2024 Data Trends: From Collaborative Data Sharing to AI-Driven Operations - DATAVERSITY

Αναδημοσίευση από τον Πλάτωνα

Ακολουθούν: 0

Στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο δεδομένων, η κατανόηση των αναδυόμενων τάσεων και η αποδοχή των τεχνολογικών εξελίξεων είναι το κλειδί για να παραμείνουμε μπροστά. Καθώς πλησιάζουμε στο 2024, αυτό το άρθρο διερευνά τις τάσεις δεδομένων που θα καθορίσουν το στρατηγικό τοπίο για το επόμενο έτος.

Τάση: Εστίαση στα δεδομένα Sχαλάρωση και Data Cσυνεργασία

Η βελτίωση της κοινής χρήσης δεδομένων και της ασφαλούς συνεργασίας δεδομένων μεταξύ των μερών γίνεται βασικός τομέας. Εταιρείες όπως η Snowflake και η Databricks ασπάζονται αυτή την ιδέα και κερδίζει έλξη σε διάφορους κλάδους.

Κατά την περασμένη δεκαετία, ψηφιακή μετατροπή έχει οδηγήσει στη διάσπαση των επιχειρηματικών διαδικασιών και συστημάτων σε μικρότερα κομμάτια. Ορισμένα από αυτά τα κομμάτια παραμένουν εντός της εταιρείας, ενώ άλλα ανατίθενται σε εξωτερικούς παρόχους, δημιουργώντας ένα περίπλοκο οικοσύστημα. Για παράδειγμα, οι προσπάθειες ψηφιακού μετασχηματισμού της παγκόσμιας επεξεργασίας πληρωμών μπορούν πλέον να αγγίξουν 10 ή 15 εταιρείες και τα δεδομένα κατανέμονται σε όλα αυτά τα διαφορετικά μέρη. Τα δεδομένα από πολλούς παρόχους πρέπει να ενσωματωθούν για να τα δούμε ολιστικά, και αυτό είναι μια πρόκληση.

Έτσι, τα προϊόντα δεδομένων χτίζονται όλο και περισσότερο γύρω από την ιδέα της συγχώνευσης δεδομένων μεταξύ διαφορετικών μερών. Αυτή η τάση αναμένεται να συνεχιστεί για τα επόμενα χρόνια και πολλά προϊόντα δεδομένων θα δημιουργηθούν γύρω από αυτή τη διαδικασία.

Τάση: The Rise of Data Mesh

Η έννοια της πλέγμα δεδομένων έχει κερδίσει έλξη τα τελευταία τρία χρόνια. Φέρνει δύο βασικά στοιχεία στο προσκήνιο. Πρώτον, εισάγει την ιδέα των «δεδομένων ως προϊόντος», η οποία περιλαμβάνει τη συσκευασία δεδομένων σε μια καλά καθορισμένη, ανιχνεύσιμη μορφή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί με τρόπο αυτοεξυπηρέτησης, χωρίς άμεση ανάμειξη από τον παραγωγό δεδομένων. Αυτή η ιδέα περιλαμβάνει όχι μόνο ανεπεξέργαστα δεδομένα αλλά και αναλυτικά μοντέλα, όπως αυτά που χρησιμοποιούνται για την απόρριψη πελατών ή την πρόληψη απάτης.

Δεύτερον, η χρήση πλατφορμών αυτοεξυπηρέτησης για την παραγωγή προϊόντων δεδομένων, όχι για επιχειρηματική ευφυΐα, επιτρέπει σε διάφορες επιχειρηματικές μονάδες να δημιουργούν προϊόντα δεδομένων χωρίς την ανάγκη χωριστών πλατφορμών δεδομένων. Αυτό μειώνει το κόστος και αυξάνει την αποτελεσματικότητα.

Μεγάλοι πάροχοι τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των υπηρεσιών cloud όπως το Azure και το AWS, προσεγγίζουν και προσφέρουν λύσεις για τη διαχείριση κατανεμημένων πλατφορμών δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων με τρόπο πλέγματος δεδομένων. Αυτό βοηθά στη σύνδεση δεδομένων σε διάφορες πλατφόρμες και τεχνολογίες, παρέχοντας μια κεντρική άποψη του τοπίου δεδομένων.

Τάση: Τα LLMs θα παίξουν κρίσιμο ρόλο στην ενίσχυση της μηχανικής δεδομένων και των λειτουργιών δεδομένων

Το Generative AI και τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) έχουν τη δυνατότητα να μεταμορφώσουν τον χώρο δεδομένων. Αυτός ο μετασχηματισμός περιλαμβάνει την ανάπτυξη μοντέλων GenAI σε υπάρχουσες υποδομές δεδομένων για εργασίες όπως η μηχανική δεδομένων και οι λειτουργίες δεδομένων.

Ακόμη πιο ενδιαφέρουσα είναι η δυνατότητα αυτών των τεχνολογιών να επιλύουν στοιχειώδεις εργασίες, όπως η δημιουργία προφίλ, η μοντελοποίηση και η ενοποίηση δεδομένων, ο εξορθολογισμός των διαδικασιών και η βελτίωση της ποιότητας δεδομένων. Τα LLMs αναμένεται να διαδραματίσουν κρίσιμο ρόλο στην ενίσχυση της μηχανικής δεδομένων και των λειτουργιών δεδομένων.

Τάση: Οι εταιρείες θα επενδύσουν σε εργαλεία ανακάλυψης δεδομένων και καταλόγους δεδομένων

Η Διακυβέρνηση Δεδομένων έχει εξελιχθεί τα τελευταία χρόνια. Προηγουμένως, επικεντρωνόταν στην εξασφάλιση δεδομένων και στη διαχείριση του κινδύνου, αλλά έκτοτε έχει στραφεί στο να κάνει τα δεδομένα ευρέως διαθέσιμα, ελαχιστοποιώντας τους κινδύνους. Η έννοια των δεδομένων ως προϊόντος είναι η μεγαλύτερη αλλαγή, επειδή μεταθέτει την ευθύνη στις ομάδες που παράγουν, κατέχουν ή εξυπηρετούν τα δεδομένα.

Οι εταιρείες επενδύουν σε εργαλεία ανακάλυψης δεδομένων και καταλόγους δεδομένων για να αποκτήσουν ορατότητα στα δεδομένα τους, συμπεριλαμβανομένων των πηγών, της ιδιοκτησίας, της δομής και της ποιότητάς τους. Η Διακυβέρνηση Δεδομένων περιλαμβάνει πλέον τη δημιουργία των δεδομένων ορατά, ανιχνεύσιμα, επαναχρησιμοποιήσιμα και χρήσιμα.

Τάση: Αυξανόμενη έμφαση στην ποιότητα των δεδομένων

Η παρατηρησιμότητα δεδομένων έχει αποκτήσει δημοτικότητα τα τελευταία δύο ή τρία χρόνια, λόγω της αυξημένης χρήσης των αναλυτικών στοιχείων δεδομένων και της ανάγκης για ποιότητα δεδομένων. Προσφέρει μια λεπτομερή κατανόηση των δεδομένων κατά το χρόνο εκτέλεσης, βοηθώντας τους οργανισμούς να παρακολουθούν τη ροή των δεδομένων και να εντοπίζουν ζητήματα ποιότητας δεδομένων, λειτουργικά προβλήματα και αλλαγές στα συστήματα δεδομένων. Παρέχει μεγάλη αξία στους μηχανικούς και τους επιχειρησιακούς ανθρώπους όσον αφορά την ορατότητα και την κατανόηση του τι συμβαίνει.

Εργαλεία παρατηρησιμότητας δεδομένων όπως το Monte Carlo και το Soda έχουν εμφανιστεί για να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση για βελτιωμένη ποιότητα δεδομένων και λειτουργική αποτελεσματικότητα.

Μια άλλη πτυχή αυτής της τάσης είναι η αυξανόμενη επένδυση στην ανάλυση δεδομένων. Στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων, η τιμή που προκύπτει εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων που αναλύονται. Ως αποτέλεσμα, οι οργανισμοί δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στην Ποιότητα Δεδομένων. Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, γίνεται προφανές ότι πολλά ζητήματα ποιότητας δεδομένων δεν προέρχονται από την απουσία καλά καθορισμένων επιχειρηματικών κανόνων ή κανόνων επικύρωσης για τα δεδομένα. Αντίθετα, τα ζητήματα συχνά προέρχονται από λειτουργικές ασυμφωνίες, όπως αλλαγές που γίνονται από άτομα ή ανακρίβειες στα δεδομένα που λαμβάνονται από παρόχους, μεταξύ άλλων λειτουργικών προκλήσεων.

Αυτές είναι πέντε από τις πιο σημαντικές τάσεις δεδομένων που πρέπει να γνωρίζετε το 2024. Ποιες από αυτές θα προσθέτατε στη λίστα;