Hvad er blyberigelse? Hvordan automatiseres det?

Hvad er blyberigelse? Hvordan automatiseres det?

Tidsstempel: 16. november 2023 kl. 3
Kildeknude: 2983141

Introduktion til blyberigelse

I den dynamiske verden af ​​marketing og salg er det afgørende at forstå dine leads – de potentielle kunder. Det er her, blyberigelse spiller en afgørende rolle. Så hvad er blyberigelse egentlig?

Enkelt sagt er leadberigelse processen med at forbedre den grundlæggende information, du har om dine leads. Det indebærer at tilføje flere detaljer til dine kundeemner, såsom virksomhedsstørrelse, branche, jobtitel og kontaktoplysninger. Tænk på det som at udfylde de tomme felter i en kundes profil for at få et klarere og mere komplet billede.

Men hvorfor er blyberigelse så vigtig? Her er nogle vigtige årsager, illustreret med eksempler:

  1. Bedre forståelse af kundeemner: At vide mere om dine kundeemner giver dig mulighed for at skræddersy dine marketing- og salgsstrategier mere effektivt. For eksempel, hvis du kender et leads branche og virksomhedsstørrelse, kan du tilpasse dit pitch til at imødekomme de specifikke udfordringer og behov i den pågældende sektor.
  2. Forbedret leadkvalifikation: Med berigede data er det nemmere at afgøre, hvilke kundeemner der er størst sandsynlighed for at konvertere. For eksempel, hvis du sælger en avanceret B2B-softwareløsning, kan det at kende en leads rolle og virksomhedens indtjening hjælpe dig med at identificere, om de har beslutningskraften og budgettet for dit produkt.
  3. Forbedret personalisering: Beriget data muliggør en mere personlig markedsførings- og salgsindsats. Forestil dig at sende en e-mail-kampagne, der taler direkte til leadets branchespecifikke udfordringer, snarere end et generisk budskab. Denne målrettede tilgang vil sandsynligvis give mere genklang hos leadet.
  4. Effektiv leadsegmentering: Ved at berige kundeemner med specifikke datapunkter kan du segmentere dem i forskellige grupper baseret på kriterier som placering, branche eller virksomhedsstørrelse. Denne segmentering hjælper med at skabe mere fokuserede og effektive marketingkampagner.
  5. Øgede konverteringsfrekvenser: I sidste ende fører alle disse fordele til en højere sandsynlighed for at konvertere kundeemner til kunder. Når du forstår dine kundeemner bedre og interagerer med dem mere effektivt, er der større sandsynlighed for, at de stoler på dine løsninger og gør forretninger med dig.

Blyberigelse handler ikke kun om at indsamle flere data; det handler om at gøre dine interaktioner med potentielle kunder mere meningsfulde og succesrige. Med et klarere billede af, hvem dine leads er, kan du udarbejde strategier, der ikke kun er mere effektive, men også mere virkningsfulde.

I dag er muliggørelse af leadberigelse for salgs-/kundeteam blevet en væsentlig del af arbejdsbyrden –

  • Dårlige kundeemnedata kan være dyre for salgsteams, med forskning, der indikerer, at det kan resultere i 550 timer og $32,000 pr. sælger om året i tab. Omvendt kan udnyttelse af leadberigelse hjælpe med at undgå disse omkostninger og ses som en vital del af et salgsteams proces. Kilde
  • En virksomhed ved navn QA brugte Cognism til blyberigelse og genererede $81 muligheder på kun to uger i marts 2022. De rapporterede betydelige forbedringer i kvaliteten af ​​kontakter og vandt tabte kunder tilbage og oplevede et dokumenteret ROI i løbet af året. Kilde

Lead Enrichment API'er

Lead berigelse API'er er afgørende værktøjer for virksomheder, der sigter på at forbedre deres salgs- og marketingstrategier ved at give detaljeret indsigt i potentielle kundeemner og kunder.

De tager typisk en lead-e-mail og grundlæggende info som input og leverer berigede data for de indtastede leads som output.

Her er en liste over virksomheder, der tilbyder leadberigelse API'er –

  1. Apollo: Apollo er en førende leverandør af leadberigelsestjenester og salgsintelligens. Det tilbyder en omfattende database og værktøjer til effektiv leadscoring, e-mail-sporing og salgsengagement. Apollo er kendt for sit robuste funktionssæt, herunder en række filtre til målrettede leadsøgninger og integrationer med populære CRM-systemer.
  2. Lead411: Lead411 er en salgsintelligensløsning, der tilbyder nyhedsdrevne salgsemner, it-intelligens og ubegrænsede virksomhedskontakter. Nøglefunktioner inkluderer ubegrænsede downloads, friske daglige kundeemner baseret på territorium og et uforpligtende månedligt tilbud.
  3. LeadFuze: LeadFuze giver dig mulighed for at finde kontaktoplysninger for enhver virksomhedsprofessionel. Det bruges af sælgere, rekrutterere og marketingfolk til at opbygge deres ideelle liste over kundeemner og kandidater, der samler verdens professionelle data for at levere nye kundeemner. Det automatiserer efterforskning.
  4. HubSpot salgshub: Denne løsning har til formål at eliminere friktion ved at integrere værktøjer og data på en enkelt platform. Funktionerne omfatter e-mail-sporing og skabeloner samt opkaldssporing og -optagelse.
  5. Leadfeeder: Et B2B salgsværktøj, der identificerer virksomheder, der besøger din hjemmeside. Den integreres med CRM'er for at vise leadbesøgsdata i realtid og er kompatibel med Salesforce, Pipedrive og andre CRM'er.
  6. LinkedIn Sales Navigator: Tilbydes af LinkedIn, dette er en salgsintelligenssoftwareløsning designet til at udnytte det store netværk og de data, der er tilgængelige via LinkedIn.
  7. Abstrakt API: Denne API beriger e-mails eller domæner med præcise virksomhedsdata, herunder placering, branche og antal ansatte. Den tilbyder en ultrahurtig REST API og understøtter data fra over 175 lande.
  8. Zoom info: ZoomInfos API hjælper med at fange et omfattende overblik over markedet i realtid. Det tilbyder databerigelse fra flere kilder og holder CRM- og marketingautomatiseringssystemer nøjagtige og opdaterede.
  9. People Data Labs: Denne API giver adgang til et stort virksomhedsdatasæt, der gør det muligt for virksomheder at berige deres virksomhedsdata. Det tilbyder on-demand datagenerering og målrettede leads, der understøtter strategisk beslutningstagning og konkurrencedygtig intelligens.
  10. Clearbit: Clearbits API fokuserer på databerigelse i realtid og tilbyder over 100 B2B-attributter fra mere end 250 datakilder. Det opdaterer registreringer øjeblikkeligt ved dataændringer og integreres problemfrit i eksisterende forretningsværktøjer.
  11. lusha: Lushas berigelses-API giver mulighed for nem forbindelse med systemer, apps eller databaser og giver detaljerede kontakt- og virksomhedsoplysninger. Det tilbyder en enkel opsætning og sikrer dataoverførsel med SSL-kryptering.

For mere detaljeret information om hver virksomheds tilbud, kan du besøge deres respektive hjemmesider.

Lead Enrichment Workflow

Blyberigelse blev typisk udført manuelt. Dette var noget automatiseret med fremkomsten af ​​leadberigelses-API'er, men resten af ​​arbejdsgangen undtagen datahentningsdelen var stadig manuel. Nu, med fremkomsten af ​​workflow-automatiseringsplatforme, der integrerer leadberigelses-API'er i deres automatiserede workflow, er denne proces blevet berøringsfri og fuldt automatiseret.

1. Manuel arbejdsgang

Trin 1: Indsamling af indledende kundeemnedata

En sælger deltager i en messe og indsamler visitkort, samler navne, virksomheder og kontaktoplysninger.

Trin 2: Undersøgelse af yderligere oplysninger

Repræsentanten undersøger manuelt hvert kundeemne på LinkedIn og virksomhedswebsteder for at finde jobtitler, virksomhedsstørrelser og brancher.

Trin 3: Dataindtastning i CRM

Repræsentanten indtaster de indsamlede data i et CRM-system som Salesforce eller HubSpot, en proces, der er tilbøjelig til menneskelige fejl og tidskrævende.

Trin 4: Leadscoring

Ved at bruge kriterier som virksomhedsstørrelse og potentiel produkttilpasning, scorer repræsentanten manuelt hvert kundeemne i CRM.

Trin 5: Segmentering af kundeemner

Repræsentanten segmenterer manuelt kundeemnerne i CRM baseret på scoringen for målrettede opfølgninger.

Trin 6: Personalisering af Outreach

Repræsentanten laver personlige e-mails eller opkald til hvert kundeemnesegment ved hjælp af værktøjer som Microsoft Outlook eller Gmail.

2. Semi-automatiseret arbejdsgang med API'er til leadberigelse

Trin 1: Indsamling af indledende kundeemnedata

Grundlæggende kundeemneoplysninger indsamles fra begivenheder som messer.

Trin 2: Berigelse ved hjælp af dataplatforme

Repræsentanten bruger dataplatforme som Apollo eller Cognism til automatisk at indsamle yderligere leadinformation, integreret med et CRM som HubSpot.

Trin 3: Dataintegration i CRM

De berigede data indtastes enten manuelt eller synkroniseres automatisk med CRM-systemet.

Trin 4: Leadscoring

Leads scores manuelt i CRM baseret på de omfattende data, der er opnået.

Trin 5: Segmentering af kundeemner

Repræsentanten bruger CRM til at segmentere leads til målrettede marketingindsatser.

Trin 6: Personalisering af Outreach

Personlig outreach er udformet baseret på de detaljerede oplysninger ved hjælp af e-mail-platforme som Mailchimp eller ActiveCampaign.

3. Fuldt automatiseret arbejdsgang

En workflow-automatiseringsplatform som Nanonets kan automatisere hele processen her. Lad os se hvordan.

Trin 1: Automatisk indsamling af leaddata

Leads fanges automatisk ved kontaktpunktet ved hjælp af digitale værktøjer som en visitkortscanner-app, der direkte føres ind i et CRM som Salesforce.

Trin 2: Auto-berigelse med eksterne data

Et workflow-automatiseringsværktøj som Nanonets henter automatisk berigede leaddata fra eksterne leadberigelses-API'er, hver gang et nyt lead oprettes.

Trin 3: Automatiseret dataindtastning i CRM

De berigede data synkroniseres automatisk med et CRM som HubSpot, hvilket eliminerer manuel dataindtastning.

Trin 4: Automatisk leadscoring

CRM-systemet scorer automatisk leads baseret på enten foruddefinerede kriterier og regler eller ved at bruge en app til leadscoring direkte.

Trin 5: Auto-segmentering af kundeemner

Leads kategoriseres automatisk i CRM baseret på scores og berigede data. Nanonets workflow-kørslen håndterer dataanalyse- og segmenteringsopgaverne direkte i CRM

Trin 6: Automatiseret personlig opsøgende kontakt

Personlige e-mail-kampagner udløses automatisk ved hjælp af et marketingautomatiseringsværktøj som Marketo, der er skræddersyet til hvert leadsegments karakteristika og behov.

Som vi kan se, er effektiviteten væsentligt forbedret i den fuldt automatiserede arbejdsgang, hvilket reducerer den manuelle indsats og giver salgsteams mulighed for at fokusere mere på meningsfuldt engagement med kundeemner.

Automatiser manuelle opgaver og arbejdsgange med vores AI-drevne workflow-bygger, designet af Nanonets til dig og dine teams.

[Indlejret indhold]

Blyberigelse med nanonetter

Leadberigelse, en essentiel proces i moderne salg og marketing, involverer at forbedre grundlæggende kundeemneoplysninger med yderligere detaljer som virksomhedsstørrelse, branche, jobtitel og kontaktoplysninger. Denne berigelse hjælper med at forstå leads bedre, forbedre leadkvalifikationen, forbedre personalisering, effektiv leadsegmentering og i sidste ende øge konverteringsraterne. Med fremskridt inden for teknologi har manuelle berigelsesprocesser udviklet sig til mere sofistikerede, automatiserede arbejdsgange.

Nanonets, med dens evne til at integrere med enhver app, database eller CRM-system for at skabe automatiserede arbejdsgange, forvandler leadberigelse til en automatiseret og effektiv proces.

Nanonets kan automatisere hvert trin i arbejdsgangen for berigelse af leads og dermed gøre den berøringsfri for dig og dine teams-

  1. Automatisk indsamling af leaddata: Integration med dataudtræksværktøjer som Nanonets OCR og ABBYY.
  2. Autoberigelse med eksterne data: Integration med Lead Enrichment API'er fra virksomheder som Apollo, ZoomInfo eller LinkedIn Sales Navigator til automatisk databerigelse ved oprettelse af nye leads.
  3. Automatiseret dataindtastning i CRM: Integration for at berige data automatisk med CRM-systemer, hvilket eliminerer manuel indtastning. Denne integration involverer CRM-platforme som Salesforce, HubSpot, Zoho CRM eller Microsoft Dynamics, der sikrer, at alle berigede data opdateres nøjagtigt og hurtigt i CRM-databasen.
  4. Automatiseret leadscoring: Integration med CRM-leadscoringsværktøjer som Zoho CRMs indbyggede leadscoring, Salesforce Einstein Lead Scoring eller HubSpots forudsigende leadscoringfunktion. Disse værktøjer evaluerer automatisk kundeemner baseret på berigede data, og tildeler scores for at prioritere og kvalificere kundeemner effektivt.
  5. Auto-segmentering af kundeemner: Integration for at udnytte Nanonets arbejdsgange i forbindelse med CRM-funktioner. Denne proces bruger scoring og berigede data fra systemer som Salesforce, HubSpot eller Marketo til direkte at kategorisere kundeemner i adskilte segmenter i tilsvarende CRM-systemer.
  6. Automatiseret personlig opsøgende kontakt: Integration med marketingautomatiseringsværktøjer såsom Marketo, Lemlist, HubSpot Marketing Hub, Mailchimp osv. Disse platforme bruger de segmenterede og berigede leaddata fra Nanonets til at udløse personlige e-mail-kampagner, hvilket sikrer, at hvert lead modtager indhold, der er skræddersyet til deres specifikke profil og interesser .

Nanonets revolutionerer lead management ved at øge effektiviteten og nøjagtigheden markant. Ved at automatisere hele processen giver det salgsteams mulighed for at fokusere på det, der virkelig betyder noget – at engagere sig meningsfuldt med kundeemner. Nanonets' databehandlings- og integrationsfunktioner i realtid sikrer, at salgsrepræsentanter har den mest aktuelle og omfattende information lige ved hånden. Dette fører til mere målrettede og effektive marketingstrategier, effektiv segmentering af leads og højere konverteringsrater. Ved at reducere manuel dataindtastning og segmentering minimerer Nanonets desuden risikoen for menneskelige fejl og sparer værdifuld tid. Salgsteams kan nu koncentrere sig om at udvikle relationer og lukke aftaler i stedet for at blive bundet af administrative opgaver.

Som konklusion strømliner Nanonets ikke kun blyberigelse; det giver salgsteams mulighed for at fungere optimalt. Ved at udnytte kraften i automatisering og realtidsdata sikrer Nanonets, at salgsstrategier er datadrevne, personaliserede og yderst effektive, hvilket i sidste ende fører til øget salg og kundetilfredshed. I den hastigt udviklende verden af ​​salg og marketing skiller Nanonets sig ud som en game-changer, der driver virksomheder mod større succes.

Automatiser manuelle opgaver og arbejdsgange med vores AI-drevne workflow-bygger, designet af Nanonets til dig og dine teams.

[Indlejret indhold]

Prøv Nanonets Workflow Automation

Nanonets Workflows kan udvides til opgaver ud over leadberigelse.

Udnyt kraften i Workflow Automation: En Game Changer for moderne virksomheder

I dagens hurtige forretningsmiljø skiller workflowautomatisering sig ud som en afgørende innovation, der tilbyder en konkurrencefordel til virksomheder i alle størrelser. Integrationen af ​​automatiserede arbejdsgange i den daglige virksomhedsdrift er ikke kun en trend; det er en strategisk nødvendighed. Ud over dette har fremkomsten af ​​LLM'er åbnet endnu flere muligheder for automatisering af manuelle opgaver og processer.

Velkommen til Nanonets Workflow Automation, hvor AI-drevet teknologi giver dig og dit team mulighed for at automatisere manuelle opgaver og konstruere effektive arbejdsgange på få minutter. Brug naturligt sprog til ubesværet at skabe og administrere arbejdsgange, der problemfrit integreres med alle dine dokumenter, apps og databaser.

[Indlejret indhold]

Vores platform tilbyder ikke kun problemfri app-integration til ensartede arbejdsgange, men også muligheden for at bygge og bruge tilpassede store sprogmodeller-apps til sofistikeret tekstskrivning og svarpostering i dine apps. Alt imens vi sikrer, at datasikkerhed forbliver vores topprioritet, med streng overholdelse af GDPR, SOC 2 og HIPAA overholdelsesstandarder.

For bedre at forstå de praktiske anvendelser af Nanonets workflow-automatisering, lad os dykke ned i nogle eksempler fra den virkelige verden.

Automatiseret kundesupport og engagementsproces

[Indlejret indhold]

Billetoprettelse – Zendesk: Workflowet udløses, når en kunde indsender en ny supportbillet i Zendesk, hvilket angiver, at de har brug for assistance med et produkt eller en tjeneste.Billetopdatering – Zendesk: Efter at billetten er oprettet, logges der straks en automatiseret opdatering i Zendesk for at angive, at billetten er modtaget og behandles, hvilket giver kunden et billetnummer til reference.Informationssøgning – Nanonets-browsing: Sideløbende søger funktionen Nanonets Browsing gennem alle videnbasesiderne for at finde relevant information og mulige løsninger relateret til kundens problem.Kundehistorikadgang – HubSpot: Samtidig bliver HubSpot bedt om at hente kundens tidligere interaktionsregistreringer, købshistorik og eventuelle tidligere billetter for at give kontekst til supportteamet.Billetbehandling – Nanonets AI: Med den relevante information og kundehistorik ved hånden behandler Nanonets AI billetten, kategoriserer problemet og foreslår potentielle løsninger baseret på lignende tidligere tilfælde.Notifikation – Slack: Endelig underrettes det ansvarlige supportteam eller den ansvarlige person gennem Slack med en besked, der indeholder billetoplysningerne, kundehistorikken og foreslåede løsninger, hvilket beder om et hurtigt og informeret svar.Automatiseret problemløsningsproces

Initial Trigger – Slack Message: Workflowet begynder, når en kundeservicemedarbejder modtager en ny besked i en dedikeret kanal på Slack, der signalerer et kundeproblem, der skal løses.Klassifikation – Nanonets AI: Når meddelelsen er opdaget, træder Nanonets AI ind for at klassificere meddelelsen baseret på dens indhold og tidligere klassifikationsdata (fra Airtable-poster). Ved at bruge LLM'er klassificerer det det som en fejl sammen med at bestemme, om det haster.Oprettelse af plade – Airtable: Efter klassificering opretter arbejdsgangen automatisk en ny post i Airtable, en cloud-samarbejdstjeneste. Denne registrering omfatter alle relevante detaljer fra kundens meddelelse, såsom kunde-id, problemkategori og hasteniveau.Teamopgave – Airtable: Når registreringen er oprettet, tildeler Airtable-systemet derefter et team til at håndtere problemet. Baseret på klassificeringen foretaget af Nanonets AI, udvælger systemet det mest passende team – teknisk support, fakturering, kundesucces osv. – til at overtage problemet.Notifikation – Slack: Til sidst får det tildelte hold besked gennem Slack. En automatiseret besked sendes til holdets kanal, der advarer dem om det nye problem, giver et direkte link til Airtable-posten og beder om et rettidigt svar.Automatiseret mødeplanlægningsproces

Indledende kontakt – LinkedIn: Workflowet sættes i gang, når en professionel forbindelse sender en ny besked på LinkedIn, der udtrykker interesse for at planlægge et møde. En LLM analyserer indgående beskeder og udløser arbejdsgangen, hvis den betragter beskeden som en anmodning om et møde fra en potentiel jobkandidat.Dokumenthentning – Google Drev: Efter den indledende kontakt henter workflow-automatiseringssystemet et forhåndsforberedt dokument fra Google Drev, der indeholder information om mødedagsordenen, virksomhedsoversigt eller eventuelt relevant briefingsmateriale.Planlægning – Google Kalender: Derefter interagerer systemet med Google Kalender for at få tilgængelige tidspunkter for mødet. Den tjekker kalenderen for åbne pladser, der stemmer overens med åbningstiderne (baseret på placeringen parset fra LinkedIn-profilen) og tidligere indstillede præferencer for møder.Bekræftelsesmeddelelse som svar – LinkedIn: Når et passende tidsrum er fundet, sender workflowautomatiseringssystemet en besked tilbage via LinkedIn. Denne meddelelse inkluderer det foreslåede tidspunkt for mødet, adgang til dokumentet hentet fra Google Drev og en anmodning om bekræftelse eller alternative forslag.Fakturabehandling i Kreditor

[Indlejret indhold]

Modtagelse af faktura – Gmail: En faktura modtages via e-mail eller uploades til systemet.Dataekstraktion – Nanonets OCR: Systemet udtrækker automatisk relevante data (såsom leverandøroplysninger, beløb, forfaldsdatoer).Databekræftelse – Quickbooks: Nanonets workflow verificerer de udtrukne data mod indkøbsordrer og kvitteringer.Godkendelse Routing – Slack: Fakturaen sendes til den relevante leder til godkendelse baseret på foruddefinerede tærskler og regler.Betalingsbehandling – Brex: Når det er godkendt, planlægger systemet betalingen i henhold til leverandørens vilkår og opdaterer finansposterne.Arkivering – Quickbooks: Den gennemførte transaktion arkiveres til fremtidig reference og revisionsspor.Intern vidensbase assistance

Indledende forespørgsel – Slack: Et teammedlem, Smith, spørger i #chat-with-data Slack-kanalen om kunder, der oplever problemer med QuickBooks-integration.Automatiseret dataaggregation – Nanonets vidensbase:Billetopslag – Zendesk: Zendesk-appen i Slack giver automatisk en oversigt over dagens billetter, hvilket indikerer, at der er problemer med eksport af fakturadata til QuickBooks for nogle kunder.Slap Søg – Slack: Samtidig meddeler Slack-appen kanalen, at teammedlemmerne Patrick og Rachel aktivt diskuterer løsningen af ​​QuickBooks-eksportfejlen i en anden kanal, med en rettelse planlagt til at gå live kl. 4.Billetsporing – JIRA: JIRA-appen opdaterer kanalen om en billet oprettet af Emily med titlen "QuickBooks-eksport mislykkedes for QB Desktop-integrationer", som hjælper med at spore status og løsningsforløb for problemet.Referencedokumentation – Google Drev: Drive-appen nævner eksistensen af ​​en runbook til at rette fejl relateret til QuickBooks integrationer, som kan refereres til for at forstå trinene til fejlfinding og løsning.Løbende kommunikation og beslutningsbekræftelse – Slack: Efterhånden som samtalen skrider frem, fungerer Slack-kanalen som et realtidsforum til at diskutere opdateringer, dele resultater fra runbook og bekræfte implementeringen af ​​fejlrettelsen. Teammedlemmer bruger kanalen til at samarbejde, dele indsigt og stille opfølgende spørgsmål for at sikre en omfattende forståelse af problemet og dets løsning.Opløsningsdokumentation og videndeling: Når rettelsen er implementeret, opdaterer teammedlemmer den interne dokumentation i Google Drev med nye resultater og eventuelle yderligere trin, der er taget for at løse problemet. Et resumé af hændelsen, løsningen og eventuelle erfaringer er allerede delt i Slack-kanalen. Dermed forbedres teamets interne vidensbase automatisk til fremtidig brug.

Fremtiden for forretningseffektivitet

Nanonets Workflows er en sikker, multifunktionel workflowautomatiseringsplatform, der automatiserer dine manuelle opgaver og arbejdsgange. Det tilbyder en brugervenlig brugergrænseflade, der gør den tilgængelig for både enkeltpersoner og organisationer.

For at komme i gang kan du planlægge et opkald med en af ​​vores AI-eksperter, som kan give en personlig demo og prøveversion af Nanonets Workflows, der er skræddersyet til din specifikke brugssituation. 

Når du først er konfigureret, kan du bruge naturligt sprog til at designe og udføre komplekse applikationer og arbejdsgange drevet af LLM'er, der kan integreres problemfrit med dine apps og data.

Overlad dine teams med Nanonets Workflows, så de kan fokusere på det, der virkelig betyder noget.

Automatiser manuelle opgaver og arbejdsgange med vores AI-drevne workflow-bygger, designet af Nanonets til dig og dine teams.

[Indlejret indhold]

Tidsstempel:

Mere fra AI og maskinindlæring