5 Δωρεάν Πανεπιστημιακά Μαθήματα σε Συνεντεύξεις Κωδικοποίησης Ace - KDnuggets

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

5 Δωρεάν Πανεπιστημιακά Μαθήματα για Συνεντεύξεις Κωδικοποίησης Ace
Εικόνα που δημιουργήθηκε με το μοντέλο Segmind SSD-1B

Δεδομένου του πόσο ανταγωνιστική είναι η αγορά εργασίας τεχνολογίας αυτή τη στιγμή, θα πρέπει να αναβαθμίζετε συνεχώς και να βελτιώνετε τις τεχνικές σας επιδόσεις. Για οποιονδήποτε ρόλο στη μηχανική δεδομένων και λογισμικού, η διαδικασία συνέντευξης ξεκινά συνήθως με έναν ή δύο γύρους συνεντεύξεις κωδικοποίησης.

Ενώ τα έργα και η τεχνική τεχνογνωσία θα σας βοηθήσουν στους επόμενους γύρους της συνέντευξης, οι συνεντεύξεις κωδικοποίησης είναι συχνά δύσκολο να σπάσουν - ειδικά αν δεν έχετε εξασκηθεί για λίγο. Και είναι απαραίτητο να έχετε μια σταθερή βάση σε δομές δεδομένων και αλγόριθμους.

Ακόμα κι αν δεν έχετε πτυχίο CS, η παρακολούθηση μαθημάτων πανεπιστημιακού επιπέδου στον προγραμματισμό, τις δομές δεδομένων και τους αλγόριθμους θα σας βοηθήσει να προετοιμαστείτε για συνεντεύξεις κωδικοποίησης. Επειδή η εκμάθηση των θεμελιωδών αρχών που ακολουθούνται από αρκετές εβδομάδες σκόπιμης πρακτικής απαιτούνται και οι δύο για τις συνεντεύξεις κωδικοποίησης σπασίματος.

Συγκεντρώσαμε μια λίστα με δωρεάν πανεπιστημιακά μαθήματα για να σας βοηθήσουμε να μάθετε δομές δεδομένων και αλγόριθμους. Ας τους περάσουμε λοιπόν.

Προγραμματισμός, δομές δεδομένων και αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν Python Διδάσκεται από τον Καθηγητή Madhavan Mukund στο Μαθηματικό Ινστιτούτο Chennai είναι ένα εξαιρετικό πρώτο μάθημα σε δομές δεδομένων και αλγόριθμους που χρησιμοποιούν Python.

Όταν προετοιμάζεστε για συνεντεύξεις κωδικοποίησης, συχνά πρέπει να κατανοείτε προηγμένες έννοιες. Και μπορεί να βρείτε μερικά πανεπιστημιακά μαθήματα δύσκολο να ακολουθήσετε. Αυτό είναι λοιπόν ένα καλό πρώτο μάθημα εάν δεν έχετε παρακολουθήσει προηγουμένως ένα μάθημα στις δομές δεδομένων σε αλγόριθμους.

Πήρα αυτό το μάθημα κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών μου ημερών και το βρήκα εξαιρετικά χρήσιμο. Συνιστώ ανεπιφύλακτα να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα πρώτα πριν προχωρήσετε στα άλλα μαθήματα.

Αυτό το μάθημα έχει περιεχόμενο περίπου 8 εβδομάδων. Ακολουθεί μια επισκόπηση του τι καλύπτει το μάθημα:

Εισαγωγή στον προγραμματισμό
Τα βασικά της Python
Αλγόριθμοι αναζήτησης
Αλγόριθμοι ταξινόμησης
Ενσωματωμένες δομές δεδομένων στην Python
Χειρισμός εξαιρέσεων, I/O αρχείων και επεξεργασία συμβολοσειρών
Οπισθοδρόμηση
Δομές δεδομένων όπως στοίβες, ουρές και σωροί
Κλάσεις, αντικείμενα και τύποι δεδομένων που καθορίζονται από το χρήστη
Δυναμικός προγραμματισμός

Σύνδεσμος μαθήματος: Προγραμματισμός, Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι με χρήση Python

Αλγοριθμική Εργαλειοθήκη από το UC San Diego είναι ένα εξαιρετικό μάθημα για να μάθετε τις βασικές αρχές των τεχνικών επίλυσης προβλημάτων που θα σας βοηθήσουν να αντιμετωπίσετε τις συνεντεύξεις κωδικοποίησης.

Θα μάθετε να κωδικοποιείτε πρώτα μια λύση ωμής βίας που λειτουργεί, προχωρώντας σταδιακά σε πιο βέλτιστες λύσεις ενώ μαθαίνετε τεχνικές όπως ο δυναμικός προγραμματισμός. Μπορείτε να ελέγξετε το μάθημα δωρεάν στο Coursera και να χρησιμοποιήσετε μια γλώσσα στην οποία αισθάνεστε άνετα να προγραμματίζετε.

Αυτό το μάθημα θα σας πάρει μερικές εβδομάδες για να το ολοκληρώσετε. Εάν ενδιαφέρεστε, μπορείτε επίσης να ελέγξετε το σύνολο Εξειδίκευση Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για μια πιο ολοκληρωμένη μαθησιακή διαδρομή.

Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει:

Προκλήσεις προγραμματισμού
Αλγόριθμοι αναζήτησης και ταξινόμησης
Άπληστοι αλγόριθμοι
Διαίρει και βασίλευε
Δυναμικός προγραμματισμός

Σύνδεσμος μαθήματος: Αλγοριθμική Εργαλειοθήκη

Εισαγωγή στους Αλγόριθμους από το MIT είναι ένα από τα πιο δημοφιλή, ιδιαίτερα προτεινόμενα μαθήματα αλγορίθμων.

Εάν έχετε κάποια εμπειρία προγραμματισμού και είστε ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά των δομών δεδομένων και των αλγορίθμων, τότε αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να ανεβείτε επίπεδο. Και μάθετε τα βασικά των κοινών αλγορίθμων δομών δεδομένων και αλγοριθμικών παραδειγμάτων.

Μπορείτε να έχετε πρόσβαση στο υλικό του μαθήματος: σημειώσεις διαλέξεων, σύνολα προβλημάτων και λύσεις δωρεάν στον ιστότοπο του μαθήματος. Ακολουθεί μια επισκόπηση του τι καλύπτει το μάθημα:

Υπολογιστική πολυπλοκότητα αλγορίθμων
Αναζήτηση και ταξινόμηση
Αλγόριθμοι γραφημάτων
Δυναμικός προγραμματισμός

Σύνδεσμος μαθήματος: Εισαγωγή στους Αλγόριθμους

Σκέψης του καθηγητή Tim Roughgarden κατά τη διάρκεια του χρόνου του στο πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, το Μαθήματα Σχεδιασμός και Ανάλυση Αλγορίθμων (αυτό και το επόμενο μέρος) θα σας βοηθήσουν να πιέσετε τον εαυτό σας σκληρά για να βελτιώσετε τις αλγοριθμικές σας ικανότητες σκέψης και επίλυσης προβλημάτων.

Εάν έχετε χρόνο κατά την προετοιμασία της συνέντευξης, σας συνιστώ να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα και το επόμενο. Θα είναι χρήσιμο να έχετε μια ισχυρή βάση από ένα ή περισσότερα από τα προηγούμενα μαθήματα προτού βουτήξετε σε αυτό το μάθημα αλγορίθμων.

Στο μέρος 1 αυτού του μαθήματος σχετικά με το σχεδιασμό και την ανάλυση αλγορίθμων θα μάθετε:

Σημείωση Big-O
Αναζήτηση και ταξινόμηση
Διαίρει και βασίλευε
Τυχαιοποιημένοι αλγόριθμοι
Δομές δεδομένων όπως πίνακες κατακερματισμού και φίλτρα Bloom
Αλγόριθμοι σε γραφήματα

Σύνδεσμος μαθήματος: Αλγόριθμοι: Σχεδιασμός και Ανάλυση, Μέρος 1

Σε αυτή τη μέρος 2 του μαθήματος Σχεδιασμός και Ανάλυση Αλγορίθμων, θα μάθετε πιο προχωρημένες έννοιες όπως:

Άπληστοι αλγόριθμοι
Δυναμικός προγραμματισμός
NP πληρότητα
Ευρετική ανάλυση
Τοπική αναζήτηση

Μπορείτε να παρακολουθήσετε τις διαλέξεις στο YouTube ή να ελέγξετε το μάθημα δωρεάν στο edX. Αυτά τα μαθήματα είναι επίσης διαθέσιμα ως εξειδίκευση πέντε μαθημάτων στο Coursera. Επομένως, εάν προτιμάτε αυτήν την έκδοση, μπορείτε να ελέγξετε αυτή την Εξειδίκευση Αλγορίθμων δωρεάν στο Coursera.

Σύνδεσμος μαθήματος: Αλγόριθμοι: Σχεδιασμός και Ανάλυση, Μέρος 2

Ελπίζω να βρήκατε χρήσιμους πόρους για να βοηθήσετε στην προετοιμασία της συνέντευξης κωδικοποίησης.

Ωστόσο, πριν ξεκινήσετε την προετοιμασία για συνεντεύξεις κωδικοποίησης, θα πρέπει να ανανεώσετε τις έννοιες του προγραμματισμού και να εστιάσετε στην εξοικείωση με τα χαρακτηριστικά της συγκεκριμένης γλώσσας. Αυτό θα σας βοηθήσει να επιλέξετε τις σωστές ενσωματωμένες δομές δεδομένων για να σχεδιάσετε αλγόριθμους με τη βέλτιστη πολυπλοκότητα χώρου και χρόνου εκτέλεσης.

Καλή τύχη στο σπάσιμο των συνεντεύξεων κωδικοποίησης και στην απόκτηση του ρόλου των ονείρων σας! Αν ψάχνετε για κάποιες χρήσιμες συμβουλές σχετικά με την προσγείωση θέσεων εργασίας επιστήμης δεδομένων, ρίξτε μια ματιά 7 λόγοι για τους οποίους δυσκολεύεστε να βρείτε μια θέση εργασίας στο Data Science.

Bala Priya C είναι προγραμματιστής και τεχνικός συγγραφέας από την Ινδία. Της αρέσει να εργάζεται στη διασταύρωση των μαθηματικών, του προγραμματισμού, της επιστήμης δεδομένων και της δημιουργίας περιεχομένου. Οι τομείς ενδιαφέροντος και εξειδίκευσής της περιλαμβάνουν τα DevOps, την επιστήμη δεδομένων και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Της αρέσει να διαβάζει, να γράφει, να κωδικοποιεί και τον καφέ! Επί του παρόντος, εργάζεται για να μάθει και να μοιράζεται τις γνώσεις της με την κοινότητα προγραμματιστών, γράφοντας σεμινάρια, οδηγούς με οδηγίες, απόψεις και πολλά άλλα.