Nøgleideer til udførelse af et perfekt butiksprogram

I vores tidligere blogs, vi kom ind på de vitale spørgsmål, man skal besvare, før man handler på ideen om et Perfect Store-program. Herefter hjalp vi til skabe en ramme til at bygge og udføre en perfekt butik.

Med det store billede på plads trækker vi på vores erfaring for at fremhæve nogle finere detaljer og bedste praksis, der øger chancerne for, at dit Perfect Store-program bliver vellykket. Denne blog drejer sig om at måle udførelsen af ​​dit Perfect Store-program, den feedback-loop, der er skabt som et resultat, og hvordan du bruger denne feedback-loop til din fordel.

MÅLING AF DIN PERFEKTE BUTIKUDFØRING

Hvorfor måle dit Perfect Store-program?

At skabe en perfekt butik til detailudførelse er virkelig en god praksis og ville give resultater. Dette er forventningen.
Men at måle denne udførelse er af største vigtighed. Mere end 80 % af Perfect Store-programmer, der ikke måler deres fastsatte Key Performance Indicators (KPI'er) regelmæssigt, opdager, at deres udførelse af programmet på jordoverfladen mangler. Dette er et stort hul, som bør løses.

Faktum er, at hele operationen med at placere dine produkter i en detailbutik og dets køb af kunder, inkluderer et væld af variabler. 

Der er mange produktkategorier, og hver har deres Stock Keeping Units (SKU'er). SKU'erne opbevares i forskellige slags detailbutikker som et hypermarked eller en dagligvarebutik. De kan yderligere opdeles i detailkonti som Target, Walmart, 7-Eleven. De involverede personer er merchandisers og detailpartnere, feltrepræsentanter og CPG-producentens virksomhedsledelse. 

Som vi kan se, er der for mange bevægelige dele her, hvilket gør det nemt at misse bussen på visse parametre.

Hvordan måler man dit Perfect Store-program?

Det involverer tre nøgletrin:

1. Opbyg et scoringskriterie:

Princippet, der bruges her, er prioritering ved at tilføje vægtning til de parametre, der er vigtige. Parametrene er Unilevers 5P'er at måle detailsynlighed af dine produkter. Nedenfor er et eksempel på scoringskriterier for det samme.

Bortset fra produktkategorier kan der laves scoringsmekanismer til detailbutikker. På grundlag heraf kan forhandler/merchandiser-fordele bestemmes. Scoringssystemer kan også bruges til at evaluere field rep-præstation baseret på hvilken deres incitamenter beregnes.

Vigtigheden af ​​en scoringsmekanisme er, at den hurtigt identificerer region, område, sælgere, butikker, kategori, produkter, der afviger fra overholdelse. Dette hjælper med at igangsætte afhjælpende foranstaltninger for at stoppe salgslækagen.

2. Opret en mekanisme til at måle perfekt butiksudførelse:

Opbygningen af ​​denne mekanisme kan udføres af CPGs egne feltrepræsentanter. Under deres butiksbesøg måler de KPI'er for forskellige SKU'er. Resultaterne hjælper med at afgøre, om de perfekte butiksretningslinjer bliver fulgt eller ej. Tredjepartsrevisorer kan også hyres af CPG'erne.

CPG kan også anmode deres detailpartnere om at blive involveret i butiksrevisionsøvelsen og vedligeholde en digitaliseret database for overholdelse, der tilskrives SKU'er.

3. Brug af værktøjer til måling:

Manuel estimering af KPI'er ved at indsamle rådata er underlagt fejl og menneskelig skævhed. For at undgå det, udnytter CPG'er nu Industry 4.0-værktøjer. De bruger kunstig intelligens (AI) aktiveret billedgenkendelsessoftware. 

Feltrepræsentanterne tager, mens de auditerer butikkerne, billeder af hylder, som uploades til serveren. Et AI-lag behandler det derefter og giver handlingsvenlig information. 

VIRTUØS FEEDBACK LOOP TIL ET SUCCES FULLT PERFEKT BUTIKPROGRAM

Resultaterne af målingen er indarbejdet for at skabe en feedbackmekanisme til konstant forbedring. Der er tre sådanne sløjfer, der fungerer samtidigt i dette scenarie:

Den øjeblikkelige feedback-loop for feltrepræsentanten fra appen:

Dette er den øjeblikkelige feedback-loop, der hjælper med detailudførelse, mens feltrepræsentanten er på lager. Billederne af detailhylder optages ved hjælp af appen og uploades til serverne. AI-motoren altså sting (eller behandler) disse billeder for at beregne KPI'er, som derefter afspejles på appen. Feltrepræsentanten tager kendskab til KPI-målingerne og arrangerer hylderne i henhold til hans Perfect Store-retningslinjer.

Feedbacksløjfen for detailbutikken fra dashboardet:

AI sender en bredere feedback af detailbutikkens ydeevne (baseret på beregnede KPI'er) til dashboardet, som er under tilsyn af CPG HQ-ledelsen. Når CPG-hovedkvarteret ser scoren fra detailbutikken, griber CPG-hovedkvarteret ind for at forbedre detailoverholdelsesniveauet.

Feedback-sløjfen for CPG-hovedkvarteret fra dashboardet:

AI sender en bredere feedback af feltrepræsentantens præstation. Dette beregnes ved at bestemme ydeevnen for detailbutikker under dem og score feltrepræsentanten i overensstemmelse hermed. CPG-hovedkvarteret giver derefter rettidig feedback til feltrepræsentanten om deres præstationer.

Den komplette tilbagemeldingsløkke i det store billede:

Det store billede her er at sikre detailoverholdelse af Perfect Store-retningslinjerne og at identificere hullerne og rette op på dem. AI billedgenkendelsesløsning skaber en konstant feedback-mekanisme ved at levere SKU-billederne, der er klikket på i detailbutikken, til hovedkvarteret og feltrepræsentanterne. Feltrepræsentant handler i realtid for at løse problemet på hylden og hovedkvarteret, evaluerer præstationer fra feltrepræsentanter og butikker. 

Det er en udfordrende øvelse med sin indlæringskurve. Virksomheder får det sjældent rigtigt første gang. Det er vores erfaring, at en kunde kan se en god 30 % forbedring i overholdelsesrater inden for de første tre måneder efter implementering af billedgenkendelse via ShelfWatch. Løbende måling er vigtig for at opretholde 85 % – 90 % overholdelsesniveauer, da markedet er under konstant forandring.

I første omgang kan kunder starte med en basislinjesats på 50 % overholdelse. Over tid kommer de tættere på 85 % til 90 % detailoverholdelsesniveauer.

INCITAMENTER TIL DETAILPARTNERE OG SALGSREPS 

Feedback-sløjfen bliver mere effektiv, hvis detailpartnere og feltrepræsentanters incitamenter er knyttet til de resultater, de opnår ved at udføre Perfect Store-programmet. 

Hvis en butikschef scorer højt for deres særlige områder, får de en god placering. Denne rangering kan være forbundet med incitamenter som rabatter til detailpartneren. Det resulterer i detailhandlerens investering i brandsundhed.

Det kan også implementeres med salgsteamet i CPG. For eksempel rangering af de forskellige regionale salgschefer i landet for det produkt, de administrerer. Bedre ydeevne, bedre er deres rang. Følgelig . bedre bonus opnås. Dette fremmer en konkurrenceånd. Lederne udnytter dashboardet ved hånden til at granske deres feltrepræsentanters præstationer og handle i overensstemmelse hermed for at forbedre deres placeringer.

Det er dog vigtigt at fastsætte rimelige mål. For lette mål ville medføre tab i salg og virksomhedens omsætning. Det kan også skabe en slap holdning blandt medarbejderne og forhandlerne. For høje mål ville forårsage medarbejdernes udbrændthed og friktion i forhold til detailpartnere. At holde realistiske mål er nøglen til en positiv mærkeopfattelse.

Når Perfect Store-programmet er gennemtænkt, præcist implementeret og flittigt overvåget, sætter det gang i en feedbackmekanisme. Salgsteamet er i stand til at overvåge kundernes salgsadfærd. Marketingteamet bruger disse oplysninger til at stå i spidsen for målrettede kampagner. Ledelsen allokerer ressourcer til forskellige afdelinger baseret på resultaterne af forskellige kampagner. Dette driver til gengæld fremtiden for CPG-mærket.

Dermed samles beslutningstagere og interessenter på en platform via den AI-løsning, der anvendes. Dette resulterer i hurtigere identifikation og efterfølgende udbedring af fejl. 

Kunne du lide bloggen? Tjek vores anden blogs for at se, hvordan billedgenkendelsesteknologi kan hjælpe brands med at forbedre deres eksekveringsstrategier i detailhandlen.

Vil du se, hvordan dit eget brand klarer sig på hylderne? Klik link. for at planlægge en gratis demo til ShelfWatch.

Khyati Agarwal er medlem af Digital Marketing-teamet hos ParallelDots. Når hun ikke laver indhold til ParallelDots, kan hun godt lide at blive opdateret med nyheder og elsker at læse om politik og religion

Seneste indlæg af Khyati Agarwal (se alle)