Top Data Entry Software til at automatisere dataindtastning i 2023

Har du også flere faner åbne, mens du indsamler data til analyse før et vigtigt møde? Skal du søge i flere programmer for at finde din fil og kopiere og indsætte dataene fra filen i masterdatabasen?

Det er heller ikke alle filtyper, der kan redigeres. I så fald skal du konvertere, redigere og gemme. Det lyder som meget arbejde, for det er det!

Via GIPHY

Alt dette kan håndteres af dataindtastningssoftware. Dataindtastningssoftware kan fange, omdanne, og synkroniser data på tværs af flere applikationer i realtid, så du ikke har nogen dataafvigelser. Men hvordan finder man en god dataindtastningsløsning til dit team?

Denne artikel vil sammenligne de 10 bedste dataindtastningssoftware og finde din organisations bedste software.

Hvad er dataindtastningssoftware?

Dataindtastningssoftware fanger data fra én datakilde og tilslutter de transformerede data til den nødvendige database eller software.

Dataindtastningssoftware kan automatisk indsamle data fra indgående fakturaer og opdatere de betalte fakturaoplysninger i Salesforce.

Dataindtastningssoftware gør livet lettere ved at automatisere den mest kedelige del af ethvert job, kopiere eller skrabe data fra en grænseflade til en anden. Ud over at give dig mulighed for at udtrække data, kan den også hjælpe dig med at oprette diagrammer og interaktive dashboards og tegne indsigt med lynets hast.

Ikke desto mindre kan brug af regneark til dataindtastning betragtes som ideelt, den tid, det tager at fodre hver bit data i hånden, kan gøre tingene utroligt kedelige og føre til mange fejl. Derudover er hvert regneark klassificeret på computeren og kan ikke tilgås af adskillige medarbejdere på tværs af virksomheden. På flere måder er det mere rimeligt at bruge regneark til at fremføre data end at opbevare disse data i en fast bundet blok.

En bedre måde at håndtere data på er at bruge dataindtastningssoftware til at automatisere de mest kedelige, fejltilbøjelige manuelle processer.

Dataindtastningssoftware letter behandlingen af ​​fakturaer, fuldender tidskrævende arbejdsgange og genererer salgsordrer. Men det er ikke historiens klimaks; du skal bruge datautomatisering software, der passer til dine krav og hurtigt kan kategorisere, fange og validere data.

Tager man alle de ovennævnte komponenter, tilbyder de 10 bedste dataindtastningssoftware på markedet i 2023 unikke egenskaber, der passer til forskellige virksomheders behov.

Top dataindtastningssoftware til avanceret automatisering i 2023

# 1. Nanonetter

Nanonets er en kunstig intelligens software til dokumentautomatisering der kan automatisere manuelle dataindtastningsprocesser uden kode Workflow automation.

Nanonetter kan udtrække data fra PDF'er, dokumenter og håndskrevne dokumenter ved hjælp af indbygget OCR-software med 95 % nøjagtighed. Nanonets integreres også med 5000+ applikationer via API og Zapier.

Dette gør Nanonets til et perfekt valg til dataindtastningssoftware. Med den bedste OCR-software og avancerede workflow kan Nanonets problemfrit fange data fra indgående kilder og eksportere transformerede data fejlfrit med integrationer i appen.

Nanonets er det bedste valg for virksomheder, der ønsker at automatisere deres manual dokumentprocesser med sikker dokumentlagring og avanceret styring af arbejdsgang kapaciteter.  

Med den brugervenlige grænseflade kan du automatisere enhver manuel proces på <15 minutter.

Top Funktioner:

• Strukturer og udtræk automatisk data fra formularer, dokumenter, PDF'er, scannede dokumenter og håndskrevne dokumenter med nogle få klik.
• Fange ustrukturerede data fra ethvert dokument med 95 % nøjagtighed.
• Automatiser dataindtastningsprocesser med arbejdsgange. Du kan også automatisere godkendelsesprocesser, fakturering og udgiftsstyring.
• Perfekt til data berigelse eller dataforbedring.
• Migrer data or integrere data fra 5000+ applikationer med nemme API-forbindelser og Zapier.

Fordele ved at bruge nanonetter

Nanonets har hjulpet over 500+ virksomheder med at forbedre deres dataindtastningsprocesser, samtidig med at de reducerer deres omkostninger og krævede tid og forbedrer produktiviteten.

#2. Docparser

Docparser er en omfattende dokumenthåndteringsløsning for små industrier og virksomheder. Dokument parsing udføres ved hjælp af en tydelig indbygget tekstgenkendelse eller OCR-motor. Forbehandlingskapaciteterne omfatter billedbehandling, beskæring, ændring af størrelse og automatisk rotation.

Funktioner:

• Understøtter QR-scanning , stregkodegenkendelseog OCR.
• Cloud-aktiveret deling via Google Drev eller Dropbox.
• Tilpasset parsing-kapacitet.
• Flersproget support.

Fordele ved at bruge Docparser:

• Intuitiv platform
• God til skabelonbaseret dataudtræk

Ulemper ved at bruge Docparser:

• Ingen telefon support
• Omkostningerne stiger eksponentielt for store partier
• Ikke fantastisk til nye typer dokumenter
• Kvalitet er meget afhængig af kvaliteten af ​​billeder. Fuzzy matching kunne være bedre.
• Håndskriftstekstgenkendelse er ikke nøjagtig

#3. FoxTrot RPA

Foxtrot RPA er en anden dataindtastningssoftware, der kan automatisere dataindtastningsprocesser ved hjælp af RPA Workflow automation. Foxtrot RPA tilføjer intelligent automatisering at automatisere manuelle opgaver ved at observere tastetryk eller musebevægelser.

Derudover kan dataindtastningssystemet forenkle datafangst, datastrid, og eksport for ikke-tekniske brugere. Med Foxtrot RPA kan du også nemt modtage dine excel-data uden at støde på manglende felter.

Funktioner:

• Fordele billedoptagelse
• Pas på og flette dine data
• Leverer et komplet katalog over matematiske formler
• Stimulerer datahåndteringsfunktioner såsom opdagelse, rengøring af data, og hentning

Fordele ved at bruge FoxTrot RPA:

• Automatiser pc-dataindtastningsprocesser med en skærmoptagelsesfunktion.
• Det giver dig mulighed for at tilpasse kode, SQL og PowerShell, hvilket udvider dens funktionalitet.

Ulemper ved at bruge FoxTrot RPA:

• Mangler integrationer til Adobe, SharePoint og andre produkter
• Det er svært at få data ind i systemet
• Trænger til forbedring i udførelse og kontrol
• Fungerer ikke korrekt med browsere

#4. Docsumo

Docsumo er en dokumentbehandling løsning, der gør det lettere for driftsteams at udtrække data nøjagtigt.

Funktionalitet:

Fordele ved at bruge Docsumo:

• Simplistisk brugergrænseflade.
• Kan tilpasses OCR API.

Ulemper ved at bruge Docsumo:

• API-dokumentationen skal indeholde flere detaljer.
• Brugergrænsefladen skal være mere intuitiv.
• Et komplekst rapporteringssystem ville gøre det bedre.
• Docsumo behandler ikke håndskrevne papirer.

#5. Nintex RPA

Nintex RPA er et cloud-baseret dataindtastningssystem til at automatisere manuelle procedurer såvel som datatildelinger.

Funktioner:

Fordele ved at bruge Nintex RPA:

• Foxtrot giver ekstrem fleksibilitet i handlinger mod forskellige netværk.
• Enkel grænseflade, som ikke kræver væsentlig forudgående viden for at fungere.
• Venlige og intelligente kundeservicemedarbejdere.

Ulemper ved at bruge Nintex RPA:

• Licensudgifter kan være dyre, hvis du bygger flere formularer og arbejdsgange.
• Mangler hovedfag dataintegrations
• Softwaren kræver streng test af dens skabeloner.

#6. Docupilot

Docupilot er en software til dokumentautomatisering. Docupilot giver dig mulighed for at oprette dokumenter fra intelligente skabeloner og sender dokumenterne som e-mail eller til dine yndlingsapps som Dropbox, DocuSign og Zapier.

Fordele ved at bruge Docupilot

• Bedst til dokumentgenerering
• Integreres med Microsoft Office
• Nemt at bruge

Ulemper ved at bruge Docupilot

• Forældet brugergrænseflade
• Ikke egnet til at redigere dokumentet på stikkontakten; i stedet for at redigere i Word på skrivebordet og derefter uploade
• Tilføjer lidt tid til den samlede distraktion.
• Bedre hvis flere integrationer er tilgængelige
• Kostbar
• Brugergrænsefladen for produktet er ikke op til mærket

#7. Klippa

Klippa leverer automatiseret dokumenthåndtering, klassificering, behandling og dataudtræksløsninger at digitalisere papirdokumenter i din organisation. Klippa kan automatisk udtrække data, klassificere, konvertere og verificere dokumenter med dokumentarbejdsgange.

Funktioner:

Fordele ved at bruge Klippa:

• Fantastisk OCR API
• Ekstremt hurtig at opsætte en MVP
• Assistance kan udvikle specifikke dokumentskabeloner

Ulemper ved at bruge Klippa:

• Tilpasningsmulighederne er begrænsede.
• Kan ikke konfigurere OCR-modeller af sig selv.
• OCR-genkendelse er ikke op til mærket
• Det er vanskeligt at foretage massejusteringer

#8. Google Document AI

Google Document AI bruger maskinlæring og naturlig sprogbehandling til automatisk at behandle dokumenter. Dokument AI bruger dybdelærende neurale systemalgoritmer til at genkende tegn, tekst og billedgenkendelse på omkring to hundrede sprog med utrolig nøjagtighed.

Funktioner:

Fordele ved at bruge Google Document AI:

• En forenklet brugergrænseflade sikrer problemfri navigation.
• Anstændig beslutningstagning med dokumentdata.
• Automatiser data for at forbedre effektiviteten af ​​arbejdsgange.

Ulemper ved at bruge Google Document AI:

• Tilpasning af gængse biblioteker og moduler er kedeligt og kræver tid og erfaring.
• Mangler avancerede funktioner
• Fravær af assistance til Python og mange andre kodningssprog.
• API-udgifterne stiger hurtigt under opsætningsproceduren.

#9. Grooper

Grooper er en dokumentautomatisering og behandlingsplatform, der hjælper industrier med ekspertise inden for finans, sundhedspleje, juridiske og andre områder. Grooper behandler og udtrækker data fra flere kilder, såsom MS Word-dokumenter, PDF'er, e-mails og yderligere digitale kilder.

Funktioner:

• Dataarkivering
• Dataforsyningskædestyring
• Billedbehandling
• Dataprofilering
• Dataopdagelse og udtræk
• Naturlig sprogbehandling
• Datakvalitetskontrol

Fordele ved at bruge Grooper:

• Funktionsspækket software
• Meget lidt nedetid
• Billedgenkendelse er fantastisk.

Ulemper ved at bruge Grooper:

• Forældet brugergrænseflade
• Svært at navigere
• OCR-resultater er ofte unøjagtige.
• Ikke for små virksomheder
• Brug for at kende programmering for at bruge softwaren

Den bedste dataindtastningssoftware

Vi har set på alle de bedste dataindtastningsplatforme på markedet i dag. Der er mange bemærkelsesværdige omtaler som Jotform, Zoho og Veryfi. Vi har sammenlignet funktionerne i de 10 bedste dataindtastningssoftwarevirksomheder på billedet nedenfor:

Vores bedste valg til dataindtastningssoftware er:

Must-have funktioner i dataindtastningssoftware

Dataklassificering

Når først data ankommer til dit netværk, skal det organiseres på en måde, der gør det gavnligt og effektivt. Dataklassificering udstyr vil gøre dette for dig, beslaglægge de data, du indtaster, og gendanner det til et layout, der vil være mere nyttigt for din fremtidige brug og undersøgelse.

Nanonetter kan klassificere dokumenter, udgifter og data på farten. Se hvordan.

Nogle gange er du ikke bare manuelt feeding data, men i stedet forpligtet til at tage dårligt strukturerede eller ustrukturerede datakilder og gøre dem til noget nyttigt. Dataudvinding enheder kan gøre dig i stand til at tage ustrukturerede data og behandle og kategorisere dem for at bruge dem i din branche.

Nanonetter kan udtrække data med 95 %+ nøjagtighed. Prøv det selv.

Datarengøring

Datarengøring beslaglægger et forekommende sæt af data (rekordsæt, en tabel, database osv.) og scanner gennem det for at undersøge for specifikke stipulerede fejl, tomme pletter og uoverensstemmelser.

Datavalidering

Datavalidering er en procedure, der udføres under dataindtastning, der sikrer, at dataene ikke skal renses senere ved at vurdere dem, som de indtastes i første omgang. I øvelsen indebærer dette, at værktøjer i systemet sikrer, at du afværger almindelige dataindtastningsfejl, og at dine data er korrekte og værdifulde.

Dokumentscanning

Nogle industrier har brug for at lagre visuelle data lige så meget som tekstbaserede data. For disse virksomheder vil specifikke dataindtastningsnetværk give dig mulighed for at scanne billeder, der er gemt med de resterende af dine data. I udvidelsen var nogle avancerede software til dokumentscanning kan scanne fysiske datasæt og regneark og konvertere dem til værdifulde data i dit system.

Elektroniske formularer

Næsten al dedikeret dataindtastningssoftware vil gøre dig i stand til at bygge brugerdefinerede formularer, der vil forespørge om de kritiske data, der kræves for at ankomme i systemet. Autofyld-elementer kan gøre udfyldning af formularerne nemmere og mindre overflødig, mens de også kan bruges til at tjekke for åbenlyse eller almindelige fejl. Softwaren vil tage dataene ind i disse formularer og gendanne dem til mere detaljerede, klassificerede layouts for bedre opbevaring og undersøgelse.

Konklusion

Håndtering af dataindtastningsopgaver manuelt tager meget tid og kræfter. Og selv efter al den indsats, kan det endelige output være fyldt med fejl. Intelligente automatiseringsplatforme ligesom Nanonets forenkler dataindtastningsprocessen ved automatisk at fange data fra indgående kilder og opdatere de transformerede data til nødvendige applikationer i realtid.

Hvis du har lignende krav, er du velkommen til at kontakte vores automationseksperter. Du kan oprette et gratis konsultationsopkald med vores team, hvor eksperterne vil demonstrere, hvordan Nanonets kan automatisere manuelle processer i din organisation til en brøkdel af prisen.

Læs mere om databehandling på Nanonets:

Ofte Stillede Spørgsmål

10. maj 2023: Bloggen med relevant, frisk indhold blev opdateret den 10. maj 2023.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Udmøntning af fremtiden med Adryenn Ashley. Adgang her.
• Køb og sælg aktier i PRE-IPO-virksomheder med PREIPO®. Adgang her.
• Kilde: https://nanonets.com/blog/top-data-entry-software/