Low Code DevOps-muligheder for dataforskere og udviklere

Dataingeniører og dataforskere er fokuserede på at udvikle nye applikationer for at nå deres mål. Der er en masse gode softwareapplikationer, der kan bruges til en række datavidenskabelige formål.

Desværre har det været ret meget at udvikle software, der var i stand til at håndtere big data-udfordringer kompleks. Den gode nyhed er, at nye fremskridt inden for big data har været med til at strømline udviklingsprocessen. De kan også skabe software til big data-applikationer uden et væld af unødvendig kode.

Low Code-tilgang til udvikling af Big Data-software

Med teknologiens fremkomst er der blevet foretaget adskillige tilføjelser til den digitale verden, hvoraf en er software. Software og applikation er et sæt kode, der udføres og hjælper med at udføre webbaserede eller computerbaserede aktiviteter.

Softwarens rolle har udviklet sig som reaktion på ændringer i big data. For at udvikle software og applikationer, som kan udføre millioner af opgaver i en tid, hvor der er behov for nye datametoder, kræves en programmør med den rette viden og højt kvalificerede færdigheder. Det er i hvert fald, hvad den almindeligt accepterede opfattelse var, indtil James Martin i 1982 udgav sin bog Application Development without Programmers. Selvom denne bog blev skrevet før big data blev et kendt navn, er dens principper stadig gældende i big data-æraen.

Med tiden kom softwarevirksomheder med nye computerstøttede softwareværktøjer og applikationsudviklingsværktøjer, som gjorde processen med applikationsudvikling hurtigere ved at reducere antallet af manuelle koder og bruge eksisterende koder, hvilket er vigtigere end nogensinde, da der er behov for strengere databehandlingskrav .. Dette førte gradvist til lav-niveau og lav kode udvikling, som ofte misfortolkes som no-code programmering, men er meget anderledes.

Fordele ved lav kode applikationsudvikling til datavidenskab: -

A lav kode udviklingsplatform er en platform, der giver nødvendige input, output, forretningsideer, logik og de grafiske værktøjer og eksisterende kode, der er nødvendige for at udvikle en applikation. I et udviklingsmiljø med lav kode er manuel kodning mindre sammenlignet med traditionel kodeudvikling, og den eksisterende kode genbruges for at fremskynde udviklingsprocessen. Det betragtes som en visuel tilgang til softwareudvikling, hvor applikationsfunktionen er under kontrol af organisationen, og forskellige løsninger kan kanaliseres for at imødekomme forretningsorganisationens behov. Dette undgår programmørernes traditionelle besværlige og komplicerede praksis med kodeudvikling og gør det muligt at bruge træk og slip-system til at bruge eksisterende og sekundær kode, men fungerer lige så godt som den traditionelle software i aspekter af udvikling af webbaserede apps mobilbaserede apps , og IoT-aktiverede apps. I henhold til de seneste forudsigelser vil mere end 2024% af applikationen i år 60 være udviklet i a miljø med lav kode.

Hvorfor blev lavkodekonceptet udviklet?

Softwareudvikling med lav kode er yderst nødvendig og er derfor igangsat. Med den stigende historie om softwareindustrien, efterspørgslen efter software er steget markant, hvilket har resulteret i stigende efterspørgsel efter softwareudviklere og programmører, og udbudsforholdet har været meget lavt på grund af mangel på udviklere og teknisk personale. Ifølge undersøgelserne har næsten alle arbejdsgivere svært ved at ansætte et teknisk team og skal ansætte en knap så kvalificeret medarbejder, som udviklingen af ​​manuel kode er en meget udfordrende opgave. Derfor har de brug for noget, der er lige så nemt som træk og slip, og derfor tjener softwareudviklingen med lav kode formålet jævnt. I dette tilfælde kan det tekniske team strømline processen med big data-teknologi ved at genbruge koderne og skabe applikationer effektivt og effektivt og spare penge, da vi ved "tid er penge", og samtidig tage kanten af ​​udbuds- og efterspørgselskontroverserne.

Fordele ved lav kode udvikling: -

1. Hyppig prototype- Prototyperne er let tilgængelige og leveres, da genbrug af eksisterende koder fremskynder processen. En organisation ønsker at spare tid og penge og ønsker en hurtigere reaktion.
2. Reducerede omkostninger - Genbrug af eksisterende koder eliminerer behovet for at skrive manuel kode og sparer dermed tid, hvilket svarer til penge. Det reducerer også ansættelsen af ​​for mange ellers dyre it-medarbejdere.
3. Sikkerhedsbestemmelse - Sikkerheden er af største bekymring og forbliver derfor kompromisløs, da alle sikkerhedsværktøjer, autentificerede systemer, krypterede netværk og sikrede brugerapps. Data er pre-feed i lav kode udvikling.
4. Kundeoplevelse - Lav kode softwareudvikling giver en suveræn forbrugeroplevelse. Dets hurtige og effektive system hjælper med at udvikle softwaren hurtigt og er fleksibel nok til at tilpasse sig efterspørgselsændringer og markedstendenser. Derfor giver den en opdateret app, der sætter nye trends.
5. Digital opdatering - De blomstrende virksomheder og de seneste trends i denne verden, hvor alle forsøger at toppe det hektiske rat race, hurtig er det nye succesmantra, og derfor er automatisering et must for hurtig behandling. Lavkodeindustrien leverer automatisering, hurtig og effektiv service til en moderate omkostninger.

Ulemper ved lav kodeudvikling: -

• Det første og fremmeste problem med lav kode platform er, at træk og slip giver adgang til begrænsede funktionalitetskoder, næsten grundlæggende for alle applikationer. Men de unikke funktioner, der er nødvendige for, at en app kan skille sig ud og være ude af boksen, kræver manuel kodning, hvilket generelt er svært igen.
• En medarbejder med absolut ingen idéer kan ikke være brugeren af ​​disse apps, fordi for at vælge den rigtige kode og effektiv implementering og for at færdiggøre en app, kræves en professionel med de nødvendige færdigheder.
• Der er også risiko for, at apps af lav kvalitet udvikles.

Softwareudvikling med lav kode er afgørende for dataforskere

Dataforskere er konstant nødt til at stole på mere sofistikeret software for at nå deres mål. Dette betyder dog ikke, at de behøver at forpligte sig til unødvendige udviklingscyklusser, når de genbruger eksisterende kode eller minimerer behovet for kode helt kunne være muligt med datadrevne udviklingsmetoder.

Der er normalt en stor forvirring mellem lav kode og no-code udvikling til datavidenskab, og begge betragtes ofte som ens, men de er meget forskellige. No-code platformen er en, der slet ikke kræver nogen kodning, ingen fagfolk, kun borgerudviklere og som regel er hurtigere. Men lav kode udvikling involverer en lille smule brug af manuel kodning og visuelle modelleringsværktøjer og ud af boksen funktionalitet til at tjene som kirsebæret på toppen.

Kilde: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/