντιστοίχιση εγγράφων και πολλά άλλα με ροές εργασίας χωρίς κώδικα. Απλώς προσέξτε τους κανόνες σας και ρυθμίστε το σε λειτουργία αυτόματου πιλότου.
Κι αλλα. Το Nanonets προσαρμόζεται σύμφωνα με τις ανάγκες σας και προσφέρει λογισμικό OCR λευκής ετικέτας και επιλογές φιλοξενίας εντός εγκατάστασης ή cloud.
Χρειάζεται να εξαγάγετε δεδομένα από φόρμες εγγραφής ασθενών;
Αν είναι έτσι, κατευθυνθείτε προς Nanonets or προγραμματίστε μια κλήση με την ομάδα μας.
Τεχνολογία
Τα συστήματα διαχείρισης πληροφοριών υγείας που χρησιμοποιούν EHR απαιτούν δαπανηρές συνδέσεις δικτύου με υψηλή ταχύτητα, αξιόπιστη πρόσβαση στο Διαδίκτυο, υλικό και λογισμικό. Λόγω του υψηλού κόστους εκκίνησης και της μη διαθεσιμότητας προσιτής και αποτελεσματικής τεχνολογίας, η εφαρμογή μεθόδων αυτοματοποιημένης εξαγωγής δεδομένων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι ένα συνεπές πρόγραμμα μόνο σε ορισμένους οργανισμούς.
Ιδιοκτησία δεδομένων
Με τις υπάρχουσες ανταγωνιστικές σχέσεις μεταξύ των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης, ανακύπτουν προβλήματα σχετικά με το είδος και την ποσότητα των πληροφοριών που ανταλλάσσονται. Οι ιδιόκτητες πληροφορίες που μοιράζονται περιορίζονται σε βάση «μόνο για ανάγνωση» από τους προμηθευτές τεχνολογίας. Επομένως, δεν θα είναι διαθέσιμες ενημερωμένες πληροφορίες.
Ανησυχίες για την ιδιωτικότητα των ασθενών
Δεδομένου ότι αντιμετωπίζονται οι προσωπικές πληροφορίες υγείας, η ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ οργανισμών γίνεται μόνο για την περίθαλψη των ασθενών με συμμόρφωση με τους νόμους περί απορρήτου. Συνδέονται νομικές υποχρεώσεις για την πρόληψη της παράνομης αποκάλυψης πληροφοριών. Ως εκ τούτου, ο κίνδυνος ζημίας στην ανταλλαγή δεδομένων θα πρέπει πάντα να υπερτερεί των πιθανών ανταμοιβών.
Α. Βελτιωμένη ακρίβεια δεδομένων
Αντί για αργές, επιρρεπείς σε σφάλματα παραδοσιακές μεθόδους εισαγωγής δεδομένων που σπαταλούν πολύτιμο ταλέντο των εργαζομένων, η αυτοματοποιημένη εξαγωγή δεδομένων εξασφαλίζει μεγαλύτερη ακρίβεια με επαναλαμβανόμενη χρήση.
Καθώς η εξαγωγή δεδομένων από ΗΜΥ και τα ελεύθερα κείμενα ενσωματώνονται σε τεχνικές βαθιάς μάθησης, γίνονται έγκυρες και ακριβείς προβλέψεις σε διαφορετικούς τομείς υγειονομικής περίθαλψης σχετικά με την ποιότητα και τα αποτελέσματα της φροντίδας και της χρήσης των πόρων. Οι αξιόπιστες και ακριβείς πληροφορίες θα βοηθήσουν στη σωστή διάγνωση και την κατάλληλη διαχείριση, ενισχύοντας τα αποτελέσματα των ασθενών.
Β. Αυξημένη αποτελεσματικότητα
Τα αυτοματοποιημένα συστήματα θα συγκεντρώνουν τις κατακερματισμένες και μεμονωμένες προσωπικές πληροφορίες υγείας, οι οποίες δεν έχουν ακόμη αξιοποιηθεί στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους, σε μια δομημένη μορφή που βελτιώνει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα της παρεχόμενης φροντίδας.
Μια μελέτη που έγινε το 2016 αποκάλυψε ότι οι αναλυτές δεδομένων ξοδεύουν μόνο το 20% των ωρών εργασίας τους στην ανάλυση δεδομένων, ενώ τον υπόλοιπο χρόνο αφιερώνουν στη συλλογή και την εξαγωγή των δεδομένων. Η αυτοματοποιημένη εξαγωγή δεδομένων μειώνει το εργατικό δυναμικό και τον χρόνο που σπαταλάται στη χειροκίνητη εξαγωγή δεδομένων επιρρεπής σε σφάλματα και τα κατευθύνει στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών.
Γ. Ενισχυμένη φροντίδα ασθενών
Οι άνθρωποι θα έχουν πρόσβαση σε εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης από διαφορετικές τοποθεσίες. Επομένως, ένα διασυνδεδεμένο και αυτοματοποιημένο σύστημα θα παρέχει στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης μια σαφή εικόνα της κατάστασης του ασθενούς και θα μπορούσε να προσφερθεί συνεπής και αποτελεσματική διαχείριση. Το 30 – 50% των ιατρών των Ηνωμένων Πολιτειών ανέφερε ότι τα ηλεκτρονικά συστήματα είναι ωφέλιμα για την παροχή συνιστώμενης φροντίδας και κατάλληλων ερευνών και επιτρέπουν την καλή επικοινωνία των ασθενών μέσω ενισχυμένης συνολικής φροντίδας ασθενών στο 78% του πληθυσμού της μελέτης.
Δ. Μειωμένο κόστος
Καθώς τα αρχεία ασθενών παρέχουν πλήθος δεδομένων σε διαφορετικούς τομείς, η χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων θα είναι χρονοβόρα και δαπανηρή με λανθασμένη έκβαση με κακή εκτίμηση. Παρόλο που η αυτοματοποιημένη εξαγωγή δεδομένων έχει υψηλό κόστος εκκίνησης, μακροπρόθεσμα, θα μπορούσε να επιτευχθεί μείωση του κόστους όταν θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν τακτικές επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες που καταναλώνουν ανθρώπινη εργασία για να αποκτηθούν δομημένα και ακριβή δεδομένα και προβλέψεις.
Σε αντίθεση με τη συλλογή μεμονωμένων δεδομένων, η αυτοματοποιημένη εξαγωγή και συλλογή δεδομένων θα παρέχει κεντρικά ελεγχόμενες βάσεις δεδομένων προσωπικών πληροφοριών υγείας που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε πολλούς παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, μειώνοντας το κόστος διπλασιασμού δεδομένων.
Ε. Βελτιωμένη ροή εργασιών και λήψη αποφάσεων
Το EHR που βασίζεται στους Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) και τις μεθόδους βαθιάς μάθησης μπορεί να παρέχει ακριβείς προβλέψεις για ιατρικά συμβάντα σε πολλά κέντρα. Γίνονται προβλέψεις σχετικά με τα ποσοστά θνησιμότητας, τις επανεισαγωγές, τη διάρκεια παραμονής στο νοσοκομείο κ.λπ. που θα βοηθήσουν στη διαχείριση των διαθέσιμων πόρων για την κάλυψη της ζήτησης. Τα μη/ημι-δομημένα δεδομένα που εξάγονται από ένα έντυπο εγγραφής ασθενούς θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των επιπτώσεων και των ελλείψεων των θεραπειών και των συννοσηροτήτων και για τον προσδιορισμό της αναμενόμενης έκβασης στον ασθενή με μια συγκεκριμένη πάθηση.
αναφορές:
- Choi, E., Schuetz, A., Stewart, WF, & Sun, J. (2016). Χρήση μοντέλων επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων για έγκαιρη ανίχνευση έναρξης καρδιακής ανεπάρκειας. Journal of the American Medical Informatics Association, 24(2), 361-370. Σύνδεσμος: https://doi.org/10.1093/jamia/ocw112
- Jones, SS, Rudin, RS, Perry, T., & Shekelle, PG (2012). Τεχνολογία πληροφοριών υγείας: Μια ενημερωμένη συστηματική ανασκόπηση με έμφαση στην ουσιαστική χρήση. Annals of Internal Medicine, 156(1), 48-54. Σύνδεσμος: https://doi.org/10.7326/0003-4819-156-1-201201030-00007
- Kharrazi, H., Anzaldi, LJ, Hernandez, L., Davison, A., Boyd, CM, & Leff, B. (2018). Μια κατάσταση της επιστήμης της εφαρμογής ψηφιακών τεχνολογιών υγείας για τη διαχείριση χρόνιων παθήσεων. JMIR mHealth και uHealth, 6(4), e107. Σύνδεσμος: https://doi.org/10.2196/mhealth.8474
- King, J., Patel, V., Jamoom, EW, & Furukawa, MF (2014). Κλινικά οφέλη από τη χρήση ηλεκτρονικών αρχείων υγείας: εθνικά ευρήματα. Health Services Research, 49 (1 Pt 2), 392-404. Σύνδεσμος: https://doi.org/10.1111/1475-6773.12135
- Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, AM, Hajaj, N., Hardt, M., … & Sundberg, P. (2018). Κλιμακόμενη και ακριβής βαθιά μάθηση με ηλεκτρονικά αρχεία υγείας. NPJ Digital Medicine, 1(1), 1-10. Σύνδεσμος: https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1
- Savova, GK, Masanz, JJ, Ogren, PV, Zheng, J., Sohn, S., Kipper-Schuler, KC, & Chute, CG (2010). Κλινικό Σύστημα Ανάλυσης Κειμένου και Εξαγωγής Γνώσης Mayo (cTAKES): αρχιτεκτονική, αξιολόγηση στοιχείων και εφαρμογές. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(5), 507-513. Σύνδεσμος: https://doi.org/10.1136/jamia.2009.001560
- Terry, NP (2012). Προστασία του απορρήτου των ασθενών στην εποχή των Big Data. UMKC Law Review, 81, 385. Σύνδεσμος: https://ssrn.com/abstract=2108079
- Vest, JR, & Gamm, LD (2011). Ανταλλαγή πληροφοριών για την υγεία: επίμονες προκλήσεις και νέες στρατηγικές. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(3), 288-294. Σύνδεσμος: https://doi.org/10.1136/jamia.2010.003673
- Ong, TC, Kahn, MG, Kwan, BM, Yamashita, T., Brandt, E., Hosokawa, P., Uhrich, C., & Schilling, LM (2017). Dynamic-ETL: μια υβριδική προσέγγιση για εξαγωγή, μετασχηματισμό και φόρτωση δεδομένων υγείας. BMC Ιατρική Πληροφορική και Λήψη Αποφάσεων, 17(1). https://doi.org/10.1186/s12911-017-0532-3
- Joseph, N., Lindblad, I., Zaker, S., Elfversson, S., Albinzon, M., Ødegård, Ø., Hantler, L., & Hellström, PM (2022). Αυτοματοποιημένη εξαγωγή δεδομένων ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων: Εγκυρότητα εξόρυξης δεδομένων για τη δημιουργία ερευνητικών βάσεων δεδομένων για καταλληλότητα σε γαστρεντερολογικές κλινικές δοκιμές. Upsala Journal of Medical Sciences, 127. https://doi.org/10.48101/ujms.v127.8260
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- Minting the Future με την Adryenn Ashley. Πρόσβαση εδώ.
- Αγορά και πώληση μετοχών σε εταιρείες PRE-IPO με το PREIPO®. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://nanonets.com/blog/automate-data-extraction-from-patient-registration-forms/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- ][Π
- $UP
- 1
- 2011
- 2012
- 2014
- 2016
- 2017
- 2018
- 2022
- 30
- 8
- a
- Σχετικά
- κατάχρηση
- πρόσβαση
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- ακρίβεια
- ακριβής
- Κατορθώνω
- επιτευχθεί
- απέναντι
- δραστηριοτήτων
- προσθέτω
- διεύθυνση
- προηγμένες
- πλεονεκτήματα
- δυσμενής
- προσιτές
- την ηλικία του
- Συμφωνία
- AI
- Ειδοποίηση
- Αλλεργίες
- επιτρέπουν
- πάντοτε
- Αμερικανικη
- μεταξύ των
- ποσό
- an
- ανάλυση
- Αναλυτές
- και
- και την υποδομή
- κάθε
- κάποιος
- χώρια
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- πλησιάζω
- προσεγγίσεις
- κατάλληλος
- εγκρίσεις
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- AS
- Βοήθεια
- συσχετισμένη
- Σχέση
- At
- αυτοματοποίηση
- Αυτοματοποιημένη
- αυτόματο πιλότο
- διαθέσιμος
- βασίζονται
- βάση
- BE
- ήταν
- πριν
- είναι
- ευεργετική
- οφέλη
- μεταξύ
- Μεγάλος
- Big Data
- δεσμευτικός
- φέρω
- επιχείρηση
- αλλά
- by
- κλήση
- CAN
- κεφάλαιο
- συλλαμβάνει
- ο οποίος
- κουβαλάω
- περίπτωση
- Αιτία
- Κέντρα
- προκλήσεις
- αλλαγή
- Chen
- ταξινόμηση
- Καθάρισμα
- καθαρός
- Κλινικός
- κλινικές δοκιμές
- Backup
- Cloud Hosting
- συλλογή
- COM
- Ελάτε
- Κοινός
- συνήθως
- Επικοινωνία
- εταίρα
- σύγκριση
- ανταγωνιστική
- καταγγελία
- εντελώς
- συγκρότημα
- περίπλοκο
- συστατικό
- υπολογιστή
- Πιθανά ερωτήματα
- κατάσταση
- Συνθήκες
- εμπιστευτικότητα
- Connect
- Διασυνδέσεις
- συγκατάθεση
- συνεπής
- κατασκευάσει
- επικοινωνήστε μαζί μας
- Περιέχει
- περιεχόμενα
- ελέγχεται
- Μετατροπή
- διορθώσει
- Κόστος
- μείωση κόστους
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- κρίσιμης
- καλλιέργεια
- Ρεύμα
- έθιμο
- προσαρμόσιμη
- DAI
- ημερομηνία
- ανάλυση δεδομένων
- εμπλουτισμός δεδομένων
- εισαγωγή δεδομένων
- Ανταλλαγή δεδομένων
- εξόρυξη δεδομένων
- βάση δεδομένων
- βάσεις δεδομένων
- Ημερομηνία
- ημέρα
- απόφαση
- βαθύς
- βαθιά μάθηση
- delay
- παραδώσει
- Ζήτηση
- λεπτομερής
- καθέκαστα
- Ανίχνευση
- Προσδιορίστε
- διαφέρω
- διαφορετικές
- ψηφιακό
- Ψηφιακή υγεία
- κατευθείαν
- αποκάλυψη
- ασθένειες
- do
- έγγραφο
- έγγραφα
- κάνει
- Όχι
- domains
- γίνεται
- δυο
- κατά την διάρκεια
- δυναμικός
- e
- Νωρίς
- εύκολα
- εύκολος
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικότητα
- αποτελέσματα
- αποδοτικότητα
- αποτελεσματικά
- Ηλεκτρονικός
- Ηλεκτρονικά αρχεία υγείας
- Αιρετότητα
- επείγον
- Υπάλληλος
- ενεργοποιημένη
- δίνει τη δυνατότητα
- ενίσχυση
- ενισχυμένη
- ενίσχυση
- εξασφαλίζει
- καταχώριση
- λάθη
- κ.λπ.
- Αιθέρας (ΕΤΗ)
- εκτίμηση
- Even
- εκδηλώσεις
- Κάθε
- ανταλλαγή
- υφιστάμενα
- αναμένεται
- εμπειρογνώμονες
- Εξηγήστε
- διερευνήσει
- εξαγωγή
- εκχύλισμα
- εξαγωγή
- εγκαταστάσεις
- Ευκολία
- παράγοντες
- Αποτυχία
- ψευδής
- οικογένεια
- FAST
- κούραση
- Χαρακτηριστικά
- Πεδία
- γεμάτο
- Όνομα
- πρώτη φορά
- Συγκέντρωση
- Εξής
- εξής
- Για
- μορφή
- μορφή
- μορφές
- κατακερματισμένος
- Δωρεάν
- από
- πλήρη
- Κέρδος
- συγκεντρώνουν
- συγκέντρωση
- GDPR
- General
- παίρνω
- Στόχοι
- καλός
- μεγαλύτερη
- Μεγαλώνοντας
- κηδεμόνας
- κατευθυντήριων γραμμών
- λαβή
- Χειρισμός
- υλικού
- Έχω
- που έχει
- Υγεία
- Φροντίδα Υγείας
- πληροφορίες για την υγεία
- υπηρεσίες υγείας
- υγειονομική περίθαλψη
- στον τομέα της υγείας
- Καρδιά
- Συγκοπή
- βοήθεια
- εδώ
- Ψηλά
- υψηλά
- ιστορία
- Νοσοκομείο
- νοσοκομεία
- φιλοξενία
- ΩΡΕΣ
- Πως
- HTTPS
- ανθρώπινος
- Υβριδικό
- i
- Αναγνώριση
- προσδιορίσει
- Ταυτότητα
- if
- εικόνα
- εκτελεστικών
- βελτιωθεί
- βελτίωση
- βελτίωση
- in
- Συμπεριλαμβανομένου
- Συσσωματωμένος
- αυξημένη
- βιομηχανία
- ανισότητες
- πληροφορίες
- της τεχνολογίας των πληροφοριών
- Υποδομή
- ιδρυμάτων
- ασφάλιση
- ολοκλήρωση
- ολοκληρώσεις
- Νοημοσύνη
- Έξυπνος
- διασυνδεδεμένα
- εσωτερικός
- International
- Internet
- Πρόσβαση στο Ίντερνετ
- Διαλειτουργικότητα
- σε
- Διερευνήσεις
- απομονωμένος
- IT
- ΤΟΥ
- ημερολόγιο
- μόλις
- Συγγενείς
- γνώση
- εργαστήριο
- εργασία
- Γλώσσες
- large
- Νόμος
- Του νόμου
- που οδηγεί
- μάθηση
- Νομικά
- Μήκος
- μείον
- υποχρεώσεις
- Περιωρισμένος
- LINK
- γνώση γραφής
- φόρτωση
- θέσεις
- Σύνδεση
- Μακριά
- ματιά
- κοιτάζοντας
- που
- διαχείριση
- διαχείριση
- Ταχύτητες
- χειροκίνητα
- πολοί
- ταιριάζουν
- Ενδέχεται..
- νόημα
- Εν τω μεταξύ,
- μέτρα
- ιατρικών
- φάρμακο
- ιατρική
- μέθοδος
- μέθοδοι
- mHealth
- Εξόρυξη
- ανήλικος
- Τρόπος
- μοντέλο
- μοντέλα
- περισσότερο
- πλέον
- πολλαπλούς
- πλήθος
- όνομα
- εθνικός
- Ανάγκη
- ανάγκες
- δίκτυο
- δίκτυα
- Νευρικός
- νευρικό σύστημα
- Νέα
- επόμενη
- ΝΙΗ
- τώρα
- αριθμός
- OCR
- Λογισμικό OCR
- of
- προσφέρονται
- προσφορές
- on
- Επί του σκάφους
- ONE
- αποκλειστικά
- χειριστής
- αντίθετος
- Επιλογές
- or
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- Οργανωμένος
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- έξω
- Αποτέλεσμα
- αποτελέσματα
- επί
- φόρμες
- Ειδικότερα
- διαβατήριο
- ασθενής
- φροντίδα ασθενούς
- pacientes
- τέλειος
- εκτελέσει
- προσωπικός
- Προσωπική υγεία
- Προσωπικό
- γιατρός
- εικόνα
- Μέρος
- πλατφόρμες
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- πολιτική
- φτωχός
- πληθυσμός
- δυνατός
- μετά την επεξεργασία
- δυναμικού
- πρακτική
- πρακτικές
- προ
- Προβλέψεις
- Οι συνταγές
- παρόν
- πρόληψη
- Πρόληψη
- μυστικότητα
- νόμους περί απορρήτου
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- προφίλ
- Πρόγραμμα
- εξέλιξη
- κατάλληλος
- ιδιόκτητο
- προστασία
- παρέχουν
- παρέχεται
- Παρόχους υπηρεσιών
- χορήγηση
- γροθιά
- ποιότητα
- τυχαίος
- Τιμές
- φθάσουν
- Διάβασε
- σε πραγματικό χρόνο
- λαμβάνω
- αναγνωρίζω
- συνιστάται
- ρεκόρ
- αρχεία
- μείωση
- Μειωμένος
- μειώνει
- μείωση
- Μείωση Ιατρικής
- μείωση
- αναφορές
- σχετικά με
- εγγραφή
- Εγγραφή
- τακτικός
- συγγένειες
- αξιόπιστος
- επανειλημμένες
- επαναλαμβανόμενη
- αναφέρουν
- αναφέρθηκαν
- Εκθέσεις
- απαιτούν
- απαιτήσεις
- έρευνα
- Υποστηρικτικό υλικό
- ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ
- μετασχηματίζω
- αποτέλεσμα
- με αποτέλεσμα
- Αποκαλυφθε'ντα
- ανασκόπηση
- Ανταμοιβές
- Κίνδυνος
- κανόνες
- τρέξιμο
- s
- επεκτάσιμη
- σάρωση
- σχέδιο
- Επιστήμη
- προσυμπτωματικού ελέγχου
- Δεύτερος
- Τμήμα
- τμήματα
- ασφάλεια
- Μέτρα ασφαλείας
- Επιδιώξτε
- ευαίσθητος
- Υπηρεσίες
- σειρά
- Σέτς
- Φύλο
- Shared
- μοιράζονται
- ελλείψεις
- θα πρέπει να
- υπογραφεί
- σημαντικός
- έμπειρος
- ελαφρώς διαφορετική
- επιβραδύνουν
- So
- λογισμικό
- μερικοί
- εξελιγμένα
- συγκεκριμένες
- ταχύτητα
- δαπανήσει
- πέρασε
- Προσωπικό
- στοίχημα
- πρότυπο
- Εκκίνηση
- Start-up
- Κατάσταση
- Μελών
- Κατάσταση
- παραμονή
- Βήμα
- Βήματα
- στρατηγικές
- εξορθολογισμένη
- δομημένος
- Μελέτη
- ουσία
- τέτοιος
- Κυρ.
- υποστήριξη
- Υποστηρίζει
- σύστημα
- συστήματα
- παίρνει
- Ταλέντο
- τεχνικές
- Τεχνολογίες
- Τεχνολογία
- πρότυπο
- δέκα
- ορολογία
- όροι
- από
- ότι
- Η
- οι πληροφορίες
- τους
- Τους
- Εκεί.
- επομένως
- Αυτοί
- Τρίτος
- αυτό
- αν και?
- Μέσω
- ώρα
- χρονοβόρος
- προς την
- μαζι
- παραδοσιακός
- Τρένο
- εκπαιδευμένο
- Εκπαίδευση
- Μεταμορφώστε
- Μεταμόρφωση
- δοκιμές
- τύπος
- Ενωμένος
- United States
- up-to-ημερομηνία
- Ενημέρωση
- ενημερώθηκε
- us
- Χρήση
- χρήση
- περίπτωση χρήσης
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- χρησιμοποιώ
- χρησιμοποιούνται
- Πολύτιμος
- αξία
- αποτιμώνται
- Αξίες
- πωλητές
- Επισκέψεις
- τόμος
- W
- θέλω
- Απόβλητα
- Τρόπος..
- we
- Τι
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- θα
- με
- Εργασία
- ροής εργασίας
- ροές εργασίας
- Εργατικό δυναμικό
- ακόμη
- εσείς
- Σας
- zephyrnet