Supercharge Data Management i Climate-Risk Sector - DATAVERSITY

Supercharge Data Management i Climate-Risk Sector – DATAVERSITY

Tidsstempel: 12. december 2023 kl. 3:25
Kildeknude: 3008245

Forsikringsbranchen og den bredere risikostyringssektor har længe kæmpet med problemer med datastyring. At opdatere og integrere ældre systemer og samtidig sikre kvalitet over hele linjen har vist sig vanskeligt for de fleste mennesker på disse områder. For dem, der arbejder i klimaløsningsområdet, udgør Data Management en udfordring på grund af den mangfoldige og dynamiske karakter af de involverede data, som er afgørende for effektivt at vurdere og afbøde risici.

De unikke udfordringer ved Climate Data Management

Håndtering af klimadata kræver en mangefacetteret tilgang, da det involverer udvinding, transformation og indlæsning (ETL) data fra utallige kilder, der spænder over statslige til akademiske institutioner og private enheder. Standardisering af disse data til datasæt – optimeret til klimadatavidenskab og højtydende databehandling – er afgørende for at udvikle pålidelige klimarisikoløsninger. Det, der gør dette vanskeligt, er den store mængde data, der er involveret, og dens generelle heterogene sammensætning. 

Strategier for effektiv datastyring og risikobegrænsning

En måde at gribe disse udfordringer an på er at udforske innovative teknologiske infrastrukturer, der kan forbedre forvaltningen og udnyttelsen af ​​data. For eksempel tilbyder decentraliserede teknologier som InterPlanetary File System (IPFS) fordele som fildelingsfunktioner i realtid og dataforanderlighed, som hjælper med at opretholde dataintegritet og konsistens på tværs af forskellige platforme og brugere. IPFS er en decentraliseret peer-to-peer hypermedier protokol med fordele i forhold til konventionelle centraliserede cloud-systemer. Data på IPFS formidles og replikeres på tværs af flere netværksknuder, hvilket giver øget sikkerhed i datahåndteringsprocesserne.

En anden teknologi, der har vist sig uhyre nyttig, hvor jeg arbejder, er open source-filformatet Zarr. Zarr er skræddersyet til chunked N-dimensionelle dataarrays og sikrer hurtig dataadgang, uanset datavolumen. Det betyder, at specifikke bidder af data kan lokaliseres og betjenes hurtigt uden at læse en gigantisk fil helt ind i hukommelsen. Ved at synergi Zarrs muligheder med IPFS-netværket, har min virksomhed været på forkant med at skabe nye værktøjer til at omdefinere dataydelse i en decentraliseret opsætning.

Risikoanalyse og dens centrale rolle i klimaløsninger

I sin kerne involverer klima-risikoanalyse at vurdere de potentielle trusler fra forskellige klimarelaterede hændelser og at bestemme sandsynligheden for, at de opstår. Klimaændringer introducerer hidtil usete udfordringer, fra ekstreme vejrbegivenheder til langsigtede ændringer i klimamønstre. Disse begivenheder kan i væsentlig grad påvirke landbruget, infrastrukturen og finanssektoren. Nøjagtig risikoanalyse kræver derfor en dyb forståelse af historiske data og prædiktiv modellering. Ved at fange dette indviklede net af information kan beslutningstagere træffe informerede valg, der beskytter deres aktiver og bidrager til at bygge modstandsdygtige systemer, der er i stand til at modstå fremtidige klimausikkerheder.

Da mit firma startede, brugte vi håndlavede heuristika til at kvantificere risici på tværs af hver handel. Men efterhånden som vi udvidede til at skrive flere hundrede millioner dollars i risiko på tværs af fire kontinenter, blev det bydende nødvendigt at udvikle automatiserede algoritmer for at sikre, at porteføljer ikke bliver uforholdsmæssigt skæve til bestemte regioner eller farer. Til det formål har vi designet og implementeret en simuleringsalgoritme, der giver et overblik over den fælles fordeling af hver risiko, og præcist fanger afhængigheder, såsom korrelationen mellem udbetalinger. Hver ny aftale vurderes omhyggeligt baseret på dens indflydelse på vores kombinerede risiko og tildeles efterfølgende en rabat eller tillæg baseret på dens "diversificerende" effekt. Denne strategiske tilgang sikrer en afbalanceret portefølje, der kan modstå mangefacetterede udfordringer.

Fremtiden for decentraliseret datastyring og forbedret risikobegrænsning

Efter min mening er decentraliserede webteknologier indbegrebet af fremtiden for risikostyringssektoren. Blockchain og smarte kontrakter åbner yderligere nye veje til at forbedre datastyring og risikoreduktionsstrategier. Værktøjer, der overfører vejrderivatkontrakter til det decentraliserede webdomæne, kan for eksempel fremskynde udbetalinger og samtidig opretholde en gennemsigtig og reviderbar beregningsvej. Teknikker af denne art beskytter ikke kun interessenternes interesser, men styrker også den bredere sektors modstandsdygtighed over for klimafarer og de dermed forbundne risici.

Forbedring af datastyring i klimaløsningsområdet er en løbende proces, der vil indebære en kollektiv indsats fra industriaktører for at vedtage og forfine metoder, der gavner sektoren som helhed. 

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET