Resumé
I dette kodemønster kan du lære, hvordan du bruger et diabetesdatasæt til at forudsige, om en person er tilbøjelig til at have diabetes. Kodemønsteret udforsker retfærdighed, forklarbarhed og robusthed af de forudsigende modeller og forbedrer effektiviteten af AI-forudsigelsessystemet. Kodemønsteret demonstrerer end-to-end-løsningen og viser, hvordan man:
- Tjek retfærdigheden af diabetesdatasættet ved hjælp af AI 360 Fairness Toolkit
- Udvikle modellen
- Forklar modellen ved hjælp af AI 360 Explainability Toolkit
Kodemønsteret deler den generiske kodeskabelon for hele ende-til-ende-processen i de foregående trin. Derfor kan den bruges til at tilslutte ethvert datasæt, som du ønsker at udforske retfærdigheden og forklarligheden for.
Beskrivelse
Retfærdighed er processen med at forstå bias introduceret af dine data og sikre, at din model giver retfærdige forudsigelser på tværs af alle demografiske grupper. Forklarlighed viser, hvordan en maskinlæringsmodel laver sine forudsigelser. Det giver en forbedret forståelse af modellen ved at tydeliggøre, hvordan modellen fungerer.
I dette kodemønster bruger du et diabetesdatasæt til at forudsige, om en person er tilbøjelig til at have diabetes. Du bruger IBM Watson® Studio, IBM Cloud Object Storage, AI Explainability 360 Toolkit og AI Fairness 360 Toolkit til at oprette dataene, anvende bias-reduktionsalgoritmen og derefter analysere resultaterne.
Når du har gennemført dette kodemønster, forstår du, hvordan du:
- Opret et projekt ved hjælp af Watson Studio
- Brug AI Explainability 360 Toolkit
- Brug AI Fairness 360 Toolkit
Flow
- Log ind på IBM Watson Studio drevet af Spark, start IBM Cloud Object Storage, og opret et projekt.
- Upload .csv-datafilen til IBM Cloud Object Storage.
- Indlæs datafilen i Watson Studios notesbog.
- Installer AI Explainability 360 Toolkit og AI Fairness 360 Toolkit i Watson Studios notesbog.
- Analyser resultaterne efter anvendelse af bias-reduktionsalgoritmen under for-, under- og efterbehandlingsstadier.
Instruktioner
Find de detaljerede trin til dette mønster i readme fil. Trinene viser dig, hvordan du:
- Opret en konto hos IBM Cloud.
- Opret et nyt Watson Studio-projekt.
- Tilføj data.
- Opret notesbogen.
- Indsæt dataene som DataFrame.
- Kør notesbogen.
- Analyser resultaterne.
Dette kodemønster er en del af AI 360 Toolkit: AI-modeller forklaret use case-serier, som hjælper interessenter og udviklere med at forstå AI-modellens livscyklus fuldstændigt og hjælpe dem med at træffe informerede beslutninger.
Kilde: https://developer.ibm.com/patterns/predict-an-event-with-fairness-explainability-robustness/