Luc Burgun: EDA CEO, nu fransk startup investor - Semiwiki

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Luc Burgun novasparks

Da vi sidst så Luc Burguns navn i halvlederindustrien, var han CEO og medstifter af EVE (Emulation and Verification Engineering), skaberen af ZeBu (Zero Bugs) hardwareemulatoren. EVE blev opkøbt af Synopsys i 2012.

Efter opkøbet flyttede Luc ud af EDA og blev investor. Slut dig til mig, når jeg indhenter Luc og lær mere om hans aktiviteter og investeringer, og hvad der er interessant for ham i dag.

Hvad gjorde du, da EVE blev en del af Synopsys?
Efter opkøbet tilbød Synopsys mig en mulighed for at slutte mig til holdet. Selvom Synopsys er en fantastisk virksomhed at arbejde for, trang jeg to år senere efter en forandring. En mulighed for at blive medlem af en startup, der designer FPGA-baserede markedsdatabehandlingssystemer til det finansielle marked som CEO, fremskyndede min afgang. NovaSparks, det er startup'ens navn, er stadig i gang og vokser. For nylig gik vi ind på APAC-markedet, hvor vi åbnede og bemandede et kontor i Bangkok, Thailand.

Som du antydede i introen, er jeg også investor.

Overvejede du at starte op igen?
Jeg må sige, at ideen gav genklang hos mig på det tidspunkt, men NovaSparks-muligheden afbrød min planlægning.

Er der ét investeringsområde, der er mere interessant for dig end andre?
Jeg går ind for differentiering. Jeg lægger ikke alle mine æg i én kurv. Groft sagt deler jeg mine investeringer ligeligt i tre spande: fast ejendom, private equities og startups. For private equities rådfører jeg mig med mit netværk af finansielle rådgivere. I årenes løb har jeg etableret et netværk af betroede rådgivere i private equity-miljøet, som besidder et bredt og dybt kendskab til markedet.

Hvad angår investering i startups, er mit fokus på franske små virksomheder, der hovedsageligt laver B2B inden for halvleder, AI og finansiel handel.

Hvad fik dig til at beslutte dig for at investere i franske startups?
Par-bleu!* Jeg er franskmand (smilende).

Mere seriøst har jeg altid troet, at Frankrig nyder godt af førsteklasses ingeniører i kraft af en førsteklasses uddannelse undervist på fremragende universiteter. Imidlertid er højteknologiske investeringer et højrisikoforslag, der passer godt til Silicon Valley, men ikke med Frankrig.

Halvlederudvikling, og AI endnu mere, kræver ret betydelige investeringer, før de når et investeringsafkast, og nogle gange kan institutionelle investorer ikke se det. De kan foretage en indledende investering, men så indser de, at det bliver nødvendigt at fortsætte med at investere, og de dropper ud.

Min succes på EVE var værdifuld træning for mig, og jeg lærte en lektie. Når jeg investerer, er jeg i et langt løb.

*Engelsk oversættelse: Selvfølgelig!

Hvor er dit investeringsfokus nu?
Indtil videre har jeg investeret i flere højteknologiske startups, hovedsagelig i halvlederbranchen. Ikke alle har haft succes. I gennemsnit har de genereret et betydeligt investeringsafkast. Nogle af dem er stadig i gang, hvilket øger mine forventninger til en højere udbytte hen ad vejen.

Er der en virksomhed, der skiller sig ud? Hvorfor?
Blandt de aktive startups er NovaSparks selvfølgelig min #1. Så ser jeg frem til VSORA, en startup, der udtænkte en spændende og ny halvlederarkitektur, der er ideel til at behandle et spektrum af førende AI-applikationer. Det er blevet implementeret på to familier af enheder.

Tyr-familien henvender sig til autonomt kørende (AD) køretøjer på niveau 4 og 5; Jotunn-familien leverer generativ AI (GenAI) acceleration. Begge applikationer er krævende med hensyn til computerkraft, målt i flere Petaflops. Høj gennemstrømning i absolutte tal er blot et af flere kritiske krav. Lige så kritisk er effektiviteten af behandlingskernerne. I dag er den mest populære AI-computerkerne GPU'en, der blev skabt for årtier siden for at accelerere grafikgengivelsen. Når den anvendes til AI-algoritmisk acceleration, falder GPU-effektiviteten dramatisk. Ved behandling af AI-algoritmer som transformere svinger GPU-effektiviteten omkring 1 %. VSORA-arkitekturen er 50 gange mere effektiv. Andre attributter inkluderer lav latenstid og lavt strømforbrug. Til kantpåføring er lave omkostninger afgørende.

Hvorfor anser du VSORA for en så vigtig investering?
Fordi jeg tror på deres skabelse og på holdet bag. Jeg har kendt holdet siden 2002, da EVE's hovedkvarter delte den samme bygning med DibCom, forløberen for VSORA.

For at sætte i perspektiv, lod min tillid mig fremhæve VSORA-arkitekturens hovedegenskaber.

Tyr-enheden kan prale af op til 1,600 Teraflops ved effektiviteter på 60 % eller mere. Den kan behandle de mest avancerede AD-algoritmer som transformatorer og fastholdelsesnet, og realisere kontekstuel bevidsthed på perceptionsstadiet på mindre end 20 msek. Tyr1 har et maksimalt strømforbrug på kun 10W.

Jotunn8 Generative AI-acceleratoren leverer op til seks Petaflops, med en effektivitet på 50 % for meget store og komplette LLM'er som GPT-4, der maksimalt forbruger 180 Watt.

VSORAs egenskaber er blevet bekræftet i tidlige kundeevalueringer.

Det er kun en del af det, der gør et vellykket produkt. En anden er den unikke VSORA-udviklingssoftware, bygget fra bunden sammen med skabelsen af hardwaren. Portering af nye komplekse algoritmer som inkrementelle transformere til VSORA-computerprocessorerne er en ligetil proces. Brugere beskæftiger sig kun med det algoritmiske sprog og behøver aldrig at genere kode på lavt niveau, såsom RTL. Den tætte integration af softwaren med hardwaren optimerer hardwareressourcerne baseret på kundeprofilering uden manuel tuning og forenkler hele designprocessen, hvilket reducerer omkostninger og time to market.

En VSORA-enhed kan implementeres hurtigt og effektivt med yderst konkurrencedygtig overordnet ydeevne.

Hvilke råd giver du startup-stiftere?
Som vi siger på fransk, kan jeg godt lide "at bringe stenen til bygningen." Mit råd er todelt. For det første kan jeg godt lide at coache og motivere startup-stiftere, især i tider med stress. For det andet er jeg tilgængelig for at hjælpe dem ved at blive involveret i nogle meget specifikke projekter, når det er nødvendigt. Det kan være forretning, marketing, juridisk, HR, finans eller endda M&A. Ethvert aspekt, hvor grundlæggerne ikke er komfortable.