Αντιμετώπιση της πολυγλωσσικής επικοινωνίας AI στην Ευρώπη: Συνέντευξη με την Ιδρύτρια και Διευθύνουσα Σύμβουλο του Defined.ai Daniela Braga | EU-Startups

Αντιμετώπιση της πολυγλωσσικής επικοινωνίας AI στην Ευρώπη: Συνέντευξη με την Ιδρύτρια και Διευθύνουσα Σύμβουλο του Defined.ai Daniela Braga | EU-Startups

Κόμβος πηγής: 3095532

Η πλοήγηση στο περίπλοκο τοπίο της πολυγλωσσικής επικοινωνίας, ειδικά στο ποικίλο περιβάλλον της Ευρωπαϊκής Ένωσης, η οποία διαθέτει 24 επίσημες γλώσσες, παρουσιάζει μοναδικές προκλήσεις και ευκαιρίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το πεδίο, όπως πολλοί από εμάς ήδη γνωρίζουμε, έχει βρεθεί στο επίκεντρο της προσοχής καθώς αναμένουμε την οριστικοποίηση του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος θα θέσει το έδαφος για την εφαρμογή νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη από την ΕΕ.

Η γλώσσα και η επικοινωνία πρόκειται να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο, καθώς ο νόμος θα εφαρμόζεται τόσο σε δημόσιους όσο και σε ιδιωτικούς φορείς εντός και εκτός Ευρώπης. Αυτό ισχύει εάν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είτε εισαχθεί στην αγορά της ΕΕ είτε επηρεάζει άτομα στην ΕΕ. Ο νόμος θα επηρεάσει όχι μόνο τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης αλλά και τους προμηθευτές που χρησιμοποιούν αλλά δεν αναπτύσσουν προσωπικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Καθώς περιηγούμαστε σε αυτό το περίπλοκο τοπίο, έχουμε προσκαλέσει Ντανιέλα Μπράγκα, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Ορίζεται.ai, για να ρίξει φως στις καινοτόμες λύσεις και τις αναδυόμενες τάσεις στον τομέα αυτό. Το Defined.ai, γνωστό για την πρωτοποριακή του δουλειά στην τεχνολογία AI, κυκλοφόρησε πρόσφατα το DIANA, έναν πολύγλωσσο φωνητικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης, ικανό να κατανοεί τόσο τα αγγλικά όσο και τα πορτογαλικά – ένα σημαντικό άλμα στην αντιμετώπιση των πολυγλωσσικών αποχρώσεων στην Ευρώπη.

Ελάτε μαζί μας σε αυτήν την αποκλειστική συνέντευξη, καθώς εξερευνούμε τις περιπλοκές της πολύγλωσσης επικοινωνίας στην Ευρώπη, τα καινοτόμα βήματα που έκανε η Defined.ai και τις γνώσεις της που όχι μόνο προσφέρουν ένα παράθυρο στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη, αλλά και τις αντιπαραθέτουν με ο ρυθμός ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες.  

Θα μπορούσατε να μας καθοδηγήσετε σχετικά με το τι είναι το DIANA και τι το διαφοροποιεί από άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που διατίθενται αυτήν τη στιγμή στην αγορά;

Η DIANA ξεχωρίζει ως ο πρώτος συνομιλητής τεχνητής νοημοσύνης που καταλαβαίνει και αγγλικά και πορτογαλικά. Αυτή η δυνατότητα καθίσταται δυνατή μέσω μιας μοναδικής τεχνολογίας που ονομάζεται εναλλαγή κωδικών, μια δυνατότητα που δεν έχει ακόμη κατακτηθεί από μεγάλους τεχνολογικούς γίγαντες όπως η Apple ή η Google. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στην Ευρώπη, όπου η πολυγλωσσία είναι κοινή, και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας συχνά αγωνίζονται να συμβαδίσουν με τις απρόσκοπτες γλωσσικές μεταβάσεις που είναι κοινές μεταξύ των ευρωπαίων πολιτών.

Πώς το DefinedAI αντιμετώπισε συγκεκριμένα την πρόκληση της πολυγλωσσικής επικοινωνίας στην Ευρώπη;

Η δύναμή μας έγκειται στη βαθιά κατανόησή μας για τη βελτίωση των δεδομένων και της τεχνολογίας. Σε αντίθεση με πολλές μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που βασίζονται σε υπάρχοντα μοντέλα AI, ειδικευόμαστε στην προσαρμογή κάθε πτυχής του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας. Αυτό το μοντέλο περιλαμβάνει στοιχεία όπως η αναγνώριση ομιλίας, η κατανόηση φυσικής γλώσσας, η διαχείριση διαλόγου, η δημιουργία φυσικής γλώσσας, η μετατροπή κειμένου σε ομιλία και ένα οπτικό avatar. Αν και δεν χρειάζονται όλοι ένα οπτικό avatar, είναι ένα εξανθρωπισμένο στοιχείο για ορισμένους χρήστες. Εφαρμόσαμε αυτήν την τεχνογνωσία σε ένα έργο με την Agência Modernização Administrativa στην Πορτογαλία (AMA), που περιλαμβάνει μια περίπλοκη διαδικασία ελέγχου ταυτότητας για τους πολίτες.

Ποιες προκλήσεις αντιμετωπίσατε κατά την ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας;

Η πιο σημαντική πρόκληση έγκειται στην ενσωμάτωση, επειδή απαιτείται μεγάλη τεχνική ανάπτυξη για την ενσωμάτωση με υπάρχουσες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες παλαιού τύπου. Οι μεγάλες εταιρείες και οι οργανισμοί δεν έχουν συσταθεί για μικροϋπηρεσίες. δεν μπορούν να εργαστούν μεμονωμένα. Επομένως, αυτή είναι η μεγαλύτερη πρόκληση, αλλά υπάρχει επίσης η πτυχή της τελειοποίησης του γλωσσικού μοντέλου για αυτήν τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης, που λειτουργεί με κάθε πολίτη. Και αυτό είναι που κάνουμε για τους πελάτες μας και τους εαυτούς μας.

Κοιτάζοντας το μέλλον, πώς βλέπετε να προχωρά η ανάπτυξη των εργαλείων συνομιλίας και άλλων τεχνολογιών τα επόμενα χρόνια;

Οραματίζομαι ένα μέλλον όπου ο κόσμος είναι ενεργοποιημένος με φωνή. ουσιαστικά, δεν θα κάνουμε τίποτα που να μην περιλαμβάνει ενεργοποίηση φωνής μέσω επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Αυτό σημαίνει ότι θα μπορείτε να αλληλεπιδράτε χρησιμοποιώντας τη φωνή σας, ανεξάρτητα από το μέσο ή το κανάλι που χρησιμοποιείτε – είτε πρόκειται για WhatsApp, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τηλέφωνο ή οποιαδήποτε άλλη πλατφόρμα.

Πιστεύω επίσης ότι οι παραδοσιακές οθόνες θα γίνουν λιγότερο προτιμώμενες. Η αλληλεπίδραση θα μετατοπιστεί περισσότερο προς φορητές συσκευές και συσκευές χωρίς οθόνη. Φανταστείτε wearables όπως τα πιο πρόσφατα Ray-Bans, όπου μπορείτε να μιλάτε στα γυαλιά σας και να ανταποκρίνονται. Επί του παρόντος, αυτό βρίσκεται στη σφαίρα της επαυξημένης πραγματικότητας, αλλά σύντομα θα εξελιχθεί σε μικτή πραγματικότητα. Θα μπορείτε να προβάλλετε μια εικονική οθόνη μέσω των φακών σας για να αναζητήσετε πληροφορίες και να εξερευνήσετε περαιτέρω. Το βασικό σημείο είναι ότι όλα θα ενεργοποιηθούν με φωνή, μεταμορφώνοντας τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία.

Με το DefinedAI να λειτουργεί επίσης στις ΗΠΑ, πώς συγκρίνετε τον ρυθμό ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των ΗΠΑ και της Ευρώπης και ποια κατεύθυνση πρέπει να ακολουθήσει η Ευρώπη;

Έχω συζητήσει τις διαφορετικές ταχύτητες ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης από το 2000, πολύ πριν την πανδημία. Τότε, επεσήμανα ότι η Ευρώπη ήταν 10 χρόνια και 10 δισεκατομμύρια ευρώ ετησίως πίσω στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και, δυστυχώς, δεν έχουν αλλάξει πολλά από τότε. Τα τελευταία τρία χρόνια, καθώς η ΕΕ άρχισε να συντάσσει κανονισμούς, οι ΗΠΑ ξεκίνησαν ένα σημαντικό ταμείο 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων για επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη.

Η ΕΕ εστιάζει τώρα στη ρύθμιση, δίνοντας κατά κύριο λόγο έμφαση στους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης, περιορίζοντας τις εφαρμογές της και επιβάλλοντας βαριά πρόστιμα, αντί να ενθαρρύνει την ανάπτυξη. Οι ΗΠΑ, ενώ ξεκίνησαν αργότερα με τη ρύθμιση, είχαν ήδη δημιουργήσει μια ισχυρή παράδοση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τις τελευταίες δύο δεκαετίες, υποστηριζόμενη από ένα ισχυρό οικοσύστημα και αποφασιστικές επενδύσεις. Το καλοκαίρι του 2022, οι ΗΠΑ εισήγαγαν μια Διακήρυξη Δικαιωμάτων AI, προερχόμενη από μια ομάδα εργασίας στην οποία ήμουν μέρος. Αυτό οδήγησε σε μια άλλη ομάδα εργασίας για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία ξεκίνησε τον Αύγουστο, με αποκορύφωμα ένα εκτελεστικό διάταγμα που ανακοινώθηκε πρόσφατα. Αυτό το εκτελεστικό διάταγμα παρουσιάζει ένα ευρύτερο πλαίσιο από τον νόμο της ΕΕ, που καλύπτει τα πολιτικά δικαιώματα, τις πολιτικές ελευθερίες και τον κοινωνικό αντίκτυπο.

Πιστεύετε ότι η Επιτροπή της ΕΕ έχει μια πιο τιμωρητική προσέγγιση όσον αφορά τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τις ΗΠΑ;

Πιστεύω ότι η ΕΕ παρακολουθεί τώρα την προσέγγιση του εκτελεστικού διατάγματος των ΗΠΑ για την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι ευρύτερη και πιο απτό πλαίσιο σε σύγκριση με τη στρατηγική της ΕΕ. Για παράδειγμα, ο νόμος της ΕΕ αναφέρει υδατογραφήματα για παραγωγικό περιεχόμενο, τα οποία θα πρέπει να είναι σαφή. Αντίθετα, στις ΗΠΑ, τέτοιες πρωτοβουλίες υποστηρίζονται από το NIST (Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας), έναν οργανισμό που θέτει πρότυπα σε διάφορους τομείς στις Ηνωμένες Πολιτείες εδώ και δεκαετίες. Αυτά τα πρότυπα που ορίζονται από το NIST είναι πιθανό να αποτελέσουν τη βάση για τις πιστοποιήσεις. Ενώ η ΕΕ υστερεί κάπως σε αυτήν την πτυχή, βλέπω όντως μια ευεργετική ανταλλαγή ιδεών και μάθησης να συμβαίνει μεταξύ των δύο πλευρών του Ατλαντικού.

Δεδομένης της ταχείας προόδου της τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες, τι πιστεύετε ότι πρέπει να κάνει η Ευρώπη για να επιταχύνει την πρόοδό της;

Πρέπει να εντοπίσουμε και να επικεντρωθούμε σε τρεις έως πέντε βασικούς τομείς για επενδύσεις και να δεσμευτούμε με μεγαλύτερη τόλμη σε αυτούς. Είναι σημαντικό να είμαστε πιο τολμηροί στις επενδύσεις μας. Ενώ είναι αδύνατο να διαπρέψουμε σε κάθε τομέα, σε έναν τομέα τόσο διάχυτο όπως η τεχνητή νοημοσύνη, που τώρα επηρεάζει κάθε κλάδο όπως το Διαδίκτυο, κινδυνεύουμε να εξαρτηθούμε από την ξένη τεχνολογία εάν δεν λάβουμε άμεσα αποφασιστικά μέτρα.

- Διαφήμιση -

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Startups της ΕΕ