7 τρόποι με τους οποίους η δημιουργία εσόδων από δεδομένα αλλάζει την αγορά εργασίας της πληροφορικής

7 τρόποι με τους οποίους η δημιουργία εσόδων από δεδομένα αλλάζει την αγορά εργασίας της πληροφορικής

Κόμβος πηγής: 2560676

Καθώς τα τεχνολογικά μέσα επικεντρώνονται στο πόσοι από τους μεγαλύτερους παίκτες περικόπτουν προσωπικό, μπορεί να είναι δύσκολο να πιστέψουμε ότι ορισμένοι κλάδοι της βιομηχανίας υπολογιστών σημειώνουν πραγματικά μεγάλη ανάπτυξη όσον αφορά την πρόσληψη νέων υπαλλήλων. Οι ειδικοί στην επεξεργασία δεδομένων που έχουν τουλάχιστον κάποια εμπειρία στη μετατροπή των ακατέργαστων αριθμών σε πραγματικές γνώσεις ενδέχεται να βρουν σύντομα μια σειρά από σταδιοδρομίες που θα τους ανοίξει.

Αν και μπορεί να είναι αλήθεια ότι οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμού έχουν αφαιρέσει το ανθρώπινο στοιχείο από αμέτρητες ροές εργασίας, είναι επίσης αλήθεια ότι ένας ολοένα και μεγαλύτερος αριθμός ανθρώπων χρειάζεται για να διατηρηθούν όλες αυτές οι λύσεις. Καθώς η παγκόσμια επιχειρηματική αγορά έχει οριστεί να ξόδεψε 420 δισεκατομμύρια δολάρια στα συστήματα παραγωγικότητας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, δεν είναι δύσκολο να πιστέψουμε ότι θα χρειαστεί επίσης να φέρουν μερικά νέα πρόσωπα για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη.

Βιοπληροφορική Επεξεργασία Δεδομένων

Λόγω της αυξημένης προσοχής που δίνεται στην ανάπτυξη θεραπειών για νέα παθογόνα, είναι πιθανό ότι σύντομα θα χρειαστεί επιπλέον προσωπικό για τη διαχείριση της εισροής πληροφοριών σχετικά με αυτές τις θεραπείες. Οι τυπικές μέθοδοι οργάνωσης γενετικών πληροφοριών, όπως η υπορουτίνα μετασχηματισμού Burrows-Wheeler, γίνονται γρήγορα πολύ δυσκίνητες για τους χειριστές υπολογιστών για να τις αναπτύξουν σε λογικό υλικό. Οι μηχανικοί δεδομένων που έχουν εργαστεί στο παρελθόν στους χρηματοοικονομικούς ή τηλεπικοινωνιακούς τομείς μπορεί να θεωρήσουν ότι αυτό είναι ένα ανταποδοτικό πεδίο για να μπουν. Οι δεξιότητές τους σίγουρα θα εκτιμώνται από το διευθυντικό προσωπικό που πρέπει να έχει άμεση πρόσβαση σε στατιστικές υγειονομικής περίθαλψης όλες τις ώρες.

Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων

Παραδοσιακά, οι περισσότερες νέες μαθηματικές διαδικασίες αναπτύχθηκαν από συλλογικούς επιστήμονες υπολογιστών που εργάζονταν σε ακαδημαϊκό περιβάλλον. Η σημερινή κουλτούρα των startup το έχει εξορθολογίσει σημαντικά. Οι οργανισμοί αναζητούν συμβούλους που είναι σε θέση να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες εσωτερικές εφαρμογές επιστήμης δεδομένων. Επαγγελματίες που έχουν ήδη ολοκληρώσει τουλάχιστον κάποια εκπαίδευση στον τομέα, όπως α μάθημα επιστήμης δεδομένων στο Χαϊντεραμπάντ ή μια μαθητεία στη Silicon Valley, είναι έτοιμες να κάνουν μεγάλη βουτιά σε αυτόν τον τομέα.

Διατήρηση λογισμικού Predictive Analytics

Οι Dropshippers και οι διαδικτυακοί έμποροι λιανικής έχουν στραφεί προγνωστικές λύσεις ανάλυσης ως ένας τρόπος για να μάθουν ποια προϊόντα είναι πιο πιθανό να αγοράσουν οι πελάτες τους. Οι περισσότερες από αυτές τις εταιρείες αναθέτουν το τμήμα υπηρεσιών πληροφοριών τους σε έναν εξωτερικό οργανισμό που πρέπει να παρέχει υποστήριξη σε πολλούς άλλους οργανισμούς. Αν και μεγάλο μέρος αυτής της δουλειάς επιτυγχάνεται μέσω εξελιγμένων σεναρίων κελύφους, χρειάζονται άνθρωποι για να γράψουν νέα σενάρια και να αναθεωρήσουν τα υπάρχοντα.

Εξορθολογισμός Μεθοδολογιών Συμπίεσης

Η κρυπτογράφηση λαμβάνει τη μερίδα του λέοντος της δημοσιότητας όταν πρόκειται για την αποθήκευση μεγάλων δεδομένων, αλλά η συμπίεση θα είναι το επόμενο σύνορο για τους οργανισμούς που πρέπει να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες πληροφοριών. Πρότυπο deflate υλοποιήσεις μορφής είναι σίγουρα γρήγορες, γεγονός που τα καθιστά ιδανικά για χρήση με τεράστιες μήτρες. Ωστόσο, δεν παρέχουν επαρκή λόγο συμπίεσης σε καταστάσεις όπου οι απαιτήσεις φυσικού υλικού αρχίζουν να αυξάνονται με εκθετικό ρυθμό. Οι τεχνικοί που μπορούν να εξισορροπήσουν τις απαιτήσεις απόδοσης και μεγέθους ενδέχεται σύντομα να βρεθούν σε μεγάλη ζήτηση από εκείνους που κατέχουν τα πραγματικά κέντρα δεδομένων στα οποία άλλες ομάδες αποθηκεύουν τις βάσεις δεδομένων τους.

Επιβολή πολιτικής περιεχομένου που δημιουργείται από χρήστη

Πέρασαν οι εποχές που ένας μικρός αριθμός επαγγελματιών θα μπορούσε να επιβάλει τους όρους της συμφωνίας παροχής υπηρεσιών σε ένα σχετικά μεγάλο μέσο κοινωνικής δικτύωσης. Οι σημερινές ογκώδεις πλατφόρμες απαιτούν τη βοήθεια επιστημόνων δεδομένων που είναι σε θέση να προβλέψουν τις πιθανότητες αμφισβητούμενου περιεχομένου να αναρτηθεί οποιαδήποτε συγκεκριμένη ώρα της ημέρας. Το πεδίο του εποπτεία κοινωνικών μέσων αυτοματοποιείται γρήγορα, αλλά για άλλη μια φορά αυτό σημαίνει ότι υπάρχει μια αυξανόμενη αγορά για άτομα που κατανοούν τις υποκείμενες τεχνολογίες που τροφοδοτούν αυτά τα εργαλεία. Οι προγραμματιστές που έχουν εργασιακή γνώση των αρχών λειτουργίας πίσω από τέτοιες λειτουργίες θα πρέπει επίσης να βρουν νέες ευκαιρίες καθώς αυτός ο τομέας συνεχίζει να αναπτύσσεται.

Διαχείριση Συντονισμού Συχνότητας

Οι σύγχρονες στοίβες δικτύωσης αξιοποιούν την ισχύ διαφόρων ραδιοσυχνοτήτων προκειμένου να παρέχουν συνδεσιμότητα σε κάθε κόμβο επεξεργασίας δεδομένων που είναι συνδεδεμένος σε αυτές. Κάθε επιπλέον κόμβος αυξάνει τον κίνδυνο συγκρούσεων μεταξύ των πακέτων. Όπως υιοθετούν οι οργανισμοί ασύρματοι δρομολογητές 802.11be, θα πρέπει να στραφούν στη ζώνη των 6 GHz για να αποφύγουν αυτές τις συγκρούσεις. Στη διαδικασία, θα πρέπει να συνεργαστούν με συνεργεία επιστημόνων δεδομένων που μπορούν να καταλάβουν ποιες είναι οι πιθανότητες δύο συσκευών στην ίδια γενική περίμετρο να καταλαμβάνουν γειτονικές ραδιοσυχνότητες ανά πάσα στιγμή.

Ανακάλυψη προτύπων παρεμβολών εκπομπής

Η ψηφιακή μετάδοση μοιάζει πολύ με τη δικτύωση, καθώς η αύξηση του αριθμού των συσκευών που καταλαμβάνουν ένα κανάλι θα αυξήσει τον αριθμό των πακέτων που χάνονται λόγω εξασθένησης. Οι ειδικοί στην επεξεργασία δεδομένων μπορούν να εξετάσουν χάρτες υπηρεσιών καθώς και το μέσο ύψος πάνω από το έδαφος των πύργων ψηφιακής μετάδοσης για να καταλάβουν ποιοι ραδιοτηλεοπτικοί φορείς μπορεί να χρειαστεί να μετακινηθούν σε διαφορετικές εκχωρήσεις καναλιών προκειμένου να εξαλειφθούν οι παρεμβολές. Οι ρυθμιστικές αρχές απενεργοποιούν τις αναλογικές υπηρεσίες σε πολλά μέρη του κόσμου, γεγονός που θα ασκήσει πρόσθετη πίεση στους υπάρχοντες ραδιοτηλεοπτικούς φορείς για να προστατευθούν από όλες τις νέες πηγές ενέργειας ραδιοσυχνοτήτων στα ραδιοκύματα.

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Συλλογικό SmartData