MITs nye sprog for store "sparsomme" data, Ubers selvkørende debut og mere - denne uge i kunstig intelligens 09-16-16

1 – 10 Startups i senere trin Deltag i Seattle Machine Learning and Data Science Accelerator

Microsoft har lanceret sin fjerde Machine Learning Accelerator med 10 startups i sene stadier i Seattle. Udvalgte startups, der spænder over domæner fra fremstilling til sociale medier, har modtaget et gennemsnit på $5.3 millioner i finansiering med $3 millioner i gennemsnit årlig tilbagevendende omsætning. Startups vil få adgang til en række workshops og coaches samt forretnings- og kundeforbindelser gennem partnerskaber med Sprosty Network og deres RetailXelerator-program. De valgte startups inkluderer: Cycle Computing; DataRPM; Daometri; KenSci; LoginRadius; Metrisk indsigt'; Pymetri; Shareablee; Vision Indsigt; og Versium.

(Den fulde pressemeddelelse på Microsoft Accelerators blog er blevet fjernet fra opdateringen af ​​dette indlæg i september 2017)

2 – Hurtigere parallel computing

Forskere fra MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) har skabt et nyt programmeringssprog kaldet Milk, der arbejder mere effektivt med big data-programmer. I de indledende test af flere velkendte algoritmer var programmerne skrevet med Milk fire gange hurtigere end dem, der blev oprettet med mere traditionelle sprog. Store datasæt indeholder ofte sparsomme data, som nutidens computerhukommelseschips ikke er optimeret til. I stedet for at hente enkelte stykker data, griber computerprocessorer typisk hele "blokke" af data i henhold til et princip kendt som lokalitet (henter også så mange tilstødende informationsblokke, som det kan rumme). Dette fungerer ikke godt, hvis en algoritme kun ønsker at vælge 20 specifikke bøger ud af en online-forhandlers database med 2 millioner bøger. Mælk fungerer på den måde, at når et stykke data efterspørges, går det kun til dataelementer, som det ved, det har brug for. Forskerholdet præsenterede sit nye sprog i denne uge på den internationale konference om parallelle arkitekturer og kompileringsteknikker.

(Læs hele artiklen vedr MIT News)

3 – Pittsburgh, din selvkørende Uber ankommer nu

I onsdags sendte Uber sit første parti af selvkørende biler ud i Pittsburgh (dog ikke uden "sikkerheds"-chauffører, hvis noget skulle gå galt). I sin pressemeddelelse citerede Uber sit nylige opkøb af Otto, som skaber hardware og software til selvkørende lastbiler til forsendelse og levering, som styrker sin selvkørende ingeniørgruppe som en af ​​de stærkeste i verden. En af Engadgets forfattere udgav en artikel, der beskriver sin egen erfaring med at køre i en af ​​Ubers selvkørende biler i går, og bemærkede, at mens den foretog de fleste bevægelser autonomt på den 30-minutters tur, var der nogle situationer, hvor den havde sværere ved (såsom at håndtere menneskelige fejl ved fire-vejs vejkryds). Der er endnu ingen meddelelser om længden af ​​prøveperioden, eller hvor selvkørende Ubers kan rulle ud næste gang.

(Læs hele artiklen vedr UBER Newsroom)

4 – Hjernefølende teknologi tillader skrivning med 12 ord i minuttet

Stanford-forskere har udviklet teknologi, der direkte aflæser hjernebølger og fører en markør over et tastatur med en hastighed på 12 ord i minuttet – med aber. Selvom der findes langsommere versioner af denne teknologi, gælder disse nye forbedringer de underliggende algoritmer, der oversætter øjensignaler til indtastede tastaturbogstaver. Brug af aber, der er trænet til at transskribere tekst på en computerskærm (tekster inkluderede artikler fra The New York Times og dele af Hamlet), viste disse seneste tests betydelige forbedringer i både hastighed - op til tre gange hurtigere - og nøjagtighed. Krishna Shenoy, professor i elektroteknik ved Stanford, og postdoc-stipendiat Paul Nuyujukian, der har designet teknologien, er en del af Brain-Machine Interface-initiativet fra Stanford Neurosciences Institute. Håbet er, at denne nye grænseflade, som inkluderer brug af et multi-elektrode-array, med tiden kan testes og bruges med mennesker, der har lammelser.

(Læs hele artiklen vedr Stanford News)

5 -NVIDIA afslører energieffektiv AI-computer i palmestørrelse til selvkørende biler

NVIDIA afslørede sin nyeste AI-baserede teknologi, en computer på størrelse med håndfladen, beregnet til at blive installeret autonome køretøjer til navigation og andre systemer til kørende bilkrydstogter. NVIDIA® DRIVE™ PX 2 AI-computerplatformen bygger på NVIDIAs Drive PX-processor, der i øjeblikket bruges af 80 bilproducenter, tier 1-leverandører, forskere og startups. Denne nyeste teknologi vil fungere som AI-motoren for Baidus selvkørende bil; et partnerskab mellem de to virksomheder blev annonceret i sidste uge på Baidu World i Beijing. DRIVE PX 2 vil være tilgængelig for andre produktionspartnere i fjerde kvartal 2016.

(Læs hele artiklen på NVIDIA nyheder)

Billedkredit: MIT Research News

Kilde: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artificial-intelligence-09-16-16/