5 τάσεις που αλλάζουν τις αλυσίδες εφοδιασμού προς το καλύτερο το 2024

Τι ορίζει μια αλυσίδα εφοδιασμού υψηλής απόδοσης; Ανάλογα με το ποιον ρωτάτε, η απάντηση μπορεί να είναι οτιδήποτε, από χαμηλό κόστος και αποτελεσματικότητα έως μια λεπτή ισορροπία μεταξύ κερδοφορίας και εξυπηρέτησης πελατών. Ωστόσο, φέτος υπόσχεται μια σημαντική αλλαγή παραδείγματος όπου οι παραδοσιακές μετρήσεις απόδοσης αντικαθίστανται από πλαίσια που βασίζονται στην τεχνολογία, όπως έδειξαν οι πρόσφατες ανακαλύψεις με το Generative AI στις αλυσίδες εφοδιασμού.

Εισαγάγετε τη λίστα με τις τάσεις της εφοδιαστικής αλυσίδας για το 2024. Πέρα από τις απλές προβλέψεις, τα στελέχη μας συνέταξαν τάσεις με βάση τις γνώσεις των αναλυτών και τις παρατηρήσεις τους για τις πραγματικές λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας παγκοσμίως. Αποκαλύπτουν τον ρόλο των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στην οικοδόμηση της ευελιξίας και της ανθεκτικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας ως επιταγές που θα διαμορφώσουν την επιτυχία της εφοδιαστικής αλυσίδας για το σήμερα και το αύριο.

Η αστάθεια εντείνεται, η λήψη αποφάσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού εξελίσσεται

Τάση #1: Η φετινή χρονιά θα είναι ασταθής – πιθανώς περισσότερο από το 2023. Σε απάντηση, οι ηγέτες της προσφοράς πρέπει να αποκτήσουν καλύτερη υποστήριξη στη λήψη αποφάσεων, όπως λύσεις AI-first.

Καθώς η αστάθεια, η αβεβαιότητα, η πολυπλοκότητα και η ασάφεια της οικονομίας και των αγορών κλιμακώνονται, η λειτουργία μιας ανθεκτικής αλυσίδας εφοδιασμού καθίσταται ζωτικής σημασίας. Gartner υποδηλώνει ότι αυτή η μετάβαση από την ακρίβεια στην ανθεκτικότητα στον σχεδιασμό της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι απαραίτητη για να δούμε άμεσα τις επιπτώσεις της διακοπής και να ανταποκριθούμε στη δυναμική φύση του τρέχοντος επιχειρηματικού περιβάλλοντος.

Ωστόσο, παρά το θόρυβο, η κοινή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και των ψηφιακών διδύμων παραμένει περιορισμένη. Μια δημοσκόπηση κατά τη διάρκεια ενός από τα πρόσφατα διαδικτυακά σεμινάρια μας σχετικά με τον σχεδιασμό της πρώτης αλυσίδας εφοδιασμού με τεχνητή νοημοσύνη έδειξε ότι το 76% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα βρισκόταν στο εκπαιδευτικό στάδιο της υιοθέτησης του Generative AI στην εφοδιαστική αλυσίδα. Εν τω μεταξύ, το 31% είπε ότι είτε αναπτύσσουν προτάσεις για να ξεκινήσουν είτε βρίσκονται επί του παρόντος σε μια πιλοτική φάση, δοκιμάζοντας τα νερά της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στις αλυσίδες εφοδιασμού τους.

Σύμφωνα με τον Allan Dow, Πρόεδρο της Logility και Διευθύνων Σύμβουλος και Πρόεδρος της Αμερικανικής Λογισμικής, «Καθώς το 2023 σηματοδότησε μια χρονιά δυνατοτήτων και εικασιών γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, η χρονιά που έρχεται υποδεικνύει μια πρακτική εφαρμογή των δυνατοτήτων της. Καθώς οι κατασκευαστές σχεδιάζουν σκόπιμα τις ροές της εφοδιαστικής τους αλυσίδας, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται βασικός σύμμαχος στη σύνθεση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων, στη διαχείριση υψηλότερων αριθμών SKU και στην πλοήγηση περίπλοκων λειτουργιών – ενώ ανταποκρίνεται στις αυξανόμενες προσδοκίες για ταχύτερη εκπλήρωση και ικανοποίηση πελατών».

Μια σημαντική πρόκληση έγκειται στην ανάγκη εκπαίδευσης των ηγετών σχετικά με την αποτελεσματική μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης. ΕΝΑ δομημένη προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι η απάντηση σε μια ομαλή μετάβαση. Οι εταιρείες πρέπει να καθορίσουν στόχους, να αποκτήσουν τα σωστά εργαλεία και τεχνολογία, να προετοιμάσουν την υποδομή δεδομένων, να εφαρμόσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και να βελτιώνουν συνεχώς το σύστημα.

Ανανεωμένη ενέργεια σε σχεδόν άψογη εκτέλεση

Τάση #2: Οι πρώτοι που υιοθετούν τον προγραμματισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας από άκρο σε άκρο θα επιδείξουν τον θετικό αντίκτυπο των προληπτικών προσπαθειών.

Οι αλυσίδες εφοδιασμού παρουσιάζουν επίσης μια αναζωπύρωση με έμφαση στην σχεδόν άψογη εκτέλεση. Οι πρωτοπόροι στην υιοθέτηση ολοκληρωμένου σχεδιασμού από άκρο σε άκρο είναι έτοιμοι για σημαντικά κέρδη. Έχοντας επενδύσει χρόνο στη δημιουργία ισχυρών πλαισίων σχεδιασμού, οι πρώτοι που θα υιοθετήσουν θα αποκομίσουν πλούσιες ανταμοιβές ως ξεκάθαρες επιφάνειες διαχωρισμού στα analytics και αναδεικνύουν τον αντίκτυπο της εφαρμογής σχεδιασμού από άκρο σε άκρο.

Ο Scott Abbate, Ανώτερος Αντιπρόεδρος του Κέντρου Αριστείας στο Logility, προβλέπει: «Οι οργανισμοί που έχουν υιοθετήσει αυτή τη στρατηγική προσέγγιση θα απολαμβάνουν σταδιακές πωλήσεις, αύξηση μεριδίου αγοράς και την καλύτερη στην κατηγορία, έγκαιρη, πλήρη εξυπηρέτηση. Η επιτυχία τους επεκτείνεται στα υψηλότερα επίπεδα ικανοποίησης των πελατών, προάγοντας την απαράμιλλη διατήρηση και επέκταση, και τα δεδομένα τους θα υπογραμμίσουν την έντονη διαφορά στην απόδοση μεταξύ εκείνων με ολοκληρωμένο σχεδιασμό και αυτών που δεν διαθέτουν.»

Προκύπτει επίσης ένας κρίσιμος σύνδεσμος μεταξύ του καλύτερου στην κατηγορία του σχεδιασμού από άκρο σε άκρο και της άψογης εκτέλεσης. Οργανισμοί που έχουν τις ρίζες τους σε μια κουλτούρα συνεχούς πυρόσβεσης κατά την εκτέλεση αναπόφευκτα υστερούν σε σχέση με τον ανταγωνισμό. Αντίθετα, όσοι έχουν μια σχολαστική κουλτούρα προγραμματισμού μπορούν να εκτελέσουν σε ανώτερο επίπεδο, μειώνοντας την ανάγκη για αντιδραστικά μέτρα.

«…μετακίνηση από την ακρίβεια στην ανθεκτικότητα στον προγραμματισμό χρησιμοποιώντας το Digital Twin της αλυσίδας εφοδιασμού με ισχυρές δυνατότητες σχεδιασμού σεναρίων στην κορυφή… και δείτε αμέσως τα αποτελέσματα της διακοπής της εφοδιαστικής αλυσίδας» – Eric Hageman, Ανώτερος Διευθυντής EMEA, Λογικότητα

Ευτυχώς, το παράθυρο ευκαιρίας είναι ακόμα ανοιχτό για οργανισμούς που φιλοδοξούν να υιοθετήσουν ολοκληρωμένο σχεδιασμό. Ακόμη και όσοι βρίσκονται στα αρχικά στάδια υιοθέτησης μπορούν να αξιοποιήσουν τα στρατηγικά του πλεονεκτήματα, καθιστώντας το 2024 κομβικό έτος για τον μετασχηματισμό της εκτέλεσης της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Σχεδιασμός με επίκεντρο την απόφαση που προκύπτει από δεδομένα σε πραγματικό χρόνο 

Τάση #3: Οι προοπτικές της εφοδιαστικής αλυσίδας θα αλλάξουν με γνώσεις σε πραγματικό χρόνο, βασισμένες σε δεδομένα – καθοδηγώντας πιο ακριβείς προβλέψεις στο μέλλον.

Τα φώτα της δημοσιότητας στις παραδοσιακές, κυκλικές διαδικασίες σχεδιασμού της εφοδιαστικής αλυσίδας αποκαλύπτουν έναν αυξανόμενο σκεπτικισμό απέναντι στις στατικές προβλέψεις και τις μακροπρόθεσμες προβλέψεις. Το να αναδεικνύεται είναι ο σχεδιασμός με επίκεντρο τις αποφάσεις, που σηματοδοτεί μια βαθιά αλλαγή στην προοπτική. Η εστίαση μετατοπίζεται από την πρόβλεψη του μέλλοντος στην ενεργή διαμόρφωσή του μέσω της ενημερωμένης, σε πραγματικό χρόνο λήψης αποφάσεων.

"Η σύγχρονη τεχνολογία είναι το κλειδί "ξεκλειδώματος". Οι πλατφόρμες που βασίζονται στο cloud λειτουργούν ως συγκεντρωτές, αντλώντας δεδομένα από κάθε γωνιά της αλυσίδας εφοδιασμού, ενώ τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης το συνθέτουν σε πρακτικές ιδέες." – Lachelle Buchanan, Αντιπρόεδρος, Logility

Οι ειδικοί μας αναφέρουν παραδείγματα όπως μια ξαφνική άνοδος της ζήτησης για ένα συγκεκριμένο προϊόν – ένα σενάριο που θα μπορούσε να έχει προκαλέσει έκτακτα μέτρα στο παρελθόν. Τώρα, ο σχεδιασμός με επίκεντρο τις αποφάσεις αναλύει τη διαθεσιμότητα της προσφοράς, την παραγωγική ικανότητα και τις επιπτώσεις στο κόστος, προσφέροντας διαφοροποιημένες απαντήσεις, συμπεριλαμβανομένων προσαρμογών παραγωγής για την αποφυγή δαπανηρών υπερβολών και κινδύνων βιωσιμότητας.

Καθώς η τεχνολογία προχωρά, ο σχεδιασμός με επίκεντρο τις αποφάσεις είναι έτοιμος να γίνει ο κανόνας, αντικαθιστώντας τον αργό ρυθμό των κυκλικών προβλέψεων με ένα ευκίνητο μπαλέτο συνεχούς προσαρμογής βάσει δεδομένων. Οι ανταμοιβές για όσους ασπάζονται αυτή τη στροφή είναι προφανείς: μια εφοδιαστική αλυσίδα ανθεκτική μπροστά στην αλλαγή, που ευδοκιμεί στην αβεβαιότητα και προσφέρει απαράμιλλη αξία στους πελάτες.

Επανάσταση στην AI+ στον προγραμματισμό πωλήσεων και λειτουργιών

Τάση #4: Καθώς οι διαδικασίες αλλάζουν δραστικά, οι σχεδιαστές ζήτησης θα έχουν περισσότερο χρόνο να επικεντρωθούν στους στρατηγικούς μετασχηματισμούς και στην ομαλή παράδοση του έξυπνου σχεδιασμού πωλήσεων και λειτουργιών (S&OP).

Η συγχώνευση του General AI και του Narrow AI – που συλλογικά ονομάζεται AI+ – πρόκειται να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι εργαζόμενοι στη γνώση ασχολούνται με τη διαχείριση αποθεμάτων, το S&OP και τον προγραμματισμό εφοδιασμού. Οι καθιερωμένες διαδικασίες, μορφές και λειτουργίες θα πάψουν να είναι άκαμπτες κατασκευές, που εξελίσσονται σε ρευστά και άμεσα προσαρμόσιμα πλαίσια που ανταποκρίνονται άμεσα σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης. Επιπλέον, οι μορφές δεδομένων μπορούν να γίνουν καθολικά προσβάσιμες, ενδυναμώνοντας τους λήπτες αποφάσεων με πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο που παρουσιάζονται στη φυσική γλώσσα των χρηστών.

Η ενσωμάτωση του AI+ θα έχει βαθύ αντίκτυπο στους σχεδιαστές ζήτησης. Αυτή η αλλαγή παρέχει περισσότερο χρόνο και γνωστικό χώρο για στρατηγικό μετασχηματισμό και απρόσκοπτη ενορχήστρωση ευφυών S&OP. Με τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας που περιλαμβάνει εγγενώς μια συνεχή αλυσίδα αποφάσεων, η διαθεσιμότητα του AI+ μπορεί να εξορθολογίσει την προετοιμασία για συναντήσεις, να προσφέρει ανεκτίμητη υποστήριξη με σημαντικά λιγότερη προσπάθεια, να μειώσει την καθυστέρηση και να αυξήσει την ακρίβεια λήψης αποφάσεων.

Οι οργανισμοί που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της ενσωμάτωσης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στις δραστηριότητές τους όχι μόνο θα είναι σε θέση να πλοηγούνται πιο αποτελεσματικά στις πολυπλοκότητες της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας, αλλά θα τοποθετούνται ως ηγέτες στην αξιοποίηση της μετασχηματιστικής δύναμης της προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά, το ίδιο κάνουν και οι λύσεις Logility

Τάση #5: Κάθε νέα εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει μια μοναδική ευκαιρία για την παροχή δυνατοτήτων σχεδιασμού της εφοδιαστικής αλυσίδας που αντιμετωπίζουν τις σημερινές προκλήσεις και προετοιμάζονται για τις απαιτήσεις του αύριο.

Όλο και περισσότερο, η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται για να βοηθήσει τις εταιρείες να αντιμετωπίσουν ταραχώδεις οικονομικές συνθήκες που χαρακτηρίζονται από απρόβλεπτα πρότυπα καταναλωτικών δαπανών και την απειλή της ύφεσης και του πληθωρισμού. Το ίδιο ισχύει και για την οργάνωση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Καθώς οι καταναλωτές κατανέμουν περισσότερους πόρους σε βασικές ανάγκες επιβίωσης, οι σχεδιαστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία για να εντοπίσουν και να ανταποκριθούν σε αλλαγές στην αγοραστική συμπεριφορά, αποφεύγοντας την υπερβολική ή τις ελλείψεις αποθεμάτων.

Η Logility αναγνωρίζει αυτήν την ευκαιρία και αξιοποιεί ό,τι καλύτερο προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στη λύση DemandAI+. Σχεδιασμένη για να ανιχνεύει γεγονότα της αγοράς που επηρεάζουν αυτόματα τη ζήτηση, η λύση παίζει καθοριστικό ρόλο στον εξοπλισμό των εταιρειών με εργαλεία για την αντιμετώπιση των δυναμικών συνθηκών της αγοράς.

Ενσωματωμένο με Generative AI, DemandAI+ διασφαλίζει ότι οι οργανισμοί της εφοδιαστικής αλυσίδας μπορούν να ανταποκριθούν αποτελεσματικά σε ξαφνικές αλλαγές στη ζήτηση παρέχοντας γρήγορα δεδομένα ποιότητας αποφάσεων και διατηρώντας πολύτιμες γνώσεις ζήτησης για τους μελλοντικούς σχεδιαστές. Αυτή η καινοτόμος λύση παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης στις αλυσίδες εφοδιασμού εκδημοκρατίζει την ευφυΐα, επιτρέποντας ευρύτερη και πιο ουσιαστική συμμετοχή στις αποφάσεις, δίνοντας τη δυνατότητα στις εταιρείες να προσαρμοστούν στα σημεία καμπής και να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές τους για επιτυχία.

Τους επόμενους δώδεκα μήνες, η Logility καθιστά ενεργά το Generative AI προσβάσιμο στην κοινότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, προχωρώντας πέρα ​​από τα τσιτάτα στην απτή εφαρμογή. Η εστίαση δεν είναι στην επιστροφή σε μια «κανονική» κατάσταση, αλλά στο άλμα πέρα ​​από αυτήν με ορατότητα και ανταπόκριση που βασίζεται σε AI.

Μην αντέχετε απλώς την καταιγίδα, αλλά αναδεικνύεστε πιο δυνατοί και πιο ανθεκτικοί μέσω στρατηγικής και λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων. Εξερευνήστε περισσότερα από τους ειδικούς μας σχετικά με τις τάσεις, τις προβλέψεις σε οποιοδήποτε από τα επερχόμενα διαδικτυακά σεμινάρια ή επικοινωνήστε εδώ.