Samling og benchmarking af avancerede kvantefejlreduktionsteknikker

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Daniel Bultrini^1,2, Max Hunter Gordon³, Piotr Czarnik^1,4, Andrew Arrasmith^1,5, M. Cerezo^6,5, Patrick J. Coles^1,5og Lukasz Cincio^1,5

¹Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
²Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Tyskland
³Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spanien
⁴Institut for Teoretisk Fysik, Jagiellonian University, Krakow, Polen.
⁵Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, USA
⁶Information Sciences, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA

Finder du denne artikel interessant eller vil du diskutere? Scite eller efterlade en kommentar på SciRate.

Abstrakt

Fejlafhjælpning er en væsentlig komponent for at opnå en praktisk kvantefordel på kort sigt, og en række forskellige tilgange er blevet foreslået. I dette arbejde erkender vi, at mange state-of-the-art fejlbegrænsningsmetoder deler et fælles træk: de er datadrevne og anvender klassiske data opnået fra kørsler af forskellige kvantekredsløb. For eksempel bruger Zero-noise extrapolation (ZNE) variable støjdata, og Clifford-data regression (CDR) bruger data fra nær-Clifford-kredsløb. Vi viser, at virtuel destillation (VD) kan ses på en lignende måde ved at overveje klassiske data produceret fra forskellige antal statspræparater. At observere denne kendsgerning giver os mulighed for at forene disse tre metoder under en generel datadrevet fejlreduktionsramme, som vi kalder UNIfied Technique for Error mitigation with Data (UNITED). I visse situationer oplever vi, at vores UNITED-metode kan udkonkurrere de enkelte metoder (dvs. helheden er bedre end de enkelte dele). Specifikt anvender vi en realistisk støjmodel opnået fra en fanget ion kvantecomputer til at benchmarke UNITED såvel som andre avancerede metoder til at afbøde observerbare resultater produceret fra tilfældige kvantekredsløb og den anvendte Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA) til Max-Cut problemer med forskellige antal qubits, kredsløbsdybder og samlede antal skud. Vi finder ud af, at ydeevnen af forskellige teknikker afhænger stærkt af skudbudgetter, med mere kraftfulde metoder, der kræver flere skud for optimal ydeevne. For vores største overvejede skudbudget ($10^{10}$) finder vi, at UNITED giver den mest nøjagtige afbødning. Derfor repræsenterer vores arbejde en benchmarking af nuværende fejlafhjælpningsmetoder og giver en vejledning til regimerne, når visse metoder er mest nyttige.

Udvalgt billede: Skematisk oversigt over UNIfied Technique for Error mitigation with Data.

Populært resumé

Nuværende kvantecomputere står over for fejl, der giver udfordringer med at overgå ydeevnen af de bedste klassiske computere. For fuldt ud at udnytte potentialet i kvanteudstyr er det afgørende at rette op på disse skadelige virkninger. Fejlafhjælpningsmetoder anvendes til at løse dette problem. Blandt disse metoder skiller datadrevet fejlreduktion sig ud som en lovende tilgang, der involverer klassisk efterbehandling af kvantemålingsresultater for at rette op på støjinducerede effekter. Forskellige typer data er blevet brugt i denne sammenhæng, herunder støjstyrkeskalering gennem Zero Noise Extrapolation (ZNE), data fra nær-Clifford-kredsløb brugt af Clifford-data regression (CDR) og data opnået gennem Virtual Destillation (VD) ved at forberede flere kopier af en kvantetilstand. For at forene disse tilgange foreslår vi UNIfied Technique for Error Mitigation with Data (UNITED), som integrerer alle disse datatyper. Desuden demonstrerer vi, at den forenede metode overgår de individuelle komponenter, når tilstrækkelige kvanteressourcer er tilgængelige, ved at anvende en realistisk støjmodel af en fanget ion kvantecomputer og to forskellige typer kvantekredsløb med varierende kvantetal og dybder. Til sidst identificerer vi de mest gunstige betingelser for forskellige datadrevne fejlafhjælpningsmetoder.

► BibTeX-data

@article{Bultrini2023unifying, doi = {10.22331/q-2023-06-06-1034}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034}, title = {Unifying og benchmarking state-of-the-art teknikker til afhjælpning af kvantefejl}, forfatter = {Bultrini, Daniel og Gordon, Max Hunter og Czarnik, Piotr og Arrasmith, Andrew og Cerezo, M. og Coles, Patrick J. og Cincio, Lukasz}, tidsskrift = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, udgiver = {{Verein zur F{"{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, bind = {7}, sider = {1034 }, måned = jun, år = {2023} }

► Referencer

[1] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh og TE O'Brien. Lavpris fejlafhjælpning ved symmetribekræftelse. Physical Review A, 98 (6): 062339, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339

[2] Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C Mckay og Jay M Gambetta. Afhjælpning af målefejl i multiqubit-eksperimenter. Physical Review A, 103 (4): 042605, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605

[3] Zhenyu Cai. Multi-eksponentiel fejlekstrapolation og kombination af fejlbegrænsende teknikker til NISQ-applikationer. npj Quantum Information, 7 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3

[4] Zhenyu Cai. Kvantefejlreduktion ved hjælp af symmetriudvidelse. Quantum, 5: 548, 2021b. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[5] Zhenyu Cai. Ressourceeffektiv oprensningsbaseret kvantefejlreduktion. arXiv fortryk arXiv:2107.07279, 2021c. URL https:///arxiv.org/abs/2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles. Variationelle kvantealgoritmer. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[7] Lukasz Cincio, Yiğit Subaşı, Andrew T Sornborger og Patrick J Coles. At lære kvantealgoritmen for tilstandsoverlapning. New Journal of Physics, 20 (11): 113022, nov 2018. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a

[8] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar og Patrick J. Coles. Maskinlæring af støjbestandige kvantekredsløb. PRX Quantum, 2: 010324, februar 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324

[9] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. Qubit-effektiv eksponentiel undertrykkelse af fejl. arXiv fortryk arXiv:2102.06056, 2021a. URL https:///arxiv.org/abs/2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio. Fejlafhjælpning med Clifford kvantekredsløbsdata. Quantum, 5: 592, november 2021b. ISSN 2521-327X. https:///doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[11] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T Sornborger og Lukasz Cincio. Forbedring af effektiviteten af læringsbaseret fejlreduktion. arXiv preprint arXiv:2204.07109, 2022. URL https://arxiv.org/abs/2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] Eugene F Dumitrescu, Alex J McCaskey, Gaute Hagen, Gustav R Jansen, Titus D Morris, T Papenbrock, Raphael C Pooser, David Jarvis Dean og Pavel Lougovski. Sky kvanteberegning af en atomkerne. Phys. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501

[13] Suguru Endo, Simon C Benjamin og Ying Li. Praktisk dæmpning af kvantefejl til applikationer i nær fremtid. Physical Review X, 8 (3): 031027, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027

[14] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. Hybride kvanteklassiske algoritmer og kvantefejlreduktion. Journal of the Physical Society of Japan, 90 (3): 032001, 2021. https://doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001.
https:///doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001

[15] P Erdös og A Rényi. På tilfældige grafer i. Publ. matematik. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[16] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone og Sam Gutmann. En omtrentlig kvanteoptimeringsalgoritme. arXiv preprint arXiv:1411.4028, 2014. URL https://arxiv.org/abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari og William J Zeng. Digital nul-støj-ekstrapolation til dæmpning af kvantefejl. 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), side 306–316, 2020. https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045

[18] Daniel Gottesman. Heisenberg-repræsentationen af kvantecomputere, snak kl. I international konference om gruppeteoretiske metoder i fysik. Citeseer, 1998. URL http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446.
http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli og Rupak Biswas. Fra den omtrentlige kvanteoptimeringsalgoritme til en kvantealternerende operatoransatz. Algoritmer, 12 (2): 34, 2019. https://doi.org/10.3390/a12020034.
https:///doi.org/10.3390/a12020034

[20] Kathleen E Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J McCaskey, Ryan S Bennink og Raphael C Pooser. Skalerbar kvanteprocessorstøjkarakterisering. I 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), side 430-440. IEEE, 2020. https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060.
https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060

[21] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong og Christian W. Bauer. Nul-støj-ekstrapolation til dæmpning af kvante-gate-fejl med identitetsindsættelser. Physical Review A, 102: 012426, juli 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426

[22] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush og Jarrod R McClean. Virtuel destillation til afhjælpning af kvantefejl. Physical Review X, 11 (4): 041036, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036

[23] Mingxia Huo og Ying Li. Dual-state oprensning til praktisk dæmpning af kvantefejl. Physical Review A, 105 (2): 022427, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427

[24] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow og Jay M. Gambetta. Fejlreduktion udvider den beregningsmæssige rækkevidde af en støjende kvanteprocessor. Nature, 567 (7749): 491–495, Mar 2019. ISSN 1476-4687. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[25] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger og Patrick J Coles. Kvante-assisteret kvante kompilering. Quantum, 3: 140, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[26] Bálint Koczor. Eksponentiel fejlundertrykkelse for kortsigtede kvanteenheder. Physical Review X, 11 (3): 031057, 2021a. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057

[27] Bálint Koczor. Den dominerende egenvektor for en støjende kvantetilstand. New Journal of Physics, 23 (12): 123047, 2021b. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

[28] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio. Ensartet tilgang til datadrevet kvantefejlreduktion. Phys. Rev. Research, 3: 033098, juli 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098

[29] Andrea Mari, Nathan Shammah og William J Zeng. Udvidelse af kvantesandsynlighedsfejlannullering ved støjskalering. Physical Review A, 104 (5): 052607, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607

[30] Dmitri Maslov. Grundlæggende kredsløbskompileringsteknikker til en ion-fælde kvantemaskine. New Journal of Physics, 19 (2): 023035, 2017. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47

[31] Sam McArdle, Xiao Yuan og Simon Benjamin. Fejlreduceret digital kvantesimulering. Phys. Rev. Lett., 122: 180501, maj 2019. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501

[32] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush og Hartmut Neven. Ufrugtbare plateauer i quantum neurale netværk træningslandskaber. Nature Communications, 9 (1): 1-6, 2018. https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[33] Ashley Montanaro og Stasja Stanisic. Fejlafhjælpning ved træning med fermionisk lineær optik. arXiv preprint arXiv:2102.02120, 2021. URL https://arxiv.org/abs/2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi-Abhari, Frederic T. Chong og Margaret Martonosi. Støj-adaptive compiler-kortlægninger til støjende kvantecomputere i mellemskala. ASPLOS '19, side 1015–1029, New York, NY, USA, 2019. Association for Computing Machinery. ISBN 9781450362405. https:///doi.org/10.1145/3297858.3304075.
https:///doi.org/10.1145/3297858.3304075

[35] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean og Ryan Babbush. Fejlafhjælpning via verificeret faseestimering. PRX Quantum, 2: 020317, maj 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317

[36] Matthew Otten og Stephen K Gray. Gendannelse af støjfrie kvanteobservationer. Physical Review A, 99 (1): 012338, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338

[37] Matthew Otten, Cristian L Cortes og Stephen K Gray. Støjresistent kvantedynamik ved hjælp af symmetribevarende ansatzes. arXiv preprint arXiv:1910.06284, 2019. URL https:///arxiv.org/abs/1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] Lewis Fry Richardson og J. Arthur Gaunt. VIII. den udskudte tilgang til grænsen. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Serie A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character, 226 (636-646): 299–361, januar 1927. https:///doi.org/10.1098/rsta.1927.0008.
https:///doi.org/10.1098/rsta.1927.0008

[39] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo og Patrick J Coles. Støjmodstandsdygtighed af variationel kvantekompilering. New Journal of Physics, 22 (4): 043006, 2020. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c

[40] John A. Smolin og David P. DiVincenzo. Fem to-bit kvanteporte er tilstrækkelige til at implementere kvante fredkin porten. Physical Review A, 53: 2855–2856, 1996. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855

[41] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, German Sierra og Esperanza López. Simulering af quench-dynamik på en digital kvantecomputer med datadrevet fejlreduktion. Quantum Science and Technology, 2021. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a

[42] Daniel Stilck França og Raul Garcia-Patron. Begrænsninger af optimeringsalgoritmer på støjende kvanteenheder. Nature Physics, 17 (11): 1221-1227, 2021. https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[43] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin og Ying Li. Læringsbaseret kvantefejlreduktion. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330

[44] Ryuji Takagi. Optimal ressourceomkostning til fejlafhjælpning. Phys. Rev. Res., 3: 033178, august 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178

[45] Kristan Temme, Sergey Bravyi og Jay M. Gambetta. Fejlreduktion for kvantekredsløb med kort dybde. Phys. Rev. Lett., 119: 180509, nov 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509

[46] Colin J Trout, Muyuan Li, Mauricio Gutiérrez, Yukai Wu, Sheng-Tao Wang, Luming Duan og Kenneth R Brown. Simulering af ydeevnen af en afstand-3 overfladekode i en lineær ionfælde. New Journal of Physics, 20 (4): 043038, 2018. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aab341.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aab341

[47] Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman, Vincent R Pascuzzi, Andre He, Christian W Bauer og Wibe A de Jong. Afbødning af depolariserende støj på kvantecomputere med støjestimeringskredsløb. Phys. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502

[48] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim og Johannes Knolle. Simpel afbødning af globale depolariserende fejl i kvantesimuleringer. Physical Review E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/PhysRevE.104.035309.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.104.035309

[49] Kun Wang, Yu-Ao Chen og Xin Wang. Afhjælpning af kvantefejl via trunkerede neumann-serier. arXiv fortryk arXiv:2111.00691, 2021a. URL https:///arxiv.org/abs/2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. Støjinducerede golde plateauer i variationskvantealgoritmer. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021b. https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[51] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng og Lajos Hanzo. Kvantefejlreduktion baseret på permutationsfiltrering. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914.
https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914

[52] Nobuyuki Yoshioka, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki, Yuuki Tokunaga, Yasunari Suzuki og Suguru Endo. Generaliseret kvanteunderrumsudvidelse. Phys. Rev. Lett., 129: 020502, juli 2022. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502

Citeret af

[1] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima og Mile Gu, "Universal sampling nedre grænser for kvantefejlreduktion", arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke og BM Rodríguez-Lara, "Para-particle oscillator simulations on a fanget ion quantum computer", arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, "Can Error Mitigation Improve Trainability of Noisy Variational Quantum Algorithms?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao og Gui-Lu Long, "Nærsigtede kvanteberegningsteknikker: Variationelle kvantealgoritmer, fejlafhjælpning, kredsløbskompilering, benchmarking og klassisk simulering", Science China Physics, Mechanics and Astronomy 66 5, 250302 (2023).

[5] Alessio Calzona og Matteo Carrega, "Multi-mode arkitekturer for støj-resistente superledende qubits", Superconductor Science Technology 36 2, 023001 (2023).

[6] Abdullah Ash Saki, Amara Katabarwa, Salonik Resch og George Umbrarescu, "Hypothesis Testing for Error Mitigation: How to Evaluate Error Mitigation", arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] Andrea Mari, Nathan Shammah og William J. Zeng, "Extending quantum probabilistic error cancellation by noise scaling", Fysisk anmeldelse A 104 5, 052607 (2021).

[8] Michael Krebsbach, Björn Trauzettel og Alessio Calzona, "Optimization of Richardson extrapolation for quantum error mitigation", Fysisk anmeldelse A 106 6, 062436 (2022).

[9] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi og Shannon K. McWeeney, "Biologi og medicin i landskabet af kvantefordele", arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] Thomas Ayral, Pauline Beserve, Denis Lacroix og Edgar Andres Ruiz Guzman, "Quante computing with and for many-body physics", arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle og Jasper van Wezel, "Variational quantum egensolver for Heisenberg antiferromagnet on the kagome lattice", Fysisk gennemgang B 106 21, 214429 (2022).

[12] Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent Russo, Dan Strano og William J. Zeng, "Fejlreduktion øger kvantecomputeres effektive kvantevolumen", arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin, Xiaosi Xu og Ying Li, "En oversigt over formler for afbødning af kvantefejl", Kinesisk fysik B 31 9, 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai, "A Practical Framework for Quantum Error Mitigation", arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra og Esperanza López, "Algebraic Bethe Circuits", Quantum 6 (796).

[16] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola og Peter P. Orth, "Quantum dynamics simulations beyond the coherence time on noisy intermediate-scale quantum hardware by variational Trotter compression", Physical Review Research 4 2, 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng og Lajos Hanzo, "Quantum Error Mitigation Relying on Permutation Filtering", arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao, Benchi Zhao, Zihan Xia og Xin Wang, "Informationsgenvindbarhed af støjende kvantetilstande", Quantum 7 (978).

[19] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger og Lukasz Cincio, "Improving the efficiency of learning-based error mitigation", arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao og Shengyu Zhang, "Variational Quantum-Neural Hybrid Error Mitigation", arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] Max Gordon, "Forene og benchmarking state-of-the-art quantum error mitigation techniques", APS March Meeting Abstracts 2022, S40.012 (2022).

[22] Vasily Sazonov og Mohamed Tamaazousti, "Quantum error mitigation for parametriske kredsløb", Fysisk anmeldelse A 105 4, 042408 (2022).

[23] Andrew Arrasmith, Andrew Patterson, Alice Boughton og Marco Paini, "Udvikling og demonstration af en effektiv udlæsningsfejlreduktionsteknik til brug i NISQ-algoritmer", arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang og Shao-Ming Fei, "Unified multivariate trace estimation and quantum error mitigation", Fysisk anmeldelse A 107 1, 012606 (2023).

Ovenstående citater er fra SAO/NASA ADS (sidst opdateret 2023-06-06 22:08:53). Listen kan være ufuldstændig, da ikke alle udgivere leverer passende og fuldstændige citatdata.

On Crossrefs citeret af tjeneste ingen data om at citere værker blev fundet (sidste forsøg 2023-06-06 22:08:51).

Dette papir er udgivet i Quantum under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licens. Ophavsretten forbliver hos de originale copyright-indehavere, såsom forfatterne eller deres institutioner.

SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
Udmøntning af fremtiden med Adryenn Ashley. Adgang her.
Køb og sælg aktier i PRE-IPO-virksomheder med PREIPO®. Adgang her.
Kilde: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-06-1034/

Tidsstempel: 6. Juni, 2023

Tidsstempel: Oktober 13, 2022

Certificering af kvante Fisher-informationen fra et givet sæt af middelværdier: en semibestemt programmeringstilgang

Kildeklynge:

Quantum Journal

Kildeknude: 2957738

Tidsstempel: Oktober 24, 2023

På lavdybdealgoritmer til kvantefaseestimering

Kildeklynge:

Quantum Journal

Kildeknude: 2985995

Tidsstempel: November 6, 2023

Genudgivet af Platon

Optimal (kontrolleret) kvantetilstandsforberedelse og forbedret enhedssyntese ved kvantekredsløb med et vilkårligt antal hjælpequbits

Simple masterligninger til beskrivelse af drevne systemer, der udsættes for klassisk ikke-markovsk støj

En matematisk ramme for operationelle finjusteringer

Digital opdagelse af 100 forskellige kvanteeksperimenter med PyTheus

Termometri af Gaussiske kvantesystemer ved hjælp af Gaussiske målinger

Rene ikke-markovske evolutioner

Abstraqt: Analyse af kvantekredsløb via abstrakt stabilisatorsimulering

Effektiv variationssyntese af kvantekredsløb med sammenhængende multi-start optimering

Begrænsninger af Macaulay matrix-tilgangen til brug af HHL-algoritmen til at løse multivariate polynomielle systemer

Variationsløsninger til fermion-til-qubit-kortlægninger i to rumlige dimensioner

Certificering af kvante Fisher-informationen fra et givet sæt af middelværdier: en semibestemt programmeringstilgang

På lavdybdealgoritmer til kvantefaseestimering

Om os

Vertikal søgning & Ai

perron

Stay Connected

Konto