Pentagons AI-ambitioner kræver data af høj kvalitet, siger CDAOs Martell

Pentagons AI-ambitioner kræver data af høj kvalitet, siger CDAOs Martell

Tidsstempel: 14. december 2022 kl. 10:08
Kildeknude: 1849919

SAN ANTONIO — For at fremme kunstig intelligens, som det amerikanske forsvarsministerium kan implementere og stole på, skal et fundament af "virkelig højkvalitetsdata" først lægges, ifølge Pentagons AI-zar, Craig Martell.

Sådan en opgave, sagde han 13. december kl DODIIS verdensomspændende konference i Texas, er blevet hans vigtigste opgave omkring otte måneder i at lede Chief Digital and Artificial Intelligence Office.

"Hvad er vores job i CDAO? Vi troede oprindeligt, at vores job på CDAO var at producere værktøjer til dem i regeringen til at udføre modellering. Det tror vi ikke længere er tilfældet,” sagde han. ”Vi siger, at vi gerne vil bygge det stillads, der går rundt om modellen. Vi vil gerne hjælpe folk med at bygge og bruge den model."

CDAO blev oprettet i december 2021 nåede sine første fulde skridt i juni. Det omfattede, hvad der var Joint Artificial Intelligence Center, Defence Digital Service, Advana revisionsplatformen og den øverste dataofficers rolle.

RELATEREDE

Kort sagt betragtes kontoret som en tilsynsførende og ekspeditør af dataanalyse og kunstig intelligens i Pentagon, hvor de i stigende grad er i fokus for udgifter, eksperimenter og implementering.

"Jeg er fast overbevist om, at det, de fleste mennesker beder om, når de siger, de vil have AI, faktisk er et rigtig godt dashboard, der bare fortæller dem, hvor deres ting er," sagde Martell. "Og så vi mener, at vores opgave er at få dataene rigtige og derefter levere et meget stærkt dataanalyselag."

Mere end 685 AI-projekter, herunder flere knyttet til større våbensystemer, var i gang i forsvarsministeriet i begyndelsen af ​​2021, ifølge en rapport fra Government Accountability Office offentliggjort i februar.

Massemængder af pålidelige data og træning er det, der giver næring til AI-kapaciteter; det digitale livsnerve tillader AI at hjælpe med navigation og målgenkendelse - som det forventes ombord på Hærens valgfrit bemandede kampkøretøj — samt vedligeholdelsesforudsigelser og forsyningslogistik. Ikke alle data er imidlertid skabt lige, hvilket komplicerer Martells og hans kollegers job.

”Først og fremmest har vi enorme mængder data. Vi har enorme mængder data distribueret over hele verden,” sagde han på konferencen. "En del af disse data vil være virkelig effektive til beslutningstagning i stor skala. Og andre dele af disse data vil være totalt ineffektive for beslutningstagning. Så en stor del af vores job er at finde ud af måder at administrere disse data på, så de data, der er effektive til beslutningstagning, er i centrum for beslutningstagere, når de har brug for det."

Martell blev udnævnt til Chief Digital and AI Officer i april, efterfølger John Sherman, der påtog sig rollen som fungerende og forbliver Pentagons chefinformationsofficer. Martell har tidligere arbejdet hos Dropbox, hvor han var chef for machine learning, og LinkedIn, hvor han ledede en række AI-teams og -initiativer.

Ved et tidligere arrangement sagde Martell, at han tog regeringskoncerten på grund af situationens alvor.

"Der er ikke mange mennesker, der har skæringspunktet mellem AI og en regeringsbaggrund," sagde Martell i juni. »Så når viceforsvarsministeren ringer dig op og siger: 'Vi vil gerne have, at du tager det her job', skal du tænke rigtig godt over, hvorfor du ikke ville tage jobbet, og ikke omvendt. Og jeg tror, ​​at det er ekstremt vigtigt at få denne mission rigtigt."

Courtney Albon bidrog til denne rapport.

Colin Demarest er reporter på C4ISRNET, hvor han dækker militære netværk, cyber og IT. Colin har tidligere dækket Department of Energy og dets nationale nuklearsikkerhedsadministration - nemlig oprydning fra den kolde krig og udvikling af atomvåben - for en daglig avis i South Carolina. Colin er også en prisvindende fotograf.

Tidsstempel:

Mere fra Defense News Pentagon