Selfies til hudpleje | Interview med Anastasia Georgievskaya, CEO og medstifter, Haut.AI

Hvor ofte tænker du på, om et bestemt hudplejeprodukt er det rigtige for dig? For de fleste mennesker, især dem med følsom hud, er valget af et hudplejeprodukt en udfordring, der ofte resulterer i trial and error, gentagne gange gennem hudplejeprøver, indtil de når frem til en hudplejerutine, der virker.

Dette er ikke på grund af mangel på hudplejeprodukter, da Det globale hudplejemarked forventes at vokse fra $100.13 milliarder i 2021 til $145.82 milliarder i 2028 – der er helt klart en række valg derude – men snarere i at træffe de rigtige valg.

Det er her HautAI forsøger at sætte sit præg - giver hudplejemærker og -professionelle et huddiagnoseværktøj fra en fælles aktivitet, som folk bruger til sociale medier - at tage en selfie!

Baseret i Tallinn er HautAI et AI-hudanalyse SaaS-produkt, der automatiserer indsamlingen af ​​huddata af høj kvalitet fra en simpel selfie. Et af dets anvendelsesmuligheder er at hjælpe hudplejemærker med at levere hudtest og opbygge interaktive produktanbefalinger på e-handelsplatforme.

Vi fangede op med Anastasia Georgievskaya, CEO og medstifter af HautAI, Anastasia ledte os gennem grundlæggelsen af ​​HautAI, hvordan det indsamler huddata fra selfies, og hvordan det sikrer, at den indsamlede hudanalyse og produktanbefalingerne fra dataene er nøjagtige. Hun talte også om HautAI's use cases, udfordringerne inden for huddiagnostik og hudpleje og de næste skridt for HautAI.

Hvordan kom du i gang med Haut.AI? 

Jeg grundlagde Haut.AI i 2018 sammen med min forretningspartner Konstantin Kiselev. Vi var fast besluttede på at levere en softwareløsning, der skifter spil til hudanalyse. Så da vi lancerede Haut.AI, fokuserede vi i første omgang ikke på markedsapplikationer eller hudpleje. Vores mission var at finde forskelle i hudtilstande på tværs af demografi, livsstil og geografiske placeringer.

Rygraden i vores software blev født af mange års klinisk softwareudvikling for kontraktforskningsorganisationer (CRO'er) til at udføre før og efter effektmåling. Noget af dette arbejde udviklede sig i forskningsartikler, som den første visuelle biomarkøralgoritme for hudaldring, kaldet PhotoAgeClock, og neural netværksarkitektur til supernøjagtig segmentering. I den seneste forskning har min enkeltforfatterstudie, kombinerede jeg computersyn og kunstig intelligens for at studere over 17,000 selfies, beregnede 136 hudattributter og beskrev kvantitative og kvalitative forskelle i niveauer af biomarkører for hudens aldring for forskellige demografier. Efter at have anvendt disse parametre på forskellige demografiske grupper fandt jeg ud af, at hudstandarder varierer meget på tværs af køn, alder og livsstil. Hvad vi betragter som "normal" hud for en 35-årig mand i Litauen, vil ikke være det samme for en 50-årig kvinde i Spanien. Manglen på individualitet betød urealistiske forbrugerforventninger og en kæmpende hudplejeindustri. Konstantin og jeg var ivrige efter at udvikle en løsning – det var sådan Haut.AI blev født.

Nu er Haut.AI en B2B-virksomhed, der giver virksomheder værktøjer til at lancere interaktive og personlige shoppingoplevelser. Skønheds- og wellness-virksomheder, der samarbejder med os, modtager softwareløsninger, som deres kunder kan bruge online, på deres smartphones eller på fysiske steder som detailkiosker og spas. Kunderne tager først en selfie i vores softwareplatform, og derefter foretager vi en grundig hudanalyse komplet med tilpassede anbefalinger fra brandets produktlinjer.

Gå gennem, hvordan Haut.AI indsamler huddata. Skal der virkelig bare en selfie til for at tegne en nøjagtig hudtilstand og anbefale produkter? Hvor hurtigt er hele processen?

Ja det gør! Vi trænede vores software til at udtrække huddata fra billeder og analysere dem ved hjælp af Haut.AI SkinMetrics Report-software – en kombination af naturlige netværksalgoritmer og computersynsmetoder. Hele processen tager mindre end et minut. 

Men enkelheden ved at "bare tage en selfie" er kun det, der møder øjet. Der sker meget på bagsiden. Når vi første gang interagerer med Haut.AI Skin SaaS®-software, træder vores LIQA®-teknologi (live billedkvalitetssikring) ind for at sikre, at vores algoritmer kan udtrække data fra billedet. De fleste kvalitetstjek finder sted på forsiden af ​​applikationen, mens kun simple justeringsinstruktioner kan dukke op på brugerens skærm. Efter billedkvalitetssikring udtrækker vores algoritmer huddatapunkter til analyse både på enheden og backend. Da vi er en EU-virksomhed, overholder vi fuldt ud GDPR databeskyttelsesforskrifter ved at anonymisere brugerens huddata. De udtrukne datapunkter føres til vores database og evalueres blandt tusindvis af relevante data og målinger, der er anerkendt af Haut.AI. Vores algoritmer registrerer opfattet alder og opfattet køn og bruger disse data i vores integrerede API'er (såsom vejrappen Breezometer) for at få den mest nøjagtige information om brugerens hud. På dette tidspunkt er det første trin i Haut.AI's analyse afsluttet. Brugere modtager en hudrapport, der evaluerer deres udseende og hudtilstand i forhold til andre med lignende demografi og baggrund. Denne individuelle tilgang giver dem mulighed for at opnå et præcist selvbillede og stille pålidelige forventninger. Vi er stolte af denne personlige tilgang – vi ønsker ikke, at nogen forsøger (og fejler) at opnå udseendet af airbrushed magasinmodeller. Vi ønsker, at de sætter deres huds velvære først på et givet tidspunkt. Perfekt betyder noget forskelligt for alle.

Nogle kunder, såsom hudkonsulenter eller wellness-professionelle, afslutter muligvis interaktionen med vores software efter dette indledende trin ved at bruge dataene til at anbefale produkter. De er hudplejeeksperter, og ved at evaluere deres kunders eller patienters hudrapporter kan de designe behandlingen. Men de fleste af Haut.AI's slutbrugere er ikke hudprofessionelle, men normale hudplejekunder. 

Haut.AI tilbyder endnu et trin i analysen for detailapplikationer, som matcher hudrapporten med basishudplejeingredienser, der fungerer bedst med en given hudtype. En kvinde med tør og mere moden hud bør søge efter produkter rige på antioxidanter som resveratrol og hyaluronsyre, mens hendes veninde, hvis hud har tendens til at være fedtet, måske får en helt anden anbefaling. Hudplejeforhandlere kan også integrere deres produktserier i Haut.AI's software og kortlægge deres produktingredienser med dem i Haut.AI's database, så kunderne modtager klar produktanbefalinger fra den pågældende forhandlers lager.

Videnskab er fortsat kernen i Haut.AI, hvilket gør det muligt for vores teknologi at forblive yderst pålidelig og nøjagtig. Vi samarbejder løbende med førende videnskabsmænd og forskere, opgraderer vores eksisterende og udvikler nye kropsanalyseløsninger for at inkorporere nye teknologier og overgå industristandarder. 

Hvad er de målinger, du bruger til at teste, om hudanalysen og de anbefalede produkter er nøjagtige?

Nøjagtigheden og pålideligheden af ​​vores software er integrerede elementer i personlig pleje. Vi har trænet vores algoritmer på over 3 millioner billeder, og til vores testgruppe har vi testet vores softwareforudsigelser i forhold til anbefalingerne fra hudeksperter og hudlæger. Det er også grunden til, at vi udfører peer-reviewed forskning inden for AI-analyse for hud og hår for at sikre, at andre eksperter regelmæssigt gennemgår vores tilgang. Vi udfører også den løbende revisionsproces, fmeget 2 måneder to bekræfte, at resultaterne og forudsigelserne er korrekte. Vores system er konstant blevet opdateret med mere end 20 nye funktioner og opdateringer af brugeroplevelse alene i løbet af det sidste år. Endelig fører vi en åben dialog med vores kunder, som løbende får feedback fra kunderne om effektiviteten af ​​de protokoller, der anbefales dem.

Hvad er de tre bedste use cases af Haut.AI? 

Den mest populære anvendelse af Haut.AI's software er dens e-handelsapplikation af detailhandlere og producenter. Forhandlere som Ulta inkorporerer vores hudanalysesoftware og kortlægger deres produktudbud på vores anbefalinger om basisingredienser. Shoppere udfører hudanalyse via detailkiosker, mobilapps eller webgrænseflader ved blot at tage en selfie. Til gengæld modtager de en personlig hudrapport, der er relevant for deres demografiske og produktanbefalinger, der er skræddersyet specifikt til deres hud. 

En anden brug af vores software omfatter wellness- og spa-indstillinger. Professionelle bruger vores værktøjer til hurtigt at vurdere deres patienters hudtilstande og vælge de bedste behandlinger. Da vores værktøjer er ikke-invasive, kan huden evalueres under hvert besøg eller endda før og efter behandlingen. Derudover kan spagæster foretage hudanalyse via en online grænseflade før deres besøg for at vide, hvilke behandlinger de skal bestille.

Haut.AI er født ud af akademisk og teknologisk forskning og finder naturligvis sine anvendelser inden for det videnskabelige område. Vi er fortsat den mest nøjagtige AI-løsning, der er trænet til nøjagtighed på medicinsk niveau til hudanalyse. Hudforskere, bioteknologer og hudlæger bruger vores software til at udføre deres forskning på tværs af forskellige populationer. Da Haut.AI bruger en kombination af kunstig intelligens og computersyn frem for blot computersyn, analyseres datainputtet automatisk for at bestemme hudtilstande. 

Med evnen til at udføre kvalitetsanalyser på billeder taget fra forskellige vinkler og under varierende lysforhold, reduceres databehandlingstiden og indsatsen betydeligt sammenlignet med kliniske og laboratorieindstillinger. Forskere og teknologer kan udføre deres analyser hurtigere og med meget mindre arbejde, og få deres forskning afsluttet og offentliggjort i en kortere tidsramme.

Hvad synes du er de 3 største udfordringer inden for huddiagnostik og hudpleje? Hvordan håndterer Haut.AI disse?

De tre største udfordringer, som hudplejeindustrien står over for i dag, hænger sammen: (1) mangel på tilgængelighed til huddiagnostikværktøjer, der fører til (2) et overvældende valg af hudplejeprodukter, alt imens (3) de fleste mærker mangler produkter, der passer til enhver forbrugers unikke hudtype . For eksempel, forskning viser, at 75% af mennesker med melanin-rig hud kæmper med hyperpigmentering eller ardannelse. Skønhedsmærker, der markedsfører de samme produkter til forskellige hudtyper, sætter deres kunder i fare for at beskadige huden og forværre deres tilstand.

Heldigvis har teknologi og forskning nået det punkt, hvor de er klar til at levere løsninger. Haut.AI's software bruger vores peer-reviewede videnskabelige forskning om individuel hudanalyse. Uddannet på over 3 millioner billeder fungerer vores algoritme lige godt på tværs af en række hudfænotyper. Det er fortsat den mest avancerede, videnskabsstøttede mulighed for at lette kosmetiske mærkers forsknings- og udviklingsindsats. 

Ved at bruge vores software og data kan hudplejeforhandlere og brands lære om deres kunders behov og hjælpe dem med at træffe kvalificerede beslutninger. Da vi kombinerer computersyn, neural netværksbehandling og maskinlæring kombineret med kvalitetssikring af levende billeder, opnår vores software nøjagtighed på klinisk niveau i hjemmet eller i spa-indstillinger. Der kræves intet specialudstyr eller hardware, så brugeren kan nemt gentage scanningen for at evaluere resultaterne. Tilgængeligheden af ​​hudanalyser og personlige produktanbefalinger indsnævrer naturligvis valget af produkter. At vandre mellem produkthylder eller uden anelse om at scrolle gennem endeløse sider af cremer og rensemidler er fortid inden for hudpleje. Haut.AI tillod inkluderende, uddannet og tilgængelig hudpleje at komme ind i skønhedssektoren for altid.

Hvad har været dens vigtigste milepæle siden starten af ​​Haut.AI? Hvad med udfordringer, som Haut.AI har overvundet eller i øjeblikket overvinder?

De to største milepæle, Haut.AI allerede har opnået, var at sikre den markedsklare kvalitet af vores analyser (hvilket nu udføres gennem vores live-billedkvalitetssikring) og at finde markedsapplikationer til vores software. Da Konstantin og jeg grundlagde Haut.AI, var vores primære mål at udvikle en banebrydende løsning til præcis hudanalyse uden at kræve specialudstyr. Hovedudfordringen var at finde de rigtige træningsdata og en perfekt kombination af neural netværksbehandling, computersyn og maskinlæring, der ville give os mulighed for at bestemme hudmålinger og hudforhold, mens vi forbliver følsomme over for subtile forskelle. Efter at have arbejdet med hudforskere og AI-eksperter overvandt vi dette problem og designede software, der fungerer med nøjagtighed på klinisk niveau på tværs af alle demografiske forhold, mens vi bruger billeder af en smartphone-kamerakvalitet, dvs. lavere opløsning og ikke perfekt oplyst.

Efter at have nået vores første milepæl arbejdede vi på vores næste mål – at finde markedsapplikationer til vores værktøj. Vi har undersøgt hudplejesektoren for at finde ud af, at de fleste kunder var fortabte og utilfredse med de produkter, de bruger, mens mange ikke forstod, hvorfor deres hud så sikker ud. Vi opdagede også, at over 10 % af usolgte hudplejebeholdninger ender på lossepladsen på grund af, at producenterne mangler det større overblik over deres kunders behov. Vi indså, at dette er det hul, som Haut.AI's software nemt kan udfylde. Vi arbejdede igen sammen med førende videnskabsmænd og hudprofessionelle for at kortlægge hudmålinger og tilstande med hudplejeingredienser. Sidste år blev vi endelig markedsklare og tegnede vores første store kommercielle kunde – Ulta.

Den største udfordring, Haut.AI i øjeblikket arbejder på at overvinde, er stigmatiseringen omkring AI-analyse, der er unøjagtig eller ikke fungerer lige godt for forskellige hudtyper. AI-teknologi har udviklet sig betydeligt i løbet af de seneste år, og vores software er blevet trænet på forskellige datapunkter fra starten, hvilket har opnået 98 % nøjagtighed for alle demografiske oplysninger. Vi ville ikke bringe et produkt på markedet, der ikke ville være godt nok til at udføre sit job. Desværre gjorde nogle virksomheder det tidligere, hvilket førte til offentlighedens forbehold og tvivl med hensyn til AI-analysekvalitet. Vores største mål er at ekspandere globalt, og den bedste måde at gøre det på er ved at bevise, at AI kan være nøjagtig OG tilgængelig.

Haut.AI er baseret i Estland, fortæl os om det tekniske landskab i Estland? Hvilken støtte får du fra regering og institutioner? 

Beslutningen om at lancere Haut.AI i Estland var let, da jeg på første hånd har oplevet landets pulserende startup-sektor og digitaliseringens omfavnelse. Konstantin og jeg lancerede Haut.AI et år efter Estland scorede først i EU's Digital Economy and Society Index – Vi kunne ikke have forestillet os et bedre sted og tidspunkt at starte en teknologivirksomhed. At interagere med den estiske digitale økonomi hver dag gjorde det muligt for os at komme ind i den futuristiske tankegang med mulige nye applikationer og muligheder for AI. 

Haut.AI er ikke den eneste tech-start-up inden for den estiske sektor – den er en af ​​mange! Og Estlands kompakte størrelse giver startup-stiftere mulighed for at mødes, dele ideer og researche med det globale marked i tankerne. Selvom Haut.AI og dets estiske brødre og søstre har ekspanderet til andre lande, er vi alle stolte af at være en del af dette fællesskab. Vi vil fortsætte med at bidrage til vores hjemmesektor og gøre vores bedste for at støtte dens innovatører.

Den digitale og innovationsdrevne estiske offentlige sektor er også en af ​​nøgledriverne for kunstig intelligens og teknologisk udvikling af private startups og virksomheder. Efter at vi lancerede Haut.AI, modtog Konstantin og jeg betydelig støtte fra estiske regeringer. Vi har gennemgået EU's Regionaludviklingsfond EAS og Enterprise Estonia RUP-tilskud. Den støtte, vi modtog fra EU, den estiske regering samt den private og non-profit sektor, gjorde det muligt for os at dedikere de første par år til at udføre forskning og udvikle vores værktøjer til at sikre nøjagtigheden af ​​vores værktøjer, før vi bragte dem til markedet.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/