Yoshua Bengio hjælper med at lancere AI Incubator, Stanford og USDE Ramp Up Smart Grid og mere - denne uge i kunstig intelligens - 10-28-16

1 - Machine Learning Veterans lancerer 'ElementAI' - En Montreal-baseret opstartsfabrik for kunstig intelligens

ElementAI, en Montreal-baseret AI-inkubator, som er medstiftet af Dr. Yoshua Bengio, officielt lanceret i mandags. Medstifter og administrerende direktør Jean-Francois Gagné annoncerede virksomhedens mission:

"Vores mission er at bringe iværksættere og akademikere sammen og hjælpe dem med at inkubere avancerede AI-First-løsninger."

Grundlæggerholdet omfatter også medstifter Nicolas Chapados og Real Ventures, en førende kilde til startkapital i Canada. ElementAI vil fungere som et knudepunkt, hvor iværksættere og akademiske eksperter mødes for at arbejde på at løse udfordringer, der nødvendiggør en "AI-first"-løsning.

(Læs hele artiklen vedr Yahoo Finance)

2 – AI-program i stand til at forudsige menneskerettighedsforsøg med 79 procent nøjagtighed

Selvom AI ikke vil overtage pladsen som menneskelige dommere på et tidspunkt, testede computervidenskab for nylig et AI-program, der var i stand til at forudsige det korrekte resultat af menneskerettighedssager 79 procent af tiden. Systemet blev trænet på data fra omkring 600 sager indbragt for Den Europæiske Menneskerettighedsdomstol (ECHR), og ledte efter mønstre i data, der korrelerede med dommerens endelige afgørelse. Forskere fandt ud af, at specifikke faktorer i sagen, såsom historie og detaljer, var mere vægtet i dommerens afgørelser end de juridiske argumenter. Hensigten med denne undersøgelse, som blev offentliggjort i JPeer CompSci, var ikke at søge efter måder at erstatte menneskelige dommere på, men at hjælpe med at strømline sager filtreret gennem retssystemet. Som Dr. Nikolaos Aletras, videnskabsmanden, der ledede forskningen, bemærkede, kunne dette AI-system hjælpe med at lokalisere mere presserende sager midt i et efterslæb af sager, der skal retsforfølges.

(Læs hele artiklen vedr The Verge og udgivet papir kl JPeer CompSci)

3 – Silicon Valley Startup får $33.5 millioner fra Intel-Led Group

Redwood City-baserede Paxata, en nystartet virksomhed, der arbejder på at gøre forretningsanalyse tilgængelig for virksomhedsledere, annoncerede i denne uge, at de rejste $33.5 millioner i finansiering fra Intel Capital. Yderligere nye investorer omfatter blandt andre Microsoft Ventures, Cisco Investments og Deutsche Telekom Capital Partners. Ifølge CEO Prakasj Nanduri vil midlerne blive brugt til at fremme maskinlæringsteknologien, der er grundlaget for dens visuelle informationsstyringsplatform. Paxatas målgruppe er 1 milliard store virksomhedsledere og medarbejdere, som har kendskab til Excel og ønsker at bruge relaterede data til at guide forretningsbeslutninger. Med i alt 61.5 millioner USD rejst i midler planlægger Paxata også at ekspandere til Europa og andre hurtigt voksende markeder.

(Læs hele artiklen vedr Silicon Valley Business Journal)

4 - AI-drevne kropsscannere kan snart inspicere dig offentligt

Ifølge dokumenter indgivet til US Federal Communications Commission (FCC), gør Boston-baserede Evolv Technology sig klar (den 1. november) til at være banebrydende for en AI-drevet højhastigheds-kropsscanner på Union Station i Washington DC, Los Angeles Union Station metro. , og i Denver internationale lufthavn. Systemet bruger de samme kropsscannere, som findes i lufthavne, men bruger computersyn og maskinlæring til at gennemføre en scanning på en brøkdel af et sekund (hvilket svarer til op til 800 personer på en time). En potentiel implementering kan betyde, at passagerer er i stand til at gå gennem scannere i stedet for at skulle stoppe i lange perioder ved sikkerhedskontrollen. Sikkerhedsvagter i nærheden ville have en tablet, der ville give enkeltpersoner en "helt klar" eller fremhæve mistanke om en person. Indledende test vil vurdere, hvor fintunet scannerne kan være, og hvilke typer våben og sprængstoffer (eller andre genstande), som de opdager.

(Læs hele artiklen vedr The Guardian)

5 – SLAC, Stanford lancerer 'Bits & Watts', den første af sin slags holistiske tilgang til at skabe det 21. århundredes elektriske net

Stanford og det amerikanske energiministeriums SLAC National Accelerator Laboratory er gået sammen om at være banebrydende for "Bits & Watts", et initiativ, der har til formål at omstille et samfund, der er afhængigt af et massivt og delikat elnet, til et, der inkorporerer mere bæredygtige energikilder. Steven Chu, en Stanford-professor, nobelpristager og tidligere amerikansk energiminister og en af ​​grundlæggerne af Bits & Watts sagde:

"Vi skal udvikle de rigtige teknologier, økonomiske incitamenter og investeringsatmosfære for at drage fuld fordel af de sænkende omkostninger ved ren energi."

Cloud-connected labs at Stanford and SLAC will work together to develop ways to use digital sensors, machine learning, and other technologies to collect massive amounts of data from green energy sources, from wind farms and rooftop solar panels to household appliances and thermostats. Simulations that test new software and hardware in both homes and commercial spaces are slated to begin in 2017. The Bits & Watts team will also work closely with industry and policymakers to plan and participate in cooperative research and help facilitate adoption of newly developed software and related technologies.

(Læs hele pressemeddelelsen på Stanford News)

Billedkredit: Element AI