IT-ledere skal investere i kunstig intelligens – kunne ITAM og FinOps være løsningen? - DATAVERSITET

IT-ledere skal investere i kunstig intelligens – kunne ITAM og FinOps være løsningen? – DATAVERSITET

Tidsstempel: 1. februar 2024 kl. 3:25
Kildeknude: 3092295

Kunstig intelligens er det største investeringsområde for CIO'er i 2024. IT-ledere ser i generativ AI en mulighed for at accelerere innovation, forbedre medarbejdernes produktivitet og opnå konkurrencefordele. Desværre er det ikke billigt at investere i kunstig intelligens. CIO'er skal finde et betydeligt budget for at få indpas i deres AI-køreplan, og vi tror på, at IT-aktiveringsstyring (ITAM) og FinOps kan hjælpe dem med at finde disse penge. 

Mit firma udgav for nylig sin 2024 IT-prioritetsrapport, en årlig afstemning af mere end 800 globale it-ledere for at forstå deres prioriteter og udfordringer for det kommende år. I betragtning af al hypen omkring AI i 2023 var det ingen overraskelse, at integration af AI i deres forretningsdrift blev opført som topprioritet for it-ledere (35 %) i 2024, efterfulgt af reduktion af it-omkostninger (28 %) og reduktion af sikkerhedsrisici (28%).

Mellem disse tre prioriteter bliver den uudtalte udfordring for CIO'er, hvordan finder du budgettet til konkurrerende initiativer?

Denne gåde afspejles i den delikate budgetbalance, som hver CIO står over for: Penge er nødvendige for at drive virksomheden, vækste virksomheden og sikre virksomheden. Budgettet for den daglige drift for at drive forretningen skal reduceres for at imødekomme nye krav til innovation for at vækste forretningen, og dollars til vækst skal balanceres med de stigende budgetbehov knyttet til at sikre virksomheden. 

Katalogiseret i IT-prioritetsrapporten erklærede 82 % af it-lederne, at de var fuldstændig parate til at udnytte generativ AI, hvor 62 % allerede ser øgede investeringer i værktøjer som ChatGPT og Google Bard. Men 21 % siger, at de allerede bruger overforbrug på generative AI-værktøjer. Derudover indrømmede 89 % af de adspurgte ledere, at deres medarbejdere ville blive nødt til at forbedre deres færdigheder for bedst muligt at udnytte AI-kapaciteten.

Sammenfattende – innovation inden for kunstig intelligens kommer til at kræve betydelige investeringer for virksomheder at komme i gang. Uanset om det drejer sig om at bygge nye produkter, der udnytter AI, omstrukturere datamodeller, investere i medarbejderuddannelse, rekruttere nye medarbejdere eller opgradere til premium softwarelicenser (i stil med Microsoft Copilot, kun tilgængelig for Microsofts top-tier-licens), skal IT-innovationsbudgetterne øges for at understøtte AI-udvikling. 

Så hvor skal organisationer finde budgettet til at balancere disse konkurrerende prioriteter?

AI og budget er to separate samtaler

Investering i kunstig intelligens er ikke et spørgsmål for CIO'er - især dem i store virksomheder. Deres administrerende direktører forstår vigtigheden af ​​kunstig intelligens og frygter risikoen for at blive efterladt konkurrenter, der investerer tidligt, eller nystartede virksomheder, der mangler ledelsesmæssige bekymringer, der gør det dyrere for større organisationer at implementere kunstig intelligens fuldt ud. Disse bekymringer fra administrerende direktør er ikke ubegrundede. IT Priorities Report-undersøgelsen rapporterede, at et højere antal it-ledere i mindre virksomheder (mindre end 1,000 ansatte) sagde, at de var klar til at implementere AI i forhold til deres it-kolleger i større organisationer. 

For CIO'er har de sidste par år været utroligt udfordrende. Budgetter til sikkerhed og drift af virksomheden blev øget for at lette fjernarbejde under pandemien. De samme budgetter blev derefter bragt ned igen ved begyndelsen af ​​den økonomiske afmatning i slutningen af ​​2022. Disse budgetnedskæringer er fortsat i 2023, hvilket efterlader CIO'er med lidt spillerum til store investeringer i kunstig intelligens. 

Desværre kan innovation, udvikling eller modifikation af generative AI-teknologier til organisationer ikke forveksles med budgetpres, da tiden nu er inde til at bygge et fundament af AI-viden i virksomheder. Fra indlejring af AI i produkter, brug af AI-værktøjer til at forbedre hastigheden i løsningen af ​​kundeproblemer eller udnyttelse af copiloter til at komplementere ingeniørindsatsen, mulighederne for AI er uendelige for dem, der er villige til at investere i dem tidligt. 

Sådan finansierer du innovation med ITAM og FinOps

IT Asset Management (ITAM) og FinOps-værktøjer kan bruges af organisationen til at reducere dens budgetmæssige "run the business"-udgifter til at finansiere investeringer i AI. ITAM- og FinOps-værktøjer hjælper CIO'er med at reducere udgifterne i deres organisation – ubrugte licenser, SaaS-sprawl, unødvendigt cloud-forbrug og andre former for spild. 

De fleste organisationer – selv store virksomheder – bruger regneark og i bedste fald begrænset værktøj til at administrere de millioner af dollars, de bruger på deres teknologibudgetter. Et komplet overblik over alt, der er på spil inden for IT-teknologistakken, inklusive måling, brug, licenser, SaaS, cloud, hardware, software og alt derimellem, er afgørende for at opnå den nødvendige forståelse for at foretage meningsfulde budgetnedskæringer for at finde besparelser til AI investering. 

Besparelserne er der. At realisere besparelserne kræver arbejde og at forhindre overforbrug, der tærer på AI-budgetter, kræver disciplin. Vores undersøgelsesrespondenter udtalte, at 67 % af it-lederne mente, at forretningsenheder brugte mere på SaaS og cloud-tjenester end nødvendigt. Med stigende leverandøromkostninger og øgede skypriser i horisonten, bliver teknologibudgetterne endnu sværere at administrere. 

Selv kreditvurderinger er afhængige af ITAM – det globale kreditvurderingsbureau Standard & Poor udgivet en rapport tidligere på året udforskede den økonomiske risiko fra cybersikkerhedstrusler for organisationer, der ikke har en ordentlig ITAM-praksis på plads. Denne mangel og den efterfølgende stigning i ikke kun cybersikkerhedssårbarheder, men også omkostningerne ved at reagere på en sådan krise, kan resultere i en nedjustering af organisatoriske kreditvurderinger.

Ud over risiko er evnen til at finde omkostningsbesparelser altafgørende og kan findes på flere måder. At finde effektivitet er en stor drivkraft og giver mulighed for bedre konsolidering. Dette er især vigtigt for ledere, da 88 % af de ledere, der blev adspurgt til IT-prioritetsrapporten, sagde, at de bevægede sig mod platforme og væk fra punktværktøjer. Redundante og duplikerede SaaS-applikationer er et almindeligt problem i store organisationer, da individuelle forretningsenheder ofte indkøber applikationer uden at forstå it-indkøbspraksis og -politikker. 

Etablering af et innovativt miljø

Med strammere budgetter i 2024 bliver CIO'er nødt til at optimere for at kunne innovere. For at organisationer fuldt ud kan investere i AI og se ordentlige afkast, er det afgørende at reducere deres forbrug på ikke-AI-relateret software og cloud-tjenester. Engangsøvelser for at rydde op i omkostninger og teknologibrugsdata vil ikke give de nødvendige besparelser til at finansiere investeringer i kunstig intelligens. Organisationer skal udnytte kontinuerlige programmer og værktøjer såsom ITAM og FinOps for at løse problemet med at finde penge til AI-budgetter ved at tilpasse licenser, reducere unødvendige cloud-udgifter og få kontrol over SaaS-applikationssprawl.

Tidsstempel:

Mere fra DATAVERSITET