Ένας οργανισμός με γνώμονα τα δεδομένα απαιτεί τα χέρια του καθενός στο τιμόνι – ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Οι εταιρείες προχωρούν μπροστά με τον μετασχηματισμό δεδομένων – αλλά πολλές αντιμετωπίζουν προκλήσεις από την αρχή. Λοιπόν, πού πηγαίνουν εκτός τροχιάς; Πρώτον, είναι σημαντικό να ορίσουμε τι σημαίνει να βασίζεσαι σε δεδομένα. Οι οργανισμοί που βασίζονται σε δεδομένα όχι μόνο συλλέγουν δεδομένα, αλλά συλλέγουν τα δεξιά δεδομένα και χρησιμοποιήστε τα για να ενημερώσετε όλες τις αποφάσεις που λαμβάνονται σε ολόκληρη την επιχείρηση. Αυτοί οι οργανισμοί ξέρουν πώς να εξορύξουν δεδομένα, να εξάγουν πληροφορίες και να θέσουν σε λειτουργία τα μαθήματα για να προσφέρουν επιχειρηματικά αποτελέσματα. Και απολαμβάνουν υψηλότερα έσοδα, καλύτερη διατήρηση πελατών και μεγαλύτερη λειτουργική αποτελεσματικότητα από τους ομοτίμους τους.

Τι είναι αυτό που κρατά τόσες πολλές εταιρείες πίσω; Συχνά καταλήγει στο να αντιμετωπίζουμε τα δεδομένα ως μια δραστηριότητα «μόνο για IT», με στελέχη επιχειρήσεων που υποθέτουν ότι η πληροφορική θα ηγηθεί και θα εκτελέσει τα βήματα προς την κατεύθυνση της καθοδήγησης δεδομένων. Ωστόσο, ο μετασχηματισμός δεδομένων εκτείνεται πολύ πέρα ​​από το IT – και αυτή η σιωπηρή προσέγγιση οδηγεί τους οργανισμούς προς την αποτυχία.

Αν και είναι αλήθεια ότι οι λειτουργίες δεδομένων είναι άκρως τεχνικές και το IT είναι κρίσιμο για την επιτυχία τους, μια επιτυχημένη στρατηγική δεδομένων απαιτεί συμβολή και προσπάθεια από ολόκληρο τον οργανισμό – και όσοι βρίσκονται στην κορυφή πρέπει να δίνουν το παράδειγμα. Για να γίνει ο οργανισμός πραγματικά προσανατολισμένος στα δεδομένα, όλοι, από τις πωλήσεις μέχρι το μάρκετινγκ έως το C-suite χρειάζονται τα χέρια τους στο τιμόνι. 

Τα δεδομένα τροφοδοτούνται από την τεχνολογία και τους ανθρώπους

Τα δεδομένα για τις επιχειρήσεις αυξάνονταν με σταθερό, μέτριο ρυθμό για μεγάλο μέρος του 20ού αιώνα. Αυτό άλλαξε πριν από περίπου μια δεκαετία με μια ταχεία επιτάχυνση στον όγκο, την ταχύτητα και την ακρίβεια των δεδομένων. Στην πραγματικότητα, ο μέσος οργανισμός το βλέπει Ο όγκος δεδομένων αυξάνεται κατά 63% κάθε μήνα – και σχεδόν έξι στους 10 οργανισμούς λένε ότι δεν μπορούν να συμβαδίσουν. 

Καθώς τα εταιρικά δεδομένα απειλούν να ξεφύγουν από τον έλεγχο, οι εταιρείες αγωνίζονται να αξιοποιήσουν το πλήρες δυναμικό των λειτουργιών δεδομένων τους. Αντί να χρησιμοποιούν δεδομένα για την απόκτηση αξιόπιστων πληροφοριών, την ώθηση της καινοτομίας και την τόνωση των αποτελεσμάτων, οι οργανισμοί έχουν κολλήσει να ταξινομούν σιλό δεδομένων, βάλτους, ζητήματα ασφάλειας και κατεστραμμένες διαδικασίες. 

Σε πολλούς οργανισμούς, οι ανώριμες λειτουργίες δεδομένων οδηγούν σε ένα χάος από υπολογιστικά φύλλα, αντικρουόμενους αριθμούς και δύσχρηστες πρακτικές διακυβέρνησης δεδομένων. Όταν αυτά τα ζητήματα συσσωρεύονται, οι άνθρωποι νιώθουν ότι δεν μπορούν να εμπιστευτούν τα δεδομένα του οργανισμού τους – ή τις ομάδες που τα χρησιμοποιούν για τη λήψη αποφάσεων. Ξαφνικά, τα δεδομένα σας γίνονται υποχρέωση και όχι περιουσιακό στοιχείο. 

Οι προηγμένες τεχνολογίες μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες να λύσουν πολλές από αυτές τις προκλήσεις και να ενδυναμώσουν τους οργανισμούς να διαχειρίζονται πιο αποτελεσματικά και αποδοτικά τα δεδομένα τους. Για παράδειγμα, διακυβέρνηση δεδομένων Τα εργαλεία μπορούν να κατανοούν δεδομένα, να τα επισημαίνουν κατάλληλα και να εφαρμόζουν πολιτικές για να διασφαλίζουν πρότυπα ποιότητας, σωστή χρήση και πρόσβαση δεδομένων και συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις. Ομοίως, το λογισμικό ποιότητας δεδομένων επιτρέπει την αυτοματοποιημένη δημιουργία προφίλ δεδομένων, τον καθαρισμό και τον εμπλουτισμό που βελτιώνει την ακρίβεια, την πληρότητα και τη συνέπεια των δεδομένων. 

Ωστόσο, απαιτούνται περισσότερα από τεχνολογικές λύσεις για τους οργανισμούς για να βελτιώσουν τις πρακτικές και τις διαδικασίες δεδομένων τους. Παίρνει και κόσμο. Οι πιο ώριμες λειτουργίες δεδομένων όχι μόνο παρέχουν πρόσβαση σε καθαρά και υψηλής ποιότητας δεδομένα, αλλά διατηρούν επίσης καλά καθορισμένες διαδικασίες και KPI για τους εργαζόμενους ώστε να κατανοήσουν πώς μπορούν να χρησιμοποιούν δεδομένα για να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις – και γιατί είναι σημαντικό για κάθε τμήμα του οργανισμού να το πράξουν. Ο συνδυασμός τεχνολογίας και σωστής επένδυσης στους υπαλλήλους μπορεί να κάνει τη διαφορά μεταξύ των λειτουργιών δεδομένων που είναι σταθερές και εκείνων που οδηγούν σε νέα αποδοτικότητα και επιχειρηματική αξία. 

Κανόνες του δρόμου προς μια επιχείρηση που βασίζεται σε περισσότερα δεδομένα 

Οι οργανισμοί που θέλουν να κατευθύνονται στα δεδομένα πρέπει να ξεφύγουν από τη νοοτροπία «μόνο IT» και να υιοθετήσουν μια πιο συνεργατική προσέγγιση. Ξεκινά από την κορυφή – και τα στελέχη πρέπει να ενσωματώνουν αρχές που βασίζονται σε δεδομένα για να ενσωματώνουν τα δεδομένα ως βασική επιχειρηματική λειτουργία. 

Αλλά πώς φαίνεται για το C-suite να βάζει πραγματικά δεδομένα πίσω από τις αποφάσεις που παίρνουν και πώς μπορούν τα στελέχη να δείξουν τη δουλειά τους και να αποδείξουν ότι η λήψη αποφάσεων βασίζεται σε δεδομένα σε άλλους; Το πιο σημαντικό, πώς συνεργάζονται οι οργανισμοί με το IT για να παρέχουν καθαρά, αξιόπιστα δεδομένα σε κάθε επιχειρηματική μονάδα, ώστε να μπορούν να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις; 

Τρεις σκέψεις καθώς ανανεώνετε το ταξίδι δεδομένων σας: 

1. Ακολουθήστε μια πιο σύντομη διαδρομή για να ξεκινήσετε την επιτυχία: Αντί να προσπαθείτε να αντιμετωπίσετε έργα δεδομένων μεγάλης κλίμακας που καλύπτουν ολόκληρο τον οργανισμό σας, είναι συχνά πιο αποτελεσματικό να ξεκινήσετε με μικρότερα έργα και να αξιοποιήσετε την επιτυχία σας με την πάροδο του χρόνου. Προσδιορίστε συγκεκριμένους τομείς όπου τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν, εφαρμόστε εστιασμένες λύσεις και μοιραστείτε την επιτυχία σας για να δείξετε την αξία της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων και να κερδίσετε υποστήριξη για μεγαλύτερα, πιο σύνθετα έργα στο μέλλον. 

Αυτό παίρνει συχνά τη μορφή εστίασης σε ένα τμήμα ή μια επιχειρηματική μονάδα. Βρείτε έναν εσωτερικό οργανισμό που ενδιαφέρεται ήδη να επιδιώξει την επιτυχία βάσει δεδομένων και αξιοποιήστε την εμπειρία του ως πρότυπο για να εφαρμόσετε αυτές τις αλλαγές σε ολόκληρο τον οργανισμό σας. Χρησιμοποιήστε αυτή τη διαδικασία για να αξιολογήσετε τις τεχνολογίες, να κατανοήσετε τις αλλαγές στην επιχείρηση και τον οργανισμό και να χρησιμεύσει ως έδαφος εκπαίδευσης για εσωτερικούς πόρους ώστε να γίνουν ειδικοί σε ό,τι χρειάζεται για να κατευθυνθείτε στα δεδομένα. Η μόχλευση συνεργατών ολοκληρωμένων συστημάτων σε αυτήν την πρώτη φάση είναι ένας καλός τρόπος για να διασφαλιστεί η επιτυχία του και ότι η μεταφορά γνώσης είναι επιτυχής.

Αναλύοντας το ταξίδι σε μικρότερα, πιο διαχειρίσιμα κομμάτια, δημιουργείτε και βελτιώνετε σταδιακά τις δυνατότητες δεδομένων σας, προσαρμόζοντας και βελτιώνοντας καθώς αναπτύσσετε πρωτοβουλίες δεδομένων σε όλη την επιχείρηση. Το ξεκίνημα από μικρό επιτρέπει επίσης στις ομάδες να γίνουν πιο άνετα εφαρμόζοντάς το στη λήψη αποφάσεων και να επικοινωνούν καλύτερα και να εκπαιδεύουν τους άλλους στον οργανισμό. 

2. Ενσωματώστε την ηγεσία που βασίζεται σε δεδομένα: Η πιο απαιτητική πτυχή της εφαρμογής της λήψης αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα είναι η οργανωτική αλλαγή. Γι' αυτό, οι ηγέτες και τα στελέχη της C-suite πρέπει να δίνουν το παράδειγμα και να αγκαλιάζουν μια κουλτούρα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων από την κορυφή προς τα κάτω. 

Για παράδειγμα, όταν απευθύνονται σε μια ομάδα εργαζομένων, οι ηγέτες πρέπει να μιλήσουν για το πώς τα δεδομένα ενημερώνουν τις αποφάσεις. Κάθε συνεργασία θα πρέπει να βασίζεται σε δεδομένα, με αποφάσεις που βασίζονται στα καλύτερα διαθέσιμα δεδομένα. Επιπλέον, οι ηγέτες θα πρέπει να εξουσιοδοτούν τους υπαλλήλους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων, προσφέροντας εκπαίδευση και αναβάθμιση, πρόσβαση σε δεδομένα υψηλής ποιότητας και σαφή κατανόηση της σημασίας των δεδομένων για την επιτυχία του οργανισμού. Οι ηγέτες πρέπει να κατανοήσουν ότι η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων δεν είναι απλώς μια σύντομη περιγραφή, αλλά μια πρακτική κρίσιμης σημασίας για την αποστολή που απαιτεί μια θεμελιώδη αλλαγή στον τρόπο λήψης αποφάσεων. 

3. Επωφεληθείτε από το AI: Προόδους στις μηχανές γλωσσικών μοντέλων (LMM) και γενετική AI προσφέρουν νέες, συναρπαστικές δυνατότητες για οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα. Αυτά τα εργαλεία έχουν τη δυνατότητα να μεταμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί συλλέγουν, αναλύουν και χρησιμοποιούν δεδομένα για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Ειδικότερα, τα LMM μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βελτιώσουν την ευκολία πρόσβασης και κατανόησης δεδομένων, τοποθετώντας δεδομένα πάνω από μοντέλα γλώσσας, ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση και τον εξορθολογισμό των διαδικασιών λήψης αποφάσεών σας, δημιουργώντας νέες πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα. 

Η υιοθέτηση αυτών των αναδυόμενων τεχνολογιών επιτρέπει στον οργανισμό σας να εξάγει πληροφορίες από μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων πιο γρήγορα και με ακρίβεια, επιτρέποντας στις ομάδες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να ανταποκρίνονται πιο γρήγορα στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς. Επιπλέον, τα LLM και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να σας βοηθήσουν να εντοπίσετε βελτιώσεις και καινοτομίες που μπορεί να έχουν χαθεί χρησιμοποιώντας παραδοσιακές μεθόδους ανάλυσης δεδομένων. Οι ηγέτες με γνώμονα τα δεδομένα που ενεργούν νωρίς για να ενσωματώσουν τα LLM και τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στις στρατηγικές δεδομένων τους αποκτούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και θα είναι σε καλύτερη θέση για επιτυχία στο μέλλον.

Από τη βελτιωμένη λήψη αποφάσεων έως τις νέες ευκαιρίες για ανάπτυξη και καινοτομία, τα εταιρικά δεδομένα τροφοδοτούν κάθε μέρος της σύγχρονης επιχείρησης – και χρειάζεται κάθε μέρος του οργανισμού να συνεργάζεται για να επιταχύνει τις πρωτοβουλίες δεδομένων. Το πιο σημαντικό, οι ηγέτες της C-suite πρέπει να αναγνωρίσουν ότι βρίσκονται στη θέση του οδηγού και να έχουν τον πλήρη έλεγχο της κατεύθυνσης της στρατηγικής δεδομένων τους. 

Με τη σωστή τεχνολογία και ηγετική θέση, οι εταιρείες όχι μόνο είναι έτοιμες για πρωτοβουλίες δεδομένων σήμερα, αλλά ξεκινούν τον δρόμο προς τη μακροπρόθεσμη επιτυχία.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• ChartPrime. Ανεβάστε το Trading Game σας με το ChartPrime. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.dataversity.net/a-data-driven-organization-requires-everyones-hands-on-the-wheel/