Predictive Analytics Use Cases for Citizen Data Scientists - DATAVERSITY

Predictive Analytics Use Cases for Citizen Data Scientists – DATAVERSITY

Tidsstempel: 28. juli 2023 kl. 3
Kildeknude: 2790717

Gartner teknologi analytikere forudsiger at organisationer, der udnytter augmented analytics-løsninger, vil vokse dobbelt så meget som dem, der ikke bruger disse løsninger. De organisationer, der leverer selvbetjente udvidede analyser til deres forretningsbrugere, kan nå markedsmål og holde sig ajour med konkurrencen med faktabaseret beslutningstagning og et team, der dagligt udnytter analyser til at træffe disse beslutninger. 

Hvis din virksomhed overvejer borger data scientist tilgang og ønsker at demokratisere data og kaskadere brugen af ​​analyser på tværs af organisationen, er det vigtigt at engagere forretningsbrugere og vise dem, hvordan de kan bruge analyser til at gøre deres job og rolle lettere. 

I denne artikel gennemgår vi nogle business use cases og eksempler på hvordan predictive analytics kan hjælpe den gennemsnitlige virksomhedsbruger med at få ægte, handlingsvenlig information til at udføre opgaver mere præcist og hurtigere. 

Forudsigende analyse Eksempler på Business Use Cases for Citizen Data Scientists

Kundeafgang: Omkostningerne ved at erhverve og interagere med kunder er en virksomhed skal finansiere, og hver gang virksomheden mister en kunde (kundeafgang), skal den bruge flere penge på at erstatte denne kunde. Enhver virksomhed ønsker at identificere de problemer, der oftest får en kunde til at forlade. Citizen data scientists kan bruge forudsigende analyser til at forbedre kundefastholdelse og reducere kundeafgang, identificere og rangere problemer med kundernes utilfredshed og identificere og forbedre marketingbudskaber og kampagneeffektivitet. Forretningsbrugere kan også identificere og udtænke nye tjenester eller produkter for at tiltrække og fastholde kunder. 

Lånegodkendelse: Omkostningerne ved at håndtere "dårlige" lån er høje, og det reducerer rentabiliteten og produktiviteten. For at lykkes skal disse virksomheder have en pålidelig proces til at tiltrække den rigtige kundekreds og gennemgå, godkende og administrere lån. Borgerdataforskere kan bruge forudsigende analyser til at forbedre lånegodkendelsesprocessen for at fremskynde processen, give en mere præcis gennemgang og beslutningsproces, mindske misligholdelse af lån og optimere tilgængelige midler. 

Forudsigende analyse ved hjælp af eksterne data: Evnen til at integrere data fra kilder uden for virksomheden er afgørende for en virksomheds succes og er ofte en stor del af et teammedlems rolle i organisationen. Eksterne makrodata er ofte let tilgængelige, og statslige data er ofte tilgængelige gratis, men analyse af flere kilder til eksterne data kan kræve en manuel proces, der er trættende og tidskrævende, hvis en udvidet analyseløsning ikke nemt kan håndtere det. Citizen data scientists kan planlægge mere præcist, justere og administrere marketingbudskaber og annoncering, optimere lagerbeholdning og produktforsyning, analysere og træffe beslutninger om priser, produkter og tjenester og forbedre vedligeholdelses- og planlægningsprocesser.

Dette er blot nogle få af de måder, hvorpå en borgerdataforsker kan bruge augmented analytics og predictive analytics på daglig basis til at teste nøjagtigheden af ​​eksisterende politikker og beslutninger og tilpasse sig hurtigt til markedet og konkurrencen. Du kan udforske flere business use cases for en række forskellige forretningsfunktioner og brancher link..

Når en organisation implementerer en borger data scientist initiativ, kan det udnytte assisteret prædiktiv modellering og give fordele til organisationen, forretningsbrugere og dataforskere, og det kan give adskillige fordele for dig som kandidat til borgerdataforsker. 

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET