Udnyt AI-muligheden i FS-sektoren ved at maksimere dine data (Steven Rackham)

Mennesker og virksomheder rundt om i verden skaber en svimlende
1,145 billioner megabyte data Per dag. Data transformerer hele vores liv, fra at accelerere diagnosticering af sygdomme til optimering af detailpriser.

Data giver næring til AI-teknologier, og AI kan kun være så god som den information, den udnytter.

Ifølge PwC, AI har potentialet til at bidrage med $15.7 billioner til den globale økonomi i 2030 og kan øge BNP med op til 26% i lokale økonomier inden for samme tidsramme. Ud over dette,

McKinsey forudsiger, at AI kan levere et løft på 22 % til den britiske økonomi i 2030. AI har et enormt potentiale til at være en væsentlig bidragyder til fremtidig økonomisk vækst i Storbritannien.

finanssektoren bidrog £173.6 milliarder til den britiske økonomi i 2021, og sektoren er den fjerdestørste blandt OECD-økonomierne. Den forventede stigning i AI-udgifter kombineret med størrelsen af ​​Storbritanniens finansielle serviceindustri repræsenterer
en enorm mulighed for at sætte gang i innovation og vækst til det bedre. Denne blog vil diskutere, hvordan organisationer kan maksimere AI-muligheden ved at få deres datapraksis korrekt.

Spild ikke, vil ikke

Både globalt og i Storbritannien producerer vi en svimlende mængde data hver dag, men

størstedelen af ​​det er faktisk spildt (68%). Der er to hovedårsager til, at data ikke bliver brugt. Den første skyldes regulering. Inden for finansindustrien er nogle data ikke tilladt at blive brugt til dens klassifikationer og også af regulatoriske/forvaltningsmæssige årsager.
GDPR-lovgivningen tillader for eksempel ikke, at persondata opbevares i længere tid, end det er nødvendigt, så det skal bortskaffes.

Den anden grund skyldes manglende forståelse. Mange banker ved ikke, hvilke data de har eller mangler en forståelse af, hvilke typer data de har. Denne videnskløft holder digital transformation tilbage i mange virksomheder, som er datarige, men
er også informationsfattige.

I mange tilfælde håndteres data uden den nøjagtighed og hastighed, som en bedre forståelse af data muliggør. AI-muligheden vil simpelthen gå glip af, hvis folk undlader at maksimere deres data og undlader at få indsigten fra det, de har.

Maksimering af dine dataaktiver

Så hvordan kan organisationer få en bedre forståelse af deres dataaktiver? Datastyringstjenester, der scanner datakilder både on-premise og cloud, kan implementeres for at klassificere data og identificere private oplysninger – til gengæld kan dette hjælpe med at reducere sikkerheden
og overholdelsesrisici.

At forstå de data, du har, er ikke kun et tab i kommerciel forstand (i form af forpassede muligheder), men er gavnligt for de andre operationelle aspekter (ved at forbedre compliance). Når det kommer til AI og ML, kan der opnås indsigt til forbedring
forsvar og servicere kunderne bedre. AI kan hjælpe med at løse almindelige udfordringer fra menneskelige fejl til forebyggelse af svindel, så teknologien har reel magt til at skabe positive forandringer og skabe større tillid til kunderne.

Datastoffet

Med både AI og ML er overholdelse af lovgivning afgørende, og data, der løber gennem en pipeline, bør være både kompatible og værdifulde på hvert trin. Institutioner bør se efter at implementere et datastof, så data kan indsamles på kanten og derefter behandles
den bruger kraftfulde GPU'er til at køre modeller, der giver mere øjeblikkelig forretningsværdi.

Skyen kan også hjælpe med at maksimere AI ved at opbygge en multi-cloud-strategi, der tilbyder øget modstandsdygtighed og en bedre platform for data, der kan skaleres på tværs af flere miljøer. Da EU i maj nåede en foreløbig aftale om det nye

Lov om digital operationel modstandskraft (DORA), er organisationer nu nødt til at tænke mere grundigt over deres digitale risikostyring og regulatoriske rammer. Det er sandsynligt, at Storbritannien vil indføre lignende lovgivning i den nærmeste fremtid, og derfor er der et behov
at komme foran kurven og være klar til potentielle reguleringsændringer i stedet for at komme til kort med nye krav.

Så for at konkludere har FS-organisationer en enorm mulighed for at gribe mulighederne ved AI, men for at gøre det skal de sikre sig, at deres data bliver udnyttet til det fulde potentiale, brugt på en kompatibel måde og opbevaret på en fleksibel måde.
måde. I dag sidder organisationer på masser af data, og dets uudnyttede potentiale kan accelerere FS-vækst både nu og i fremtiden, det er ikke en mulighed at gå glip af.