Open Source eller OpenAI: Hvad er den bedste vej til avanceret AI? - Dekrypter

Open Source eller OpenAI: Hvad er den bedste vej til avanceret AI? – Dekrypter

Tidsstempel: 2. januar 2024 6:11
Kildeknude: 3043320

Kan skrappede, decentraliserede, open source kunstig intelligens-modeller konkurrere med velfinansierede proprietære modeller som OpenAIs kraftfulde GPT-4? Det ofte stillede spørgsmål satte gang i en livlig debat på Twitter, efter at en tidligere Google AI-forsker valgte en side.

Arnaud Benard, medstifter af Galileo AI, kastede handsken ned og sagde: "Hvis du tror, ​​at open source-modeller vil slå GPT-4 i år, tager du fejl." Han citerede OpenAI's talent og ressourcer og den robuste natur af GPT-4 som et produkt ud over en LLM, og hævdede, at open source-projekter kan have svært ved at skifte fra udfordrere til AI-mestere.

Ikke overraskende udløste Benards tweet blandede reaktioner, lige fra højrøstet støtte til voldsom uenighed.

Ryan Casey, en populær AI-entusiast, der skriver nyhedsbrevet "Beyond The Yellow Woods,” offered a more optimistic take on open-source AI’s potential, stating, “Open source will match or beat this year,” according to his calculations. “If there’s demand for it, there will be innovation.”

På den anden side AI-strateg Jeremi Traguna bemærkede at "OpenAIs modeller bliver ved med at bevæge sig," og tilføjer, at "open source-modeller vil have svært ved at holde farten op for at ramme et bevægende mål på det tidspunkt, hvor målet er i den position, der skal rammes." Med andre ord, mens open source-modeller måske er ved at indhente GPT-3.5 i GPT-4-æraen, kan der være en GPT-5, når vi har generalist LLM'er, der kan sammenlignes med GPT-4.5 Turbo.

En teknologianalytiker, Jon Howells, mener, at ressourcer ikke er den eneste standard, der adskiller åbne og lukkede LLM'er.

"Mistral har enorm finansiering, et fantastisk team og har for nylig udgivet en GPT-3.5-beating open source-model," skrev han. "De eller et lignende outfit vil udgive en GPT-4-niveau open source-model inden udgangen af ​​dette år."

Mistral AI, en fransk startup, har opnået anerkendelse efter at have udgivet sin Mixtral LLM, som tilbyder forbedret ydeevne i forhold til GPT-3.5 i mange tilfælde.

I en trådet diskussion fremsatte Nous Research medstifter "Teknium" en vigtig, men alligevel filosofisk pointe. "Hver kapacitetsforøgelse i OS (Open Source) er en permanent ting, som aldrig kan tages væk fra verden, som kan bruges pålideligt for evigt," sagde han. Dybest set, så længe der er nogle fremskridt inden for open source AI-teknologi, kan ingen virksomhed begrænse sin adgang.

Åben eller lukket? En uendelig debat

Open source versus closed source debatten minder om de tidlige operativsystemkampe mellem Windows og Linux. Santiago Pino fra ML School skrev, at proprietære AI-modeller kan vinde over almindelige forbrugere som Windows gjorde, men at open source-software giver tilpasning og kontrol, der kan være yderst nyttigt for virksomhedsbrugere.

Pino fremhævede, hvor mange virksomheder, der begynder at eksperimentere med ChatGPT, men derefter migrerer til open source-modeller, som de kan finjustere og tilpasse til deres specifikke behov og krav til dataoverholdelse. Open source-løsninger undgår leverandørlåsning og giver gennemsigtighed, sagde han.

"Lukkede, proprietære modeller kan vinde enkeltpersoner, men de fleste virksomheder ønsker ikke at sende deres data til Microsoft eller Google. De vil have kontrol. Open source-modeller er svaret,” sagde han i et tweet dage før Bernards tråd gik viralt.

Denne form for synspunkt blev delt i debatten om Bernards tweet af Sciumo Inc., et softwareudviklingsfirma, som understregede nichepotentialet ved open source-modeller: "(Open source-modeller) vil konkurrere, hvor det betyder noget: domænespecifikke problemer med domænespecifikke data og ekspertise, som (OpenAI) ikke har."

Furkan Gözükara, en computeringeniør, der er kendt for sin YouTube-kanal SECurser, er også blandt dem med en mere nuanceret holdning. Taler til Dekryptér, han var enig med Bernard og sagde, at "kun ved specifikke opgaver vil Open Source LLM'er bestå OpenAI."

Gözükara giver eksemplet med en virksomhed, der "træner LLM på (sine) egne dokumenter." Ja, OpenAI har mulighed for at tilpasse GPT'er baseret på specifikke instruktioner og dokumenter, men håndtering af følsomme data til tredjeparter er altid en bekymring. Denne bekymring blev for nylig bekræftet, da det blev afsløret, at personlige GPT'er gav følsomme data væk til tredjepartsbrugere.

Yan Lecun, Metas leder af AI-udvikling og en voldsom open source-forsvarer, har gentagne gange udtalt, at "open source AI-fundamentmodeller vil udslette lukkede og proprietære AI-modeller." Google, en anden AI-gigant, genkender også truslen fra open source AI: "Open source-modeller er hurtigere, mere tilpasselige, mere private og pund for pund mere kapable," sagde en lækket Google-memo i 2023.

Det er stadig at se, om open source-modeller vil matche eller overgå GPT-4 og fremtidige iterationer i år. Men perspektiverne fra eksperter på begge sider afslører en spændende spænding. Closed source-modeller kan have en fordel med hensyn til ressourcer og hurtig iteration, men open source-værktøjer udvikler sig hurtigt og tilbyder permanente muligheder og tilpasningsmuligheder. Indtil videre kan AI-fællesskabet se konkurrencen udfolde sig og nyde fordelene ved at bruge den bedste tilgængelige teknologi.

Redigeret af Ryan Ozawa.

Hold dig opdateret med kryptonyheder, få daglige opdateringer i din indbakke.

Tidsstempel:

Mere fra Dekryptér