Er teknologien klar til at dæmme op for bølgen af ​​sundheds- og sikkerhedsrisici?

Er teknologien klar til at dæmme op for bølgen af ​​sundheds- og sikkerhedsrisici?

Kildeknude: 3011494

Den amerikanske forsyningskæde undergik enorme ændringer som følge af Covid-19-pandemien, og den er aldrig kommet sig helt. Med pres på effektiviteten af ​​kæden og dens arbejdere på et rekordhøjt niveau, er det noget forudsigeligt, at sundheds- og sikkerhedsstandarderne er faldet i vejen. Ingen steder er dette mere tydeligt end i lager, hvor ifølge NBC, sygetallene boomer da en ubarmhjertig forbrugerefterspørgsel er parret med høje sommer- og efterårstemperaturer inde i stålkasserne til de fleste operationer.

Forsyningskæden beskæftiger sig også mere i manuelle og sekundære arbejdssektorer end nogen anden industri, herunder byggeri, tømmer og vedligeholdelse. Tilsammen kan alle disse arbejdsområder være vært for et snigende niveau af sundheds- og sikkerhedsrisiko. Som med mange andre forbedringsområder, virksomheder og regulatorer søger teknologi – men kan det bygge bro fuldt ud over kløften?

Beskyttelse af virksomheder, beskyttelse af arbejdere

Den første vigtige ting at bemærke er, at meget af den banebrydende teknologi, der implementeres af forsyningskædevirksomheder, søger at eliminere menneskelig input helt, og især i tunge maskiner. Ifølge nogle analytikere udarbejder op til 73 % af virksomhederne planer for at bringe øget automatisering ind i deres tunge industri med de erklærede mål at reducere antallet af ulykker samt forbedring af effektiviteten. Som sådan er den bedste måde at beskytte arbejdstagere ved også at beskytte virksomheden.

Der er nuancer i denne debat, som dog skal besvares. Som en undersøgelse, udgivet af Springer Nature og fokuseret på brugen af ​​AI i byggemiljøer, fandt, er mange AI-skemaer genstand for udnyttelse af hackere, cyberkriminalitet og indtrængen i privatlivets fred og kan øge omkostningerne forbundet med byggeri. Med mange primære industrier, der har et stærkt fokus på effektivitet, helt ned til den sidste klods, kan det være et hårdt salg for investorer at pådrage sig store faste omkostninger, der derefter udsættes for angreb. Som sådan skal mange teknologiske ordninger komme ned på, hvordan de direkte kan forbedre arbejdstagernes sikkerhed.

Bevægelsen til anerkendelse

Supply & Demand Chain Executive, der bemærkede, at 14 arbejdere kommer til skade hvert sekund i den amerikanske forsyningskæde, kom med anbefalinger vedrørende teknologi, der virkelig går videre til det næste niveau, teknisk set. De har citeret brugen af ​​genkendelsesteknologi. Mere typisk forbundet med sikkerhedsproblemer, såsom ansigtsgenkendelse, kan denne teknologi også sikre, at medarbejderne bruger de rigtige sikkerhedselementer. For eksempel på et lager kan de tjekke for hi-visibility-veste og, hvis det er relevant, hjelme eller andre personlige værnemidler.

Denne teknologi er ikke perfekt. Der har ifølge analytikere været utallige tilfælde af upassende anerkendelse, og der er stor chance for, at der kan være tale om fejlidentifikation. Af denne grund er det vigtigt, at der er en menneskelig anmelder bag enhver anerkendelse; nogen, som oplysningerne kan henvises til for nærmere kontrol. Hvis dette kan opnås, kan anerkendelse være et kraftfuldt automatiseret værktøj til at sikre overholdelse af sikkerhedsbestemmelser.

Tilbage til tekniske kontroller

Nogle af de mest innovative anvendelser af teknologi er også de mest enkle. I en gennemgang af reduktion af sundheds- og sikkerhedsrisici i forsyningskæden, bemærker Bloomberg Law præferencen af mange virksomheder for tekniske kontroller. Det er her, ingeniørerne, der vedligeholder og bygger enhederne, der er nøglen til forretningsdrift, vil se for at se, hvor sikkerhedsforanstaltninger og farebrud kan indbygges. Disse skal overholde Occupational Safety and Health Administrations (OSHA) standarder, men, afgørende, kan de gå ud over dem , så længe den installerede fejlsikrede er af høj kvalitet.

Det gælder også sociale forandringer på arbejdspladsen. Ændring af arbejdsmønstre, åbningstider, regler om drift eller pauselængder kan medvirke til at reducere antallet af ulykker i et hurtigt tempo. Hvad mere er, giver dette mulighed for at bringe big data ind. Ved at bruge meta-analyse af ulykker i lignende arbejdsområder, og faktisk ved at dykke ned i ulykker, der sker inden for virksomheden, kan arbejdsgivere identificere måder, hvorpå deres kontrolmetoder har fejlet, og hvordan de kan forbedres. Brug af disse data til smart at justere forholdene omkring arbejdet i stedet for at ty til en vilkårlig metode eller forsøg og fejl, vil øjeblikkeligt medføre et højere sikkerhedsniveau, mens det forbliver rimeligt billigt at vedligeholde.

Sammen kan man argumentere for, at disse ændringer kan skubbe strømmen af ​​sundheds- og sikkerhedshændelser tilbage i forsyningskædevirksomheder. Det er dog vigtigt at bemærke, at der ikke er en ensartet tilgang. AI kan være nyttigt; ingeniørstop kan være nyttige; meta-analyse og brug af data kan være nyttig. En helhedsorienteret og velafmålt metode vil dog bruge alle tre, og alt andet, der tilbydes, til at opbygge et flerlags sikkerhedssystem for medarbejderne. At dykke med hovedet ind i det første teknologiske system på hånden, vil dog ikke. En rolig, afmålt og datastyret tilgang er afgørende og vil uden tvivl forbedre sundhed og sikkerhed i en kriseramt sektor.

Om forfatteren

Nina Dixon er freelanceskribent

Tidsstempel:

Mere fra All Things Supply Chain