Førsteposition

Førsteposition

Kildeknude: 2685389

Webinar Dette er ikke tid for erhvervslivet til at tage et roligt pitstop, som den hurtige stigning i generative AI og HPC use-cases på tværs af industrier og forretningssektorer viser.

Flere og flere virksomheder bruger generativ kunstig intelligens til at forbedre kundeinteraktioner, forbedre dataopdagelse og strømline driften. Men et af de største problemer, de står over for, er kravet om avanceret infrastruktur, der integrerer højtydende lagring og accelereret computing for at levere hurtig indsigt fra den overvældende mængde data, der genereres.

NAS-løsninger fra VAST Data og accelereret databehandling fra NVIDIA kan hjælpe med at imødegå de udfordringer, som maskinlærings- og deep learning-applikationer og arbejdsbelastninger giver. Tag et kig på Registerets seneste webinar - Leverer Generativ AI i 2023 - hostet af James Hayes i diskussion med VAST Datas John Mao, VP, Global Business Development, og NVIDIAs Tony Paikeday, Senior Director of Product Marketing, Artificial Intelligence Systems for at lære mere.

Hør dem tage en interaktiv diskussion om de nøglespørgsmål, som virksomheder står over for, der udnytter AI, overvej de store infrastrukturudfordringer, når virksomheder kappes om at prototype og implementere AI-drevne applikationer i deres forretningsmodeller. Du får også et kig på, hvordan VAST Data og NVIDIA kan levere AI-løsninger med validerede DCX SuperPOD-arkitekturer.

Fordi levering til ydeevneoptimerede datalagringssystemer og storskala computerinfrastruktur er nøglen til at betjene dine AI-drevne forretningsinitiativer. I tæt samarbejde har NVIDIA og VAST Data skabt NVIDIA DGX SuperPOD-certificeringen – en løsning, der er i stand til praktisk talt ubegrænsede niveauer af skala og ydeevne, som også er enkel og robust i drift. Sammen kan de hjælpe enhver virksomhed med at opsætte GPU-drevne platforme – computere, netværk og lagring – der nemt muliggør AI-klare skyer, når det er nødvendigt.

Klik link. for at se webinaret.

Sponsoreret af VAST Data.

Tidsstempel:

Mere fra Registret