Ο κόσμος μας βασίζεται όλο και περισσότερο στα δεδομένα. Οργανισμοί όλων των μεγεθών προσλαμβάνουν αυξανόμενους όγκους δεδομένων καθημερινά και είναι ζωτικής σημασίας να τα εκμεταλλευτείτε πλήρως για να ξεκλειδώσετε νέες δυνατότητες.
Ωστόσο, η διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων δεν είναι απλή λόγω του τεράστιου όγκου ακατέργαστων δεδομένων. Μπορεί να σας εκπλήξει όταν μαθαίνετε ότι κάθε μέρα, περίπου 2.5 εκατοστά bytes των δεδομένων παράγονται παγκοσμίως. Ένα άλλο πρόβλημα είναι ότι τα περισσότερα από τα ανεπεξέργαστα δεδομένα είναι άσχετα με την επιχείρησή σας.
Τι είναι ο Μετασχηματισμός Δεδομένων;
Σε γενικές γραμμές, ο μετασχηματισμός δεδομένων είναι μια διαδικασία με την οποία τα ανεπεξέργαστα δεδομένα μετατρέπονται σε μια μορφή που είναι βελτιστοποιημένη για τους συγκεκριμένους επιχειρηματικούς σας στόχους, καθιστώντας τα επομένως χρησιμοποιήσιμα για την επιχείρησή σας.
Τα ακατέργαστα δεδομένα της επιχείρησής σας μπορούν να σας δώσουν πολλές πληροφορίες για την επιχείρησή σας, τους πελάτες και τους ανταγωνιστές σας, κάτι που είναι απαραίτητο για τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Ωστόσο, όταν τα δεδομένα παρουσιάζονται στην ακατέργαστη μορφή τους, δεν είναι αξιόπιστα. Τα δεδομένα που περιέχονται σε αυτό είναι και άσχετα και συναφή ταυτόχρονα. Επίσης, ενδέχεται να υπάρχουν σφάλματα ή να λείπουν τιμές στα δεδομένα. Μερικές φορές μπορούν να βρεθούν διπλά δεδομένα.
Κατά τη διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων, τα ανεπεξέργαστα δεδομένα εξάγονται, καθαρίζονται και μετατρέπονται σε μορφή κατάλληλη για ενοποίηση, ανάλυση, αποθήκευση και πολλές άλλες διαδικασίες.
Ο μετασχηματισμός δεδομένων μπορεί να γίνει είτε χειροκίνητα είτε αυτόματα χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο μετασχηματισμού δεδομένων και μπορεί να αλλάξει τη μορφή, τη δομή, το περιεχόμενο ή το πλαίσιο των δεδομένων για να τα κάνει πιο χρήσιμα.
"Κατά τη διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων, τα ανεπεξέργαστα δεδομένα εξάγονται, καθαρίζονται και μετατρέπονται σε μια μορφή κατάλληλη για ενοποίηση, ανάλυση, αποθήκευση και πολλές άλλες διαδικασίες."
-Neeraj Agarwal
Γιατί είναι απαραίτητος ο Μετασχηματισμός Δεδομένων για την Επιχείρησή μου;
Οι επιχειρήσεις πρέπει να μετασχηματίσουν τα δεδομένα για δύο λόγους: πρώτον, για να τα μετατρέψουν σε χρήσιμες πληροφορίες και δεύτερον, για να τα μετατρέψουν σε πληροφορίες που μπορούν να λειτουργήσουν.
Τα ακατέργαστα δεδομένα δεν παρέχουν μεγάλη αξία. Τα ανεπεξέργαστα δεδομένα από μόνα τους καθιστούν δύσκολη τη λήψη αποφάσεων ή την ανάληψη δράσης. Ένας άνθρωπος ή μια μηχανή μπορεί να κάνει χρήση δεδομένων όταν μετατρέπονται σε μια μορφή που μπορεί να κατανοήσει. Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, αλγόριθμοι και κανόνες εφαρμόζονται στα δεδομένα για την εξαγωγή πληροφοριών και μοτίβων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν.
Σύμφωνα με έρευνα της Gartner, οι εταιρείες έχουν υποστεί ζημίες συνολικού ύψους σχεδόν 15 δισεκατομμυρίων δολαρίων κάθε χρόνο λόγω κακή ποιότητα δεδομένων. Τα ζητήματα ποιότητας δεδομένων είναι βέβαιο ότι θα επιδεινωθούν για εταιρείες που διαθέτουν μεγάλο αριθμό επιχειρηματικών τμημάτων και δραστηριοποιούνται σε μια ευρεία γεωγραφική περιοχή, καθώς και πολλούς υπαλλήλους, πελάτες, προμηθευτές και προϊόντα που χρειάζονται διαχείριση.
Επιχειρηματικές υποθέσεις που απαιτούν μετασχηματισμό δεδομένων
Για να πετύχει κάθε επιχείρηση, πρέπει να πραγματοποιηθεί μετασχηματισμός δεδομένων ανεξάρτητα από το μέγεθος και τον κλάδο στον οποίο δραστηριοποιείται. Ωστόσο, έχουμε περιγράψει μερικά παραδείγματα εφαρμογών για μετασχηματισμό δεδομένων που μπορούν να προσφέρουν το μεγαλύτερο όφελος σε μια επιχείρηση:
E-commerce
Η επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου παράγει πολλά δεδομένα καθημερινά και η επιτυχία της επιχείρησης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο με τον οποίο η επιχείρηση συγκεντρώνει πολύτιμες πληροφορίες από αυτήν. Επομένως, η σημασία του μετασχηματισμού δεδομένων είναι αναπόφευκτη για τις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου.
Τράπεζες
Ο τραπεζικός τομέας εξαρτάται επίσης σε μεγάλο βαθμό από τα δεδομένα. Ξεκινώντας από τις πληροφορίες πελατών έως τη δημιουργία εξατομικευμένης προσφοράς στους πελάτες, οι τράπεζες συνήθιζαν να καταναλώνουν τεράστιο όγκο δεδομένων. Ο μετασχηματισμός δεδομένων μπορεί να βοηθήσει τα τραπεζικά ιδρύματα να δημιουργήσουν πολύτιμες πληροφορίες από τα ακατέργαστα δεδομένα.
Φροντίδα Υγείας
Μεταξύ όλων των βιομηχανιών που βιώνουν ψηφιακό μετασχηματισμό, η υγειονομική περίθαλψη βρίσκεται στην πρώτη γραμμή. Χιλιάδες έξυπνα νοσοκομεία και ιατρικές εγκαταστάσεις ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη στον τρόπο με τον οποίο εντοπίζουν πιθανές ασθένειες και λειτουργούν.
Χρηματοοικονομικά
Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα λαμβάνουν πληροφορίες για τους πελάτες τους από διάφορες πηγές. Αυτές οι πληροφορίες πελατών δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν απευθείας για να φέρουν την επιχείρηση. Επομένως, ο μετασχηματισμός δεδομένων είναι απαραίτητος για τη μετατροπή των δεδομένων από ακατέργαστη μορφή σε ουσιαστική πληροφορία.
Πώς θα ωφελήσει την επιχείρησή μου ο Μετασχηματισμός Δεδομένων;
Μια λύση ανάλυσης δεδομένων δεν είναι ολοκληρωμένη χωρίς μετασχηματισμό δεδομένων. Η κακή ποιότητα των δεδομένων μπορεί όχι μόνο να είναι ακριβή, αλλά μπορεί επίσης να είναι άχρηστη. Μια επιχείρηση πρέπει να είναι σε θέση να εξάγει και να μετατρέπει δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες, ώστε να μπορεί να παραμείνει ευέλικτη και προσαρμόσιμη.
Παρακάτω, έχουμε περιγράψει ορισμένα από τα οφέλη των υπηρεσιών μετασχηματισμού δεδομένων για την επιχείρησή σας.
Βελτιωμένη ποιότητα δεδομένων
Μπορεί να προκύψουν διάφορα προβλήματα ως αποτέλεσμα κακών δεδομένων. Όταν μετασχηματίζετε τα δεδομένα σας, μπορείτε να παρέχετε στον οργανισμό σας την ευκαιρία να εξαλείψει ζητήματα ποιότητας και να μειώσει την πιθανότητα παρερμηνειών για να διασφαλίσετε την ομαλή λειτουργία της επιχείρησής σας.
Μείωση κινδύνων
Όταν χρησιμοποιείτε ασυνεπή, ασυμβίβαστα δεδομένα, θέτετε σε κίνδυνο τα οικονομικά και τη φήμη σας συμφέροντα. Η τυποποίηση και η ποιότητα των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τη μείωση αυτών των κινδύνων.
Διαθέτοντας περισσότερη επιχειρηματική ευφυΐα και αναλυτικά δεδομένα
Η πλειοψηφία των εταιρειών δεν αναλύουν τα δεδομένα τους για να αποκτήσουν επιχειρηματική ευφυΐα για την επιχείρησή τους. Τα εργαλεία μετασχηματισμού δεδομένων είναι εξαιρετικά αποτελεσματικά για τη βελτίωση της προσβασιμότητας των δεδομένων της εταιρείας σας, την τυποποίησή τους και τη χρήση τους στο πλαίσιο της ευφυΐας.
Αποτελεσματική Διαχείριση Δεδομένων
Όταν τα δεδομένα ενσωματώνονται από διάφορες πηγές, υπάρχει μια αυξανόμενη πρόκληση όσον αφορά τη συνέπεια των μεταδεδομένων. Ο μετασχηματισμός των δεδομένων θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε τα μεταδεδομένα σας καθώς και να κατανοήσετε το σύνολο δεδομένων με μεγαλύτερη ακρίβεια.
Οπτικοποίηση δεδομένων
Μεταξύ των διαφόρων βημάτων που εμπλέκονται στη διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων είναι ένα από τα πιο σημαντικά. Η ανάλυση δεδομένων με ακρίβεια και διορατικότητα γίνεται ευκολότερη όταν μειώνεται ο θόρυβος και βελτιώνεται η δομή των δεδομένων.
Ποια είναι τα Βήματα που περιλαμβάνονται στη Διαδικασία Μετασχηματισμού Δεδομένων;
Υπάρχουν πολλά βήματα που εμπλέκονται στη διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων όπως αναφέρονται παρακάτω:
Ανακάλυψη δεδομένων
Για να μετατρέψουμε δεδομένα, πρέπει πρώτα να αναγνωρίσουμε και να κατανοήσουμε τις πληροφορίες που περιέχονται στα αρχεία προέλευσης. Η ανάλυση των δεδομένων πηγής απαιτεί την εξέταση της ποιότητας των δεδομένων, των χαρακτηριστικών ποιότητας και της δομής των δεδομένων προέλευσης. Χρησιμοποιώντας αυτή τη μέθοδο, μπορεί να γίνει καλύτερη ανάλυση δεδομένων και να δημιουργηθεί πολύτιμη επιχειρηματική ευφυΐα.
Χαρτογράφηση δεδομένων
Ως μέρος αυτής της διαδικασίας, οι αναλυτές ορίζουν ποια κριτήρια απαιτούνται για την τροποποίηση, αντιστοίχιση, φιλτράρισμα, ένωση και συγκέντρωση μεμονωμένων πεδίων στο σύνολο των πηγών δεδομένων. Η χαρτογράφηση περιλαμβάνει την εξαγωγή επιχειρηματικής αξίας από πολλαπλές εξωτερικές και εσωτερικές πηγές, την ενοποίηση και στη συνέχεια τη μετατροπή των δεδομένων σε αναλυτική και λειτουργική μορφή.
Εξαγωγή δεδομένων
Ένα βήμα της διαδικασίας μετεγκατάστασης περιλαμβάνει τη μετακίνηση δεδομένων από ένα σύστημα πηγής σε ένα σύστημα στόχο. Τα δεδομένα μπορούν να ανακτηθούν είτε από δομημένες πηγές (π.χ. βάσεις δεδομένων) είτε από μη δομημένες πηγές (π.χ. ροές συμβάντων, αρχεία καταγραφής) δεδομένων.
Μετασχηματισμός Δεδομένων
Αυτό είναι το τελευταίο βήμα στη διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων. Υπάρχουν πολλές πηγές δομημένων ή μη δομημένων δεδομένων που συλλέγονται και μετατρέπονται σε μορφή που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις επιχειρήσεις για την αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων τους.
Ανασκόπηση δεδομένων
Μόλις τα δεδομένα μετασχηματιστούν, θα χρειαστεί να ελέγξετε ξανά τα δεδομένα για να βεβαιωθείτε ότι ο μετασχηματισμός ήταν ακριβής. Η διαδικασία της αναθεώρησης μπορεί να παρομοιαστεί με τη διαδικασία της διασφάλισης ποιότητας.
Ποιες είναι οι Διαφορετικές Μέθοδοι Μετασχηματισμού Δεδομένων;
Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες μέθοδοι μετασχηματισμού δεδομένων για να αποκτήσετε πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα:
Χειροκίνητος Μετασχηματισμός Δεδομένων
Το επόμενο βήμα περιλαμβάνει τη μη αυτόματη εγγραφή ενός μικρού κομματιού κώδικα για την υλοποίηση του μετασχηματισμού των δεδομένων. Οι R, Python και SQL είναι μερικές από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση χειροκίνητου μετασχηματισμού δεδομένων.
Οι μέθοδοι χειροκίνητου μετασχηματισμού δεδομένων απαιτούν χρόνο και προσπάθεια για τη μη αυτόματη μετατροπή δεδομένων. Επιπλέον, η διαδικασία απαιτεί σημαντικό χρόνο για να κωδικοποιήσει χειροκίνητους μετασχηματισμούς, να δοκιμάσει τους μετασχηματισμούς και να διατηρήσει τους κώδικες μετασχηματισμού.
Μετασχηματισμός δεδομένων με επιτόπια εργαλεία ETL
Το ETL αναφέρεται στην εξαγωγή, τον μετασχηματισμό και το φορτίο. Περιλαμβάνει κυρίως την εξαγωγή δεδομένων από μία ή περισσότερες πηγές, τη μετατροπή τους σε συνεπή μορφή και στη συνέχεια τη φόρτωσή τους στον επιθυμητό προορισμό.
Ο μετασχηματισμός δεδομένων μπορεί να είναι πολύ δαπανηρός κατά τη χρήση εργαλείων ETL εσωτερικής εγκατάστασης, και ως εκ τούτου, οι εταιρείες μετακινούνται τώρα σε μεθόδους ETL που βασίζονται σε σύννεφο για να πραγματοποιήσουν τους μετασχηματισμούς δεδομένων τους.
Μετασχηματισμός δεδομένων με εργαλεία ETL που βασίζονται σε σύννεφο
Μια άλλη εξαιρετικά αποτελεσματική μέθοδος μετασχηματισμού δεδομένων είναι τα εργαλεία ETL που βασίζονται σε σύννεφο. Με τη βοήθεια αυτών των μέσων, οι οργανισμοί μπορούν να επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων από μια ποικιλία διαφορετικών πηγών με αποτελεσματικό και έγκαιρο τρόπο.
Το όνομα υποδηλώνει ότι αυτά τα εργαλεία λειτουργούν μέσω των διακομιστών cloud, πράγμα που σημαίνει ότι είναι πιο οικονομικά από τις μεθόδους ETL εντός εγκατάστασης.
Τα καλύτερα εργαλεία μετασχηματισμού δεδομένων για να διευκολύνετε το ταξίδι σας
Υπάρχουν δύο τύποι εργαλείων μετασχηματισμού δεδομένων που διατίθενται στην αγορά για να βοηθήσουν την επιχείρησή σας να εμβαθύνει στα δεδομένα και να εξάγει πολύτιμες πληροφορίες από αυτά.
Εργαλεία δέσμης ενεργειών
Αυτοί είναι οι συνήθεις τύποι εργαλείων μετασχηματισμού δεδομένων που λειτουργούν χρησιμοποιώντας γλώσσες προγραμματισμού όπως η SQL ή η Python. Αυτός ο τύπος μετασχηματισμού εκτελείται συνήθως μέσα σε ένα αποθετήριο και εκτελείται από ένα σύστημα που ενορχηστρώνει όλους τους μετασχηματισμούς προκειμένου να τους ολοκληρώσει.
Αυτά τα εργαλεία απαιτούν τεχνική εξειδίκευση σε SQL και Python για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα επιχειρηματικά δεδομένα.
Εργαλεία χαμηλού/χωρίς κώδικα
Αυτοί είναι οι ευκολότεροι τύποι εργαλείων μετασχηματισμού δεδομένων. Με αυτό το εργαλείο, οι επιχειρήσεις μπορούν να φορτώσουν δεδομένα στην αποθήκη δεδομένων από πολλαπλές πηγές χρησιμοποιώντας μια απλή και διαισθητική διεπαφή που διευκολύνει τη διαχείριση δεδομένων.
Υπάρχει ένα μεγάλο όφελος από αυτά τα εργαλεία, καθώς δεν απαιτούν καμία τεχνική εξειδίκευση για να αποδείξουν την ικανότητά τους να δημιουργούν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :είναι
- 1
- a
- ικανότητα
- Σχετικά
- προσιτότητα
- ακριβής
- με ακρίβεια
- απέναντι
- Ενέργειες
- Επιπλέον
- Πλεονέκτημα
- ευκίνητος
- αλγόριθμοι
- Όλα
- alone
- ποσό
- Ποσά
- ανάλυση
- Αναλυτές
- Αναλυτικός
- analytics
- αναλύοντας
- και
- Άλλος
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- περίπου
- ΕΙΝΑΙ
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- AS
- βοηθήσει
- διαβεβαίωση
- At
- γνωρίσματα
- αυτομάτως
- διαθέσιμος
- Κακός
- κακά δεδομένα
- Τράπεζες
- τραπεζικός τομέας
- Τράπεζες
- BE
- γίνονται
- γίνεται
- είναι
- παρακάτω
- όφελος
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Καλύτερα
- Δισεκατομμύριο
- δεσμεύεται
- φέρω
- επιχείρηση
- επιχειρηματικής ευφυΐας
- επιχειρήσεις
- by
- CAN
- δεν μπορώ
- ικανός
- περιπτώσεις
- πρόκληση
- αλλαγή
- έλεγχος
- Backup
- κωδικός
- Κοινός
- Εταιρείες
- Εταιρεία
- ανταγωνιστές
- πλήρης
- εξέταση
- συνεπής
- καταναλώνουν
- περιεχόμενο
- συμφραζόμενα
- μετατρέψετε
- μετατρέπονται
- αποδοτική
- θα μπορούσε να
- δημιουργία
- κριτήρια
- κρίσιμος
- πελάτης
- Πελάτες
- ημερομηνία
- ανάλυση δεδομένων
- Δεδομένα Analytics
- την ποιότητα των δεδομένων
- σύνολο δεδομένων
- αποθήκη δεδομένων
- βασίζονται σε δεδομένα
- βάσεις δεδομένων
- ημέρα
- αποφάσεις
- βαθύς
- αποδεικνύουν
- εξαρτάται
- προορισμός
- διαφορετικές
- δύσκολος
- DIG
- ψηφιακό
- ψηφιακή Μετασχηματισμού
- κατευθείαν
- πράξη
- Μην
- κατά την διάρκεια
- e
- ευκολότερη
- πιο εύκολη
- ηλεκτρονικού εμπορίου
- Αποτελεσματικός
- αποτελεσματικός
- αποτελεσματικά
- προσπάθεια
- είτε
- την εξάλειψη
- υπαλλήλους
- εξασφαλίζω
- λάθη
- Συμβάν
- Κάθε
- κάθε μέρα
- παραδείγματα
- ακριβά
- βιώνουν
- εξειδίκευση
- εξωτερικός
- εκχύλισμα
- εξαγωγή
- εγκαταστάσεις
- λίγοι
- Πεδία
- Αρχεία
- φιλτράρισμα
- οικονομικός
- Όνομα
- Για
- Πρώτη γραμμή
- μορφή
- μορφή
- Βρέθηκαν
- από
- πλήρη
- Κέρδος
- Gartner
- παράγουν
- παράγεται
- γεωγραφικός
- παίρνω
- Δώστε
- εξαιρετική
- μεγαλύτερη
- σε μεγάλο βαθμό
- καθοδηγήσει
- Έχω
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- υψηλά
- νοσοκομεία
- Πως
- Ωστόσο
- HTTPS
- ανθρώπινος
- προσδιορίσει
- εφαρμογή
- σπουδαιότητα
- σημαντικό
- βελτιωθεί
- βελτίωση
- in
- ενσωματώνοντας
- αύξηση
- όλο και περισσότερο
- ατομικές
- βιομηχανίες
- αναπόφευκτος
- πληροφορίες
- ενημερώνεται
- διορατικότητα
- ιδέες
- ιδρυμάτων
- μέσων
- ενσωματωθεί
- ολοκλήρωση
- Νοημοσύνη
- συμφέροντα
- περιβάλλον λειτουργίας
- εσωτερικός
- διαισθητική
- συμμετέχουν
- IoT
- θέματα
- IT
- ΤΟΥ
- ενταχθούν
- jpg
- Γλώσσες
- large
- Επίθετο
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- φορτίο
- φόρτωση
- απώλειες
- Παρτίδα
- μηχανή
- διατηρήσουν
- Η πλειοψηφία
- κάνω
- ΚΑΝΕΙ
- Κατασκευή
- διαχείριση
- διαχειρίζεται
- διαχείριση
- τρόπος
- Ταχύτητες
- χειροκίνητα
- πολοί
- χαρτης
- αγορά
- Ταίριασμα
- max-width
- νόημα
- μέσα
- ιατρικών
- που αναφέρθηκαν
- Μεταδεδομένα
- μέθοδος
- μέθοδοι
- ενδέχεται να
- μετανάστευση
- Λείπει
- τροποποιήσει
- περισσότερο
- πλέον
- Δημοφιλέστερα
- μετακινήσετε
- κίνηση
- πολλαπλούς
- όνομα
- σχεδόν
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- που απαιτούνται
- ανάγκες
- Νέα
- επόμενη
- Θόρυβος
- αριθμός
- στόχοι
- of
- προσφορά
- on
- ONE
- λειτουργούν
- επιχειρήσεων
- λειτουργίες
- Ευκαιρία
- βελτιστοποιημένη
- τάξη
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- ΑΛΛΑ
- σκιαγραφείται
- μέρος
- πρότυπα
- εκτελέσει
- Εξατομικευμένη
- κομμάτι
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- φτωχός
- Δημοφιλής
- δυνατότητες
- δυνατότητα
- δυνατός
- παρουσιάζονται
- πρωτίστως
- Πρόβλημα
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- Προϊόντα
- Προγραμματισμός
- γλώσσες προγραμματισμού
- παρέχουν
- βάζω
- Python
- ποιότητα
- ποιότητας
- Γρήγορα
- πεντακισεκατομμύριον
- Ακατέργαστος
- ακατέργαστα δεδομένα
- λόγους
- λαμβάνω
- μείωση
- Μειωμένος
- μείωση
- αναφέρεται
- Ανεξάρτητα
- περιοχή
- παραμένουν
- Αποθήκη
- απαιτούν
- Απαιτεί
- έρευνα
- αποτέλεσμα
- επανεξέταση
- Κίνδυνος
- κινδύνους
- κανόνες
- ίδιο
- Δεύτερος
- τομέας
- Υπηρεσίες
- σειρά
- διάφοροι
- σημαντικός
- Απλούς
- Μέγεθος
- μεγέθη
- small
- έξυπνος
- ομαλά
- So
- λύση
- μερικοί
- Πηγή
- Πηγές
- ομιλία
- συγκεκριμένες
- SQL
- τυποποίηση
- Ξεκινήστε
- Βήμα
- Βήματα
- χώρος στο δίσκο
- ροές
- δομή
- δομημένος
- επιτύχει
- επιτυχία
- τέτοιος
- κατάλληλος
- προμηθευτές
- έκπληξη
- σύστημα
- Πάρτε
- στόχος
- Τεχνικός
- όροι
- δοκιμή
- ότι
- Η
- οι πληροφορίες
- Η Πηγη
- τους
- Τους
- επομένως
- εις τούτο
- Αυτοί
- χιλιάδες
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- εργαλείο
- εργαλεία
- Μεταμορφώστε
- Μεταμόρφωση
- μετασχηματισμούς
- μετασχηματίζεται
- μετασχηματίζοντας
- Έμπιστος
- ΣΤΡΟΦΗ
- τύποι
- καταλαβαίνω
- κατανόηση
- ξεκλειδώσετε
- χρήση
- συνήθως
- χρησιμοποιούνται
- Πολύτιμος
- Πολύτιμες πληροφορίες
- αξία
- Αξίες
- ποικιλία
- διάφορα
- Σταθερή
- ζωτικής σημασίας
- όγκους
- Αποθήκη
- Τρόπος..
- ΛΟΙΠΌΝ
- Τι
- Ποιό
- ευρύς
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- Εργασία
- κόσμος
- παγκόσμιος
- γραφή
- έτος
- Σας
- zephyrnet