Nvidia teams med Quantum Machines på GPU-accelereret DGX Quantum

Nvidia teams med Quantum Machines på GPU-accelereret DGX Quantum

Tidsstempel: 22. marts 2023 kl. 9:04
Kildeknude: 2527802
By Dan O'Shea offentliggjort 22. marts 2023

Nvidia, designer af mange GPU'er og andre processorer, har indtil videre ikke udviklet sine egne QPU'er, og har i stedet valgt at arbejde med de store navne på kvantecomputere for at understøtte deres QPU'er med programmering og softwareløsninger. Men halvledergiganten fortsætter med at omfavne kvanteudviklingen og annoncerede i denne uge i samarbejde med Quantum-maskiner en GPU-accelereret kvantecomputersystemarkitektur, der sigter mod at øge indsatsen fra forskere, der kræver høj ydeevne og lav latenstid i hybride kvanteklassiske computerscenarier.

Nvidia DGX Quantum-systemet kombinerer Nvidias state-of-the-art Grace Hopper Superchip og virksomhedens CUDA Quantum open source programmeringsmodel med Quantum Machines OPX+ orkestreringsplatform, et universelt kvantekontrolsystem. Grace Hopper-systemet er forbundet med PCIe til Quantum Machines OPX+, hvilket muliggør forsinkelse på under mikrosekunder mellem GPU'er og QPU'er, sagde virksomhederne. 

Mens kvantecomputere i sidste ende vil være i stand til at udrette ting, som klassisk databehandling ikke kan, og kvantesystemer i stigende grad kunne forbindes med klassiske supercomputere med det begreb i tankerne, kan parringen af ​​klassiske og kvantesystemer også give fordele i den anden retning.

Sam Stanwyck, group product manager for quantum computing hos Nvidia, og taler ved sidste års IQT Quantum Enterprise event, fortalte IQT News, "Det er rigtigt, at kvantedatabehandling i fremtiden vil være i stand til at løse problemer, som klassisk databehandling ikke kan, men det vigtige spørgsmål for nu er ikke, hvad kvantedatabehandling kan gøre for klassisk superdatabehandling; det er hvad klassisk databehandling og så klassisk superdatabehandling kan gøre for kvantedatabehandling? Vi er stadig et stykke væk fra værdifuld kvanteberegning, og kan vi så bruge de computere og systemer og softwareplatforme, vi allerede har bygget til klassisk computerbehandling, og bruge dem til at accelerere kvanteberegning? Svaret er ja."

Stanwyck siger, at han ser evnen til at fremskynde fejlkorrektion for kvantesystemer som den mest umiddelbare applikation til DGX Quantum.

Ifølge Omri Shoshan, vicepræsident for forretningsudvikling hos Quantum Machines, vil en af ​​de første implementeringer af DGX Quantum-systemet være i Israels nationale kvantecomputercenter, som Israel-baserede Quantum Machines blev valgt til at bygge sidste sommer. Den indsættelse kommer senere i år.

"Denne platform ville på en måde være en muliggører for et helt økosystem," sagde Shoshan.

Stanwyck og Shoshan sagde, at både Grace Hopper- og OPX+-systemerne kan skaleres til at passe til en række kvantecomputersystemer, fra et par-qubit QPU til en kvante-accelereret supercomputer.

DGX Quantum-meddelelsen blev lavet på Nvidias Spring GTC-konference i denne uge, og tjente også som den offentlige anerkendelse af, at CUDA Quantum-softwarestakken nu er tilgængelig i open source. Nvidia annoncerede også på konferencen, at en ny gruppe af partnere er ved at integrere CUDA Quantum i deres platforme, herunder kvantehardwarevirksomheder Anyon Systems, Atom Computing, IonQ, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits og QuEra; kvantesoftwarevirksomheder Agnostiq og QMware; og supercomputercentre National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, IT Center for Science (CSC) og National Center for Supercomputing Applications (NCSA).

Dan O'Shea har dækket telekommunikation og relaterede emner, herunder halvledere, sensorer, detailsystemer, digitale betalinger og kvantecomputere/teknologi i over 25 år.

Tidsstempel:

Mere fra Inde i Quantum Technology