Hvorfor pålidelige prognoser er et must-have for Supply Chain-partnere

Hvorfor pålidelige prognoser er et must-have for Supply Chain-partnere

Tidsstempel: 10. februar 2023 kl. 12:00
Kildeknude: 1953271

I en tid, hvor marginerne er stramme, og den økonomiske volatilitet er ubarmhjertig, er evnen til at planlægge med nøjagtighed uvurderlig for leverandører og distributører. Når forsyningskædepartnere er i stand til nøje at spore ydeevne og bruge disse data til at træffe informerede beslutninger om markedstendenser og muligheder, undgår de dyre fejl, forbedrer effektiviteten og opnår langsigtede konkurrencefordele.

Supply chain-partnere har aldrig haft større adgang til værktøjer til dataindsamling og analyse, end de har nu, men mange formår ikke at udnytte disse ressourcer fuldt ud. Supply chain-sektoren har været langsom med at digitalisere, og det har efterladt mange leverandører og distributører med forældede metoder til at etablere og spore forretningsmål, styre rabatter og prognoser.

Forsyningskæder skal bygge deres dataindsamlings- og analyseplatforme omkring, hvor de har været, hvor de vil hen, og hvordan de skal nå dertil. Disse trin vil sikre, at ledere har synlighed i tidligere præstationer og forhindringer, samt en ramme for formulering af økonomiske mål, en effektiv rabatstrategi og målinger for succes. 

Ved, hvor du har været

Der er mange kilder til historiske forsyningskædedata: produktefterspørgsel, tidligere forbrug, kundetilfredshed, lead- og transittider og sæsonbestemte for at nævne nogle få. For at indsamle og analysere disse data er det nødvendigt at fokusere på synlighed på tværs af så meget af forsyningskæden som muligt. Ifølge en 2022 McKinsey undersøgelse af forsyningskædeledere, har over to tredjedele "implementeret digitale dashboards for end-to-end supply chain synlighed", og de virksomheder, der gjorde det, havde dobbelt så stor sandsynlighed for at have undgået forstyrrelser i begyndelsen af ​​det år.

Supply chain management er i sagens natur data-intensiv, bestående af mange bevægelige dele, der skal synkroniseres. Det er så meget desto vigtigere i perioder med økonomisk turbulens. Det er også svært at implementere en rabatstrategi, hvis forsyningskædepartnere ikke deler adgang til historiske data, der viser, hvordan specifikke produkter sælger, hvordan efterspørgslen ser ud i forskellige markedssegmenter, og hvordan volumen svinger.

Du kan ikke planlægge for fremtiden, hvis du er uinformeret eller fejlinformeret om fortiden. Det er grunden til, at forsyningskædeledere er nødt til at prioritere løbende dataindsamling, mens de sætter den information, de allerede har indsamlet, til brug i prognoser, rabatforhandlinger og andre kritiske funktioner.

Ved, hvor du vil hen

Uanset hvor meget data du har, vil det ikke gøre meget gavn, hvis det ikke producerer indsigt, der skaber fordele. End-to-end synlighed handler ikke kun om at håndtere kriser, efterhånden som de opstår, og mindske deres omkostninger; det handler om at træffe datadrevne beslutninger, der vil forme og udføre den overordnede forretningsstrategi. Disse data vil hjælpe med at formulere konkrete mål, der er baseret på fordele og begrænsninger i den virkelige verden. Et mål er meningsløst, hvis det enten er umuligt at opnå eller så beskedent, at det ikke ansporer innovation og produktivitet.

Nye teknologier såsom machine learning vil have en betydelig indvirkning på supply chain management, især når det kommer til datadrevet beslutningstagning. En nylig Gartner undersøgelse fandt ud af, at 78 % procent af chief supply chain officers mener, at maskinlæringsforøgelse vil være en integreret del af scenarieplanlægning og modellering, mens næsten tre fjerdedele forventer, at det vil blive brugt til markedsintelligens og prognoser. Ledere i forsyningskæden forventer, at teknologien spiller en afgørende rolle i synlighed og planlægning mere bredt - 90 % siger, at synlighedsteknologi er en høj prioritet, mens 69 % siger det samme om prædiktiv analyse.

Supply chain ledere har også brug for realtidsdata for at afgøre, om de er på vej til at nå deres mål. Det vil være meget nemmere for leverandører og distributører hurtigt at tilpasse sig skiftende omstændigheder, hvis de har en klar vision om, hvilke mål de forfølger, og hvilke foranstaltninger de bruger til at måle fremskridt.

Ved, hvordan man kommer dertil

For nutidens forsyningskæder skal dataindsamling og forecasting ske i samarbejde. Partnere bør altid være på linje med mål og målepunkter og har brug for adgang til en centraliseret digital platform for at opretholde gennemsigtighed og lette samarbejdet. Når leverandører og distributører forhandler og baserer beslutninger på en enkelt kilde til sandhed, falder sandsynligheden for en tvist betydeligt, og forhold, der har lidt på grund af globale forsyningskædeforstyrrelser, bliver mere bæredygtige.

Rabatter tilbyder et sikkerhedsnet for distributører ved at give ekstra indsprøjtninger af kontanter baseret på de køb og salg, de foretager, og det er vigtigt at vide, hvornår pengene kommer, og hvor meget man kan forvente. Ligeledes bruger producenterne prognoser ikke blot for at sikre, at de har kontrol over produktionskravene, men for at holde styr på, hvor meget de skylder, så de ikke mangler kontanter på et kritisk tidspunkt. Leverandører og distributører vil ikke have disse oplysninger, hvis de ikke udvikler den digitale infrastruktur, der er nødvendig for at indsamle og fortolke data, dele dem med alle relevante interessenter og konvertere dem til brugbar indsigt. 

Fra identifikation af trends til udvikling af forretningsmål og implementering af en rabatstrategi bliver datadrevet forecasting kun mere essentiel i forsyningskædesektoren. De virksomheder, der investerer i prognoser nu, vil ikke kun være i en stærk position til at navigere i økonomisk uro i 2023. De vil også opbygge stærkere relationer med deres partnere, begrænse deres risiko og opdage nye forretningsmuligheder.

Nick Rose er finansdirektør i Aktiver.

Tidsstempel:

Mere fra Supply Chain Brain