Typer af visualiseringsrammer - KDnuggets

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Typer af visualiseringsrammer
Billede af forfatter

Data visualization isn’t just about making graphs. It’s about taking data and making sense of it. And burning other peoples’ retinas with your eclectic color choices, of course.

Fra sporing af globale sundhedstendenser (husker du COVID-19?) til at spore dine daglige løbeture kan det rigtige diagram eller kort sætte fokus på mønstre og svar, som rådata skjuler. Det er dog ikke alle visualiseringsværktøjer, der er skabt lige. Nogle er bygget til kodekyndige, mens andre er beregnet til dem, der tror, at Python blot er et hipsternavn for det spil, de spillede på deres Nokias. De kalder det stadig Snake.

I den følgende oversigt vil jeg matche dig med din visualiseringssoulmate. Noget som Tinder, men for diagrammer. CharTinder? Jeg er sikker på, at der er en joke derinde et sted. Uanset om du har brug for et hurtigt cirkeldiagram eller et interaktivt kort, er der et værktøj til det.

Der er et helt spektrum af visualiseringsværktøjstyper. Jeg har inddelt dem i tre brede kategorier, der omfatter de mest populære visualiseringsværktøjer.

Typer af visualiseringsrammer

Jeg vil give dig en kort beskrivelse af hvert værktøj. Du kan finde hvert værktøjs funktioner i oversigten i slutningen af hver visualiseringsrammetype.

To enhance your understanding and provide a more interactive learning experience, here’s the video you can watch which mirrors the insights shared in this article:

[indlejret indhold][indlejret indhold]

Disse er biblioteker og rammer designet til at skabe interaktive og dynamiske visualiseringer ved hjælp af JavaScript i webbrowsere. JavaScript er meget fleksibelt, og de fleste udviklere kender det, så disse rammer er meget brugt.

1. D3.js

D3.js er et kraftfuldt JavaScript-bibliotek til at manipulere dokumenter baseret på data. Det gør det muligt for brugere at skabe visualiseringer ved hjælp af HTML, SVG og CSS, hvilket giver enorm kontrol og kreativt potentiale for interaktive og komplekse visualiseringer.

2. Three.js

Et open source JavaScript-bibliotek og API til at skabe og vise animeret 3D computergrafik i en webbrowser. Det understøtter skabelsen af sofistikerede visualiseringer uden behov for specialiseret 3D-grafiksoftware.

3. Chart.js

Et JavaScript-kortbibliotek der giver otte forskellige typer simple diagrammer. Den er designet til at være både nem at bruge og meget tilpasselig for webudviklere, der ønsker at tilføje responsive datavisualiseringer.

4. Folder

Et JavaScript-bibliotek, folder er fantastisk til at skabe interaktive kort, der kan vise omfattende geospatiale data, hvilket gør det til en uvurderlig ressource for geografer, byplanlæggere og journalister, der kræver dynamiske kortlægningsevner.

5. Highcharts

Highcharts er primært et JavaScript-bibliotek til at skabe interaktive, web-standard-kompatible diagrammer. Den har omfattende kortegenskaber, hvilket gør den ideel til dem, der har brug for en nem at implementere løsning til komplekse datavisualiseringer.

Oversigt over JavaScript-baserede rammer

Typer af visualiseringsrammer

Denne kategori omfatter Python datavisualiseringsbiblioteker, og dem, der bruges i R eller flere andre programmeringssprog. Disse biblioteker fokuserer på dataforskere, der skaber visualiseringer til deres præsentationer. De fleste af disse biblioteker har stærk støtte til numerisk og videnskabelig databehandling.

1. Matplotlib

Matplotlib er et omfattende Python-bibliotek til at skabe statiske, animerede og interaktive visualiseringer. Det tilbyder en bred vifte af værktøjer til at lave komplekse plots og giver et solidt grundlag for at konstruere detaljerede grafer, der er egnede til brug i videnskabelige publikationer eller præsentationer.

2. søfødt

søfødt: et Python-datavisualiseringsbibliotek baseret på Matplotlib. Det tilbyder en grænseflade på højt niveau til at tegne attraktiv og statistisk grafik. Det forenkler at skabe smukke visualiseringer, der repræsenterer komplekse datatendenser og distributioner.

3. Plot

Komplott er et flersproget grafisk bibliotek, der lader udviklere og analytikere skabe interaktive grafer og visualiseringer i publikationskvalitet direkte fra deres browsere. Dens intuitive grænseflade understøtter en bred vifte af diagramtyper, hvilket fremmer et selvbetjeningsmiljø til datavisualisering.

4. bokeh

bokeh: et interaktivt Python-visualiseringsbibliotek til moderne webbrowsere. Det giver elegant og alsidig grafik med højtydende interaktivitet over store eller streaming datasæt, gearet til at skabe sofistikerede visualiseringsapplikationer og dashboards.

5. Pygal

Pygal er et Python-bibliotek perfekt til at skabe SVG (Scalable Vector Graphics) plots med fokus på enkelhed og stil. Du kan generere grafer, der er både interaktive og meget tilpasselige.

6. TensorBoard

Et visualiseringsværktøj inden for TensorFlow økosystem, TensorBoard giver Python-brugere et klart overblik over maskinlærings-arbejdsgange. Det giver udviklere mulighed for nemt at spore metrics og visualisere aspekter af deres modeller uden behov for omfattende manuel graftegning eller eksterne værktøjer.

7. ggplot2

En R-pakke der skaber datavisualiseringer ved hjælp af en grammatik af grafik, der giver brugerne mulighed for at bygge komplekse diagrammer med en sammenhængende struktur og designfilosofi med minimal kodning.

8. gitter

Et R-visualiseringsværktøj med speciale i skabelsen af espaliergrafer, som er essentielle for at repræsentere multivariate data gennem konditionering og brug af paneler, der henvender sig til videnskabelige forskere med behov for detaljerede sammenlignende visuelle undersøgelser.

9. Skinnende

Shiny omdanner R statistisk kode til interaktive webapplikationer, hvilket giver en tilgængelig ramme for analytikere og forskere til at skabe brugervenlige datadrevne grænseflader og dermed demokratisere tilgængeligheden af komplekst analytisk arbejde uden webudviklingsekspertise.

Python/R/Multi-Language Libraries Oversigt

Typer af visualiseringsrammer

Disse er robuste, skalerbare visualiseringsplatforme designet til virksomheder, som ofte inkluderer integration med datakilder og andre business intelligence-værktøjer. De giver ikke-tekniske brugere mulighed for at skabe visualiseringer og dashboards uden kodning. De er ofte plug-and-play, som i "plug det ind i din database og lav visualiseringer".

1. Tableau-software

Tableau er en branchestandard analyseplatform, der leverer intuitiv datavisualisering og business intelligence-løsninger, der gør det muligt for brugere nemt at forbinde, forstå og visualisere deres data på meningsfulde måder uden at kræve omfattende teknisk support.

2. Microsoft Excel

Et grundlæggende værktøj til personlig og professionel datahåndtering, Excel tilbyder en bred vifte af visualiseringsmuligheder, fra grundlæggende diagrammer til kompleks grafik, der dækker de daglige analytiske behov hos virksomheder verden over.

3. SAS Visual Analytics

En avanceret analyseplatform der integrerer visualisering og business intelligence og tilbyder kraftfulde selvbetjeningsfunktioner til dataudforskning og indsigtsopdagelse, skræddersyet til organisationer med komplekse datamiljøer.

4. QlikView/Qlik Sense

QlikView , QlikSense er interaktive business intelligence- og visualiseringsværktøjer, der udnytter selvbetjeningsanalyse til at give brugerne øjeblikkelig indsigt, ved at bruge associativ datamodellering til en intuitiv og udforskende brugeroplevelse.

5. IBM Cognos Analytics

En omfattende business intelligence-pakke der muliggør effektiv datastyring og visualisering med AI-forbedret analyse og smarte historiefortællingsfunktioner designet til dataudforskning og beslutningstagning i virksomhedsskala.

6. SAP BusinessObjects

Denne er en omfattende virksomhedsanalyseløsning fra SAP, der tilbyder en mangfoldig pakke af værktøjer, der gør det muligt for organisationer at afdække indsigt, levere rapporter og optimere virksomhedens ydeevne gennem kraftfuld datavisualisering og dashboarding-funktioner.

7. Oracle Business Intelligence

Oracle BI er en omfattende pakke af enterprise BI-produkter med et komplet udvalg af funktioner, herunder interaktive dashboards, ad hoc-analyser og proaktiv intelligens. Det giver virksomheder mulighed for at udlede handlingsorienteret indsigt fra deres data med minimal it-intervention.

8. SPSS

SPSS af IBM er et kraftcenter for statistisk analyse, der er kendt for sin brede anvendelse inden for samfundsvidenskab. Det forenkler processen med statistisk fortolkning og producerer detaljerede visuelle repræsentationer, hvilket gør avanceret statistisk analyse tilgængelig for brugere med varierende ekspertiseniveauer.

9. Stata

Været is a comprehensive tool for data analysis, data management, and graphics. It’s specially designed to facilitate the workflow of researchers, providing them with a robust statistical toolkit paired with high-quality graphing capabilities to streamline their data-driven inquiries.

10. Mikrostrategi

Mikrostrategi er en robust virksomhedsanalyseplatform, der skiller sig ud for sin høje skalerbarhed og avancerede analyser, der styrker organisationer med interaktive dashboards, scorecards og rapporter, der driver strategisk beslutningstagning uden omfattende it-afhængighed.

11. Hus

Domo er en moderne BI-platform, der udmærker sig inden for datakonsolidering, visualisering og samarbejde, hvilket letter oprettelsen af tilpassede dashboards og rapporter for at understøtte beslutningstagning i realtid i en brugervenlig grænseflade designet til forretningsbrugere.

12. Informatica

computer er et værktøj, der tilbyder cloud-native dataadministration og integrationstjenester, suppleret med visualiseringsværktøjer, der gør det muligt for organisationer at opretholde datakvalitet, strømline driften og give business intelligence-indsigt gennem en styret selvbetjeningsmodel.

13. Apache Superset

Apache supersæt er en open source-analyse- og business intelligence-webapplikation, der tillader dataudforskning og visualisering. Det gør det muligt for brugere at oprette og dele interaktive dashboards, som nemt sammensættes ved at trække-og-slip uden behov for it-personale.

14. Grafana

En multiplatform open source-analyse- og overvågningsløsning, grafana tilbyder slutbrugere rige, tilpasselige dashboards til dataaggregering fra flere kilder. Dens brugervenlige grænseflade forenkler de komplekse data fra metrikker, logfiler og spor til handlingsvenlig indsigt.

15. KNIME

En open source dataanalyseplatform, KNIME leverer et omfattende udvalg af dataintegration, transformation og analyseværktøjer. Det tilbyder en intuitiv, kodefri grafisk brugergrænseflade, der gør det muligt for slutbrugere selvstændigt at bygge datadrevne løsninger og arbejdsgange.

Oversigt over virksomhedsløsninger

Typer af visualiseringsrammer

Visualiseringsrammer er enorme, og de kategorier, hvor de passer ind, vokser stadigt. Jeg dækkede niogtyve værktøjer her, som burde være nok til, at du kan finde det, du har brug for.

Bemærk, at hvert værktøj inden for en kategori har forskellige egenskaber, så gør dig fortrolig med dem, før du beslutter dig for et værktøj, du vil bruge.

Nate Rosidi er data scientist og i produktstrategi. Han er også adjungeret professor, der underviser i analytics og er grundlæggeren af StrataScratch, en platform, der hjælper dataforskere med at forberede sig til deres interviews med rigtige interviewspørgsmål fra topvirksomheder. Forbind med ham Twitter: StrataScratch or LinkedIn.