Anskaffelse, uddannelse og fastholdelse af dataanalytikere

Anskaffelse, uddannelse og fastholdelse af dataanalytikere

Kildeknude: 3081638

Behovet for dataanalysetalent

At holde sig ajour med den aktuelle data- og analyseteknologi og -praksis kan hjælpe samfundsbanker med at bevare deres iboende relationsfordele. Ansættelse af kvalificerede dataanalytikere til at dykke dybt ned i bankdata og skabe meningsfulde analyser giver en betydelig
udfordring for lokale bank- og kreditforeningsledere.

Ifølge nyere Gartner-forskning har fokus på den menneskelige dimension af data og analyser tre nøgleegenskaber:

  • Fremme brugen af ​​analyser ved at arbejde med forretningsbrugere for at sikre tilgængelighed, tillid og relevans for forretningsbrugere.
  • Anerkendelse af menneskelig involvering på tværs af udvalget af beslutningstagning, fra beslutningsstøtte til beslutningsautomatisering. Selv den mest automatiserede beslutningsproces kræver menneskelig involvering i dens indledende design og dannelse – og i dens efterfølgende overvågning
    og evaluering.
  • At sikre, at analyseimplementeringer tager højde for de mange aspekter af risiko.

Her er nogle retningslinjer og indsigt, jeg har set på institutioner over hele landet, der adresserer de vigtige udfordringer ved den menneskelige side af dataanalyse: at skaffe, træne og fastholde dataanalytikere.

Rekrutter både traditionelt og ikke-traditionelt

Samfundsbankfolk har ofte ikke råd til fuldtidsansatte til at spejde universitetscampusser efter datavidenskabsfolk og teknologifokuserede studerende, der potentielt er interesserede i bank-/fintech-karrierer.

Georgia Fintech Academy, et samarbejde mellem Georgias fintech-industri og University System of Georgia, leverer denne service til bankfolk i det sydøstlige USA. De hjælper med at skabe interesse for fintech, tilbyder passende teknologikurser og
matche studerende til organisationer, der søger ressourcer. Disse forbindelser etablerer forbindelser og indsigt på begge sider af bordet.

Kim Kirk, Chief Operations Officer for Queensborough National Bank and Trust Company, bemærkede et skift i elevernes interesse ved en Georgia Fintech Academy-begivenhed med talenter, der er mere rettet mod dataanalyse, maskinlæring og forudsigende analyser, som
hun bemærkede er "Noget anderledes end CV'er, jeg har set fra nylige universitetsuddannede tidligere. Dataanalyse og prædiktiv analyse er særligt interessante for mig, da vi bygger vores datavarehus ud og udvinder vores kundedata for bedre at forstå
vores kunders økonomiske landskab, vaner og behov.”

Traditionelle rekrutteringsmetoder hjælper stadig med at søge efter kvalitetsdataanalysetalent. Fællesskabsbanker kan tilbyde yngre kandidater en chance for at lære alle aspekter af en banks forretningsmodel, i modsætning til en facet af bankvirksomhed, som er iboende i mange
entry-level jobs i større organisationer. At sælge denne fordel til potentielle kandidater via online rekrutteringsværktøjer, bruge nuværende personale til at rekruttere venner og familie og forsøge at konvertere en ansættelse fra større konkurrenter er stadig relevante ansættelsesstrategier.

Træn med formål

Når først en dataanalytiker er blevet ansat, bliver uddannelse afgørende for at sikre både arbejdsglæde og levere meningsfulde analyser.

Tiden er forbi med at rotere yngre nye universitetsansatte gennem lederuddannelsesprogrammer i langvarige eksponeringer til alle en banks funktionelle områder. Markeds- og konkurrencekrav dikterer, at disse værdifulde ressourcer får indflydelse. I stedet institutioner i dag
skal tildele den nye dataanalytiker til ét område i banken med et specifikt presserende problem, der kan løses med indsigtsfulde analyser.

Partner den nye medarbejder med en Senior Business Analyst (eller analytikertype), som forstår, hvilke resultater der er nødvendige. Denne ekspert kan hjælpe med at guide gentagelserne af dataindsamling og analyse udført af den nyansatte. Dette løser en umiddelbar problemtilgang
og giver den dobbelte fordel af relevans og rettidig produktivitet.

Ud over denne indledende primære opgave skal du sikre dig, at den nye medarbejder tager alle online bankkurser, din institution har adgang til, såsom Banking 101-emner, der er tilgængelige fra uddannelsesleverandører. Og glem ikke at starte Risk and Compliance-uddannelsen, dvs
så kritisk for bankfolk i nuværende tider.

Fasthold kreativt

Anvend nytænkning på det gamle problem med fastholdelse af medarbejdere, da det vedrører dataanalytikere – hvis værdi vil stige eksponentielt med deres erfaring med finansielle tjenesteydelser:

  • Tilbyd klare og relevante karriereveje og muligheder i din organisation.
  • Tænk på ledelsestilgange på nye måder.
  • Vær åben over for eksterne og fleksible arbejdsmuligheder, der kan strække eksisterende politikker i din bank. Den samme tankegang gælder for personlige arbejdsområder og feriepolitikker.
  • Par mentorer med nyansatte dataanalytikere, som kan hjælpe disse medarbejdere med at navigere ikke bare i bankverdenen, men også den politik, der er iboende i enhver organisation med mere end to ansatte.

Ud over bankuddannelse skal du sikre dig, at din bank har budgettet til de teknologiske værktøjer, såsom Microsoft Power BI, som dataanalytikere har brug for for at yde optimalt. Og give medarbejdere i dette område mulighed for at deltage i konferencer og leverandørkurser for at udvide
deres evner og kreativitet i forhold til nye dataanalysetrends.

Tiden til at bemande er nu

Kapløbet om personalisering af kundeoplevelser er godt i gang i banksektoren. Hvis samfundsbankfolk ikke investerer i dataanalytikere for at udvinde deres unikke datakilder, risikerer de at falde bagud til det punkt, hvor de ikke bliver genoprettet. Tiden til at bemande eftertænksomt er
nu.

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra