Kvante-assisterede Monte Carlo-algoritmer til fermioner

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Graduate School of China Academy of Engineering Physics, Beijing 100193, Kina

Finder du denne artikel interessant eller vil du diskutere? Scite eller efterlade en kommentar på SciRate.

Abstrakt

Kvanteberegning er en lovende måde at systematisk løse det langvarige beregningsproblem, grundtilstanden for et fermionsystem med mange kroppe. Mange bestræbelser er blevet gjort for at realisere visse former for kvantefordele i dette problem, for eksempel udviklingen af variationskvantealgoritmer. Et nyligt værk af Huggins et al. [1] rapporterer en ny kandidat, dvs. en kvante-klassisk hybrid Monte Carlo-algoritme med en reduceret bias i forhold til dens fuldt klassiske modstykke. I dette papir foreslår vi en familie af skalerbare kvante-assisterede Monte Carlo-algoritmer, hvor kvantecomputeren bruges med minimale omkostninger og stadig kan reducere bias. Ved at inkorporere en Bayesiansk inferenstilgang kan vi opnå denne kvantefaciliterede biasreduktion med en meget mindre kvanteberegningsomkostning end at tage empirisk middelværdi i amplitudeestimering. Desuden viser vi, at den hybride Monte Carlo-ramme er en generel måde at undertrykke fejl i grundtilstanden opnået fra klassiske algoritmer. Vores arbejde giver et Monte Carlo-værktøjssæt til at opnå kvanteforbedret beregning af fermionsystemer på kortsigtede kvanteenheder.

Populært resumé

Løsning af Schrodinger-ligningen for mange-krops fermionsystemer er afgørende inden for mange videnskabelige områder. Quantum Monte Carlo (QMC) er en gruppe af veludviklede klassiske algoritmer, der har været meget brugt. Et tegnproblem forbyder dog brugen af det til store systemer, da variansen af resultaterne øges eksponentielt med systemstørrelsen. Almindelige metoder til at begrænse tegnproblemet introducerer normalt en vis skævhed. Vi overvejer at inkorporere kvantecomputere i QMC for at reducere bias. Tidligere arbejder har nogle problemer med skalerbarhed generelt og kvanteberegningsomkostninger. I dette arbejde forsøger vi at adressere problemerne og introducere en ramme af kvante-assisterede QMC-algoritmer, hvor kvantecomputeren er involveret på fleksible niveauer. Vi beskriver to strategier baseret på omfanget af brugte kvanteressourcer og viser væsentligt forbedrede numeriske resultater sammenlignet med den klassiske modpart. For yderligere at reducere kvanteberegningsmålingerne introducerer vi en Bayesiansk inferensmetode og viser, at en stabil kvantefordel kan opretholdes. Med iboende symmetri i det fysiske målsystem er vores kvante-assisterede QMC modstandsdygtig over for fejl. Ved at gøre vores kvante-assisteret QMC til en subrutine af subspace diagonalization-algoritmen, viser vi, at kvante-assisteret QMC er en generel metode til at reducere fejl i andre klassiske eller kvantealgoritmer. Den kvante-assisterede QMC er en potentielt ny metode til at demonstrere en vis grad af kvantefordel på NIST-maskiner.

► BibTeX-data

@article{Xu2023quantumassisted, doi = {10.22331/q-2023-08-03-1072}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-08-03-1072}, title = {Quantum- assisteret {M}onte {C}arlo-algoritmer for fermioner}, forfatter = {Xu, Xiaosi og Li, Ying}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, udgiver = {{Verein zur F{ "{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, bind = {7}, sider = {1072}, måned = aug, år = {2023} }

► Referencer

[1] William J Huggins, Bryan A O'Gorman, Nicholas C Rubin, David R Reichman, Ryan Babbush og Joonho Lee. Uvildig fermionisk quantum monte carlo med en kvantecomputer. Nature, 603 (7901): 416–420, 2022. https://doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z.
https:///doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z

[2] Ryan Babbush, Dominic W Berry, Ian D Kivlichan, Annie Y Wei, Peter J Love og Alán Aspuru-Guzik. Eksponentielt mere præcis kvantesimulering af fermioner i anden kvantisering. New Journal of Physics, 18 (3): 033032, 2016. https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032

[3] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. Kvanteberegningskemi. Reviews of Modern Physics, 92 (1): 015003, 2020. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003

[4] Raffaele Resta. Manifestationer af bærs fase i molekyler og kondenseret stof. Journal of Physics: Condensed Matter, 12 (9): R107, 2000. https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201.
https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201

[5] Lingzhen Guo og Pengfei Liang. Fysik af kondenseret stof i tidskrystaller. New Journal of Physics, 22 (7): 075003, 2020. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54

[6] Jean Pierre Jeukenne, A Lejeune og Claude Mahaux. Mange-legeme teori om nukleart stof. Physics Reports, 25 (2): 83–174, 1976. https:///doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X.
https://doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X

[7] J Carlson, Stefano Gandolfi, Francesco Pederiva, Steven C Pieper, Rocco Schiavilla, KE Schmidt og Robert B Wiringa. Quantum monte carlo metoder til kernefysik. Reviews of Modern Physics, 87 (3): 1067, 2015. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.87.1067.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.87.1067

[8] Vladimir A Miransky og Igor A Shovkovy. Kvantefeltteori i et magnetfelt: Fra kvantekromodynamik til grafen og dirac-halvmetaller. Physics Reports, 576: 1-209, 2015. https://doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003.
https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003

[9] Stanley J Brodsky, Hans-Christian Pauli og Stephen S Pinsky. Kvantekromodynamik og andre feltteorier om lyskeglen. Physics Reports, 301 (4-6): 299-486, 1998. https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6.
https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6

[10] Gabriel Kotliar, Sergej Y Savrasov, Kristjan Haule, Viktor S Oudovenko, O Parcollet og CA Marianetti. Elektroniske strukturberegninger med dynamisk middelfeltteori. Reviews of Modern Physics, 78 (3): 865, 2006. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.865.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.865

[11] John W Negele. Middelfeltsteorien om nuklear struktur og dynamik. Reviews of Modern Physics, 54 (4): 913, 1982. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.54.913.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.54.913

[12] Rafael Guardiola. Monte carlo-metoder i kvante-mange-legeme-teorier. I Microscopic quantum many-body theories and their applications, side 269-336. Springer, 1998. https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3.
https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3

[13] YY Shi, LM Duan og Guifre Vidal. Klassisk simulering af kvante-mangelegemesystemer med et trætensornetværk. Physical review a, 74 (2): 022320, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.74.022320.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.74.022320

[14] Shi-Ju Ran, Angelo Piga, Cheng Peng, Gang Su og Maciej Lewenstein. Få-kropssystemer fanger mange-kroppens fysik: Tensor-netværkstilgang. Physical Review B, 96 (15): 155120, 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120

[15] Drew Creal. En undersøgelse af sekventielle Monte Carlo-metoder til økonomi og finans. Econometric reviews, 31 (3): 245–296, 2012. https://doi.org/10.1080/07474938.2011.607333.
https:///doi.org/10.1080/07474938.2011.607333

[16] Liaw Y Batan, Gregory D Graff og Thomas H Bradley. Teknoøkonomisk og Monte Carlo probabilistisk analyse af mikroalger biobrændstofproduktionssystem. Bioresource technology, 219: 45–52, 2016. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085.
https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085

[17] Zheng-Zhi Sun, Cheng Peng, Ding Liu, Shi-Ju Ran og Gang Su. Generativ tensornetværksklassificeringsmodel til overvåget maskinlæring. Physical Review B, 101 (7): 075135, 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135

[18] Toshiyuki Tanaka. Middelfeltsteori om boltzmann maskinlæring. Physical Review E, 58 (2): 2302, 1998. https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.58.2302.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.58.2302

[19] Brian M Austin, Dmitry Yu Zubarev og William A Lester Jr. Quantum monte carlo og relaterede tilgange. Chemical reviews, 112 (1): 263-288, 2012. https://doi.org/10.1021/cr2001564.
https:///doi.org/10.1021/cr2001564

[20] Gerardo Ortiz, James E Gubernatis, Emanuel Knill og Raymond Laflamme. Kvantealgoritmer til fermioniske simuleringer. Physical Review A, 64 (2): 022319, 2001. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.022319.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.022319

[21] Mario Motta og Shiwei Zhang. Ab initio-beregninger af molekylære systemer ved hjælp af quantum monte carlo-metoden. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 8 (5): e1364, 2018. https:///doi.org/10.1002/wcms.1364.
https://doi.org/10.1002/wcms.1364

[22] Nick S Blunt. Fixed-og partial-node approksimationer i slater-determinantrum for molekyler. Journal of Chemical Theory and Computation, 17 (10): 6092–6104, 2021. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500.
https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500

[23] Sevag Gharibian og François Le Gall. Afkvantisering af kvantesingularværditransformationen: Hårdhed og anvendelser til kvantekemi og kvante-pcp-formodningen. I Proceedings of the 54th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, side 19-32, 2022. https:///doi.org/10.1145/3519935.3519991.
https:///doi.org/10.1145/3519935.3519991

[24] Chris Cade, Marten Folkertsma og Jordi Weggemans. Kompleksiteten af det guidede lokale hamiltonske problem: forbedrede parametre og udvidelse til ophidsede tilstande. arXiv preprint arXiv:2207.10097, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097
arXiv: 2207.10097

[25] Sevag Gharibian, Ryu Hayakawa, François Le Gall og Tomoyuki Morimae. Forbedrede hårdhedsresultater for det guidede lokale hamiltonske problem. arXiv preprint arXiv:2207.10250, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250
arXiv: 2207.10250

[26] James D Whitfield, Jacob Biamonte og Alán Aspuru-Guzik. Simulering af elektroniske struktur hamiltonians ved hjælp af kvantecomputere. Molecular Physics, 109 (5): 735–750, 2011. https://doi.org/10.1080/00268976.2011.552441.
https:///doi.org/10.1080/00268976.2011.552441

[27] Pedro MQ Cruz, Gonçalo Catarina, Ronan Gautier og Joaquín Fernández-Rossier. Optimering af kvantefaseestimering til simulering af hamiltonske egentilstande. Quantum Science and Technology, 5 (4): 044005, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c

[28] John Preskill. Quantum computing i nisq-æraen og derefter. Quantum, 2: 79, 2018. https:///doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[29] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann, Tim Menke, et al. Støjende mellemskala kvantealgoritmer. Reviews of Modern Physics, 94 (1): 015004, 2022. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004

[30] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. Støjinducerede golde plateauer i variationskvantealgoritmer. Nature communications, 12 (1): 1-11, 2021. https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[31] Marco Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. Omkostningsfunktionsafhængige golde plateauer i lavvandede parametriserede kvantekredsløb. Naturformidling, 12 (1): 1–12, 2021a. https://doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w.
https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w

[32] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski og Marcello Benedetti. En initialiseringsstrategi til adressering af golde plateauer i parametriserede kvantekredsløb. Quantum, 3: 214, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[33] Stefan H Sack, Raimel A Medina, Alexios A Michailidis, Richard Kueng og Maksym Serbyn. Undgå golde plateauer ved hjælp af klassiske skygger. PRX Quantum, 3: 020365, juni 2022. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365

[34] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu og Ying Li. Accelereret quantum monte carlo med afdæmpet fejl på støjende kvantecomputer. PRX Quantum, 2 (4): 040361, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040361.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040361

[35] Guglielmo Mazzola og Giuseppe Carleo. Eksponentielle udfordringer i objektive kvante-monte carlo-algoritmer med kvantecomputere. arXiv preprint arXiv:2205.09203, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203
arXiv: 2205.09203

[36] Joonho Lee, David R Reichman, Ryan Babbush, Nicholas C Rubin, Fionn D. Malone, Bryan O'Gorman og Huggins. William J. Svar på "eksponentielle udfordringer i uvildige kvante-monte carlo-algoritmer med kvantecomputere". arXiv preprint arXiv:2207.13776, 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776
arXiv: 2207.13776

[37] Ankit Mahajan og Sandeep Sharma. Symmetri-projiceret jastrow middelfeltsbølgefunktion i variationel Monte Carlo. The Journal of Physical Chemistry A, 123 (17): 3911–3921, 2019. https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583.
https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583

[38] Alessandro Roggero, Abhishek Mukherjee og Francesco Pederiva. Quantum monte carlo med koblede cluster-bølgefunktioner. Physical Review B, 88 (11): 115138, 2013. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138

[39] Anders W Sandvik og Guifre Vidal. Variationelle kvantemonte carlo-simuleringer med tensor-netværkstilstande. Physical review letters, 99 (22): 220602, 2007. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.220602.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.220602

[40] DFB Ten Haaf, HJM Van Bemmel, JMJ Van Leeuwen, W Van Saarloos og DM Ceperley. Bevis for en øvre grænse i monte carlo med fast node for gitterfermioner. Physical Review B, 51 (19): 13039, 1995. https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039.
https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039

[41] Shiwei Zhang og Henry Krakauer. Quantum Monte Carlo-metoden ved hjælp af fasefri tilfældige gåture med slater-determinanter. Physical review letters, 90 (13): 136401, 2003. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.90.136401.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.90.136401

[42] Iliya Sabzevari og Sandeep Sharma. Forbedret hastighed og skalering i orbital space variational monte carlo. Journal of chemical theory and computation, 14 (12): 6276–6286, 2018. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00780.
https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00780

[43] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, et al. Variationelle kvantealgoritmer. Nature Reviews Physics, 3 (9): 625–644, 2021b. https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[44] Panagiotis Kl Barkoutsos, Jerome F Gonthier, Igor Sokolov, Nikolaj Moll, Gian Salis, Andreas Fuhrer, Marc Ganzhorn, Daniel J Egger, Matthias Troyer, Antonio Mezzacapo, et al. Kvantealgoritmer til elektroniske strukturberegninger: Partikelhuls-hamiltonske og optimerede bølgefunktionsudvidelser. Physical Review A, 98 (2): 022322, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022322.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022322

[45] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng og John Preskill. Forudsige mange egenskaber ved et kvantesystem ud fra meget få målinger. Nature Physics, 16 (10): 1050-1057, 2020. https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[46] Gilles Brassard, Peter Hoyer, Michele Mosca og Alain Tapp. Kvanteamplitudeforstærkning og estimering. Contemporary Mathematics, 305: 53–74, 2002. https://doi.org/10.1090/conm/305/05215.
https:///doi.org/10.1090/conm/305/05215

[47] Artur K Ekert, Carolina Moura Alves, Daniel KL Oi, Michał Horodecki, Paweł Horodecki og Leong Chuan Kwek. Direkte estimeringer af lineære og ikke-lineære funktionaler af en kvantetilstand. Physical review letters, 88 (21): 217901, 2002. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901

[48] Sirui Lu, Mari Carmen Bañuls og J Ignacio Cirac. Algoritmer til kvantesimulering ved endelige energier. PRX Quantum, 2 (2): 020321, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020321.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020321

[49] Thomas E O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C Rubin, William J Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R McClean og Ryan Babbush. Fejlafhjælpning via verificeret faseestimering. PRX Quantum, 2 (2): 020317, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317

[50] Ian D Kivlichan, Jarrod McClean, Nathan Wiebe, Craig Gidney, Alán Aspuru-Guzik, Garnet Kin-Lic Chan og Ryan Babbush. Kvantesimulering af elektronisk struktur med lineær dybde og forbindelse. Physical review letters, 120 (11): 110501, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.110501.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.110501

[51] Arne L. Grimsmo, Joshua Combes og Ben Q. Baragiola. Kvanteberegning med rotationssymmetriske bosoniske koder. Phys. Rev. X, 10: 011058, marts 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.011058.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.011058

[52] Zhenyu Cai. Kvantefejlreduktion ved hjælp af symmetriudvidelse. Quantum, 5: 548, 2021. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[53] Taisuke Ozaki. O (n) krylov-underrum metode til storskala ab initio elektroniske strukturberegninger. Physical Review B, 74 (24): 245101, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101

[54] Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai og Keisuke Fujii. Subspace-søgning variationskvanteegenopløser for exciterede tilstande. Physical Review Research, 1 (3): 033062, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062

[55] Kazuhiro Seki og Seiji Yunoki. Kvantekraftmetode ved en superposition af tidsudviklede tilstande. PRX Quantum, 2 (1): 010333, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333

[56] Cristian L Cortes og Stephen K Gray. Kvantekrylov-underrumsalgoritmer til energiestimering i jord- og ophidset tilstand. Physical Review A, 105 (2): 022417, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022417.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022417

[57] Rongxin Xia og Sabre Kais. Qubit-koblede klynge singler og fordobler variationskvante egensolver ansatz til elektroniske strukturberegninger. Quantum Science and Technology, 6 (1): 015001, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74

[58] Timo Felser, Simone Notarnicola og Simone Montangero. Effektiv tensornetværk til højdimensionelle kvantemangel-kropsproblemer. Physical Review Letters, 126 (17): 170603, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.170603.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.170603

[59] Michael R Wall og Daniel Neuhauser. Ekstraktion, gennem filterdiagonalisering, af generelle kvanteegenværdier eller klassiske normaltilstandsfrekvenser fra et lille antal rester eller et korttidssegment af et signal. jeg. teori og anvendelse på en kvantedynamisk model. The Journal of chemical physics, 102 (20): 8011–8022, 1995. https://doi.org/10.1063/1.468999.
https:///doi.org/10.1063/1.468999

[60] Ethan N. Epperly, Lin Lin og Yuji Nakatsukasa. En teori om kvante subrum diagonalisering. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43 (3): 1263–1290, 2022. https://doi.org/10.1137/21M145954X.
https:///doi.org/10.1137/21M145954X

Citeret af

[1] Jinzhao Sun, Suguru Endo, Huiping Lin, Patrick Hayden, Vlatko Vedral og Xiao Yuan, "Perturbative Quantum Simulation", Physical Review Letters 129 12, 120505 (2022).

[2] Shu Kanno, Hajime Nakamura, Takao Kobayashi, Shigeki Gocho, Miho Hatanaka, Naoki Yamamoto og Qi Gao, "Quantum computing quantum Monte Carlo med hybrid tensor-netværk mod elektroniske strukturberegninger af storskala molekylære og solide systemer", arXiv: 2303.18095, (2023).

[3] Yukun Zhang, Yifei Huang, Jinzhao Sun, Dingshun Lv og Xiao Yuan, "Quantum Computing Quantum Monte Carlo", arXiv: 2206.10431, (2022).

[4] Benchen Huang, Nan Sheng, Marco Govoni og Giulia Galli, "Kvantesimuleringer af fermioniske Hamiltonianere med effektive kodnings- og ansatzskemaer", arXiv: 2212.01912, (2022).

[5] Maximilian Amsler, Peter Deglmann, Matthias Degroote, Michael P. Kaicher, Matthew Kiser, Michael Kühn, Chandan Kumar, Andreas Maier, Georgy Samsonidze, Anna Schroeder, Michael Streif, Davide Vodola og Christopher Wever, “Quantum-enhanced quantum Monte Carlo: en industriel udsigt", arXiv: 2301.11838, (2023).

[6] Yongdan Yang, Ying Li, Xiaosi Xu og Xiao Yuan, "En ressourceeffektiv kvanteklassisk hybridalgoritme til evaluering af energigab", arXiv: 2305.07382, (2023).

Ovenstående citater er fra SAO/NASA ADS (sidst opdateret 2023-08-06 02:04:18). Listen kan være ufuldstændig, da ikke alle udgivere leverer passende og fuldstændige citatdata.

On Crossrefs citeret af tjeneste ingen data om at citere værker blev fundet (sidste forsøg 2023-08-06 02:04:17).

Dette papir er udgivet i Quantum under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licens. Ophavsretten forbliver hos de originale copyright-indehavere, såsom forfatterne eller deres institutioner.

SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
PlatoESG. Automotive/elbiler, Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
BlockOffsets. Modernisering af miljømæssig offset-ejerskab. Adgang her.
Kilde: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-08-03-1072/

Tidsstempel: August 3, 2023

Tidsstempel: November 7, 2023

Genudgivet af Platon

Kvantealgoritme til jordtilstandsenergiestimering ved hjælp af kredsløbsdybde med eksponentielt forbedret afhængighed af præcision

Robust indre punktmetode til beregning af kvantenøglefordelingshastighed

Amplitudeforhold og neurale netværkskvantetilstande

Abstraqt: Analyse af kvantekredsløb via abstrakt stabilisatorsimulering

Hvornår kommer en partikel?

Robust og effektiv Hamiltonsk læring

Sammensat sikker enhedsuafhængig kryptering med certificeret sletning

Mod kvantetyngdekraft i laboratoriet på kvanteprocessorer

Model prædiktiv kontrol til robust kvantetilstandsforberedelse

Kvantekontakten er unikt defineret af dens virkning på enhedsoperationer

Om os

Vertikal søgning & Ai

perron

Stay Connected

Konto