Seneste opdateringer til Altair Accelerator, branchens hurtigste virksomhedsjobplanlægning

Altair er en bredbaseret virksomhed, der leverer kritisk aktiverende teknologi på tværs af mange discipliner, som SemiWiki-læsere vil kende. Altair leverer ifølge sin hjemmeside åben arkitekturløsninger til dataanalyse og kunstig intelligens, computerstøttet ingeniørarbejde og højtydende databehandling (HPC). Du kan lære mere om Altair-projekter dækket på SemiWiki her. Jobplanlægning på virksomhedsniveau er et eksempel på den kritiske teknologi, Altair leverer. Nylige væsentlige forbedringer af produktet er emnet for dette indlæg. Læs videre for at lære om de seneste opdateringer til Altair Accelerator, branchens hurtigste virksomhedsjobplanlægger.

Accelerator er en jobplanlægger i virksomhedskvalitet med høj gennemstrømning. Dens anvendelse er fokuseret på komplekst halvlederdesign. Arkitekturen er fleksibel og kan understøtte en række forskellige infrastrukturer fra små, dedikerede serverfarme til komplekse, distribuerede højtydende klyngemiljøer.

Et værktøj som dette er nødvendigt af designere for at muliggøre hurtig planlægning og ressourcestyring for deres designopgaver på tværs af CPU, hukommelse og EDA-licensudnyttelse. Efterhånden som computerinfrastrukturer bliver mere komplekse og distribuerede, er der også et voksende behov for at administrere ressourcer for at holde gennemløbet højt og samtidig styre de samlede omkostninger. Fra et ledelsesperspektiv kan der være mange tusinde job at planlægge og prioritere hver dag – et værktøj med høj synlighed og lav latens er nødvendigt for at fungere med succes i et sådant miljø.

I år blev en indbygget Kafka-grænseflade tilføjet for at forbedre visualiseringen på tværs af en bred vifte af information vedrørende batch-planlægning for Accelerator. Information som denne er notorisk svær og dyr at fange, så denne forbedring er betydelig. Apache Kafka er et open source-værktøj til behandling af flere kilder til streaming af data i realtid. Kafka er ret populær, og mere end 80 % af alle Fortune 100-virksomheder bruger det.

Overvågning af et højtydende batchsystem kan være vanskelig. De fleste tilgange bremser typisk systemet på grund af rapporteringsopgaverne, som konkurrerer med opgaverne om at behandle jobs.

Det bliver sværere, når der er flere forbrugere af de overvågede data. Det kan hjælpe at sænke opdateringshastigheden for monitordata, men så er oplysningerne ikke nøjagtige eller i realtid.

Et system som Kafka hjælper ved at støtte mange forbrugere. Data offentliggøres én gang, men mange forbrugere kan læse beskeden, så der er kun én ekstra belastning på batchsystemet i stedet for mange. For flere klynger kan der konfigureres flere batchsystemer, der udgiver til en enkelt Kafka-instans.

Hyppigheden af ​​datapublicering kræver omhu, selv i denne indstilling. Hvor ofte skal systemet publicere, og hvordan udtrækkes data fra batchsystemet? Det er vigtigt at forstå, hvor hurtigt tingene ændrer sig i batchsystemet. For eksempel kan Altair Accelerator afsende flere hundrede job i sekundet, og hver afsendelse kan ændre tilstanden for 20-30 metrics. Det er en enorm mængde data for blot nogle grundlæggende målinger.

Med sit interne metriksystem akkumulerer Accelerator data over et kort tidsvindue - omkring 10 sekunder. Selvom dette mister opløsning på det individuelle afsendelsesløkkeniveau, er de resulterende data ofte mere nyttige på grund af den høje varians mellem afsendelsesløkkeiterationer. Selv med en sådan akkumulering er der stadig omkostningerne ved at få dataene ud af den indre sløjfe. Altair valgte at kode Kafka-udgiverrutinerne direkte ind i batch-systemkernen for lavere overhead.

Resultaterne af forbedringerne af Altair Accelerator er betydelige. Du kan få mere information og se eksempler på rapporter her. Du kan også se en kort demonstration af det nye Accelerator-dashboard her. Det er der også gode eksempler på forbedrede datastrømme, der nu er mulige med den nye udgivelse her. Disse oplysninger hjælper dig med at lære om de seneste opdateringer til Altair Accelerator, branchens hurtigste virksomhedsjobplanlægger.

Del dette opslag via: Kilde: https://semiwiki.com/eda/altair/304169-latest-updates-to-altair-accelerator-the-industrys-fastest-enterprise-job-scheduler/