AI Patent Boom: Hvorfor virksomheder ræser for at beskytte deres kunstige intelligens IP

AI Patent Boom: Hvorfor virksomheder ræser for at beskytte deres kunstige intelligens IP

Kildeknude: 1912148

Kunstig intelligens (AI) har bevæget sig ud over futuristiske dramaer og tv-shows; alderen for kunstig intelligens og maskinlæring er officielt her, og du kan blive overrasket over at vide, hvor ofte den bruges i dagligdagen. Forbrugerne bruger kunstig intelligens hele dagen uden at vide, at den er der. For eksempel er der mere åbenlyse anvendelser som ansigtsgenkendelse til at logge ind på smartphones og stemmeassistenter for at skrive tekstbeskeder eller fuldføre en søgeforespørgsel. Der er dog også stille, diskret brug af kunstig intelligens, der flyver under radaren, som sikkerhedsfunktioner bag ride-sharing apps og personlige Amazon shopping anbefalinger.

AI styrker innovation på revolutionære måder; fra at transformere hverdagsaktiviteter som automatisk navigering af GPS-løsninger til ofte besøgte områder (som din morgenkaffe) til flere banebrydende applikationer inden for sundhedsvæsenet med sofistikerede maskiner at opdage kræft, kunstig intelligens er den nye grænse for intellektuel ejendomsret.

Adoption af kunstig intelligens

Den globale AI-softwaremarked forventes at ramme 126 milliarder dollars i 2025, og antallet af organisationer, der har vedtaget kunstig intelligens i løbet af de sidste par år, er eksploderet med 270 %, ifølge Gartner. Virksomheder omfavner kunstig intelligens med åbne arme. Dem, der ikke risikerer at blive efterladt.

I 2025 anslås det 95 % af kundeinteraktioner vil blive drevet af AI, hvilket giver virksomheder, der investerer i AI-teknologi, en konkurrencefordel, når det kommer til intellektuel ejendomsret, effektivitet, produktivitet, strømlinet drift og en forbedret kundeoplevelse. Nøgle takeaways af IBMs 2022 Global AI Adoption Index var, at AI hjælper med at løse talent- og kvalifikationsmangler, og virksomheder er mere tilbøjelige til at investere i AI, når det hjælper dem med at nå bæredygtighedsmål.

Det er dog ikke kun solskin, når det kommer til AI-adoption; det står stadig over for betydelige udfordringer, primært omkring virksomheder med begrænset AI-viden, implementerings- og udviklingsomkostninger er dyre, og projekter er for svære at skalere. Datakompleksitet er også en udfordring, og lederskabspakker har svært ved at forklare og retfærdiggøre AI-baserede beslutninger.

AI "ledere" trækker foran flokken, når det kommer til at bygge modulære dataarkitekturer, automatisere de fleste data-relaterede processer og bruge programmer med lav kode eller ingen kode; disse ledere udgør omkring 8% af erhvervslivet ifølge McKinsey, og deres næste fase af AI-brug og -adoption ligger i at skabe deres egne interne teknologier. Med skabelsen af ​​disse teknologier kommer den uundgåelige koncert for at holde dem ude af hænderne på konkurrenterne.

Karakteristika for AI-ledere

Ifølge McKinsey, disse stærke adoptanter af AI har alle flere træk til fælles.

Fra et strategiperspektiv er der større sandsynlighed for, at de har en forretningskøreplan, der prioriterer AI-initiativer på tværs af flere afdelinger. Deres seniorledelse er mere tilbøjelig til at være med om bord, og de forbinder også prikkerne mellem AI-brug og indtjening. De kan også hurtigt integrere AI-modeller i realtid og bruge en fuld livscyklustilgang, når det kommer til at implementere modeller. Mens McKinsey udtaler, at denne spand af AI-ledere ikke er vokset i løbet af de sidste år, bliver kløften mellem disse toppræsterende og andre virksomheder større.

Selvom disse AI-ledere er imponerende, er den gennemsnitlige virksomhed der simpelthen ikke endnu - 35 % af virksomhederne rapporterede at bruge AI i en eller anden kapacitet, og 42 % udforsker det stadig, ifølge IBMs 2022 Global AI Adoption Index. Organisationer kan være langsomme til at adoptere kunstig intelligens på grund af nogle bekymringer omkring forbrugernes tillid til værktøjet; IBM oplyser, at et flertal af virksomheder ikke har taget skridt til at implementere AI på grund af bekymringer om, at deres AI er troværdig og ansvarlig.

Kan du patentere AI?

Med hastigheden af ​​AI-adoption stigende eksponentielt, har organisationer en reel mulighed for at udnytte deres egen teknologi. Kunstig intelligens sidder i skæringspunktet mellem "maskinlæring, sprogbehandling og systemstyring" og tilbyder flere fordele for virksomheder.

AI hjælper med at forudsige adfærd, foretage dømmende opkald og genkende mønstre, og med dette voksende marked kommer behovet for at patentere disse proprietære innovationer. Virksomheder over hele linjen, fra AI-ledere til moderate brugere, går på fuld kraft med at patentere enhver anvendelig proprietær teknologi.

Kan AI navngives som opfinderen på et patent?

Da kunstig intelligens ikke er noget uden menneskelig input, og AI falder ind under intellektuel ejendom. Intellektuel ejendomsret (IP) er defineret som et produkt af det menneskelige intellekt, der er beskyttet af loven mod uautoriseret brug, men innovatører skal også afgøre, om deres arbejde falder ind under den patentberettigelsesramme, der er beskrevet i 35 USC § 101. I juni 2022 forsøgte en computerforsker at argumentere for, at hans AI-system kunne krediteres to separate opfindere; panelet med tre dommere virkede dog skeptisk og dømte ham i sidste ende imod. I august 2022 afgjorde The Federal Circuit, at en opfinder måtte være et menneske.

Kan du tage patent på kunstig intelligens?

Mens nogle forbliver usikre på, om kunstig intelligens er patenterbar, har dette ikke forhindret virksomheder i at køre kapløb for at patentere deres kunstige intelligens IP. Mange virksomheder er ikke stoppet for at overveje "Kan vi patentere AI?" og i stedet skyndte sig videre til "Hvordan meget kan vi patentere?"

Patentansøgningen er steget kraftigt, og fra 2002 til 2018 steg de årlige AI-patentansøgninger med mere end 100 %, hvilket understreger en tilstrømning af innovation, hvor virksomheder søger at beskytte denne IP med det samme. Ifølge ressourcen "Opfinder AI" fra Chief Economists kontor startede aktive AI-opfinder-patenter ved 1 % i 1976 og steg i vejret til 25 % i 2018. AI har effektivt spredt sig gennem flere teknologiklasser, fra maskinlæring til vidensbehandling til tale og naturlig sprogbehandling, hvilket giver organisationer et væld af måder at patentere deres opfindelser og ideer på.

En væsentlig bekymring ved patentering af kunstig intelligens drejer sig om tiden og omkostningerne ved processen, når teknologien bliver forældet så hurtigt. En hurtig løsning på dette er beskyttelse af ophavsret og forretningshemmeligheder, mens dit team beslutter, om AI IP er værd at forfølge. Hver AI-teknologiopfindelse bør vurderes omhyggeligt og nøje for at måle dens langsigtede potentiale.

Hvor mange AI-patenter er der?

Antallet af AI-patenter er steget i løbet af de sidste par år; der er nogenlunde 18,753 fra 2021. Den største stigning i indgivne AI-patenter var i 2022, hvilket registrerede højeste gennemsnitlige årlige vækstrate (AAGR) på 28 %.

Hvilken virksomhed leder AI-patentkapløbet?

Tekniske giganter holder toppen af ​​ranglisten, når det kommer til patentantal. Google topper liste over EU-patenter med 266, tæt fulgt af Samsung Group med 187. Microsoft, Intel, Siemens, Nokia og Northrup Gruman er andre globale mærker, der udgør listen, og når det kommer til specifikke AI-patenter, IBM, Microsoft og Google holder topplaceringerne.

AI-patenter efter land

Over hele verden er Kina førende i verden inden for AI-patenter, der fylder for 389,571 patenter i løbet af det sidste årti og udgør 74.7 % af verdens AI-relaterede IP-beskyttelse. For Kinas vedkommende har fokus på "kernealgoritmer, smarte chips og open source open-platforme" fremskyndet deres indførelse af kunstig intelligens ved at bruge disse teknologier til at modernisere forskellige infrastrukturer.

Efter Kina kommer USA på andenpladsen med 1,416 AI-patentansøgninger, der udgør omkring 20 %. Republikken Korea falder på tredjepladsen med omkring 500 ansøgninger. Men bemærkelsesværdige vækstlande som Indien sætter deres præg med AI-aktiverede teknologier, der blev bragt til live under COVID-19-pandemien.

I 2020 voksede Indiens patentansøgning med 4%, og over 5,000 AI-patenter er blevet indgivet i løbet af det sidste årti. I lighed med andre landes vægt på kunstig intelligens, er 95 % af Indiens patenter på kunstig intelligens blevet indgivet inden for de seneste fem år. Ifølge IBMs rapport har Italien også et overraskende antal implementerede AI-teknologier, tæt fulgt af Singapore og De Forenede Arabiske Emirater.

Hvordan AI-patenter hjælper virksomheder med at tjene penge på og beskytte deres innovationer

AI er klar til at revolutionere flere industrier som sundhedspleje, finans, fremstilling, ren/grøn teknologi, køretøjer og meget mere. Med dette grundlæggende paradigmeskifte har AI-patenter høj værdi for virksomheder. Fremtidstænkende organisationer mener, at det er afgørende for dem at beskytte deres AI. Deres proprietære teknologi giver deres organisation markante konkurrencefordele, når det kommer til at strømline driften, øge effektiviteten, skabe differentierede kundeoplevelser og meget mere.

Eksempler på AI-patenter

Kognitiv kodes AI-samtaleværktøjer

Kognitiv kode patenteret dets AI-system, der simulerer "en eller flere tænkende mennesker og bruger tekst og/eller tale til at interagere med brugere." Virksomheden kalder dette en større opgradering i forhold til "pseudo-kunstig intelligenssystemer" og beskytter denne opfindelse under patent US8126832B2. Kognitiv kode er kendt for sine revolutionerende tilgange til samtaleudstyr, intelligente avatarer og maskinbehandling.

Teslas Vehicle Machine Learning

Et andet interessant eksempel er Teslas patentering af dets AI-program, der bestemmer og foreslår de handlinger, et køretøj vil tage. I en ansøgning fra november 2021 med titlen "Generating Ground Truth For Machine Learning From Time Series Elements," argumenterede Tesla for beskyttelsesforanstaltninger omkring sin intellektuelle ejendom på sine selvkørende autonome køretøjer. Ved hjælp af maskinlæring optager køretøjet sensoriske input fra omgivelserne og omdanner det til data for at betjene køretøjet sikkert. Modellen lærer også på sig selv, skaber et vellykket argument for brugen af ​​AI og maskinlæring og giver Tesla ret til patent US10997461B2.

ChatGTP's rystende offentlige reception

For nylig blev ChatGTP lanceret som en samtale-AI, der udløste debatter om de moralske implikationer af øget AI-brug. Specifikt blev brugen af ​​ChatGTP af studerende på universiteter vurderet uetisk og problematisk når det kom til AI-platformen til at skrive svar på essays. Denne nylige lancering bragte emnet AI-moral tilbage i rampelyset.

Oral-B CrossAction tandbørste

Mens mange AI-patenteksempler er futuristisk klingende applikationer, der giver anledning til bekymring, findes der små eksempler i hverdagen. Det Oral-B CrossAction tandbørste høstet opmærksomhed i medierne for sin brug af kunstig intelligens til at hjælpe forbrugere med at børste deres tænder bedre. Tandbørsten koster en forbruger $220, og bruger sensorer til at udpege områder i munden, der ikke har modtaget nok børster, og kommunikerer disse data gennem sin app.

AI-patenter: The Next Frontier

Fremtiden for AI er lovende og stadig på højkant. I løbet af de næste mange år kan du forvente at se betydelige innovationer inden for områder som sundhedspleje, medicinsk udstyr, fremstilling, detailhandel, regering og finans. For eksempel modtager USC-forskere $ 10.5 millioner om året at udvikle revolutionerende maskinlæringsprogrammer til at opdage kræft tidligere, i sidste ende med det mål at redde liv og forbedre patienternes resultater.

AI arbejder også hårdt på at løse store globale problemer omkring forsyningskæde, der beskytter sårbare systemer mod stadig mere almindelige cyberangreb, der forstyrrer forretninger over hele kloden. Inden for finanssektoren bliver svindeldetektionssystemer mere og mere sofistikerede, efterhånden som kriminelle også optrapper deres angrebsmetoder; Ansigt++ er et eksempel på en ny AI, der bruger ansigtsteknologi til at sikre brugernes økonomiske transaktioner.

Kunstig intelligens er på forkant med nye teknologier, og kapløbet om at beskytte værdifuld intellektuel ejendom vil kun blive større. Efterhånden som organisationer omfavner værktøjer som maskinlæring og sprogbehandling for at strømline deres drift, vil proprietær kunstig intelligens fortsætte med at blive en værdifuld aktivklasse i en virksomheds boks.

Sådan sikrer du et AI-patent og sikrer dine innovationer

For virkelig at beskytte dine opfindelser er det afgørende at arbejde med en erfaren advokat for intellektuel ejendomsret med viden om software og AI-innovationer. Et ekspertteam hjælper dig med at gennemskue forvirrende juridiske jargon omkring patentansøgninger og kan hjælpe dig med at argumentere for intellektuel ejendomsret.

Hvis du undrer dig, "Er IP-beskyttelse det værd?" det nemme svar er "ja!" — især for opfindelser med langsigtet nytte; det er tiden og omkostningerne værd at beskytte denne værdifulde ejendom. Da ikke al AI IP falder ind under de juridiske kriterier, er det nyttigt at have en erfaren advokat for intellektuel ejendomsret på din side til at gennemgå disse opfindelser med dig.

AI er en kritisk komponent i fremadrettede forretningsstrategier for at beskytte din konkurrencefordel og forblive på forkant med digital transformation. For at lære mere, book et strategiopkald med Rapacke Law Group link..

Tidsstempel:

Mere fra Rapacke-loven